面向云工作流的切片與調(diào)度方法的開題報告

面向云工作流的切片與調(diào)度方法的開題報告一、選題背景及研究意義隨著云計算技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，越來越多的企業(yè)和組織開始將工作流應(yīng)用于云環(huán)境中，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部或者跨組織的業(yè)務(wù)流程協(xié)同。云工作流的出現(xiàn)為企業(yè)提供了更為靈活、高效、可擴(kuò)展的流程管理方式，極大地提升了組織辦公效率和業(yè)務(wù)執(zhí)行效率。但是，隨著流程規(guī)模的不斷擴(kuò)大和復(fù)雜度的不斷提高，云工作流系統(tǒng)存在著調(diào)度效率低、切片粒度不合理、調(diào)度算法不夠靈活等問題，因此如何提高云工作流的調(diào)度效率并實現(xiàn)更合理的切片和調(diào)度算法成為當(dāng)前研究的重點。二、文獻(xiàn)綜述在當(dāng)前相關(guān)研究中，對于云工作流的切片與調(diào)度方法的研究主要集中在如下幾個方面：（1）云工作流的切片方法：云工作流的切片方法通常是將流程切割成若干個子任務(wù)，并將這些任務(wù)分配到不同的服務(wù)器上執(zhí)行。其中，切片是尋求能夠減少流程執(zhí)行時間的核心關(guān)鍵。（2）云工作流的調(diào)度算法：云工作流的調(diào)度算法是指如何在多個資源中調(diào)度流程的不同子任務(wù)，目標(biāo)是盡可能地縮短整個工作流的執(zhí)行時間。當(dāng)前關(guān)于調(diào)度算法的研究主要集中在貪心算法、遺傳算法、模擬退火算法等優(yōu)化算法的應(yīng)用。（3）云工作流的效率評估方法：云工作流的效率評估方法是指如何評估不同切片方法和調(diào)度算法對流程執(zhí)行效率的影響。三、研究內(nèi)容本論文將圍繞云工作流的切片與調(diào)度方法進(jìn)行研究，主要包括以下內(nèi)容：（1）云工作流的切片方法研究：本論文將調(diào)研當(dāng)前云工作流的切片方法，針對現(xiàn)有方法存在的缺點，提出一種針對云工作流的新型切片方法，實現(xiàn)切片粒度更合理，提高切片效率的目標(biāo)。（2）云工作流的調(diào)度算法研究：本論文將調(diào)研當(dāng)前云工作流的調(diào)度算法，選取一些傳統(tǒng)的優(yōu)化算法如貪心算法、遺傳算法等作為基準(zhǔn)算法，提出一種新的調(diào)度算法，用以提高調(diào)度的效率和效果。（3）云工作流的效率評估方法研究：本論文將研究怎樣進(jìn)行云工作流效率的評估，考慮到評估成本以及評估的精度，本文將選擇評估方法（基于模擬的方法或者基于實測的方法）。四、研究計劃（1）第一年：調(diào)研云工作流的切片與調(diào)度算法，分析主要問題，提出解決方案。（2）第二年：實現(xiàn)和模擬不同的切片和調(diào)度算法，在仿真平臺上對比不同算法的效率和精度。（3）第三年：對比新算法和基準(zhǔn)算法的優(yōu)劣，優(yōu)化算法，并在實際的場景中進(jìn)行驗證和應(yīng)用。五、預(yù)計成果預(yù)計將研究出一種適用于云工作流的新型切片和調(diào)度算法，提高整個云工作流的執(zhí)行效率，減少流程執(zhí)行時間，并將成果用于實際生產(chǎn)環(huán)境中進(jìn)行實驗和驗證。六、參考文獻(xiàn)[1]孫澤華,張士謀.云工作流調(diào)度方法的研究進(jìn)展[J].計算機(jī)科學(xué),2017,44(8):78-81+91.[2]胡崇禧,陳曉萍,謝有君.切片技術(shù)在云工作流調(diào)度中的應(yīng)用[J].計算機(jī)工程與應(yīng)用,2017,53(10):57-61.[3]賀鋒,張志斌,梁政平.基于遺傳算法的云工作流優(yōu)化調(diào)度研究[J].計算機(jī)工程與設(shè)計,2017,38(12):3545-3550.[4]