中職數(shù)學(xué)(第二冊(cè))課件10.3 總體、樣本與抽樣方法2_第1頁(yè)
中職數(shù)學(xué)(第二冊(cè))課件10.3 總體、樣本與抽樣方法2_第2頁(yè)
中職數(shù)學(xué)(第二冊(cè))課件10.3 總體、樣本與抽樣方法2_第3頁(yè)
中職數(shù)學(xué)(第二冊(cè))課件10.3 總體、樣本與抽樣方法2_第4頁(yè)
中職數(shù)學(xué)(第二冊(cè))課件10.3 總體、樣本與抽樣方法2_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩9頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

10.3總體、樣本與抽樣方法(二)第十章概率與統(tǒng)計(jì)初步用樣本估計(jì)總體時(shí),樣本抽取得是否恰當(dāng),直接關(guān)系到總體特性估計(jì)的準(zhǔn)確程度.那么,應(yīng)該如何抽取樣本呢?

創(chuàng)設(shè)情境興趣導(dǎo)入1簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣下面介紹幾種常用的抽樣方法.

1.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣從一批蘋(píng)果中選取10個(gè),每個(gè)蘋(píng)果被選中的可能性一般是不相等的,放在上面的蘋(píng)果更容易被選中.實(shí)際過(guò)程又不允許將整箱蘋(píng)果倒出來(lái),攪拌均勻.因此,10個(gè)蘋(píng)果做樣本的代表意義就會(huì)打折扣.

我們采用抽簽的方法,將蘋(píng)果按照某種順序(比如箱、層、行、列順序)編號(hào),寫(xiě)在小紙片上.將小紙片揉成小團(tuán),放到一個(gè)不透明的袋子中,充分?jǐn)嚢韬?,再?gòu)闹兄饌€(gè)抽出10個(gè)小紙團(tuán).最后根據(jù)編號(hào)找到蘋(píng)果.

這種抽樣叫做簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣必須保證總體的每個(gè)個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)是相同的.也就是說(shuō),簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是等概率抽樣.

動(dòng)腦思考探索新知抽簽法(俗稱(chēng)抓鬮法)是最常用的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法.其主要步驟為

(1)編號(hào)做簽:將總體中的N個(gè)個(gè)體編上號(hào),并把號(hào)碼寫(xiě)到簽上;

(2)抽簽得樣本:將做好的簽放到容器中,攪拌均勻后,從中逐個(gè)抽出n個(gè)簽,得到一個(gè)容量為n的樣本.

當(dāng)總體中所含的個(gè)體較少時(shí),通常采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣.例如,從某班抽取10位同學(xué)去參加義務(wù)勞動(dòng),就可采用抽簽的方法來(lái)抽取樣本.

當(dāng)總體中的個(gè)體較多時(shí),“攪拌均勻”不容易做到,這樣抽出的樣本的代表性就會(huì)打折扣.此時(shí)可以采用“隨機(jī)數(shù)法”抽樣.

產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的方法很多,利用計(jì)算器(或計(jì)算機(jī))可以方便地產(chǎn)生隨機(jī)數(shù).

動(dòng)腦思考探索新知例1

某班有50名同學(xué),學(xué)號(hào)為1~50,試?yán)秒S機(jī)數(shù)從中抽取10名同學(xué)去參加義務(wù)勞動(dòng).

解將計(jì)算器的精確度設(shè)為0.01.取小數(shù)點(diǎn)后面的兩位數(shù)作為抽取的學(xué)號(hào),如果超過(guò)50就舍去,重復(fù)的也舍去.這樣,用計(jì)算器得到隨機(jī)數(shù)

0.08,0.03,0.75,0.53,0.13,0.10,0.44,0.78,0.12,0.79,

0.38,0.78,0.74,0.97,0.19,0.90,0.87,0.21,0.53,0.50.

所以抽到的同學(xué)的學(xué)號(hào)是

8,3,13,10,44,12,38,19,21,50.

鞏固知識(shí)典型例題學(xué)校準(zhǔn)備在全校1000名學(xué)生中,選出100名學(xué)生進(jìn)行視力檢查,如何抽樣選取呢?

使用抓鬮法和隨機(jī)數(shù)法,都容易產(chǎn)生抽出的學(xué)生集中在一些班級(jí),而有一些班級(jí)沒(méi)有抽到學(xué)生的現(xiàn)象.

可以先將1000名學(xué)生編號(hào)分段,分成100段,每段10人,然后規(guī)定抽取每段的第2個(gè)順序號(hào)的學(xué)生(也可作其他規(guī)定),即第2號(hào),12號(hào),22,…,992號(hào),組成樣本.這樣的樣本具有較好的代表性.

創(chuàng)設(shè)情境興趣導(dǎo)入2系統(tǒng)抽樣當(dāng)總體所含的個(gè)體較多時(shí),可將總體分成均衡的幾個(gè)部分,然后按照預(yù)先定出的規(guī)則,從每一部分中抽取一定數(shù)目的個(gè)體.這種抽樣叫做系統(tǒng)抽樣(或機(jī)械抽樣).

2.系統(tǒng)抽樣從容量為N的總體中,用系統(tǒng)抽樣抽取容量為n的樣本,按照下面的步驟進(jìn)行:

(1)編號(hào):將總體的N個(gè)個(gè)體編號(hào);

(2)確定間隔:可以考慮用

(取整數(shù))作間隔分段,將總體分成n段;

(3)抽樣:按照一定的規(guī)則抽取樣本.如抽每段的第k個(gè)順序號(hào)的個(gè)體(k為小于

的整數(shù)),得到容量為n的樣本.

動(dòng)腦思考探索新知例2

某中職學(xué)校為了解2009級(jí)新生的身體發(fā)育情況,從1000名新生中,利用系統(tǒng)抽樣,抽取一個(gè)容量為50的樣本.請(qǐng)你來(lái)完成這個(gè)抽樣.

解將這1000名學(xué)生編號(hào)(也可以利用新生錄取號(hào)),由于

所以取每段間隔為20,將編號(hào)分成50段,規(guī)定各段抽取第16個(gè)順序號(hào)的學(xué)生,得到容量為50的樣本.其學(xué)生號(hào)碼依次為

16,36,56,76,…,996.

鞏固知識(shí)典型例題考察某地區(qū)學(xué)生身高與體重的比例,該地區(qū)有小學(xué)生13100人,初中生8600人,高中生7500人,如何進(jìn)行抽樣?

由于隨著年齡的增長(zhǎng),學(xué)生在小學(xué)、初中、高中等不同階段,身高與體重的比例存在著顯著的差異,所以,使用前面的幾種方法抽樣,樣本的代表性不強(qiáng),要考慮到不同階段學(xué)生在樣本中的比例.

創(chuàng)設(shè)情境興趣導(dǎo)入3分層抽樣3.分層抽樣當(dāng)總體是由有明顯差異的幾個(gè)部分組成時(shí),可將總體按差異情況分成互不重疊的幾個(gè)部分——層,然后按各層個(gè)體總數(shù)所占的比例來(lái)進(jìn)行抽樣,這種抽樣叫做分層抽樣.對(duì)分層抽樣的每一層進(jìn)行抽樣時(shí),可采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣.

動(dòng)腦思考探索新知例3

考察某地區(qū)7歲兒童的身高狀況,應(yīng)該如何抽取樣本較好?(該地區(qū)城鄉(xiāng)兒童比例為3∶7)

解按照3∶7的比例從該地區(qū)的城市和農(nóng)村中的7歲兒童中抽取樣本.

鞏固知識(shí)典型例題1.分別使用抓鬮法和隨機(jī)數(shù)法抽取一個(gè)體育彩票的號(hào)碼(七個(gè)數(shù)字).

2.學(xué)校一年級(jí)新生的200人中,抽出50人參加市教學(xué)質(zhì)量抽樣調(diào)查,分別使用抓鬮法和隨機(jī)數(shù)法進(jìn)行抽樣.比較抽樣過(guò)程,你感覺(jué)到哪種方法好?

3.某學(xué)校共有3000名學(xué)生,計(jì)劃抽取100人的樣本調(diào)查學(xué)生對(duì)老師教學(xué)方法的滿(mǎn)意程度.請(qǐng)你用系統(tǒng)抽樣來(lái)完成.

4.某農(nóng)場(chǎng)在兩塊地種小麥,其中平地種100畝,坡地種20畝.現(xiàn)需要對(duì)6畝地的小麥進(jìn)行估產(chǎn),應(yīng)該如何抽取樣本較好?

運(yùn)用知識(shí)強(qiáng)化練習(xí)

與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣相比,系統(tǒng)抽樣有哪些優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)?

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論