常用地震屬性的意義匯總

PAGEPAGE21常用地震屬性的意義地震反射波來自地下地層，地下地層特征的橫向變化，將導致地震反射波特征的橫向變化，進而影響地震屬性的變化，因此，地震屬性中攜帶有地下地層信息，這是利用地震屬性預測油氣儲層參數的物理基礎。隨著地震屬性處理及提取技術的大量涌現，屬性種類多達幾百種，實際應用人員應用起來遇到了很大困難，迫切需要按實用的角度，總結各地震屬性參數與儲層特征參數間的內在聯系，為進一步研究建立地震信息與儲層參數之間的關系提供可靠的前提條件，做到信息提取有方向、有目標。為了達到這一目的，首先按類別較全面總結了目前常用地震屬性，從算法開始，分析了各屬性所表達的在地震波波形上的意義，從正向上分析地震屬性變化與油氣儲層特征變化的關系，進而探討總結了它的潛在地質應用。1、屬性體、屬性剖面這類屬性是按剖面（或體）處理的，是一個體文件（或剖面文件），屬性值對應空間位置，即（x、y、t0、屬性值），可以用于常規(guī)地震剖面的方式顯示與使用，常用的屬性有：相干體（方差體、相似體等）、波阻抗、道積分數據體，經希爾伯特變換得到的瞬時屬性體、傾角、傾向數據體等，這些屬性體可以直接應用于解釋，也可以用解釋層位提取出來轉變?yōu)閷傩詫?，下表為常用屬性體屬性意義及潛在地質應用一覽表。屬性名稱（BCM同義詞）定義在解釋中的應用屬性特征反射強度（ReflectionStrength）振幅包絡（AmplitudeEnvelope）瞬時振幅（InstaneousAmplitude）REFLSTAN（縮寫）用于振幅異常的品質分析；用于檢測斷層、河道、地下礦床、薄層調諧效應；從復合波中分辨出厚層反射提供聲阻抗差的信息。橫向變化常與巖性及油氣聚集有關。值總是正的瞬時相位（InstaneousPhase）INSTPHAS（縮寫）進行地震地層層序和特征的識別；加強同相軸的連續(xù)性，因此使得斷層、尖滅、河道更易被發(fā)現?？蓪ο辔环崔D成圖，有可能指示含氣否描述了復相位圖中實部和虛部之間的角度。它的值總在±180°之間。瞬時相位是不連續(xù)的，從＋180°到－180°的反轉可引起鋸齒狀波形瞬時頻率（InstaneousFrequency）INSTFREQ（縮寫）用于氣體聚集帶和低頻帶的識別；確定沉積厚度；顯示尖滅、烴水界面邊界等突變現象瞬時相位對時間的變化率。值域為（－fw,+fw)。然而，大多數瞬時相位都為正?？商峁┩噍S的有效頻率吸收效應及裂縫影響和儲層厚度的信息正交道（QuadratureTrace）希爾伯特變換（HilbertTransform）QUADRATR（縮寫）h(t)是f(t)的希爾伯特變換，也是f(t)的90°相移用于復數道分析的品質控制當實地震道代表地震響應中質點位移的動能時，正交道相當于質點位移的勢能視極性（ApparentPolarity）APPAPOLA（縮寫）在振幅包絡峰值處實地震道的極性用于振幅異常的品質分析為實地震道的符號位，假設零相位子波、視極性與反射系數的極性相同響應相位（ResponsePhase）RESPPHAS（縮寫）在振幅包絡峰值處的瞬時相位值地震地層層序的識別、檢測。由于流體含量或巖性引起的橫向變化，在具有相似的振幅響應時，用來區(qū)分有利和不利帶強調反射界面的主相位特征。與瞬時相位的應用相同響應頻率（ResponseFrequency）RESPFREQ（縮寫）在振幅包絡峰值處的瞬時頻率值識別與氣藏聚集有關的可能區(qū)帶相應頻率在區(qū)域上更具可解釋性。與瞬時頻率的應用相同反射強度交流分量（Perigram）PERIGRAM（縮寫）消除了反射強度中的均值（直流分量）部分后的偏差用于振幅異常的品質分析。與反射強度的應用相同，但更適合于分析和處理，因為它有正負這種顯示使能量最大值的定位比在地震剖面上更明顯、更清晰相位余弦（cosineofPhase）瞬時相位余弦（cosineofInstaneousPhase）道歸一化（NormalizedTrace）用于地震地層層序和特征的識別，與瞬時相位的應用相同，但克服了相位反轉的跳斷，可用于數據加強處理它在正值和負值之間平滑地振蕩。它可能影響地震顯示中同相軸的外觀，更便于用傳統(tǒng)的彩色圖進行分析反射強度交流分量相位余弦（PerigramcosineofPhase）GRPXPERI（縮寫）當Perigram>0時，反射強度交流分量與相位余弦的乘積；否則為0強振幅、連續(xù)相位成圖，用于振幅異常分析，與反射強度應用相同將實際資料分離成振幅(Perigram)和相位（cosineofphase）兩部分，消除小于振幅能量一半的數據相干體計算相鄰地震道的互相關系數識別斷層、裂縫帶、河道和砂體邊界等時窗長度可以選擇，還可以選連續(xù)度處理和非連續(xù)度處理。另外還有相干系數的平均、均方、中值等選項。相似體計算相鄰地震道的相似系數同上不但可以對三維體數據作不連續(xù)分析，還可以對基于層位的二維數據作相似性預測，以及傾角、方位角,邊界檢測和圖象增強。還可以沿層解釋的層位作相似性分析波阻抗它將地震資料、測井數據、地質解釋相結合，利用測井資料具有較高的垂向分辨率和地震剖面有較好的橫向連續(xù)性的特點，將地震剖面“轉換成”波阻抗剖面用于儲集層的研究，識別砂體的分布特征和范圍將地震資料與測井資料連接對比，能有效地對地層物性參數的變化進行研究，對儲層特征進行描述道積分對地震道進行積分識別砂體、巖性尖滅點等相對對數波阻抗傾角傾向數據體計算同相軸的傾角識別尖滅點、不整合、了解地層產狀2、沿層地震屬性這種屬性是用解釋層位在地震數據體（剖面）中提取出來的屬性，它的數值對應一個層位或一套地層，每個屬性值對應一個x、y坐標。提取方式有兩類：沿一個解釋層開一個常數時窗，在此時窗內提取地震屬性，提取方式有4種（圖2-1a）。用兩個解釋層提取某一段地層對應的地震屬性，提取方式也有4種（圖2-1b）。常用地震屬性的計算方法總結如下：(1)、均方根振幅均方根振幅是將振幅平方的平均值開平方。由于振幅值在平均前平方了，因此，它對特別大的振幅非常敏感。平均絕對值振幅沒有均方根振幅那樣，對特別大的振幅敏感。(3)、最大波峰振幅（MaximumPeakAmplitude）最大波峰振幅的求取方法是，對于每一道，PAL在分析時窗里做一拋物線，恰好通過最大正的振幅值和它兩邊的兩個采樣點，沿著這曲線內插可得到最大波峰值振幅值。PAL畫一個使這三個采樣點適合曲線并且沿這一曲線確定出最大值。Maximum（4）、平均波峰振幅(AveragePeakAmplitude)平均峰值振幅是對每一道在分析時窗里的所有正振幅值相加，得到總數除以時窗里的正振幅值采樣數得到的。（5）、最大波谷振幅(MaximumTroughAmplitude)最大波谷振幅的求取方法是，對于每一道，PAL在分析時窗里做一拋物線，恰好通過最大負的振幅值和它兩邊的兩個采樣點，沿著這曲線內插可得到最大波谷振幅值。PAL畫一個適合這三個采樣點的曲線并且沿著這一曲線確定出最大值。MaximumTroughAmplitude=|-90|=90（6）、平均波谷振幅(AverageTroughAmplitude)平均波谷振幅是對每一道在分析時窗里的所有負振幅值相加，得到總數除以時窗里的負振幅值采樣數得到的。（7）、最大絕對值振幅(MaximumAbsoluteAmplitude)計算每道的最大絕對值振幅的求取方法是，首先在分析時窗內計算出波峰和波谷的值，得出最大的波峰或波谷值，然后，PAL畫一拋物線，恰好通過最大波峰或波谷振幅值和它兩邊的兩個采樣點，沿著這曲線內插可得到最大絕對值振幅值。PAL畫一個適合這三個采樣點的曲線并且沿著這一曲線確定出最大值。MaximumAbsoluteAmplitude=123.6（8）、總絕對值振幅(TotalAbsoluteAmplitude)總絕對值振幅是計算確定時窗內的所有道的絕對值振幅值。=1045（9）、總振幅(TotalAmplitude)每一道的總振幅是，在層內對采樣點求取總的振幅值。TotalAmplitude=sumofamplitudes=559（10）、平均能量(AverageEnergy)對于每一道的平均能量的求取方法是，對分析時窗內的振幅值平方相加，對總數除以時窗內的采樣數求得。（11）、總能量(TotalEnergy)對于每一道總能量的求取方法是，對分析時窗內的振幅值平方相加求和得到的。TotalEnergy=sumofsquaredamplitudes=83，945（12）、平均振幅(MeanAmplitude)對于每一道的平均振幅的求取方法是，對分析時窗內的振幅值相加，總數除以非零采樣點數得到的。（13）、振幅的平方差(VarianceinAmplitude)對于每一道的振幅的平方差的求取方法是，對分析時窗內的每個振幅值減去平均值累加，總數除以非零采樣點數得到的。（14）、振幅的立方差(SkewinAmplitude)對于每一道的振幅的立方差的求取方法是，對分析時窗內的所有采樣點求取平均值，然后減去每道的平均值，計算差值的立方，求出這些值的總和，除以采樣點數就可得到。（15）、振幅的峰態(tài)(KurtosisinAmplitude)對于每一道的振幅的峰態(tài)的求取方法是，對分析時窗內的所有采樣點求取平均值，然后減去每道的平均值，計算差值的四次方，求出這些值的總和，除以采樣點數就可得到。（16）、有效帶寬（EffectiveBandwidth）數據體時窗的有效帶寬是由數據體的零延時的自相關除以采樣周期與道兩邊所有自相關的總和之積而求得的。r(t)=thetwo-sidedauto-correlationofthedatainthewindowT=sampleperiodWindowlength=M+1有效帶寬被看作是定量化的相似數據體。狹窄的帶寬就是比較相似的數據體；而較寬的帶寬是不太相似的數據體。因此，寬的帶寬表示不均質的反射特征，被認為是復雜的地層；窄的帶寬表示的是較簡單的或平滑的反射特征，認為是均質的地層模式。帶寬能幫助我們在數據體中識別噪聲區(qū)，有噪聲的數據體比沒有噪聲的純數據體有很明顯寬的帶寬。應用地震地層學的方法，可以從與其它屬性相配合的有效帶寬中推斷出一系列地震反射所代表的沉積環(huán)境。如一個狹窄的帶寬區(qū)域，低振幅，高頻，連續(xù)的平行反射代表了低能量沉積環(huán)境，認為是深海頁巖。（17）、弧長（ArcLength）弧長是作為地震道的波形長度來定義的，它是在時窗內對所有地震道的變化范圍的比例測量。假想，用道的波形樣式繪制地震道曲線，然后想象一根繩子放在地震道上跟著每個波形波動。地震道的弧長就是當繩子伸展開的總長度。a(i)=amplitudeattheithsampleT=sampleperiodN=numberofsamplesinthewindow弧長是用于高振幅高頻率和高振幅低頻率之間與低振幅高頻率和低振幅低頻率之間的區(qū)別。如因為頁巖和砂巖的界面，一般有一些突變和高阻抗的反差，弧長就用于頁巖層序和含砂量較高的層序之間的識別，帶寬越小，弧長就越接近總絕對值振幅。這一屬性相似于反射的非均質性。（18）、過零值平均頻數（AverageZeroCrossingsFrequency）過零值平均頻率的計算方法是通過數據體時窗中的過零點的個數（Nzc），和求出第一個通過零值的反射時間和最后一個通過零值的反射時間，根據下式計算出過零點平均次數（fzc）。t1=timeoffirstzerocrossingt2=timeoflastzerocrossing對于過零值平均頻數的用途相似于瞬時頻率，由于它不會有尖脈沖，并且它的值不會為負值或無窮大，因此它是一個比較穩(wěn)定的量。當時窗比較小時，過零值平均頻數對波形中較小的變化比平均瞬時頻率敏感。（19）、DominantFrequencySeriesF1、F2、F3（主頻系列F1、F2、F3）對于所確定時窗的每一個輸入道的估算值是由能量譜中的三個最主要頻率分量組成，如下圖中的F1、F2、F3。其中F1是低頻段中的峰值，F2是中間頻段中的峰值，F3是高頻段中的峰值。運行這些屬性，PAL就會用最大熵方法，對每道進行譜分析，六次多項式是用于能量譜模式和識別它的三個峰值。它應用的優(yōu)點是能夠輸入有限的數據得到可靠的估算值。對于一定的輸出格式必須由40ms的數據，當分析時窗在40ms以下時，PAL將會輸出無效值。上圖所繪的能量譜圖是通過對所有道進行快速傅立葉變換得到的，主頻估算值是在50ms的分析時窗中得到的。最大熵方法是在有限的時間時窗內得到可靠的估算值，但這些是對三個主頻的數學方法估算值，并且這些估算值可能不總是于與你在實際能譜上看到的峰值一樣。這三組屬性幫助你在數據時窗內來確定主頻特征，在任意或所有主頻系列屬性里的側向變化可能有由油氣飽和度或斷裂導致的頻率吸收效應的特征。例如，油氣飽和的砂體削弱了較高的頻率，這樣你就會看到較低的一個或所有的主頻。雖然同樣的是計算峰值譜頻率，因為它可以顯示在振幅譜中的最重要的三個點，所以主頻系列有更多的信息。通過更多的振幅譜特征，主頻系列可以揭示與地層或巖性有關的頻率趨勢。（20）、峰值譜頻率（PeakSpectralFrequency）對于所確定時窗內的每一輸入道，峰值譜頻率的估算值是由能量譜中單一的最主要的頻率組分組成。峰值譜頻率相似于主頻系列，主頻系列估算值是由能量譜中的三個最主要的頻率段組成。大體上，峰值譜頻率將描述的是主頻系列（F1、F2、F3）中所給任意道的最主要的譜組分。運行這些屬性，PAL就會用最大熵方法，對每道進行譜分析，多系數多項式是用于能量譜模式和識別它的最重要的峰值譜頻率。它的應用的優(yōu)點是能夠輸入有限的數據得到可靠的估算值。對于一定的輸出格式必須由40ms的數據，當分析時窗在40ms以下時，PAL將會輸出無效值。上圖所繪的能量譜圖是通過對所有道進行快速傅立葉變換得到的，主頻估算值是在50ms的分析時窗中得到的。最大熵方法是在有限的時間時窗內得到可靠的估算值，但這些是峰值譜頻率數學方法估算值，并且這些估算值可能不總是于與你在實際能譜上看到的峰值一樣。峰值譜頻率提供了一種追蹤主頻特征的方法，主頻特征可能由油氣飽和度、斷裂、巖性、地層的變化有關現象導致的頻率吸收效應所帶來的的特征。例如，油氣飽和砂體吸收了較高的地震頻率，這樣你可能看到較低的峰值譜頻率值。任何大于門檻值的頻率都將從峰值譜頻率分析中被排除的。在數據體中設定門檻值為最大有效頻率，一般來說，這個值是信噪比為1的頻率值。在這個頻率值以上，許多的噪聲的存在比信息多。因此這個數據不會對整個時間道有建設性的作用。（21）、從譜的峰值到最高頻率的斜率（這個屬性表明了在分析時窗內高頻成分被吸收的特點。你確定了一個感興趣的最大值，PAL就計算出在譜中的峰值頻率到你設定的門檻值衰減比率。如果斜率是一個高值，高頻成分很快被吸收；如果斜率是一個低值，就沒有信息被吸收。對每一輸入道，PAL會用最大熵方法計算峰值譜頻率，多系數多項式是用于能量譜模式和識別它的最主要的峰值。這個過程是用最小二次方回歸法確定一個線性關系，適合于在峰值頻率和對于譜估算的最大頻率之間的所有能量譜模式的線性關系。斜率用db/HZ表示。下圖實例中，所繪的能量譜圖是通過對所有道進行快速傅立葉計算得到的，波峰譜頻率和從波峰到70HZ最大頻率的斜率是用PAL在50ms的分析時窗中得到的。這個屬性想通過對能量譜的衰減的估算，用頻率在典型的能量譜內定量表示頻率的吸收效應。譜斜率的側向變化可能由于油氣飽和度或斷裂或與巖性或地層的變化有關現象導致的頻率吸收效應所帶來的特征。例如，油氣飽和砂體衰減了較高的地震頻率，譜斜率就會比較陡峭。譜估算的最大頻率值用于規(guī)定了峰值譜頻率的上限，也就是，當峰值譜頻率計算出來時，任何高于這個門檻值的頻率都會被排除。在數據體中設定門檻值為最大有效頻率，一般來說，這個值是信噪比為1的頻率值。在這個頻率值以上，存在的噪聲比信息多。因此這個數據不會對整個時間道有建設性的作用。（22）、大于門檻值百分比（PercentGreaterthanThreshold）對于每一道來說，在分析時窗中，大于設定的門檻值的采樣個數除以總采樣個數，乘以100。Threshold=90當在時窗內振幅屬性采樣率為平均采樣率時，為求得的振幅大值或小值所占比例，大于門檻值的百分比就決定了大于設定的振幅門檻值的采樣數的多少。在某種意義上，你所計算的主要是在時窗中的相對高振幅部分。這一方法的優(yōu)點是，它是對某一層統(tǒng)計計算，并且對數據體特征中的側向變化是非常敏感的。小于門檻值的百分比主要用于分析地層的延伸，海進和海退垂直序列層序會在高振幅砂巖面和低振幅頁巖面之間產生。通過計算大于門檻值的振幅百分比，你可以確定這些垂直變化和繪出橫向變化的范圍圖。同樣的，這一屬性可以幫助你區(qū)分出整合基底（高振幅）、丘狀起伏基底（較低振幅）和雜亂反射基底（低振幅）之間的不同。另一個應用是在層序或沿確定的反射層內可以畫出異常振幅圖，例如由油氣或流體的聚集，不整合和調諧效應所導致的異常。（23）、小于門檻值百分比（PercentLessthanThreshold）對于每一道來說，在分析時窗中，小于設定的門檻值的采樣個數除以總采樣個數，結果乘以100。Threshold=90當在時窗內振幅屬性采樣率為平均采樣率時，為求得的振幅的大值或小值所占比例，小于門檻值的百分比就決定了，小于設定的振幅門檻值的采樣數的多少。在某種意義上，你所計算的是在時窗中的相對低振幅部分。這一方法的優(yōu)點是，它是對某一層的統(tǒng)計計算，并且對數據體特征中的側向變化是非常敏感的。小于門檻值的百分比主要是用于地層走向方面的。在特定的第三紀盆地內，三角洲層序是從富含砂，高均方根振幅，到富含頁巖前三角洲或深海平原里面的低振幅來劃分的。這些油頁巖比率的變化通過看圖中的小于門檻值的百分比就可以很容易確定。同樣的，這一屬性可以幫助你區(qū)分出整合基底（高振幅）、丘狀起伏基底（較低振幅）和雜亂反射基底（低振幅）之間的不同。另一個應用是在層序或沿確定的反射層內可以畫出異常振幅圖，例如由油氣或流體的聚集，不整合和調諧效應所導致的異常。（24）、能量半衰時（EnergyHalf-Time）在研究的時窗內，從上到下根據樣點數求能量累加之和。當能量之和達到計算時窗內總能量的一半時，到這點的樣點個數除以總的樣點個數為這點的能量半衰時。能量半衰時是在一個周期內時間達總時間的一半測量時間所需要的能量。它用這個周期的時間域的百分數來表示。如果在分析時窗內振幅是相對一致的，那么總能量的一半就會在時窗中心附近（能量半衰時=40%-60%）；如果在時窗中較淺的部分是強振幅，那么它就會用較少的時間到達總能量的一半（能量半衰時=10%-40%）；相反的，如果在時窗中較深的部分是強振幅，那么能量半衰時就會較長（能量半衰時=60%-90%）。下面是一道的例子：這一屬性是在分析時窗內定量的測量能量的分布，能量半衰時的橫向變化可能表示的是地層的變化或由流體含量、不整合或巖性有關所造成的振幅異常。例如，海進和海退層序常常具有高能的砂巖的反射和低能的頁巖的分布變化特征。當從頁巖向下到砂巖層序分層時，能量半衰時將大于50%。當從砂巖向下到頁巖層序分層時，能量半衰時將小于50%。能量半衰時中的橫向變化圖可以幫助整個地層解釋。能量半衰時也能對振幅異常描述由幫助。例如，亮點和暗點與油氣含量有關，當這些異常在分析時窗內改變了能量的分布時，你可以看到能量半衰時中的變化。對于可以被檢測出來的在中心的能量分布的時移，時窗必須包括最前或尾部的數據體作為異常振幅的參考。（25）、能量半衰時斜率（SlopeatEnergyHalf-Time）能量半衰時斜率所計算的是當所累計的能量是總能量的一半時所需時間的能量曲線的斜率。SlopeatEnergyHalf-Time=E(nhalf)-E(nhalf-1)E(energy)=amplitudesquaredofthetracenhalf=samplewhereaccumulatedenergyisone-halftheenergyinthegate下面是一道的例子：SlopeatEnergyHalf-Time=872-762=7569-5776=1793能量半衰時斜率的用途與能量半衰時相似。然而，能量半衰時斜率時更敏感的顯示工具。當層中的能量一致時，它的值很容易歸零。當能量向下增加時，它的值為正值。當能量向下減少時，它的值為負值。（26）、正采樣點數與負采樣點數的比率（RatioofPositivetoNegativeSamples）在分析時窗內對于每一道正采樣數到負采樣數的比率是由正采樣數除以負采樣數得到的。在所給時窗內，正采樣點數與負采樣點數比率的變化，與地層的變化相聯系的，因此可用于分析地層厚度變化。（27）、波峰數（NumberofPeaks）波峰數計算的是分析時窗內的正波峰數。這個結果總是整數。因為波峰在這里被認為是任意相對的最大值。NumberofPeaks=3它主要用于相鄰層理間的集中部分很明顯而不是其它方面。對最簡單的頻率屬性，它對分層是敏感的，它們通常在過零頻率或平均瞬時頻率中是發(fā)現不了的。（28）、波谷數（NumberofTroughs）波谷數計算時窗內負波谷數。這個結果總是整數，因為波谷在這里被認為是任意相對的負最小值。波谷數屬性與波峰數屬性是相同的。雖然，對波峰數的說明也可以用于波谷數。實際上，它們的不同也是很明顯的，這取決于在分析時窗里的地震子波和反射系數兩方面因素。因此，波谷數屬性與波峰數屬性相配合使用是更可取的?？梢杂玫卣饘游坏挠嬎闩c這兩個屬性一起用。NumberofTroughs=3（29）、協變系數（CovarianceCoefficienttoNextCDP）協變性系數是由兩個相鄰道之間所求的標準互相關計算得到的。這個屬性用于計算指定道和它相鄰兩道的相似性。值為0時，表示兩道完全不相關。值為1.0時表明是相同的道。作為對信噪比的估算值，這個屬性圖疊到另一張圖上，作為在所給范圍內相對地震資料品質的預測。（30）、相關時移（CorrelationWindowTimeShifttoNextCDP）選擇這個屬性是用于計算時移的，是在一道和它的相鄰道之間互相關。當這個屬性值突然變化時，表示斷層關系、不整合和擠壓。（31）、平均信噪比（AverageSignal-to-NoiseRatio）平均信噪比是在層間計算時窗中多道的中心道平均信噪比。這一屬性能在分析時窗內確定數據的質量。如果這個值很高，所用的時窗中地震資料質量比較可靠。這些低信噪比的道之間不相似實際上代表了斷層或其它地質特征。（32）、相關長度（CorrelationLength）相關長度計算時窗里中心道和相鄰道之間的相關系數減小的快慢的屬性，長度的計算是中心道兩邊相關值變化，當相關值到達0.5時，中心道到這兩點的平均距離。這個平均距離是通過線性內插所估算的。下圖X1、O和X2為中心道和相關值到達0.5時的距離。相關長度是用對跳到0.5這個值的所有道的互相關為標準的道來確定的平均距離。如果在時窗中道的邊界一直大于0.5這個值，那么所需距離為間距一半長度。相關長度是橫向連續(xù)性的指示器，它在時窗區(qū)間內對于確定連續(xù)介面（尤其是頁巖面）是很有利的。高值代表非常相似性和一致性。低值表示干擾數據。（33）、相關分量（CorrelationComponents）這一屬性是計算三個相關分量（P1、P2和P3）。第一個主要分量P1是線性相關量。標準值1.0表示相鄰道的相似。低值表示不連續(xù)性或不相干性的程度。這一屬性對描述地震的不連續(xù)性是非常有用的，例如，斷層和不整合。第二個主要分量P2是對剩余特征的第二次描述。第三個主要分量P3是對剩余特征的第三次描述。（34）、Karhunen-Loevs復合信息(Karhunen-LoevsSingnalComplexity)Karhunen-Loevs復合信息是下面主要組分的不同比率。(P1-P3)/(P1-P2)這個屬性是由三個相關組成的，通常對所描述的結果的特征接近相關P1。為了便于查閱，總結了常用地震屬性的意義及潛在應用表，見表1。振幅統(tǒng)計類：表1英文名中文名潛在的用途應用公式Amplitude振幅反映反射波強弱。用于地層巖性相變分析，計算薄砂層厚度，識別亮點、暗點，指示烴類顯示，識別火成巖等特殊巖性。區(qū)分不同的地震相，進行地震地層學研究，用于三角洲河道砂、濁積砂等局部砂體識別。ARootMeanSquareAmplitude均方根振幅適合于地層的砂泥巖百分比含量分析，其余基本同1。MaximumAmplitude最大波峰振幅適于沿某一層面進行儲層分析，其余基本同1。MaximumTroughAmplitude最大波谷振幅和最大峰值振幅極性相反，應用相同。兩者相配合使用。A=AverageA=Amplitude平均波峰振幅適合研究某一層的巖性變化，其他同上。NumberofpositivesamplesA=AverageA=TroughAmplitude平均波谷值振幅和平均波峰振幅極性相反，應用相同。A=AverageofA=AbsoluteAmplitude平均絕對值振幅適于地層的巖性變化趨勢分析，地震相分析，其余基本同1。NumberofsamplesMaximumAbsoluteAmplitude最大絕對值振幅適合巖性分析，砂巖百分比研究，其它同1。A=A=A=A=Amplitude總絕對值振幅適合大套地層變化趨勢分析和某一巖性的含量分析，其它同1。sumofabsolutevaluesofamplitudesTotalAmplitude總振幅適合大套地層變化趨勢分析，其它同1。sumofamplitudesQ=AverageEnergyQ=平均能量是均方根振幅值的平方，變化趨勢和應用與均方根振幅相同。A=A=總能量是平方和，應用與總振幅相同。2MeanAmplitude平均振幅適合于研究巖性趨勢變化，可用于巖性解釋，應用基本同1VarianceinAmplitude平方差振幅振幅偏差和離散程度，研究振幅值的細微變化，用于研究小斷層/裂縫和地震微相的變化。適合地層穩(wěn)定、振幅變化不大的地區(qū)。SkewinAmplitude立方差振幅比平方差振幅更夸大振幅值的變化和偏差及離散程度，應用基本同上。KurtosisinAmplitude振幅的峰態(tài)進一步夸大振幅偏差和離散值，應用基本同上。按復數道的統(tǒng)計分為：英文名中文名潛在的用途應用公式AverageReflectionStrength平均反射強度突出振幅的異常。可用于識別火成巖、礫巖體、鹽丘等形成的振幅異常；識別三角洲河道、洪積扇等地質現象。適于大套厚地層，不適于薄層。AverageInstantaneousFrequency平均瞬時頻率檢測頻率吸收情況?？蓹z測含氣層、識別小斷層、裂縫帶等吸收系數大的地層。AverageInstantaneousPhase平均瞬時相位地震反射層的相位特性。確定地層的尖滅點，幫助對比解釋超復、尖滅等不整合界面。還可以根據相位特征進行地震新、相的劃分。SlopeofReflectionStrength反射強度斜率反映反射強度的變化梯度，可用于識別不同時代的地層的分別范圍。在地震資料好的情況下應用，其應用類似反射強度。SlopeofInstantaneousFrequency瞬時頻率斜率確定在一個層段內的吸收效應的變化。類似瞬時頻率。頻譜統(tǒng)計分類：英文名中文名潛在的用途應用公式EffectiveBandwidth有效寬帶相干體（相干值）的量化。小值區(qū)相似性強，表示均質地層；大值區(qū)表示相似