基于電價(jià)波動的園區(qū)樓宇光充柔管理平臺技術(shù)方案

基于電價(jià)波動的園區(qū)樓宇光充柔管理平臺技術(shù)方案

目錄一、項(xiàng)目概述 41.1、背景現(xiàn)狀 41.2、項(xiàng)目概述 51.3、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范 61.4、目標(biāo)成果 6二、平臺架構(gòu) 7三、設(shè)計(jì)模型方案 83.1、基于用戶行為的電力負(fù)荷預(yù)測 83.1.1、功能設(shè)計(jì)思路 83.1.2、基于用戶行為的負(fù)荷分類 93.1.3、園區(qū)電力負(fù)荷預(yù)測模型 103.2、面向柔性管理的空調(diào)平臺運(yùn)行策略優(yōu)化 153.2.1、功能設(shè)計(jì)思路 153.2.2、空調(diào)平臺負(fù)荷聚合建模 163.2.3、空調(diào)負(fù)荷柔性管理控制優(yōu)化策略 203.2.4、中央空調(diào)平臺冷水機(jī)組柔性管理運(yùn)行優(yōu)化策略 223.3、考慮光充一體化的電動汽車充放電策略 253.3.1、功能設(shè)計(jì)思路 253.3.2、基于電價(jià)波動的光伏-電動汽車柔性管理模式 253.3.2、柔性管理模式下的電動汽車模型 283.3.3、電動汽車參與園區(qū)負(fù)荷柔性管理的模型及方案 293.4、實(shí)現(xiàn)運(yùn)行效益最大化的園區(qū)能管平臺協(xié)調(diào)控制策略 333.4.1、功能設(shè)計(jì)思路 333.4.2、綜合優(yōu)化模型的多維評價(jià)指標(biāo) 343.4.3、優(yōu)化模型及邊界條件 35四、平臺功能 374.1、電力負(fù)荷預(yù)測 374.1.1、用電負(fù)荷分類預(yù)測 374.1.2、園區(qū)總負(fù)荷預(yù)測 384.2、空調(diào)平臺策略優(yōu)化 394.2.1、實(shí)時(shí)策略優(yōu)化算法 394.2.2、空調(diào)平臺實(shí)時(shí)策略優(yōu)化 404.3、冷水機(jī)組運(yùn)行優(yōu)化 404.4、園區(qū)負(fù)荷柔性管理 414.4.1、實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度業(yè)務(wù)流程 414.4.2、園區(qū)光充柔實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度策略 424.5、多維效益評估 44五、投資收益分析 455.1、建設(shè)投資估算 455.2、項(xiàng)目效益分析 455.2.1、經(jīng)濟(jì)效益分析 455.2.2、管理效益分析 465.2.3、社會效益分析 46附：項(xiàng)目預(yù)算清單 47一、項(xiàng)目概述1.1、背景現(xiàn)狀2020年以來，為響應(yīng)總書記“3060雙碳”的要求，中央不斷要求將做好碳達(dá)峰、碳中和工作作為“十四五”期間八大重點(diǎn)任務(wù)之一，要求加快調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)，推動煤炭消費(fèi)盡早達(dá)峰。我國作為一個(gè)能源消耗大國，人口眾多，能源相對缺乏，人均能源占有量僅為世界平均水平的40%，而建筑能耗已占到社會總能耗的40%左右。但能源效率目前僅為33%，大大落后于西方發(fā)達(dá)國家的先進(jìn)水平。建筑能源消耗中空調(diào)平臺、照明平臺的耗能占比高達(dá)60%以上，遠(yuǎn)比想象中消耗更大，目前能耗監(jiān)管力度低，僅重視用能總量和費(fèi)用，節(jié)能管理措施匱乏，設(shè)備運(yùn)行效率普遍較低，能效水平無法滿足現(xiàn)行節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)、無節(jié)能措施。 建立完善公共樓宇的可調(diào)負(fù)荷柔性調(diào)控措施已成為各地市政府、電網(wǎng)、用能單位的重要任務(wù)。目前對于公共樓宇的節(jié)能及運(yùn)行優(yōu)化的應(yīng)用落地成為當(dāng)務(wù)之急，建立公共樓宇的節(jié)能優(yōu)化運(yùn)行方式，不僅提升了公共樓宇能源的使用能效，提高運(yùn)行效益，同時(shí)為緩解能源緊張局勢、加快能源轉(zhuǎn)型發(fā)展以及實(shí)現(xiàn)“3060”雙碳目標(biāo)打下基礎(chǔ)。1.2、項(xiàng)目概述為繼續(xù)響應(yīng)公司零碳園區(qū)的目標(biāo)方針，本次項(xiàng)目考慮從能源供應(yīng)側(cè)入手，結(jié)合已規(guī)劃建設(shè)的園區(qū)光伏發(fā)電站、儲能、充換電站等設(shè)備設(shè)施，以柔性管理、節(jié)能運(yùn)行為主要目標(biāo)，通過研究基于AI模型的最優(yōu)負(fù)荷策略，編制未來電價(jià)波動情況下，用戶基于算法調(diào)節(jié)發(fā)電與用電負(fù)荷策略、最大程度降低用能成本，進(jìn)一步提升園區(qū)綜合能效，助力園區(qū)早日實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”?？紤]電力負(fù)荷是公司的園區(qū)用能主要矛盾，園區(qū)內(nèi)用電負(fù)荷種類多、調(diào)控潛力大，本項(xiàng)目將引入基于電價(jià)波動的負(fù)荷柔性控制方案，實(shí)現(xiàn)在固定電源結(jié)構(gòu)下，提高公司園區(qū)負(fù)荷側(cè)參與電力平臺運(yùn)行調(diào)節(jié)的能力，改善園區(qū)能源平臺的負(fù)荷特性，提高電力資源利用率。1.3、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范《公共建筑節(jié)能設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》（GB50189-2015）《公共建筑節(jié)能改造技術(shù)規(guī)范》（JGJ176-2009）《既有建筑綠色改造評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》（GBT51141-2015）《民用建筑供暖通風(fēng)與空氣調(diào)節(jié)設(shè)計(jì)規(guī)范》（GB50736）《公共建筑能耗遠(yuǎn)程監(jiān)測平臺技術(shù)規(guī)程》（JGJ/T285-2014）《公共建筑能耗監(jiān)測平臺技術(shù)規(guī)程》（DGJ32/TJ111-2010）《建筑節(jié)能工程施工質(zhì)量驗(yàn)收規(guī)范》（GB50411-2007）《建筑給排水及采暖工程施工質(zhì)量驗(yàn)收規(guī)范》（GB50242-2016）1.4、目標(biāo)成果通過對公司管理的園區(qū)內(nèi)各類用電負(fù)荷柔性調(diào)控潛力的特性分析，考慮實(shí)時(shí)電價(jià)波動，充分挖掘各類設(shè)備的節(jié)能運(yùn)行潛力，將柔性管理成功應(yīng)用到園區(qū)能源管理模式中，實(shí)現(xiàn)園區(qū)電力運(yùn)行成本的降低，提升了園區(qū)綜合運(yùn)營能力，為整個(gè)園區(qū)后續(xù)的能源托管提供節(jié)能降耗的方向和手段。同時(shí)，充分利用園區(qū)內(nèi)的分布式光伏發(fā)電以及電動汽車充電樁的負(fù)荷調(diào)節(jié)響應(yīng)能力，建立光充柔一體化的園區(qū)能源管理平臺優(yōu)化策略模式，實(shí)現(xiàn)園區(qū)整體運(yùn)行效益的提升。二、平臺架構(gòu)本項(xiàng)目在公司能源管理平臺為研究對象，基于主動配電網(wǎng)、分時(shí)電價(jià)的背景，重點(diǎn)關(guān)注園區(qū)“源、網(wǎng)、荷”的協(xié)調(diào)優(yōu)化策略，建立園區(qū)負(fù)荷柔性管理策略、能源平臺管控方案。充分利用平臺，通過邊緣云計(jì)算的模式將標(biāo)準(zhǔn)化的模型、用能控制策略等算法以及指令實(shí)時(shí)迅速的傳達(dá)給相關(guān)能源管理設(shè)備，并持續(xù)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)視及管理。通過實(shí)時(shí)在線的負(fù)荷協(xié)調(diào)優(yōu)化計(jì)算分析，實(shí)現(xiàn)了能源管理平臺的實(shí)時(shí)優(yōu)化、集中控制、靈活響應(yīng)、節(jié)能運(yùn)行。平臺功能架構(gòu)圖如下圖所示。三、設(shè)計(jì)模型方案3.1、基于用戶行為的電力負(fù)荷預(yù)測3.1.1、功能設(shè)計(jì)思路電力負(fù)荷預(yù)測對園區(qū)電力平臺控制、運(yùn)行和計(jì)劃都是非常重要的，既能增強(qiáng)電力平臺運(yùn)行的安全性，又能改善電力平臺運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性，是實(shí)現(xiàn)園區(qū)負(fù)荷柔性管理的基礎(chǔ)。以園區(qū)能效提升為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的電力負(fù)荷預(yù)測，首先需要將園區(qū)繁多的負(fù)荷進(jìn)行定向分類，區(qū)別固定負(fù)荷與可調(diào)控的柔性負(fù)荷等，然后對每類負(fù)荷建立用戶行為關(guān)聯(lián)的時(shí)序模型，形成園區(qū)的總預(yù)測負(fù)荷模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對園區(qū)短期負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測。3.1.2、基于用戶行為的負(fù)荷分類根據(jù)園區(qū)負(fù)荷與同用戶行為的關(guān)系，考慮各類負(fù)荷在能管平臺協(xié)調(diào)優(yōu)化中的可調(diào)控性，將園區(qū)負(fù)荷分為以下四大類：（1）固定負(fù)荷固定負(fù)荷指的是短期內(nèi)較為固定，負(fù)荷狀態(tài)幾乎不變，與用戶行為無關(guān)的負(fù)荷，就本項(xiàng)目而言，主要有安全保障措施負(fù)荷（消防、通風(fēng)）、園區(qū)運(yùn)行保障負(fù)荷（監(jiān)控、狀態(tài)監(jiān)測等）、不間斷設(shè)備負(fù)荷（網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、部分照明等）等。（2）用戶行為相關(guān)負(fù)荷用戶行為相關(guān)負(fù)荷指的是由用戶行為產(chǎn)生的負(fù)荷，其負(fù)荷狀態(tài)與用戶行為直接相關(guān)，就本項(xiàng)目而言，主要包含：①辦公類負(fù)荷：計(jì)算機(jī)使用負(fù)荷、打印機(jī)負(fù)荷以及會議所產(chǎn)生的負(fù)荷；②照明負(fù)荷：用戶所必要使用的照明設(shè)施的負(fù)荷；③電梯負(fù)荷：用戶出行建筑樓宇所產(chǎn)生的負(fù)荷；④熱水負(fù)荷：包括飲用熱水和生活熱水。⑤電動汽車負(fù)荷：用戶在園區(qū)內(nèi)進(jìn)行電動汽車充放電產(chǎn)生的負(fù)荷；（3）空調(diào)負(fù)荷空調(diào)負(fù)荷指園區(qū)分體空調(diào)、中央空調(diào)平臺等運(yùn)行產(chǎn)生的負(fù)荷，空調(diào)為園區(qū)的重要耗電設(shè)備，能夠方便快速的實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程指令調(diào)控，響應(yīng)迅速，因此單獨(dú)列出。（4）隨機(jī)負(fù)荷隨機(jī)負(fù)荷指的是因員工加班、人員來訪、特殊事件而產(chǎn)生的負(fù)荷，該類負(fù)荷隨機(jī)性強(qiáng)，很難預(yù)測其在時(shí)間上的分布。同時(shí)該類負(fù)荷占比低，節(jié)能調(diào)控潛力較小，本項(xiàng)目采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的辦法進(jìn)行預(yù)測計(jì)算。3.1.3、園區(qū)電力負(fù)荷預(yù)測模型對園區(qū)負(fù)荷劃分后的固定負(fù)荷、用戶行為相關(guān)負(fù)荷、空調(diào)負(fù)荷和隨機(jī)負(fù)荷，建立總負(fù)荷模型，其描述為：Pt=P式中，P為園區(qū)總負(fù)荷；P1為固定負(fù)荷分量；P2為用戶行為相關(guān)負(fù)荷分量；P3為空調(diào)負(fù)荷；P4為隨機(jī)負(fù)荷分量。（1）固定負(fù)荷預(yù)測模型對于超短期及短期負(fù)荷建模與預(yù)測而言，固定負(fù)荷分量的功率和使用時(shí)段可認(rèn)為是不變的，因此對于整個(gè)園區(qū)，固定負(fù)荷分量可描述為：P1式中，P1,i表示固定負(fù)荷的各個(gè)分項(xiàng)負(fù)荷，其包括安全保障措施負(fù)荷（消防負(fù)荷等）、園區(qū)運(yùn)行保障負(fù)荷（監(jiān)控、狀態(tài)監(jiān)測等）、不間斷設(shè)備負(fù)荷（網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、部分照明等其他常開設(shè)備）、設(shè)備待機(jī)負(fù)荷（計(jì)算機(jī)、打印機(jī)等）。（2）用戶行為相關(guān)負(fù)荷預(yù)測模型用戶行為相關(guān)負(fù)荷分量指的是受用戶行為相關(guān)影響的負(fù)荷，其負(fù)荷功率與使用時(shí)間因用戶行為相關(guān)而符合某個(gè)隨機(jī)分布或隨機(jī)過程（正態(tài)分布、泊松分布等）。用戶行為相關(guān)負(fù)荷分量可表達(dá)為：P2式中，P2,i表示用戶行為相關(guān)負(fù)荷的各個(gè)分項(xiàng)負(fù)荷，其包括照明負(fù)荷、電梯負(fù)荷、計(jì)算機(jī)負(fù)荷、打印機(jī)負(fù)荷、會議負(fù)荷、熱水負(fù)荷、插座負(fù)荷、電動汽車負(fù)荷。①照明負(fù)荷此處照明負(fù)荷指的是辦公室等區(qū)域的照明負(fù)荷，開關(guān)的基本原則是只要有人在時(shí)開啟該區(qū)域的照明，直至無人在時(shí)關(guān)閉該區(qū)域的照明，應(yīng)當(dāng)與常亮的照明負(fù)荷區(qū)別開。根據(jù)上述的照明器件開關(guān)原則，可以根據(jù)大樓內(nèi)的人數(shù)分布求得照明負(fù)荷的分布?？梢韵率奖硎?，其中，PL為一組燈的平均功率，為大樓內(nèi)人數(shù)與開燈數(shù)量的關(guān)系系數(shù)，N(t)是t時(shí)刻大樓內(nèi)的人數(shù)。PLt②電梯負(fù)荷電梯負(fù)荷受到載重?cái)?shù)量、運(yùn)輸距離的影響。因此電梯負(fù)荷的決定因素較多，如乘坐人數(shù)，每個(gè)人需抵達(dá)的樓層等等。同時(shí)電梯負(fù)荷與載重、上下行呈非線性的關(guān)系，因此對電梯負(fù)荷作數(shù)值上的預(yù)測十分復(fù)雜。采用電梯人次負(fù)荷的概念，電梯人次負(fù)荷即根據(jù)單位時(shí)間大樓內(nèi)電梯總負(fù)荷與乘坐總?cè)舜蔚谋戎?，可認(rèn)為是單人單次乘坐電梯的平均負(fù)荷，因此電梯總負(fù)荷可由人流量與電梯人次負(fù)荷求得。同樣定義電梯人次時(shí)長的概念，即單人單次乘坐電梯的平均時(shí)長。根據(jù)人次負(fù)荷和人次時(shí)長的定義，則可根據(jù)人流量求得電梯負(fù)荷分布，如下式所示。式中，PE(t)為t時(shí)刻電梯人次負(fù)荷，F(xiàn)(t)為i時(shí)刻人流量，Tt為時(shí)刻人次時(shí)長。P（3-1-5）③計(jì)算機(jī)負(fù)荷計(jì)算機(jī)負(fù)荷與使用者相關(guān)，根據(jù)使用習(xí)慣，樓宇內(nèi)計(jì)算機(jī)的使用狀態(tài)是從使用者到達(dá)工作地點(diǎn)開啟一直持續(xù)至下班關(guān)閉后離開。根據(jù)人員上下班的人數(shù)分布情況，可以根據(jù)下式求出計(jì)算機(jī)負(fù)荷。式中，PC為計(jì)算機(jī)的平均運(yùn)行功率。PC④打印機(jī)負(fù)荷打印機(jī)負(fù)荷只存在工作時(shí)段，打印需求（一張紙為一次）符合泊松分布（P(λ)），打印機(jī)功率可認(rèn)為在打印時(shí)處于固定功率，忽略待機(jī)功率，根據(jù)打印單張紙張內(nèi)容所需時(shí)間（假設(shè)為5s），參數(shù)=2000（時(shí)間單位為1小時(shí)），可根據(jù)下式求打印機(jī)負(fù)荷。式中，PP為打印機(jī)的平均運(yùn)行功率。PP⑤會議負(fù)荷會議負(fù)荷包括投影儀、話筒、音響等負(fù)荷，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)擬合得到舉行會議的概率符合在工作時(shí)段內(nèi)的泊松分布，會議的主體為單間辦公室內(nèi)的全體成員，假設(shè)根據(jù)統(tǒng)計(jì)得到舉辦會議的概率參數(shù)=1/18（時(shí)間單位為一小時(shí)），而會議舉辦持續(xù)時(shí)間符合期望為90分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為20分鐘的正態(tài)分布。則投影儀、話筒、音響等負(fù)荷分布滿足復(fù)合泊松過程。則會議負(fù)荷可根據(jù)下式求得，式中，PR為單次會議平均功率，NR為辦公室總數(shù)，會議負(fù)荷的約束為會議必須在工作時(shí)間內(nèi)完成（超過工作時(shí)間為加班負(fù)荷，屬于隨機(jī)負(fù)荷），因此對于會議負(fù)荷，(t)是變化的，變化可根據(jù)泊松分布邊界值不超過下班時(shí)刻求出。PR(t)=5×90×⑥熱水負(fù)荷熱水負(fù)荷與使用熱水的需求有關(guān)，設(shè)定單位熱水需求量，并將單位熱水需求事件計(jì)為一次計(jì)數(shù)，那么單位時(shí)間內(nèi)熱水需求次數(shù)符合泊松分布，且概率參數(shù)同大樓內(nèi)人數(shù)相關(guān)（=n/2，n為大樓內(nèi)人數(shù)），將飲水機(jī)負(fù)荷分為無熱水使用情況下的基線負(fù)荷和有熱水使用下的增量負(fù)荷，那么基線負(fù)荷是固定的，分量負(fù)荷與熱水需求成線性關(guān)系。熱水負(fù)荷可以根據(jù)式下式表示，式中，PW1為熱水負(fù)荷基線分量，QW為單人單次熱水需求的負(fù)荷量。PW⑦插座負(fù)荷插座負(fù)荷指的是每個(gè)辦公人員使用插座供電電器的情況，如電子產(chǎn)品的使用充電、臺燈等，這類負(fù)荷在一天內(nèi)的分布隨機(jī)性較強(qiáng)，隨季節(jié)變化的趨勢不大，且人均負(fù)荷較小。因此對于園區(qū)而言，可以將插座負(fù)荷看做與大樓內(nèi)人數(shù)線性相關(guān)的固定負(fù)荷?？捎孟率奖硎荆街?，QPL為單人插座負(fù)荷量。PPL⑧電動汽車負(fù)荷園區(qū)內(nèi)電動汽車充電負(fù)荷可以分兩部分考慮，第一部分是抵達(dá)大樓后的充電高峰期，在不考慮需求響應(yīng)的情況下，需要充電的員工會在抵達(dá)大樓后開始充電；第二部分是工作期間員工駕駛電動汽車離開大樓的情況，這部分可根據(jù)離開大樓的人數(shù)統(tǒng)計(jì)及使用電動汽車的人員比例來確定。（3）空調(diào)負(fù)荷空調(diào)負(fù)荷功率與使用時(shí)間隨外部環(huán)境的變化而變化，可表達(dá)為：P3式中，t代表時(shí)間，x代表外部環(huán)境變量，如氣溫、光照等。（4）隨機(jī)負(fù)荷隨機(jī)負(fù)荷分量主要指的是因員工的休假、加班或是大樓內(nèi)發(fā)生的特殊事件而產(chǎn)生或減小的負(fù)荷，隨機(jī)負(fù)荷分量影響因素眾多，不便于建模與分析，更多地可以從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度去處理。根據(jù)園區(qū)辦公人員的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，預(yù)測得到相關(guān)的負(fù)荷分布參數(shù)，可以得到園區(qū)不同負(fù)荷的工作日負(fù)荷預(yù)測曲線。3.2、面向柔性管理的空調(diào)平臺運(yùn)行策略優(yōu)化3.2.1、功能設(shè)計(jì)思路空調(diào)平臺使用的高負(fù)荷是造成園區(qū)用電負(fù)荷高峰的主要原因?？照{(diào)設(shè)備數(shù)量大，為響應(yīng)柔性調(diào)控的要求，采用單臺空調(diào)設(shè)備逐一精確控制的方法計(jì)算難度高，協(xié)調(diào)控制實(shí)現(xiàn)困難且延遲嚴(yán)重。本方案將園區(qū)建筑內(nèi)各分體空調(diào)設(shè)備群組化，建立其柔性管理的負(fù)荷聚合模型，用于描述園區(qū)內(nèi)一群空調(diào)負(fù)荷單元在總負(fù)荷變化前后的溫控調(diào)節(jié)值與室內(nèi)環(huán)境溫度變化的時(shí)空概率演化過程，在滿足用戶舒適度的情況下，制定易于實(shí)施的整體控制策略，實(shí)現(xiàn)園區(qū)空調(diào)負(fù)荷的柔性管理。3.2.2、空調(diào)平臺負(fù)荷聚合建模（1）空調(diào)設(shè)備的單機(jī)模型考慮空調(diào)設(shè)備制熱（制冷亦原理相類似）的情況下，對于園區(qū)建筑的某個(gè)房間，其熱交換主要考慮以下幾個(gè)方面：①通過外墻、屋頂和窗戶的熱傳導(dǎo)；②室內(nèi)外空氣的熱交換；③進(jìn)入屋內(nèi)的太陽光照；④內(nèi)部電器、其他產(chǎn)生熱能。其園區(qū)建筑的室內(nèi)房間熱能流動圖，如圖所示：從圖中可以看出，流入熱能來源有空調(diào)平臺產(chǎn)生的熱能、其他內(nèi)部電器、設(shè)施產(chǎn)生的熱能以及太陽光照產(chǎn)生的熱能。流出的熱能主要是通過墻體、玻璃、屋頂?shù)臒醾鲗?dǎo)以及與外界直接的空氣對流流失的熱能。需要注意的是，為了便于計(jì)算分析，將通過墻體、玻璃、屋頂?shù)臒醾鲗?dǎo)看做是固體節(jié)點(diǎn)與空氣節(jié)點(diǎn)之間的熱傳遞，這樣室內(nèi)外的熱交換就只有空氣節(jié)點(diǎn)與室外的熱交換。根據(jù)上圖中的熱能流動關(guān)系，基于物理學(xué)知識描述空氣節(jié)點(diǎn)溫度與固體節(jié)點(diǎn)溫度的關(guān)系表達(dá)式，形成其等效熱參數(shù)模型，如下式所示。QQM?消掉上式中TM，可以得到式（3-2-2）：ad其中，a=C進(jìn)一步變換可得：TA=其中，r1A1=r2式（3-2-3）符合帶電容電路的表達(dá)形式，其中室內(nèi)空氣溫度、墻體溫度等效空氣節(jié)點(diǎn)、墻體節(jié)點(diǎn)電壓，熱容等效為電容，熱流等效為電流。因此住宅的熱能流動模型可以等效為電路模型，如下圖所示：（2）空調(diào)平臺的負(fù)荷聚合模型對于若空調(diào)平臺中僅存在一臺單機(jī)設(shè)備時(shí)，室內(nèi)空氣溫度可以根據(jù)式（3-2-3）計(jì)算：TA其中，r1A1=r2下圖為單個(gè)設(shè)備的空調(diào)平臺在t3時(shí)刻將設(shè)定值溫度由T1升高到T2的過程。可以看出空調(diào)在升溫期間處于額定功率（運(yùn)行狀態(tài)），在降溫期間處于待機(jī)狀態(tài)，其功率可以認(rèn)為是零。對于單個(gè)空調(diào)設(shè)備，通常情況，空調(diào)平臺的運(yùn)行狀態(tài)分為額定運(yùn)行狀態(tài)和待機(jī)狀態(tài)。每個(gè)階段內(nèi)室內(nèi)空氣溫度均可以根據(jù)式（3-2-3）求得，則在每個(gè)階段內(nèi)室溫到達(dá)某一溫度值所需的時(shí)間可以根據(jù)下式求得。t=lnTA因此，上圖中的t2、t3、t4均可根據(jù)式（3-2-3）求解。當(dāng)聚合模型處于穩(wěn)態(tài)運(yùn)行時(shí)，處于額定功率工況下空調(diào)機(jī)組數(shù)NA值為所有空調(diào)的運(yùn)行概率之和。則在任意時(shí)刻t，任意空調(diào)機(jī)組i處于額定功率運(yùn)行狀態(tài)的概率為pi(t)，空調(diào)機(jī)組i處于待機(jī)狀態(tài)的概率為1-pi(t)。則所有空調(diào)的總實(shí)時(shí)功率可以根據(jù)式（3-2-5）求得。Pt=i=1其中，pi當(dāng)聚合體退出負(fù)荷調(diào)控狀態(tài)時(shí)，空調(diào)溫度設(shè)置將恢復(fù)至負(fù)荷調(diào)控指令前的設(shè)置溫度值，則空調(diào)運(yùn)行的狀態(tài)分兩種情況討論：①如果?T≥2×deadband（空調(diào)溫控死區(qū)），那么空調(diào)下一時(shí)刻將轉(zhuǎn)變?yōu)轭~定功率運(yùn)行，這意味著概率P=1；②如果?T≤2×deadband；則1）如果空調(diào)處于額定運(yùn)行狀態(tài)，則運(yùn)行狀態(tài)不會改變；2）如果處于待機(jī)運(yùn)行狀態(tài)，則下一時(shí)刻的運(yùn)行狀態(tài)將根據(jù)室內(nèi)溫度判斷，具體判斷方法如下：如果????>????????+?T+deadband，則下一時(shí)刻將進(jìn)入待機(jī)運(yùn)行狀態(tài)；如果????≤????????+?T+deadband，則下一時(shí)刻將進(jìn)入額定功率運(yùn)行狀態(tài)。在這兩種情況下，改變設(shè)定溫度值后空調(diào)處于運(yùn)行狀態(tài)的概率可根據(jù)下式求得。pi其中，t3對于聚合體而言，改變設(shè)置溫度值后的瞬時(shí)功率可根據(jù)下式求得。pit=nP則聚合體內(nèi)空調(diào)額定運(yùn)行概率與改變設(shè)置平均溫度值的關(guān)系近似下圖。3.2.3、空調(diào)負(fù)荷柔性管理控制優(yōu)化策略空調(diào)平臺柔性管理方案分為兩個(gè)階段：降負(fù)荷階段和恢復(fù)溫度階段。降負(fù)荷階段的目的是實(shí)現(xiàn)負(fù)荷控制，恢復(fù)溫度階段的目的是在抑制負(fù)荷回彈和振蕩的同時(shí)恢復(fù)至初始室溫。在降負(fù)荷階段，根據(jù)上級削減負(fù)荷的需求，首先根據(jù)空調(diào)平臺負(fù)荷聚合模型計(jì)算負(fù)荷降低結(jié)束后的室內(nèi)平均溫度變化，然后計(jì)算出平均溫度的下降速率，每個(gè)空調(diào)平臺根據(jù)當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)和設(shè)置數(shù)值，計(jì)算其合適的控制間隔時(shí)間（△t），和每個(gè)控制指令的設(shè)置溫度T。溫度恢復(fù)階段，可以通過聚合模型計(jì)算將所有空調(diào)平臺恢復(fù)到其原始室溫所需的總負(fù)荷。然后，根據(jù)負(fù)荷反彈的限制值，可以獲得恢復(fù)正常狀態(tài)所需的最小時(shí)間（tmin）。隨后，空調(diào)的設(shè)定溫度可以通過以下等式計(jì)算。ΔT'=單個(gè)設(shè)備的空調(diào)平臺柔性管控過程示意圖如下圖所示，其中虛線框中表示降負(fù)荷階段。如上圖所示，隨著設(shè)定溫度的不斷降低，空調(diào)各加熱周期內(nèi)空調(diào)額定運(yùn)行的時(shí)間在減小。同時(shí)在空調(diào)待機(jī)運(yùn)行狀態(tài)下，室內(nèi)溫度的下降過程增加。因此，在降負(fù)荷階段，空調(diào)所體現(xiàn)出的平均功率下降，聚合體的總功率降低，實(shí)現(xiàn)降負(fù)荷，根據(jù)式（3-2-8），可以通過溫度設(shè)置值實(shí)現(xiàn)精確的負(fù)荷控制。3.2.4、中央空調(diào)平臺冷水機(jī)組柔性管理運(yùn)行優(yōu)化策略中央空調(diào)平臺利用冷水機(jī)組的集中換熱實(shí)現(xiàn)制冷，在柔性管理模式下有效協(xié)調(diào)冷水機(jī)組的運(yùn)行模式與運(yùn)行參數(shù)十分關(guān)鍵。本項(xiàng)目采用基于大數(shù)據(jù)分析的智能算法，考慮中央空調(diào)末端用戶側(cè)的環(huán)境溫度變化與冷水機(jī)組運(yùn)行方式的耦合關(guān)系，基于歷史數(shù)據(jù)、設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行數(shù)據(jù)等，以機(jī)組運(yùn)行的安全性、經(jīng)濟(jì)性為邊界條件，實(shí)時(shí)提供中央空調(diào)的最佳運(yùn)行策略，在保障用戶舒適度的同時(shí)滿足柔性管理的要求。功能架構(gòu)如下圖所示：以冷水機(jī)組安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行為邊界條件，機(jī)組運(yùn)行總負(fù)荷為尋優(yōu)目標(biāo)值，建立冷水機(jī)組的工況尋優(yōu)標(biāo)桿模型，對模型的邊界條件、趨勢狀態(tài)、穩(wěn)態(tài)因子、相關(guān)參數(shù)進(jìn)行網(wǎng)格化處理，對建立的標(biāo)桿模型的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)壓縮處理，形成工況尋優(yōu)的標(biāo)桿庫。冷水機(jī)組的工況尋優(yōu)標(biāo)桿庫建模的業(yè)務(wù)流程如下圖所示。在建立冷水機(jī)組尋優(yōu)標(biāo)桿庫后，采用粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行尋優(yōu)計(jì)算。其尋優(yōu)流程如下圖所示。本項(xiàng)目基于機(jī)組試驗(yàn)數(shù)據(jù)、已運(yùn)行的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)桿模型大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，通過粒子群算法進(jìn)行實(shí)時(shí)尋優(yōu)，實(shí)時(shí)、直觀的給出運(yùn)行優(yōu)化策略建議。3.3、考慮光充一體化的電動汽車充放電策略3.3.1、功能設(shè)計(jì)思路電動汽車作為一種特別的用電設(shè)備，本身就有著儲能與負(fù)荷的特性。電動汽車在辦公人員上班后接入充電樁直接充電對園區(qū)負(fù)荷的穩(wěn)定性、經(jīng)濟(jì)性都存在較大的影響。通常園區(qū)電動汽車的出行時(shí)間相對較為集中，存在早晚兩個(gè)出行高峰。一般情況下早高峰點(diǎn)在07:00~09:00左右，晚高峰點(diǎn)在17:00~19:00左右，而其他時(shí)間都停放在停車場內(nèi)。作為辦公人員通勤的電動汽車在園區(qū)內(nèi)停放時(shí)，其閑置時(shí)間較長（6-8小時(shí)以上），電池的使用量較小，對園區(qū)柔性管理而言具有較大的需求響應(yīng)利用空間。對于園區(qū)內(nèi)具備條件的充電樁與電動汽車建立V2B（Vehicle-to-Building）模式，將電動汽車不僅作為用能負(fù)荷參與到園區(qū)能源管理中，還可以在利用自身的儲能特性作為儲能電源參與到園區(qū)的負(fù)荷柔性管理中，形成電動汽車負(fù)荷與園區(qū)負(fù)荷的雙向交互，在當(dāng)前分時(shí)電力的市場激勵下，通過園區(qū)的柔性管理策略為電動車主與園區(qū)同時(shí)帶來收益。3.3.2、基于電價(jià)波動的光伏-電動汽車柔性管理模式園區(qū)內(nèi)建設(shè)有分布光伏發(fā)電，其不僅可參與并網(wǎng)發(fā)電，同時(shí)可作為園區(qū)電源用以改善園區(qū)負(fù)荷高峰、減小配電網(wǎng)的供電壓力、助力園區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。合理利用光伏發(fā)電以及電動汽車有序充放電，可以改善園區(qū)負(fù)荷的功率特性，給園區(qū)帶來經(jīng)濟(jì)收益?；趫@區(qū)電動汽車主的充放電設(shè)置的需求，結(jié)合電網(wǎng)負(fù)載能力、園區(qū)用電負(fù)荷、以及分布式光伏發(fā)電負(fù)荷，考慮當(dāng)前及未來時(shí)段電價(jià)的波動趨勢，綜合制定電動汽車經(jīng)濟(jì)性最佳的充放電策略，使電動汽車在光伏輸出的高峰期和負(fù)荷低谷期充電，而在負(fù)荷高峰期進(jìn)行放電。對于不同天氣下的光伏功率不同，有兩種電動汽車參與V2B的工作模式：（1）天氣晴朗光、伏輸出功率較大時(shí)V2B的工作模式當(dāng)光伏輸出功率較大時(shí)，電動汽車在上午放電，在下午充電，園區(qū)上午的負(fù)荷高峰則被消除，光伏在園區(qū)負(fù)荷內(nèi)被消納，凈負(fù)荷的波動較小。電動汽車在傍晚放電，深夜充電，雖然不能完全消除負(fù)荷高峰，但是在一定程度上控制了園區(qū)的最大凈負(fù)荷。（2）白天天氣不佳、光伏輸出的功率較小時(shí)V2B的工作模式此時(shí)，V2B主要的工作任務(wù)為控制凈負(fù)荷的最大值，白天的凈負(fù)荷水平則有一定的上升?？紤]分時(shí)電價(jià)的電網(wǎng)側(cè)激勵模式下，分析電價(jià)對電動汽車充放電收益的影響。電動汽車主對于峰谷電價(jià)差的響應(yīng)程度涉及到電動汽車價(jià)格、車主的消費(fèi)水平等各方面因素，數(shù)學(xué)模型描述十分困難。采用基于電價(jià)的分層建模的思想，將電動汽車主對電價(jià)差的響應(yīng)程度分為3個(gè)層級。第一層級，當(dāng)電價(jià)差較小時(shí)，參與V2B的電動汽車較少；第二層級，當(dāng)電價(jià)差逐漸拉大，參與V2B的電動汽車逐漸變多；第三層級，當(dāng)峰谷電價(jià)差上升到一定程度后，響應(yīng)的電動汽車將不再增加，示意圖如下圖所示。3.3.2、柔性管理模式下的電動汽車模型對于電動汽車充放電模型，設(shè)在K時(shí)刻電動汽車電池的剩余電量為EESS,k，則有以下關(guān)系：EESS,k式中PESS,k為K時(shí)刻電動汽車電池的輸出功率,單位是MW；η為電池充放電效率。其中η為：η=ηc電動汽車參與V2B會使電動汽車不停的充放電，這不可避免的會給電動汽車的電池帶來一定的損耗，影響電動汽車主對電動汽車的使用，造成車主的抵觸心理。電動汽車充放電帶來的損耗與電池的充放電次數(shù)、充放電深度、充放電的SOC區(qū)間（StateofCharge，電池剩余電量）以及環(huán)境溫度等眾多因素相關(guān)?？紤]到V2B過程中電池充放電過程復(fù)雜，本項(xiàng)目使用等效循環(huán)壽命法來計(jì)算電池在V2B過程中的損耗。等效循環(huán)壽命法是通過某次放電過程中電池的放電深度來決定該過程對電池的損耗。電池的放電深度定義為：DDOD放電深度DDOD決定了電池的循環(huán)壽命，放電深度越大，電池可循環(huán)使用的次數(shù)越小，放電深度與循環(huán)壽命的關(guān)系稱為電池的放電特性曲線，即L=L(D式中L為電池在某個(gè)DDOD下的循環(huán)壽命。下圖為某型號鋰電池的放電特性曲線。對于某次放電深度為DDOD的放電過程，其放電成本KDOD為：KDOD式中Cbat為電池購置成本。電動汽車在V2B過程中的損耗就可以通過分段計(jì)算各個(gè)充放電周期的損耗來獲得。3.3.3、電動汽車參與園區(qū)負(fù)荷柔性管理的模型及方案電動汽車在園區(qū)內(nèi)參與負(fù)荷柔性管理，目的是降低園區(qū)負(fù)荷的峰谷差，提高分布式發(fā)電的消納率。優(yōu)化變量為園區(qū)內(nèi)內(nèi)各電動汽車充電站的總充放電功率以及分時(shí)電價(jià)的實(shí)施時(shí)段。（1）目標(biāo)函數(shù)以園區(qū)凈負(fù)荷的方差設(shè)為目標(biāo)函數(shù)，即：Object=t=1式中Psub,t為考慮V2B后t時(shí)段的凈負(fù)荷，m為一天內(nèi)調(diào)度時(shí)段的個(gè)數(shù)。（2）約束條件①功率約束首先，園區(qū)負(fù)荷的功率、分布式光伏輸出的功率、電動汽車充放電的功率和配電網(wǎng)輸入的功率需要達(dá)到平衡，即Pload,i其中，Pload,i是i時(shí)刻園區(qū)負(fù)荷的功率，PPV是i時(shí)刻光伏發(fā)出的功率，Psta,j,i是i時(shí)刻第j個(gè)電動汽車充電站的功率，Ppcc,i是i時(shí)刻配電網(wǎng)輸入的功率。②電池約束其次，需要滿足電動汽車電池SOC的約束。為了使電池不會過度充電和放電，電池的SOC必須在一定范圍內(nèi)，這里設(shè)定合理的SOC范圍為[0.2，0.9]；另外，為了滿足電動汽車的行駛需求，出站時(shí)，電池的SOC達(dá)到一定水平。但是實(shí)際進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化時(shí)對各電動汽車電池的SOC是不可見的，可見的數(shù)據(jù)是由各電動汽車充電站實(shí)時(shí)計(jì)算并上傳的電池總?cè)萘恳约皟Υ娴碾娏?，因此電池SOC的約束需要轉(zhuǎn)化為整個(gè)充電站可用容量的約束，即：Ej,i+1,min≤其中，Ej,i為i時(shí)刻第j個(gè)電動汽車充電站存儲的電量，T為仿真的時(shí)間步長，Ej,i+1,min、Ej,i+1,max分別為i+1時(shí)刻第j個(gè)電動汽車充電站允許存儲的最小、最大電量。③節(jié)點(diǎn)變壓器約束最后，為了避免出現(xiàn)單一充電站功率過大的情況，考慮配電網(wǎng)的實(shí)際運(yùn)行情況，加入了配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)變壓器的約束，即：PT,k,i在每個(gè)15min調(diào)度點(diǎn)，各電動汽車充電站更新目前站內(nèi)停放的電動汽車數(shù)目、電池的型號參數(shù)以及各電動汽車的SOC，并上傳到能源管控平臺，能源管控平臺實(shí)時(shí)制定最優(yōu)調(diào)度方案。能源管控平臺根據(jù)電動汽車站的各臺電動汽車設(shè)置情況，在線規(guī)劃充放電計(jì)劃。在規(guī)劃電動汽車的充放電時(shí)，應(yīng)注意充分利用站內(nèi)的電動汽車，盡量使得電動汽車都能參與園區(qū)負(fù)荷柔性管理。這樣，一方面使參與到V2B的電動汽車主都能有一定收益，另一方面，可以避免部分電動汽車因放電深度過深和連續(xù)工作太長而縮短使用壽命。因此在分配充放電功率時(shí)應(yīng)按下面兩條原則執(zhí)行：a、充電時(shí)，優(yōu)先選擇SOC最小的電動汽車進(jìn)行充電；b、放電時(shí)，優(yōu)先選擇SOC最大的電動汽車進(jìn)行充電。綜上所述，總的平臺優(yōu)化流程如下圖所示。除了以園區(qū)凈負(fù)荷的方差為優(yōu)化目標(biāo)，電動汽車車主參與柔性管理的收益、園區(qū)的收益也是重點(diǎn)關(guān)注的指標(biāo)，其中，用戶的收益由充放電價(jià)格差和汽車電池?fù)p耗成本組成。可以用下式表示：CCCCc?a=式中CHEV為電動汽車主的收益；Ccha為充放電價(jià)格差帶來的收益；Cbat為電池?fù)p耗的成本；Cint為繳納的充電站使用費(fèi)；n為電動汽車的數(shù)量；m為一天內(nèi)調(diào)度時(shí)段的個(gè)數(shù)；q(t)為t時(shí)段電動汽車車主參與V2B放電時(shí)的電價(jià)；r(t)為t時(shí)段電動汽車車主給汽車充電的價(jià)格；Δt為每個(gè)時(shí)段的時(shí)間長度；Pdis(t)和Pch(t)分別為t時(shí)段電動汽車的放電和充電的功率；p(i)為第i輛電動汽車的充放電周期數(shù)；KDOD,i,k為第i輛電動汽車第k個(gè)充放電周期參與V2B的電池?fù)p耗補(bǔ)償成本；Kint為電動汽車使用充電站的費(fèi)用。園區(qū)的收益為園區(qū)售電收益與建設(shè)光伏電站和充電站的成本低額差值，則CSub可以表示為：CCCCpub=3.4、實(shí)現(xiàn)運(yùn)行效益最大化的園區(qū)能管平臺協(xié)調(diào)控制策略3.4.1、功能設(shè)計(jì)思路當(dāng)前，園區(qū)能源及設(shè)備負(fù)荷種類繁多，參與柔性管理存在多種不確定因素：空調(diào)平臺負(fù)荷與天氣、用戶行為存在直接關(guān)系；光伏發(fā)電受天氣影響顯著；電動汽車負(fù)荷也與用戶行為、充電樁數(shù)量、用戶心理等息息相關(guān)。為此，制定園區(qū)整體柔性管理的協(xié)調(diào)優(yōu)化策略，需要考慮當(dāng)前負(fù)荷預(yù)期值與園區(qū)各調(diào)控設(shè)備負(fù)荷可達(dá)值之間的協(xié)調(diào)控制，保證園區(qū)中光伏發(fā)電、充電樁、柔性調(diào)控設(shè)備（空調(diào)平臺）的經(jīng)濟(jì)價(jià)值被充分發(fā)掘。為此，首先需建立各類負(fù)荷的柔性調(diào)控潛力隨時(shí)間分布的特性，然后建立園區(qū)內(nèi)各調(diào)控設(shè)備與負(fù)荷、電源相適配的協(xié)調(diào)控制策略，實(shí)現(xiàn)園區(qū)運(yùn)行效益最大化。3.4.2、綜合優(yōu)化模型的多維評價(jià)指標(biāo)本項(xiàng)目園區(qū)的柔性管理綜合優(yōu)化模型，其電能來源包含括分布式光伏、電動汽車電池儲能、電網(wǎng)，用電負(fù)荷包括：固定負(fù)荷、用戶行為相關(guān)負(fù)荷、特殊事件負(fù)荷。考慮園區(qū)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性、用戶使用的舒適性方面建立多維評價(jià)指標(biāo)體系。（1）經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)包括分布式光伏發(fā)電、向電網(wǎng)的購電成本以及對電網(wǎng)的售電收益。①分布式光伏發(fā)電成本可認(rèn)為是定值，可表示為：i=1i=124②向電網(wǎng)的購電成本可表示為：i=124其中，CBG(t)為電網(wǎng)電價(jià)，Nt為電網(wǎng)購電量。③對電網(wǎng)的售電收益可表示為：i=124CSG其中，CSG(t)為對電網(wǎng)的售電單價(jià)，Mt為對電網(wǎng)的售電量。（2）舒適度指標(biāo)視覺舒適度、溫度舒適度和室內(nèi)空氣質(zhì)量舒適度是決定園區(qū)建筑內(nèi)部環(huán)境條件的三個(gè)基本因素。其中，室內(nèi)照明水平可以作為視覺舒適度的指標(biāo)，房間的溫度舒適是由室內(nèi)溫度決定的，室內(nèi)空氣質(zhì)量舒適度一般認(rèn)為與通風(fēng)平臺有關(guān)。本項(xiàng)目僅考慮參與柔性管理的空調(diào)平臺，因此重點(diǎn)關(guān)注溫度舒適度指標(biāo)?？照{(diào)平臺運(yùn)行下的溫度舒適度指數(shù)用室內(nèi)溫度表示，在用戶設(shè)定的可接受范圍內(nèi)變化，如式所示：D3t其中D3(t)為時(shí)刻t的熱舒適度，Troom(t)代表t時(shí)刻房間空氣溫度，TSET代表設(shè)置溫度。3.4.3、優(yōu)化模型及邊界條件園區(qū)柔性管理綜合優(yōu)化模型的運(yùn)行優(yōu)化目標(biāo)是最大限度的減小電能使用成本，同時(shí)保證用戶的舒適度?；趯Ψ植际桨l(fā)電輸出、不可控負(fù)荷和環(huán)境因素變化的預(yù)測，建立實(shí)時(shí)電價(jià)波動下的“源、網(wǎng)、荷”協(xié)調(diào)控制方案，輸出結(jié)果包含同電網(wǎng)的交換功率、電動汽車的充放電策略、負(fù)荷的柔性調(diào)控方案。建立如下優(yōu)化模型：（1）優(yōu)化目標(biāo)考慮分布式發(fā)電和電動汽車充放電的模式，優(yōu)化目標(biāo)是使園區(qū)日常運(yùn)營電力成本最小化。其中支出型成本包括電動汽車充放電的使用成本CES、分布式光伏發(fā)電的使用成本CPV、向電網(wǎng)的購電成本CBG；收益包括對電網(wǎng)的售電收益CSG?？偝杀居?jì)算如下：C=iC代表了總成本24小時(shí)的優(yōu)化循環(huán)。（2）約束條件①功率平衡約束需滿足負(fù)荷的需求，包括有功功率平衡和無功功率平衡：PQuser其中，Pg,in、Qg,in分別是園區(qū)同電網(wǎng)的有功、無功交換；PPV、QPV分別是園區(qū)內(nèi)分布式光伏的有功、無功輸出；PES、QES分別是園區(qū)內(nèi)電動汽車充放電的有功、無功輸出。②充放電約束包括SOC約束和充放電功率約束：SOCPESmin式（3-4-7）分別為電動汽車電池的SOC約束、電動汽車的充放電功率約束。③分布式發(fā)電約束PMt≤P④舒適度約束Dit四、平臺功能4.1、電力負(fù)荷預(yù)測根據(jù)園區(qū)的人員上班情況，結(jié)合各負(fù)荷分類的歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行各類負(fù)荷的日前用電負(fù)荷預(yù)測，同時(shí)可進(jìn)行園區(qū)用電總負(fù)荷的預(yù)測。4.1.1、用電負(fù)荷分類預(yù)測用電負(fù)荷分類預(yù)測結(jié)果如下圖所示，基于各類負(fù)荷與園區(qū)內(nèi)人員分布的關(guān)系模型，結(jié)合獲得的未來人員辦公情況信息，可實(shí)現(xiàn)用電負(fù)荷的準(zhǔn)確預(yù)測。4.1.2、園區(qū)總負(fù)荷預(yù)測基于各分類負(fù)荷的預(yù)測情況，匯總獲得園區(qū)總用電負(fù)荷的預(yù)測，如下圖所示。4.2、空調(diào)平臺策略優(yōu)化4.2.1、實(shí)時(shí)策略優(yōu)化算法建立園區(qū)整個(gè)空調(diào)平臺的負(fù)荷聚合模型，在柔性管理模式下算法程序同步進(jìn)行優(yōu)化策略的在線計(jì)算，對室內(nèi)溫度（用戶舒適度指標(biāo)）和空調(diào)平臺總負(fù)荷進(jìn)行監(jiān)控，當(dāng)室內(nèi)溫度超過警戒值時(shí)，基于當(dāng)前空調(diào)平臺總負(fù)荷與目標(biāo)負(fù)荷重復(fù)計(jì)算過程和控制過程。4.2.2、空調(diào)平臺實(shí)時(shí)策略優(yōu)化在空調(diào)平臺柔性管理時(shí)，對各個(gè)單體空調(diào)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，動態(tài)掌握優(yōu)化策略在負(fù)荷變化時(shí)的反饋狀態(tài)，包括對空調(diào)平臺總負(fù)荷與平均環(huán)境溫度的實(shí)時(shí)監(jiān)測、空調(diào)設(shè)備設(shè)定溫度的趨勢曲線、環(huán)境溫度變化曲線、用電負(fù)荷變化曲線、設(shè)定溫度與環(huán)境溫度的溫差變化曲線、環(huán)境溫度變化速率曲線，便于在執(zhí)行過程中及時(shí)準(zhǔn)確的閉環(huán)跟蹤空調(diào)機(jī)組的運(yùn)行情況，盡可能的保障用戶舒適度。4.3、冷水機(jī)組運(yùn)行優(yōu)化對中央空調(diào)平臺的冷水負(fù)荷進(jìn)行運(yùn)行優(yōu)化。在柔性管理模式下，優(yōu)化調(diào)度主要目標(biāo)是以響應(yīng)當(dāng)前負(fù)荷變化要求為主要目標(biāo)，考慮機(jī)組運(yùn)行時(shí)的用戶舒適度邊界及相關(guān)主輔機(jī)的出力裕量等，進(jìn)行實(shí)時(shí)運(yùn)行優(yōu)化指導(dǎo)。如下圖所示：4.4、園區(qū)負(fù)荷柔性管理4.4.1、實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度業(yè)務(wù)流程考慮園區(qū)執(zhí)行柔性管理時(shí)的輸入?yún)?shù)主要包括：負(fù)荷預(yù)測、分布式發(fā)電預(yù)測、用戶舒適度和負(fù)荷調(diào)節(jié)潛力，優(yōu)化變量有充電樁的可用數(shù)目、實(shí)時(shí)電價(jià)波動趨勢等。整個(gè)優(yōu)化調(diào)度的業(yè)務(wù)流程如下圖所示。4.4.