移動業(yè)務(wù)KPI在線計算系統(tǒng)的研究的開題報告

移動業(yè)務(wù)KPI在線計算系統(tǒng)的研究的開題報告一、選題背景隨著移動通信技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，移動通信服務(wù)已經(jīng)成為人們生活中必不可少的一部分。這也促進了移動通信運營商的發(fā)展，移動通信基礎(chǔ)服務(wù)成為通信行業(yè)的支柱之一。由此，移動通信運營商需要不斷提升自身的服務(wù)質(zhì)量，以保持自身在市場的競爭力。在這方面，移動通信業(yè)務(wù)的關(guān)鍵績效指標（KPI）是評估服務(wù)質(zhì)量的重要指標。移動業(yè)務(wù)KPI在線計算系統(tǒng)通過自動計算KPI指標，對評估移動通信服務(wù)質(zhì)量起到重要作用。該系統(tǒng)可以實現(xiàn)所有相關(guān)KPI的實時監(jiān)控，以及在服務(wù)出現(xiàn)問題的時候快速發(fā)出警報，從而降低了全網(wǎng)業(yè)務(wù)故障率和提高了服務(wù)質(zhì)量。本項目致力于對如何高效地實現(xiàn)在線KPI計算系統(tǒng)展開研究，并利用各種工具和算法來解決其中復(fù)雜的理論問題和技術(shù)問題，為解決實際中的應(yīng)用問題提供解決方案。二、選題意義移動業(yè)務(wù)KPI在線計算系統(tǒng)是現(xiàn)代移動通信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量和性能管理的核心工具之一。通過構(gòu)建該系統(tǒng)，可以全面監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中的各種問題，并及時識別問題及其根本原因。通過對各種問題的有效解決，可以實現(xiàn)業(yè)務(wù)的質(zhì)量保證，提高客戶的滿意度，并加強移動通信運營商在市場上的競爭力。此外，該系統(tǒng)也有助于移動通信運營商快速定位問題所在，減少解決問題的時間成本和人力成本，可為運營商帶來更高的經(jīng)濟效益。三、研究目標本項目旨在研究移動業(yè)務(wù)KPI在線計算系統(tǒng)各種技術(shù)問題，包括：KPI指標的定義、采集、計算、展示和分析方法、基于數(shù)據(jù)挖掘的異常檢測和問題診斷等方面的技術(shù)實現(xiàn)方法。具體的研究目標如下：1、研究移動業(yè)務(wù)KPI指標的定義和計算方法，包括信令和用戶數(shù)據(jù)的采集、轉(zhuǎn)換和存儲以及計算KPI指標的算法研究。2、研究數(shù)據(jù)可視化和分析方法，包括基于圖表和報表的數(shù)據(jù)可視化、基于可視化的數(shù)據(jù)分析和問題診斷等。3、研究基于數(shù)據(jù)挖掘的異常檢測方法和問題診斷方法，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇和應(yīng)用、數(shù)據(jù)特征提取、異常檢測、根本原因分析等。4、設(shè)計和實現(xiàn)移動業(yè)務(wù)KPI在線計算系統(tǒng)，滿足各種計算和分析需求，包括數(shù)據(jù)查詢、報表和圖表展示、KPI監(jiān)控和告警等。四、研究內(nèi)容本次研究將主要涉及如下內(nèi)容：1、移動業(yè)務(wù)KPI指標的定義和計算方法本部分將研究移動通信網(wǎng)絡(luò)中常用的KPI指標的定義和計算方法。對于信令和用戶數(shù)據(jù)的采集、轉(zhuǎn)換和存儲也將進行深入研究。2、數(shù)據(jù)可視化和分析方法本部分將研究基于數(shù)據(jù)可視化和分析方法的KPI指標分析技術(shù)，包括基于圖表和報表的數(shù)據(jù)可視化、基于可視化的數(shù)據(jù)分析和問題診斷等。3、基于數(shù)據(jù)挖掘的異常檢測和問題診斷方法本部分將研究基于數(shù)據(jù)挖掘的異常檢測和問題診斷方法。具體地，我們將關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇和應(yīng)用、數(shù)據(jù)特征提取、異常檢測、根本原因分析和問題的自動診斷等。4、移動業(yè)務(wù)KPI在線計算系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)本部分將設(shè)計和實現(xiàn)基于以上研究內(nèi)容的在線KPI計算系統(tǒng)。該系統(tǒng)將實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢和KPI指標的可視化展示、各種KPI指標的計算和分析、KPI監(jiān)控和告警等功能。五、研究方法本研究將采用實證分析和設(shè)計研究相結(jié)合的方法。對于KPI指標的定義和計算方法，我們將利用數(shù)據(jù)收集、處理和統(tǒng)計分析方法。對于數(shù)據(jù)可視化和分析方法，我們將使用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)和基于統(tǒng)計模型的分析方法。對于基于數(shù)據(jù)挖掘的異常檢測和問題診斷方法，我們將運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)來