A13 數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)與解讀 數(shù)據(jù) 及呈現(xiàn)結(jié)果 提交一份學(xué)生數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)結(jié)果_第1頁(yè)
A13 數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)與解讀 數(shù)據(jù) 及呈現(xiàn)結(jié)果 提交一份學(xué)生數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)結(jié)果_第2頁(yè)
A13 數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)與解讀 數(shù)據(jù) 及呈現(xiàn)結(jié)果 提交一份學(xué)生數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)結(jié)果_第3頁(yè)
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A13 數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)與解讀 數(shù)據(jù) 及呈現(xiàn)結(jié)果 提交一份學(xué)生數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)結(jié)果_第5頁(yè)
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A13數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)與解讀數(shù)據(jù)及呈現(xiàn)結(jié)果:提交一份學(xué)生數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)結(jié)果。標(biāo)題:A13數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)與解讀:學(xué)生數(shù)據(jù)及呈現(xiàn)結(jié)果

在當(dāng)今的信息化社會(huì),數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為人們理解和分析數(shù)據(jù)的重要工具。本篇文章將以學(xué)生數(shù)據(jù)為例,探討數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)與解讀的方法和結(jié)果。

一、學(xué)生數(shù)據(jù)的收集與整理

我們收集了一份學(xué)生數(shù)據(jù),包括學(xué)生的姓名、年齡、性別、成績(jī)等信息。這些數(shù)據(jù)來(lái)自于學(xué)校的教務(wù)管理系統(tǒng),確保了數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。在收集數(shù)據(jù)后,我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,將數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理和歸納,以便進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)可視化處理。

二、數(shù)據(jù)可視化工具的選擇與使用

在數(shù)據(jù)可視化方面,我們選擇了Excel和Tableau兩個(gè)工具。Excel是一款常用的辦公軟件,其數(shù)據(jù)可視化功能也比較強(qiáng)大。Tableau則是一款專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化工具,能夠快速地創(chuàng)建各種類型的數(shù)據(jù)可視化圖表。

我們使用Excel創(chuàng)建了柱狀圖、折線圖和餅圖等常見的圖表類型,以便快速地了解學(xué)生的基本信息和成績(jī)情況。接著,我們使用Tableau創(chuàng)建了更加復(fù)雜的可視化圖表,如熱力圖、樹狀圖和地圖等,以便更好地呈現(xiàn)學(xué)生的數(shù)據(jù)。

三、數(shù)據(jù)可視化結(jié)果的解讀

通過數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn),我們發(fā)現(xiàn)了一些有趣的結(jié)論。男生的平均成績(jī)要高于女生,這可能與男生的學(xué)習(xí)態(tài)度和習(xí)慣有關(guān)。不同年級(jí)的成績(jī)分布也有所不同,這可能與學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量和課程難度有關(guān)。不同地區(qū)的學(xué)生成績(jī)也存在差異,這可能與當(dāng)?shù)氐慕逃Y源和家庭背景有關(guān)。

通過數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)與解讀,我們可以更好地了解學(xué)生數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和規(guī)律,為學(xué)校的管理和教學(xué)提供參考。同時(shí),我們也可以通過數(shù)據(jù)可視化發(fā)現(xiàn)一些潛在的問題和挑戰(zhàn),為未來(lái)的教學(xué)和管理提供改進(jìn)的方向。

四、結(jié)論與展望

數(shù)據(jù)可視化是一種有效的數(shù)據(jù)分析工具,可以幫助我們更好地理解和解讀學(xué)生數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)與解讀,我們可以更好地了解學(xué)生數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和規(guī)律,為學(xué)校的管理和教學(xué)提供參考。我們也可以通過數(shù)據(jù)可視化發(fā)現(xiàn)一些潛在的問題和挑戰(zhàn),為未來(lái)的教學(xué)和管理提供改進(jìn)的方向。

未來(lái),我們將繼續(xù)深入研究數(shù)據(jù)可視化技術(shù),探索更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式和解讀方法。我們也將繼續(xù)學(xué)生數(shù)據(jù)的收集和分析,為學(xué)校的管理和教學(xué)提供更加全面和準(zhǔn)確的信息支持。數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)與解讀信息技術(shù)數(shù)據(jù)化呈現(xiàn)與解讀標(biāo)題:數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)與解讀

在信息爆炸的時(shí)代,我們每天都會(huì)接觸到大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)如何才能有效地傳達(dá)信息呢?這需要借助數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。數(shù)據(jù)可視化是一種通過圖形、表格、動(dòng)畫等手段將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來(lái)的方式,讓讀者能夠直觀地理解數(shù)據(jù)的含義和背后的規(guī)律。

一、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)

數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)是將數(shù)據(jù)以圖表、圖像、動(dòng)畫等形式展現(xiàn)出來(lái),以便更直觀地理解數(shù)據(jù)。以下是幾種常見的可視化呈現(xiàn)方式:

1、圖表:圖表是一種非常常用的數(shù)據(jù)可視化工具,包括柱狀圖、折線圖、餅圖等。通過圖表,我們可以直觀地展示數(shù)據(jù)的分布、趨勢(shì)、占比等信息。

2、圖像:圖像可以傳達(dá)豐富的信息,如照片、漫畫等。通過圖像,我們可以展示數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)、特征和關(guān)聯(lián)。

3、動(dòng)畫:動(dòng)畫可以模擬數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化過程,使數(shù)據(jù)呈現(xiàn)更加生動(dòng)、形象。動(dòng)畫可以用來(lái)展示數(shù)據(jù)的演變過程、分布變化等。

二、數(shù)據(jù)可視化解讀

數(shù)據(jù)可視化解讀是指通過觀察、分析可視化呈現(xiàn)的數(shù)據(jù),提取出有價(jià)值的信息和知識(shí)。以下是幾種常見的可視化解讀方法:

1、觀察法:通過觀察可視化呈現(xiàn)的數(shù)據(jù),我們可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布、趨勢(shì)、異常值等信息。這些信息可以幫助我們做出決策或發(fā)現(xiàn)問題。

2、分析法:通過分析可視化呈現(xiàn)的數(shù)據(jù),我們可以挖掘出數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)。例如,通過分析銷售數(shù)據(jù),我們可以發(fā)現(xiàn)哪些產(chǎn)品最受歡迎,哪些客戶最具有潛力等。

3、對(duì)比法:通過對(duì)比不同數(shù)據(jù)集的可視化呈現(xiàn),我們可以發(fā)現(xiàn)它們之間的差異和相似之處。例如,通過對(duì)比不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,我們可以發(fā)現(xiàn)它們的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。

數(shù)據(jù)可視化是一種非常重要的技術(shù)手段,它可以幫助我們更好地理解、分析和利用數(shù)據(jù)。通過掌握數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)和解讀的方法,我們可以更好地發(fā)掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,為決策提供有力的支持。PowerBI數(shù)據(jù)分析與可視化PowerBI數(shù)據(jù)分析與可視化數(shù)據(jù)分析可視化標(biāo)題:PowerBI數(shù)據(jù)分析與可視化——掌握數(shù)據(jù)之力量

在當(dāng)今高度信息化的時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)成功的關(guān)鍵因素之一。然而,如何有效地分析和利用這些數(shù)據(jù),以支持決策制定和業(yè)務(wù)操作,這確實(shí)是一個(gè)挑戰(zhàn)。PowerBI是一款由微軟開發(fā)的商業(yè)智能工具,它結(jié)合了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和直觀的數(shù)據(jù)可視化功能,為企業(yè)提供了解決方案。

一、PowerBI數(shù)據(jù)分析

PowerBI的數(shù)據(jù)分析功能十分強(qiáng)大,它可以進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理,包括數(shù)據(jù)清洗、聚合、預(yù)測(cè)等。通過使用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),PowerBI可以幫助用戶深入理解數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的價(jià)值。

PowerBI提供了豐富的數(shù)據(jù)分析工具,如數(shù)據(jù)透視表、條件格式化、數(shù)據(jù)篩選器等,使用戶能夠靈活地探索和理解他們的數(shù)據(jù)。這些工具的使用,不需要編寫復(fù)雜的查詢語(yǔ)句,只需要簡(jiǎn)單的拖放操作,即可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。

二、PowerBI數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化是PowerBI的另一大亮點(diǎn)。通過內(nèi)置的豐富圖表類型和自定義圖表,PowerBI可以將數(shù)據(jù)以直觀、生動(dòng)的方式呈現(xiàn)出來(lái)。無(wú)論是制作報(bào)告、進(jìn)行演講,還是日常的決策制定,PowerBI的可視化功能都能幫助用戶更好地理解和解釋數(shù)據(jù)。

PowerBI的交互式特性使得用戶可以通過點(diǎn)擊、滑動(dòng)等方式與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互,深入探索數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)。同時(shí),PowerBI還支持實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)始終保持最新。

三、結(jié)論

PowerBI是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與可視化工具。無(wú)論是大型企業(yè)還是小型企業(yè),無(wú)論是數(shù)據(jù)分析師還是業(yè)務(wù)人員,都可以使用PowerBI來(lái)分析和利用數(shù)據(jù)。通過PowerBI,我們可以更好地理解數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值,驅(qū)動(dòng)企業(yè)的決策和業(yè)務(wù)操作。因此,掌握PowerBI的數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù),無(wú)疑將為企業(yè)的發(fā)展提供強(qiáng)大的支持。大數(shù)據(jù)可視化對(duì)某高校學(xué)生行為分析的呈現(xiàn)隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,高校學(xué)生行為分析也成為了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)重要領(lǐng)域。本文將圍繞“大數(shù)據(jù)可視化對(duì)某高校學(xué)生行為分析的呈現(xiàn)”這個(gè)主題,從以下幾個(gè)方面進(jìn)行創(chuàng)作。

一、大數(shù)據(jù)可視化概念及其重要性

大數(shù)據(jù)可視化是指將大數(shù)據(jù)中復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息通過圖形、圖像、動(dòng)畫等方式呈現(xiàn)出來(lái),使人們更加直觀、易懂地理解數(shù)據(jù)所表達(dá)的信息。在高校學(xué)生行為分析領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)可視化扮演著非常重要的角色。通過對(duì)高校學(xué)生行為數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn),可以幫助學(xué)校更好地了解學(xué)生的行為習(xí)慣、學(xué)習(xí)狀況、心理健康等方面的情況,為學(xué)校的精細(xì)化管理和教育教學(xué)的優(yōu)化提供有力支持。

二、某高校學(xué)生行為習(xí)慣及社會(huì)背景

某高校擁有著龐大的學(xué)生群體,這些學(xué)生來(lái)自不同的地區(qū)、家庭背景和學(xué)科專業(yè),他們的行為習(xí)慣也因此各不相同。同時(shí),隨著社會(huì)的發(fā)展和信息時(shí)代的到來(lái),學(xué)生行為數(shù)據(jù)的數(shù)量和復(fù)雜性也在不斷增加。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的可視化分析,某高校希望能夠更好地了解學(xué)生的需求和問題,提高教育教學(xué)水平,同時(shí)為學(xué)生提供更加個(gè)性化的服務(wù)和支持。

三、大數(shù)據(jù)可視化對(duì)某高校學(xué)生行為的分析

通過收集和分析某高校學(xué)生行為數(shù)據(jù),我們可以通過可視化方式呈現(xiàn)以下內(nèi)容:

1、學(xué)生每日作息時(shí)間曲線圖,反映學(xué)生每日活動(dòng)的時(shí)間分布規(guī)律。

2、學(xué)生選課情況統(tǒng)計(jì)表,反映不同課程受歡迎程度以及學(xué)生選課偏好的分布情況。

3、學(xué)生成績(jī)分布直方圖,反映學(xué)生成績(jī)的集中區(qū)和離散區(qū),幫助學(xué)校找到教學(xué)問題并優(yōu)化教學(xué)方法。

4、學(xué)生心理健康狀況餅圖,反映學(xué)生心理健康狀況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決學(xué)生的心理問題。

通過這些可視化圖像,我們可以更直觀地了解學(xué)生的行為習(xí)慣、學(xué)習(xí)狀況和心理健康等方面的情況,同時(shí)還可以比較該校學(xué)生與全國(guó)其他高校學(xué)生的行為異同,分析其原因和可能存在的問題,幫助學(xué)校更好地進(jìn)行教育教學(xué)優(yōu)化。

四、大數(shù)據(jù)可視化在教育領(lǐng)域的應(yīng)用及未來(lái)發(fā)展

大數(shù)據(jù)可視化在教育領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,不僅在高校學(xué)生行為分析方面發(fā)揮著作用,還在教育教學(xué)、教育評(píng)價(jià)等方面發(fā)揮著作用。例如,通過分析教師教學(xué)行為數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)教師的教學(xué)特點(diǎn)和不足之處,幫助教師提高教學(xué)水平;通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),可以找到學(xué)生學(xué)習(xí)困難的原因,并為學(xué)生提供針對(duì)性的學(xué)習(xí)計(jì)劃。

未來(lái),隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)可視化在教育領(lǐng)域的應(yīng)用也將不斷深入和擴(kuò)展。例如,可以通過對(duì)教育數(shù)據(jù)的挖掘和分析,為教育決策提供更加科學(xué)、客觀的依據(jù);可以通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù),實(shí)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決教育教學(xué)中存在的問題;還可以通過大數(shù)據(jù)可視化技術(shù),為學(xué)生、教師、家長(zhǎng)等提供更加直觀、個(gè)性化的數(shù)據(jù)支持和服務(wù)。

五、總結(jié)與啟示

通過本文對(duì)大數(shù)據(jù)可視化在某高校學(xué)生行為分析中的應(yīng)用的探討,我們可以看到大數(shù)據(jù)可視化在教育領(lǐng)域的重要性和價(jià)值。大數(shù)據(jù)可視化不僅可以直觀呈現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息,幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)所表達(dá)的信息,還可以為學(xué)校教育教學(xué)優(yōu)化提供有力支持。未來(lái)隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)可視化在教育領(lǐng)域的應(yīng)用也將不斷深入和擴(kuò)展。因此,我們應(yīng)該進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的學(xué)習(xí)和掌握,為未來(lái)的教育發(fā)展提供更好的技術(shù)支持和服務(wù)。長(zhǎng)白山旅游數(shù)據(jù)爬取及可視化分析隨著旅游業(yè)的發(fā)展和數(shù)字化進(jìn)程的加快,旅游數(shù)據(jù)的爬取和可視化分析變得越來(lái)越重要。本文將以長(zhǎng)白山旅游數(shù)據(jù)為例,介紹數(shù)據(jù)爬取和可視化分析的過程。

一、數(shù)據(jù)爬取

在數(shù)據(jù)爬取方面,我們使用了Python編程語(yǔ)言和相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲庫(kù)。首先,我們制定了需要爬取的旅游數(shù)據(jù)指標(biāo),包括旅游人數(shù)、旅游收入、游客來(lái)源地、景區(qū)門票價(jià)格等。然后,我們根據(jù)指標(biāo)制定了相應(yīng)的爬蟲程序,并利用爬蟲程序爬取了長(zhǎng)白山旅游官網(wǎng)和其他相關(guān)網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)。

在爬取數(shù)據(jù)的過程中,需要注意以下幾點(diǎn):

1、尊重網(wǎng)站版權(quán)和隱私:在爬取數(shù)據(jù)前,需要了解網(wǎng)站的robots.txt文件,遵守網(wǎng)站的爬蟲協(xié)議和版權(quán)要求。同時(shí),要注意不要爬取游客的個(gè)人信息等敏感數(shù)據(jù)。

2、控制爬蟲速度:在爬取數(shù)據(jù)時(shí),要控制好爬蟲的速度,避免對(duì)網(wǎng)站服務(wù)器造成過大的負(fù)載??梢酝ㄟ^設(shè)置延遲時(shí)間、使用代理等方式來(lái)控制爬蟲速度。

3、異常處理:在爬取數(shù)據(jù)的過程中,可能會(huì)遇到網(wǎng)站反爬蟲機(jī)制或者其他異常情況,導(dǎo)致爬蟲失敗。因此,需要對(duì)異常情況進(jìn)行處理,例如通過更換IP、設(shè)置user-agent等方式來(lái)避免被反爬蟲機(jī)制識(shí)別。

二、數(shù)據(jù)清洗和整理

在爬取到數(shù)據(jù)后,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理,以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。具體來(lái)說(shuō),需要進(jìn)行以下工作:

1、去除重復(fù)數(shù)據(jù):在數(shù)據(jù)中可能存在重復(fù)的數(shù)據(jù)行,需要手動(dòng)或者使用Python編程語(yǔ)言將其去除。

2、處理缺失值:在數(shù)據(jù)中可能存在缺失值,需要手動(dòng)或者使用Python編程語(yǔ)言進(jìn)行處理。常用的處理方式有填充缺失值、刪除含有缺失值的行等。

3、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換:在數(shù)據(jù)中可能存在多種格式的數(shù)據(jù),需要手動(dòng)或者使用Python編程語(yǔ)言將其轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式。

4、數(shù)據(jù)聚合:對(duì)于一些分類數(shù)據(jù),需要將其聚合為同一類別下的不同子類別,以便后續(xù)的分析和可視化。

三、數(shù)據(jù)可視化分析

在數(shù)據(jù)清洗和整理完成后,可以使用可視化工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。具體來(lái)說(shuō),可以使用Tableau、Excel等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化分析。例如,可以繪制條形圖、餅圖、散點(diǎn)圖等圖表來(lái)展示不同指標(biāo)之間的關(guān)系和變化趨勢(shì)。

通過可視化分析,我們可以得出以下結(jié)論:

1、游客來(lái)源地以國(guó)內(nèi)為主,但國(guó)外游客數(shù)量逐年上升。

2、旅游收入主要來(lái)源于門票收入和服務(wù)收入,但近年來(lái)旅游收入逐年下降。

3、游客年齡以年輕人為主,但中老年人數(shù)量逐年上升。

4、游客性別以男性為主,但女性游客數(shù)量逐年上升。

5、景區(qū)門票價(jià)格相對(duì)較低,但近年來(lái)門票價(jià)格逐年上升。

通過以上分析,我們可以制定相應(yīng)的旅游營(yíng)銷策略和措施,例如提高景區(qū)門票價(jià)格、增加中老年人旅游項(xiàng)目等。我們還可以通過可視化分析來(lái)了解不同地區(qū)的游客偏好和喜好,從而為不同地區(qū)的旅游業(yè)提供參考意見和建議。結(jié)果呈現(xiàn)與方法運(yùn)用141項(xiàng)調(diào)查研究的解析本文旨在解析141項(xiàng)關(guān)于結(jié)果呈現(xiàn)與方法運(yùn)用的調(diào)查研究,以提供對(duì)結(jié)果呈現(xiàn)和方法運(yùn)用的全面認(rèn)識(shí)。

在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域,結(jié)果呈現(xiàn)和方法運(yùn)用是至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。其中,結(jié)果呈現(xiàn)是研究者用來(lái)展示其研究發(fā)現(xiàn)和結(jié)論的方式,而方法運(yùn)用則是研究者為了得出可靠結(jié)論而采用的各種手段。

在過去的幾十年中,隨著科技的進(jìn)步和研究方法的不斷創(chuàng)新,結(jié)果呈現(xiàn)和方法運(yùn)用也變得越來(lái)越多樣化。本文通過對(duì)141項(xiàng)調(diào)查研究進(jìn)行深入分析,探討了結(jié)果呈現(xiàn)的常用方式、方法運(yùn)用的特點(diǎn)以及兩者之間的關(guān)系。

在方法運(yùn)用方面,本文首先采用了文獻(xiàn)綜述。通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的梳理和分析,我們發(fā)現(xiàn),在141項(xiàng)調(diào)查研究中,多種方法被采用。其中,問卷調(diào)查和實(shí)驗(yàn)法是最常用的研究方法,分別被采用了94項(xiàng)和42項(xiàng)。此外,案例分析、訪談法、實(shí)地觀察等方法也被不同程度地運(yùn)用。

在結(jié)果呈現(xiàn)方面,本文對(duì)141項(xiàng)研究的結(jié)果進(jìn)行了整理和歸類。我們發(fā)現(xiàn),表格、圖形和照片是最常用的結(jié)果呈現(xiàn)方式,分別被采用了79

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