大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)思維

大數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)思維2016年12月互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)的關(guān)系互聯(lián)網(wǎng)思維UFO模型中的U代表Userexperience，即極致用戶體驗(yàn)，其對(duì)應(yīng)的方向是產(chǎn)品設(shè)計(jì)；F代表Freemium，即免費(fèi)商業(yè)模式，其對(duì)應(yīng)的方向是商業(yè)模式

研究和設(shè)計(jì)；O代表精細(xì)化運(yùn)營，其對(duì)應(yīng)的方向是產(chǎn)品運(yùn)營，而大數(shù)據(jù)在這三個(gè)方向的應(yīng)用起到不同程度的作用。其中，大數(shù)據(jù)與F（免費(fèi)商業(yè)模式）及U（極致用戶體驗(yàn)）關(guān)聯(lián)度或者驅(qū)動(dòng)度中等，與O（精細(xì)化運(yùn)營）關(guān)聯(lián)度或驅(qū)動(dòng)度最高。大數(shù)據(jù)如何支撐更好的商業(yè)模式？好的免費(fèi)商業(yè)模式要求：通過免費(fèi)或者“利潤超薄”的產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展大規(guī)模的用戶，形成用戶大盤；產(chǎn)品可以做到通過互聯(lián)網(wǎng)方式每天有機(jī)會(huì)與用戶發(fā)生接觸或聯(lián)系。即前文提到的例子，如果你把手機(jī)賣給一個(gè)人，就不跟他“聯(lián)系”了，這個(gè)人并不是你的用戶，但你通過某種方式每天跟他“聯(lián)系”，如你在手機(jī)上提供軟件服務(wù)，讓這個(gè)人跟你發(fā)生“聯(lián)系”，他就是你的用戶；產(chǎn)品或服務(wù)是否可以做到版本迭代升級(jí)。通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)監(jiān)測(cè)以及進(jìn)行創(chuàng)新監(jiān)測(cè)，輔助戰(zhàn)略規(guī)劃人員來進(jìn)行商業(yè)模式的設(shè)計(jì)。比如通過爬蟲技術(shù)的手段采集互聯(lián)網(wǎng)上的國內(nèi)外行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、分析師文章、最新專利申請(qǐng)情況、相關(guān)最新產(chǎn)品上市情況等來輔助戰(zhàn)略規(guī)劃人員進(jìn)行相關(guān)的行業(yè)分析和創(chuàng)新分析，以輔助設(shè)計(jì)商業(yè)模式?？偟膩碚f，大數(shù)據(jù)在免費(fèi)商業(yè)模式設(shè)計(jì)方面的能力還比較弱。大數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品的一個(gè)引擎，促進(jìn)商業(yè)模式的升級(jí)如健康領(lǐng)域，如果是一個(gè)銷售傳統(tǒng)血壓計(jì)的商業(yè)模式，投資人對(duì)這種商業(yè)模式并不會(huì)很關(guān)注，但在血壓計(jì)加上大數(shù)據(jù)的能力，即做智能血壓計(jì)，可以遠(yuǎn)程監(jiān)控父母的血壓情況，及時(shí)進(jìn)行病情預(yù)警，這種加入的大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式就會(huì)比較有投資價(jià)值?？偟膩碚f，如果把大數(shù)據(jù)作為一種研究能力來支撐商業(yè)模式研究，那么其作用相對(duì)較低，只能在行業(yè)監(jiān)測(cè)和創(chuàng)新監(jiān)測(cè)起一些作用；但如果把大數(shù)據(jù)作為一個(gè)引擎嵌入到商業(yè)模式中，嵌入到產(chǎn)品中，其價(jià)值則非常大。大數(shù)據(jù)如何更好的驅(qū)動(dòng)用戶體驗(yàn)？在互聯(lián)網(wǎng)思維UFO模型中，我們提到做極致用戶體驗(yàn)一個(gè)很重要的SIM原則：S指Simple（簡單），少即是多的“極少主義”；I指iteration（迭代），即小步快跑，快速迭代。M指micro-innovation，微創(chuàng)新。以上三方面均可以通過大數(shù)據(jù)來支撐。大數(shù)據(jù)如何更好的驅(qū)動(dòng)用戶體驗(yàn)？通過大數(shù)據(jù)可以監(jiān)測(cè)一個(gè)產(chǎn)品是否做到足夠的簡單（simple），可以基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建很多的用戶體驗(yàn)監(jiān)測(cè)模型。如用戶行為的漏斗模型，可以把用戶使用產(chǎn)品的關(guān)鍵觸點(diǎn)（touchpoint）定義出來，監(jiān)測(cè)每個(gè)觸點(diǎn)之間的轉(zhuǎn)化率。如電商購物，用戶進(jìn)入首頁、查看商品產(chǎn)品詳情、把產(chǎn)品放到購物車、購買以及支付等是關(guān)鍵用戶關(guān)鍵觸點(diǎn)，通過監(jiān)控各環(huán)節(jié)之間轉(zhuǎn)化率來以及從最開始的接觸點(diǎn)到最終的接觸點(diǎn)的轉(zhuǎn)化率來衡量產(chǎn)品的體驗(yàn)是否做的足夠好，足夠簡單。如果用戶完成一個(gè)產(chǎn)品操作任務(wù)，用的步驟越少，轉(zhuǎn)化率相對(duì)就越高。大數(shù)據(jù)如何更好的驅(qū)動(dòng)用戶體驗(yàn)？通過大數(shù)據(jù)的手段，可以幫助更好的快速迭代，以提升效果。尤其是利用A/B測(cè)試方法以及灰度發(fā)布實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)手段。A/B測(cè)試簡單來說，就是為同一個(gè)目標(biāo)制定兩個(gè)方案或版本（比如兩個(gè)頁面），讓一部分用戶使用A方案，另一部分用戶使用B方案，通過及時(shí)的統(tǒng)計(jì)使用效果數(shù)據(jù)如點(diǎn)擊率等，看哪個(gè)方案更符合設(shè)計(jì)目標(biāo)。對(duì)于常規(guī)的A/B測(cè)試，同一個(gè)目標(biāo)一般要做兩種方案，很多互聯(lián)網(wǎng)公司為了簡化，一般只做一種方案，進(jìn)行灰度上線（即只抽取一小部分用戶進(jìn)行產(chǎn)品發(fā)布）以后，再通過大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)看這個(gè)效果和之前版本的效果對(duì)比，如果效果不如之前的版本，新版本就放棄正式發(fā)布。大數(shù)據(jù)如何更好的驅(qū)動(dòng)用戶體驗(yàn)？通過大數(shù)據(jù)的手段，可以幫助更好的快速迭代，以提升效果。尤其是利用A/B測(cè)試方法以及灰度發(fā)布實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)手段。A/B測(cè)試簡單來說，就是為同一個(gè)目標(biāo)制定兩個(gè)方案或版本（比如兩個(gè)頁面），讓一部分用戶使用A方案，另一部分用戶使用B方案，通過及時(shí)的統(tǒng)計(jì)使用效果數(shù)據(jù)如點(diǎn)擊率等，看哪個(gè)方案更符合設(shè)計(jì)目標(biāo)。對(duì)于常規(guī)的A/B測(cè)試，同一個(gè)目標(biāo)一般要做兩種方案，很多互聯(lián)網(wǎng)公司為了簡化，一般只做一種方案，進(jìn)行灰度上線（即只抽取一小部分用戶進(jìn)行產(chǎn)品發(fā)布）以后，再通過大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)看這個(gè)效果和之前版本的效果對(duì)比，如果效果不如之前的版本，新版本就放棄正式發(fā)布。大數(shù)據(jù)如何更好的驅(qū)動(dòng)用戶體驗(yàn)？通過大數(shù)據(jù)的手段也可以幫助產(chǎn)品實(shí)時(shí)產(chǎn)品微創(chuàng)新的效果。通過大數(shù)據(jù)可以很好的及時(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品口碑的情況。通過大數(shù)據(jù)爬蟲的手段，可以抓取產(chǎn)品在互聯(lián)網(wǎng)上的評(píng)價(jià)，如抓取微博、論壇、電商評(píng)論等，通過自然語言處理的手段和語義分析，對(duì)評(píng)論等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和挖掘，計(jì)

算產(chǎn)品的推薦度，實(shí)時(shí)掌握產(chǎn)品口碑情況；另一方面，也

可以通過大數(shù)據(jù)的手段，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題點(diǎn)，這樣會(huì)對(duì)產(chǎn)品的改進(jìn)非常有幫助。在很多產(chǎn)品導(dǎo)向型的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都會(huì)要求若1小時(shí)內(nèi)有3人同時(shí)反映一個(gè)問題，就定義為BUG，需要在24小時(shí)內(nèi)必須立即解決。基于大數(shù)據(jù)的手段可以在產(chǎn)品問題的及時(shí)發(fā)現(xiàn)和定位上非常有幫助。大數(shù)據(jù)如何更好的驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營？好產(chǎn)品是運(yùn)營出來的，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需要不斷運(yùn)營、持續(xù)打磨。產(chǎn)品運(yùn)營的目的是為了擴(kuò)大用戶群、提高用戶活躍度、尋找合適商業(yè)模式并增加收入。成功的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營要做到精細(xì)化運(yùn)營，成功的精細(xì)化運(yùn)營需要大數(shù)據(jù)支撐。大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)思維在此方面關(guān)聯(lián)度最高。所以，企業(yè)在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景上，一定是要優(yōu)先考慮如何通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營，以驅(qū)動(dòng)更好的運(yùn)營效率和效果的提升。大數(shù)據(jù)如何更好的驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營？但值得注意的是，企業(yè)在這方面的建設(shè)一定要考慮如何讓數(shù)據(jù)分析人員、算法人員與產(chǎn)品運(yùn)營人員更好的融合在一起工作，否則大數(shù)據(jù)將在產(chǎn)品運(yùn)營環(huán)節(jié)比較難起到理想的作用。因?yàn)楹芏喙镜倪\(yùn)營人員并不是非常了解大數(shù)據(jù)在哪些運(yùn)營的環(huán)節(jié)可以用到大數(shù)據(jù)；同時(shí)，數(shù)據(jù)分析和算法人員不能很好的理解業(yè)務(wù)，也不知道有哪些運(yùn)營策略和場景，也較難為產(chǎn)品運(yùn)營人員提供好的支持。如果數(shù)據(jù)分析人員和算法人員能夠定期參與產(chǎn)品運(yùn)營的一些例會(huì)，甚至如果有可能，可以讓數(shù)據(jù)分析和算法人員與產(chǎn)品運(yùn)營人員坐在一個(gè)相鄰的辦公區(qū)域一起工作。大數(shù)據(jù)如何更好的驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營？基于大數(shù)據(jù)可以更好的做精細(xì)化運(yùn)營監(jiān)控、更準(zhǔn)確的做用戶細(xì)分、更準(zhǔn)確的進(jìn)行個(gè)性化推薦、更合理的進(jìn)行營銷推廣效果的評(píng)估、更有效的進(jìn)行用戶生命周期管理以及基于用戶生命周期進(jìn)行相關(guān)的營銷和運(yùn)營策略。具體方面如下：1)在精細(xì)化運(yùn)營監(jiān)控方面，需要進(jìn)行關(guān)鍵數(shù)據(jù)體系梳理和構(gòu)建，在此基礎(chǔ)上通過智能化模型開發(fā)出來的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，監(jiān)控關(guān)鍵數(shù)據(jù)的異動(dòng)，并可以快速定位數(shù)據(jù)異動(dòng)的原因，輔助運(yùn)營決策；大數(shù)據(jù)如何更好的驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營？通過基于大數(shù)據(jù)的方法進(jìn)行用戶細(xì)分，基于大數(shù)據(jù)可以找出更好的細(xì)分維度，并對(duì)用戶做更好區(qū)隔，以輔助產(chǎn)品運(yùn)營人員做更加準(zhǔn)確的用戶細(xì)分，并洞察每個(gè)細(xì)分人群的興趣愛好和消費(fèi)傾向，對(duì)每類用戶分別進(jìn)行有針對(duì)性的策劃和運(yùn)營活動(dòng)。通過數(shù)據(jù)挖掘的手段進(jìn)行用戶生命周期管理，可做到實(shí)時(shí)對(duì)不同生命周期的用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)標(biāo)記和預(yù)警，并把有效的活動(dòng)當(dāng)成商品一樣及時(shí)的推送給不同生命周期階段的客戶。大數(shù)據(jù)如何更好的驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營？通過大數(shù)據(jù)的方法，我們可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同通過渠道的效果評(píng)估。如果把用戶的渠道行為和后續(xù)產(chǎn)品行為（即通過渠道獲取的用戶在產(chǎn)品上的各種使用行為）進(jìn)行打通跟蹤，在此數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建渠道質(zhì)量評(píng)估模型，將能夠更好的發(fā)現(xiàn)渠道的真正質(zhì)量，或者更直接的，可以發(fā)現(xiàn)推廣渠道的究竟有多少是虛假的流量。通過利用基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的用戶畫像，并通過用戶畫像數(shù)據(jù)、用戶行為和偏好數(shù)據(jù)，結(jié)合個(gè)性化推薦算法實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶不同的興趣和需求推薦不同的商品或者產(chǎn)品，通過算法真正的實(shí)現(xiàn)“投其所好”，以實(shí)現(xiàn)推廣資源效率和效果最大化?；ヂ?lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)有著緊密的關(guān)系互聯(lián)網(wǎng)思維背后代表的是商業(yè)模式、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品運(yùn)營，而大