管理學研究方法知識要點2015

第一部分科研研究的目的和過程第1章科學過程與研究設計1.1前言與基本概念1、科學的目的是追求真理，解釋并預測自然或社會現象；2、求知的四種方法：宗教權威邏輯科學3、看待現實的3種觀點：前現代觀點：個人的經驗無關緊要，也不能改變現實；現代觀點：有一個客觀的現實，但是人們對它有不同的經驗，因此客觀現實和主觀經驗能夠并存；后現代觀點：沒有客觀事實，只有對現實的印象或者主觀經驗，這些現象和經驗都被認為是現實或者真理。1.2科學研究過程是對自然或者社會現象做系統(tǒng)性的、受控制的、實證的和批判的調查，他可以始于理論，也可以終于理論。1、科學研究過程的4個步驟：第一步，提出研究問題；第二步，進行文獻回顧；第三步，找到理論并且形成假設；第四步，設計并執(zhí)行實證研究。2、研究設計的兩個目標--控制差異--確保效度三大類差異：最大化系統(tǒng)變異，控制外生變異，最小化誤差變異系統(tǒng)變異：因變量的差異，它受到研究假設中的自變量的影響；外生變異：外生的或者研究目的不希望得到的其他因素的差異；誤差變異：由于隨機波動而導致的指標差異；效度：指研究成果的可行程度。四種效度：構念效度：測量的準確性內部效度：結果是否真的由所假設的原因導致統(tǒng)計結論效度：以統(tǒng)計檢驗對假設的關系進行解釋的可行程度外部效度：假設的因果關系能否應用到對因果變量的其他測試方法，推廣到不同類型的人、環(huán)境和時間當中。第2章研究的起點：提問2.1什么是好的研究問題？問題的重要性和新穎性；問題與理論和實踐的相關性；2.2用什么方法發(fā)現好的研究問題由現象驅動的問題：打破砂鍋問到底由方法驅動的問題：多層次、縱向、跨文化由靈感驅動的問題：深度思考、與他人交流由文獻驅動的問題：廣泛閱讀2.3如何將一般問題轉化為研究課題化大為小，化抽象為具體化問題為研究變量和假設化問題為研究設計2.3.1研究方法選擇的基本原則：用定性方法研究全新的課題和變量用實驗法研究具有因果關系的假設用問卷研究的方法/調查法來檢驗相關性假設2.3.1.1問卷研究法分（主要考慮是否含有時間維度影響因果）橫向研究法：同一時間段內，對研究的所有變量搜集大樣本的數據，這些樣本通常跨越部門、企業(yè)甚至國家?？v向研究法：對確定的樣本的變量，在不同的時間段內去搜集數據。第3章管理研究中的理論建構3.1理論和理論建構理論：Merton定義為“在邏輯上相互聯系并能獲得實證性驗證的若干命題”Bacharach定義為“一個概念和變量構成的系統(tǒng)，在這個系統(tǒng)中，概念之間通過命題聯系在一起，而變量之間則通過假設聯系在一起”中層理論：相對宏大理論和細微理論而言，概念是中層理論的基本要素3.3.3做出理論貢獻的方法：判斷標準：實證的和理論的四種發(fā)展理論的方法：深化：研究者在已有的理論的基礎上增加一些新的成分，使得原來的理論更全面、更具體、更精確和更嚴謹，從而增加了理論的解釋力和預測力。繁衍：研究者從其他領域的理論中借鑒某個或者某些思想、將其應用到新領域的現象上。競爭：針對某個已經完全建立起來的理論，提出新的理論，卻做出與原來理論爭鋒相對的解釋。整合：在兩個或者兩個以上已經建立起來的理論的基礎上創(chuàng)造一個新的理論模型。3.3.4歸納和演繹歸納：通過對于具體事件的總結，從中發(fā)現一般性的規(guī)律或者原則。演繹：將籠統(tǒng)的、一般性的原則推演到具體的事例。3.4實證研究中的理論描述講述一個故事列出參考文獻和引用別人的成果引用實證研究發(fā)現在概念之間構建聯系為研究建設進行的推理運用框圖說明理論結束并繼續(xù)故事第4章構建中國管理學理論的機會與挑戰(zhàn)4.2科學哲學：實證主義邏輯哲學論邏輯實證論進化認識論4.2.1問題產生于三種不同的情境：1、理論與觀察或者實驗的結果不一致2、理論系統(tǒng)內部發(fā)生互相矛盾的現象3、兩個不同理論之間的相互沖突。第二部分管理學的研究方法第5章實證研究的設計與評價實證研究注重客觀現實與抽象理論之間的雙向依賴關系。5.1.3實證研究中的數據搜集數據的三種來源：1、外界直接可以觀察到的事件作為數據來源，在不需要任何輔助工具的情況下，將外界信息轉化為數字；2、研究者無法直面直接觀察對象，需要借助測量工具，實現數字化的描述；3、將測量工具用于他人可以觀察的行為。5.2.1研究設計的目的和過程研究設計的目的有三：1、有效的回答研究問題；2、滿足實證研究效度的要求；3、控制研究中設計的各種變異量。5.2.2研究方法的選擇1、實驗法自變量由研究者控制或操縱；當研究者主要關心變量之間的因果關系、需要剔除各種替代解釋對研究結論的影響時，實驗法是最好的選擇。2、準實驗設計沒有對被試采用隨機分配的方法，而是在自然場合下進行觀察。相對于實驗法，缺點在于不能用隨機分配消除混淆變量和替代解釋，內部效度略低，但是準實驗設計對研究條件要求較低，可以做到靈活多變，而且所得到的結論使用范圍較廣。3、問卷調查特點是快速、有效、廉價。需要大規(guī)模的樣本才能保證自變量有足夠的變異量。4、二手數據來源不受研究者控制，不能對研究對象進行隨機分配?？陀^性和可重復性較高，適用于研究對象較大、需要較大規(guī)模樣本、時間跨度長。5、質性研究研究者與研究對象進行深入接觸。樣本量普遍較小，經常通過方便抽樣方式獲得。由于來源不受控制，很難將研究結論進行重復驗證。對研究過程控制程度較低，質性研究對變量間因果關系的推論不容易嚴謹。它可以作為數據來源方式、其他研究手段補充、成為孕育新概念、新理論的搖籃。研究問題的性質和對研究結果的預期。選擇研究方法主要考慮的點見書130頁。5.2.3研究問題與研究方法的匹配5.2.4數據資料的搜集與分析5.3實證研究的效度評價1、構念效度：測量的準確性如何提高構念效度，有兩種方法：從分析抽象構念的角度，需要精確定義理論構念并明確它的內部結構。從變量自測的角度，需要選擇合適的測量方式。以控制測量誤差。2、統(tǒng)計結論效度：以統(tǒng)計檢驗對假設的關系進行解釋的可行程度統(tǒng)計決策的四種可能性：接受正確的零假設拒絕錯誤的零假設拒絕正確的零假設“存?zhèn)巍苯邮苠e誤的零假設“去真”3、內部效度：結果是否真的由所假設的原因導致3.1影響因素主要來自于出自變量之外的各種混淆變量。3.2常見混淆變量：過去事件的影響；成熟效應；測驗效應；統(tǒng)計回歸；自我選擇效應；流失效應；測量工具效應。3.3如何預防：一方面，從強化變量間的理論聯系出發(fā)，在概念層面充分理清自變量和因變量的因果關系，同時通過文獻搜尋可能影響的混淆變量，予以測量，在統(tǒng)計檢驗時進行控制。另一方面，從選擇研究方法上進行考慮。4、外部效度：假設的因果關系能否應用到對因果變量的其他測試方法，推廣到不同類型的人、環(huán)境和時間當中。影響外部效度的因素：研究樣本的選擇；研究環(huán)境本身可能具有特殊性，造成我們得到的結果無法推論到整個目標群體；樣本對于總體的代表性。5.4實證研究中的變異量控制5.4.2最大化系統(tǒng)變量5.2.3控制外生變異常用的控制方式：142頁1、排除法2、隨機分配法3、配對法4、統(tǒng)計控制的方式5.4.4最小化誤差變異第6章實驗研究方法6.1研究的類型理論和數據的關系：有數據支持但無理論指導有理論但無數據支持既有理論又有數據6.2理論和假設理論就是解釋和預測某些現象的一系列假設，通常用來解釋已經發(fā)生的事件和預測未來的事件。假設是關于自變量和因變量之間關系的陳述。自變量：就是在你的假設中引起某個詳細的變量，也是實驗中被實驗者操縱的變量。因變量：就是在你的假設中被預測的變量，或者實驗者認為會隨著自變量的變而變化的變量。單一自變量假設和多自變量假設6.3什么是好的假設一個好的假設需要滿足以下條件：必須是能否證偽的；必須具有理論上的重要性；需要具備實際意義上的重要性；簡潔；具有繁衍性；有趣的；--三種反映154頁6.4實驗室研究檢驗假設的三種方法1、觀察性研究（搜索自然發(fā)生的數據）優(yōu)點，幫助證實實驗室里獲得的結果在自然環(huán)境下也會發(fā)生；缺點，受到與假設無關因素的影響；只能說明兩個變量間的相關關系，不能確定因果關系。2、現場試驗（在自然環(huán)境下進行有控制的實驗）缺點，受到與假設無關因素的影響。3、實驗室實驗對其他因素加以嚴格的控制，只改變我們希望改變的自變量，檢測因變量的變化。準實驗：這種實驗者不能直接操縱自變量，不能對被試在各個實驗組之間隨機分配的實驗。6.4.4.現場實驗與實驗室實驗的比較6.5實驗設計的基本原則6.5.1隨機化：指實驗材料在各個實驗組之間的分配，被試的實驗順序等是隨機產生的。完全隨機化隨機分配：被試被隨機分配到各個實驗組的過程隨機分配的原因：統(tǒng)計分析的需要可以減少甚至去除某些額外因素的影響，尤其是沒有得到控制的干擾因素的影響。6.5.2復制在相同的處理下，獨立重復實驗以得到類似的實驗結果。復制的原因：復制可以讓實驗者對實驗誤差有一個預估；由統(tǒng)計分析性質可知，相較于一次測試，多次的復制可以幫助我們更精確地估計樣本均值。統(tǒng)計分析需要一定的數據量才可以達到一定的置信度，復制可以提供一定的數據量。6.6實驗的效度問題內部效度威脅因素：通常稱為混淆變量，指的是沒有得到控制的無關變量，這些變量使測試結果產生了系統(tǒng)性的偏差，導致我們不能確定因變量的變化是否是由自變量的變化產生的。常見威脅因素：1、被試選擇偏差2、實驗者偏差3、成熟程度4、偶然減員5、測試關聯6、統(tǒng)計回歸7、多重因素作用外部效度威脅因素：1、樣本不具有代表性；2、霍桑效應；3、需求特性；4、安慰劑效應。6.7如何把假設轉化成實驗？6.8實驗設計6.8.1組間設計假設只有一個自變量。參與不同實驗組的人是不同的。6.8.2組內設計要求被試要參與某個自變量的所有可能情況。6.8.3組間設計和組內設計的選擇組內設計的缺點：需求特性影響較大可能產生傳遞效應*抵消平衡法：隨機把被試分配到不同的實驗順序中。組內設計的優(yōu)點：由于不存在被試的組間差異，組內設計更容易做出顯著的效果。6.8.4因子設計在一個實驗中，同時操縱兩個或兩個以上自變量的實驗設計。主要效應：分析一個自變量時忽略另一個自變量的影響。交互效應：同時考慮兩個自變量，看組合對自變量的影響。組間因子設計組內因子設計混合因子設計第7章準實驗研究準實驗：沒有隨機分配實驗對象到實驗組和控制組的實驗。7.1組織公民行為與服務質量的準實驗研究7.1.3準實驗研究中的效度問題傳統(tǒng)實驗方法的使用；控制組測量方式；時序測量“顯著性”測試。第8章實地研究中的問卷調查法問卷法的優(yōu)點：1、最快速有效的搜集數據；2、適用量表的信度和效度高，數據樣本量大；3、對被調查者干擾較小，得到被調查者的支持，可操作性強。4、成本低廉問卷法假設條件如下：1、大多數的參與者會認真地閱讀和回答問卷中的所有問題；2、大多數的參與者有足夠的能力理解問卷中的問題；3、大多數的參與者會提供真實而坦誠的答案。8.1問卷的設計8.1.1沿用現有的量表益處：1、在文獻中占有顯著地位的量表一般有較高的信度（穩(wěn)定性和準確性）和效度（概念和變量）；2、在文獻中被反復使用的量表認可度高；局限性：1、文化上的局限性2、時間上的局限性3、語言上的局限性注意事項：1、確認量表的適用性：概念上的適用性；文化上的適用性；樣本上的適用性。2、確認量表的可行性3、盡量沿用其量表中所有的問題，不要任意刪改。4、確保翻譯的質量。8.1.2自行設計量表情況：1、現有的量表不能滿足研究的需要；2、研究的目的在于測試某一源自西方的概念的跨文化應用性；注意事項：1、問卷設計的決策：問卷中將要調查哪些變量？問卷中的變量之間是什么關系？問卷中所含的變量使什么樣的結構？2、量表的尺度尺度可以分為4大類：列名的、順序的、間隔的、比例的。列名法的尺度：幫助研究人員將研究樣本歸組分類；順序法的尺度：不僅將變量歸類，且將其排序；間隔法的尺度：不僅將數據歸類、排序，還能導向一系列的數理統(tǒng)計。比例法的尺度：尺度有一個絕對的零起點，不帶有間隔法的尺度在起點方面的任意性。3、問題的設計開放型或者封閉型正向和反向4、在設計問題中需避免的現象：避免使用具有雙重意義的問題；避免使用誘導性的問題；避免使用答卷者須依賴記憶才能回答的問題；避免啟動答卷者為滿足社會期望值而答題的動機。8.2增強問卷法的有效性共同方法變異：指由于測量方法的單一性（而非測量變量所代表的關系）所造成的變異。8.2.1途徑：1、多卷多時點問卷法2、多群體問卷法3、多來源數據綜合法8.2.2.多來源數據綜合法將研究建立于對自我報告的數據和非自我報告的數據的綜合性的搜集和分析之上。1、錨點法：用客觀數據形成錨點，以此為基準來研究主觀的心理現象；2、共測法：運用自我報告和非自我報告的數據來測量同一變量，為研究結果提供外部效度的依據。3、延伸法：幫助研究者跨越自己的研究領域、延伸研究的范疇。第9章二手數據在管理研究中的使用9.1界定二手數據1、一手數據的特征：數據按照研究者的問題設計直接向被調研對象搜集而成；直接用于研究者自己的研究項目；在數據搜集過程中研究者通常與被研究對象發(fā)生直接接觸；數據一般為研究者所擁有。2、二手數據的特征：原始數據是他人搜集的；原始數據的搜集是為了其他目的，而不是專門為本研究設計而為；使用二手數據時，通常不和被研究對象直接接觸；通常可以通過公共及公開的渠道獲得。3、使用形式：作為基本的數據來源和形式；作為輔助性的數據源泉，旨在增加對實證北京的理解和把握，或者用于對所選取樣本數據的可靠性確認；作為問卷數據的補充信息。9.2二手數據的傳統(tǒng)和貢獻9.3文本形式的質性數據9.4矩陣結構化的量化數據9.5二手數據的優(yōu)越性9.5.1基于二手數據的樣本量通常很大，樣本甚至可以具有時間跨度，從而獲得面板數據；9.5.2二手數據通常具有較高程度的客觀性；9.5.3二手數據具有高度的可復制性，使實證研究更具有“他律性”9.6使用二手數據的“眼、法、工”需要有理論透鏡去捕捉、識別和選取適用的二手數據；確認數據的可靠性和信息識別、提取以及編碼的準確性；要有耐心，肯花時間，不怕費事。9.7使用二手數據需要特別注意的問題1、不可一味的貪圖利用“現成”的二手數據的便利，把嚴肅的學術研究變成數字游戲和論文“制作”；2、不可無原則的妥協(xié)于二手數據的局限，結果理論和實證不同，研究發(fā)現和解讀似是而非；3、不可盲目的陷入二手數據的挖掘中，忽視對管理實踐的關注，不接受現實世界的“地氣”，是研究索然無味。二手數據的缺點：變量指標的契合問題；變量指標的準確性問題。二手數據的4種誤差：9.8二手數據在中國的使用第10章實地研究中的案例研究10.1案例研究的意義10.1.1.什么不是案例研究10.1.2什么是案例研究？是一種研究設計的邏輯，必須要考慮情境和研究問題的契合性。三大類：探索性案例研究描述性案例研究 因果性案例研究10.2案例研究的質量10.2.1構念效度10.2.2內部效度10.2.3外部效度10.2.4信度10.3案例研究的執(zhí)行10.3.1準備階段10.3.2執(zhí)行階段10.3.3對話階段10.4案例研究可能遭遇的問題和解決第11章質化研究及其數據分析11.1扎根理論建構的基本原則11.1.1為什么要做質化研究本質和特征11.1.2扎根、理論和建構的概念如何構造了質化方法11.2數據分析：編碼與編碼過程11.2.1蘇筠的研究：開放式編碼11.2.2鄭英建的研究：軸心編碼和選擇性編碼第12章管理與組織的情境化研究12.3情境的含義和影響12.3.1情境的含義情境不只是外部環(huán)境，還存在于個體內部，例如個體理解周圍世界的總體傾向、判斷和決策的邏輯、思維過程和個人特點等。情境的三個層次：個體層次：認知方法、交流方式、信仰系統(tǒng)中觀層次（離散的）：行業(yè)、職業(yè)、公司環(huán)境、群組構成、領導風格、工作特征、物理環(huán)境、人口特征宏觀層次（統(tǒng)括的）：政治和經濟體制、技術、氣候、地理、歷史、宗教12.3.2情境的影響四種：現象程度的大小或高低的不同；現象意義及其表現形式的不同；兩個現象之間關系的形式和大小的不同；兩個現象之間關系的解釋邏輯的不同。12.3.3情境化的定義情境化指在對現象進行實證研究時，識別并考察他們所在情境中相關的和有意義的元素。可以加強現有理論、提高其精度并且提升其預測能力；深度情境化尤其能發(fā)展有效理論以解釋新情境中的獨特現象。12.4四種情境化的方法12.4.1方法一：研究情境無關型現象時的情境化12.4.2方法二：研究情境嵌入型現象時的情境化12.4.3方法三：單情境中研究情境敏感型現象時的情境化12.4.4方法四：研究方法的情境化第三部分管理學研究中的測量統(tǒng)計方法第13章理論構念的測量13.1測量與管理學研究一項研究計劃通常包括：確定研究問題的性質和需要的樣本類型；操縱或測量用于解釋的變量—自變量；觀察結果的變化—因變量的變化；控制可能影響結果單不屬于主要研究興趣的—外生變量；通過適當的統(tǒng)計方法來分析數據、得到結論。測量的定義是：研究者根據一定的規(guī)則，用數量的方式描述研究對象所具備的某種特征或行為。13.2測量質量的評價13.2.1理論構念與測量指標反映型指標：測量指標是理論構念外在的表現形式；構成型指標：指測量指標說明了理論構念的不同方面，構念的意義存在于對這些指標的整合基礎之上。反映型測量模型更加接近于實證主義的認識論傳統(tǒng)；而構成型指標在使用中存在以下問題：1、概