年齡結(jié)構(gòu)、空間溢出與縣域經(jīng)濟(jì)增長人口年齡結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響研究

年齡結(jié)構(gòu)、空間溢出與縣域經(jīng)濟(jì)增長人口年齡結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響研究

隨著我國各地區(qū)從成人向老年級的轉(zhuǎn)變，人口年齡結(jié)構(gòu)的區(qū)域差距也在擴(kuò)大。例如，20世紀(jì)90年代，15.64歲的中國工人年齡占干的比例為0.17，2000年代和2007年分別增加到0.20和0.22。與此同時(shí),多數(shù)研究認(rèn)為1990年以后我國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)迅速發(fā)散的趨勢。兩種地區(qū)差距擴(kuò)大是否存在某種內(nèi)在聯(lián)系?經(jīng)濟(jì)增長依賴于人力資源和人的各種需求。而人口年齡結(jié)構(gòu)又塑造著這兩個(gè)方面。因此,筆者試圖從分年齡組勞動(dòng)力入手,找尋影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長發(fā)散的人口學(xué)因素。國內(nèi)外已有一些文獻(xiàn)探討年齡結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。Welch(1979)、Fair(1991)論證了年齡影響人力資本投資決策,部分學(xué)者采用可計(jì)算的一般均衡模型(ComputableGeneralEquilibrium,CGE)考察人力資本投資決策對稅收、儲蓄、資本積累、勞動(dòng)力供給、就業(yè)和社會保險(xiǎn)等的影響(Hirte,2001;2002);還有學(xué)者分析區(qū)域人口年齡結(jié)構(gòu)對勞動(dòng)生產(chǎn)率或人均GDP等宏觀經(jīng)濟(jì)變量的影響。然而,上述研究均忽略了空間依賴性。在國內(nèi),相關(guān)研究集中在人口紅利的探討中,如蔡認(rèn)為人口紅利對人均GDP增長的貢獻(xiàn)率至少為26.8%;但僅采用聯(lián)合國人口年齡結(jié)構(gòu)劃分標(biāo)準(zhǔn),并且也不涉及區(qū)域間的相互作用。為此,面對全國各地區(qū)人口加速老化、人力資本年齡結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)急劇變化的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),本文運(yùn)用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型,以山東省為例,從實(shí)證角度剖析細(xì)分后的人口年齡結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響,進(jìn)而提出針對性的對策和建議。1包括人口年齡結(jié)構(gòu)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長模型1.1柯布-菲爾德模型Lindh和Malmberg(1999)采用年齡系數(shù)M表達(dá)教育人力資本和“干中學(xué)”經(jīng)驗(yàn)資本的共同效應(yīng)。由于勞動(dòng)參與率和失業(yè)率也因年齡組的不同而不同,因此,年齡系數(shù)M還反映了勞動(dòng)市場運(yùn)行狀況。將M置入索羅-斯旺增長模型(Solow-Swangrowthmodel),得到具有規(guī)模收益不變和希克斯中性技術(shù)進(jìn)步的標(biāo)準(zhǔn)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),如式(1)所示。式中Y、A、K、H、L分別代表經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、綜合要素生產(chǎn)率、物質(zhì)資本存量、人力資本存量和勞動(dòng)力數(shù)量;α和β表示參數(shù);年齡系數(shù)M=Π6i=1xθiiiθi,i=1,…6分別是0～14歲、15～29歲、30～44歲、45～59歲、60～74歲、75歲及以上年齡組1,xi表示i組人口占總?cè)丝诘谋壤?θi表示i組各種人力資本和就業(yè)的共同效應(yīng)。假定綜合要素生產(chǎn)率A為常數(shù)。對式(1)經(jīng)過多次推導(dǎo),將人均GDP增長率g和穩(wěn)定狀態(tài)的各變量聯(lián)系起來。增加誤差項(xiàng)后,得到回歸方程式中s表示經(jīng)濟(jì)總量中用以儲蓄和投資在物質(zhì)資本和人力資本的比例,兩種資本的折舊率均為δ;人口增長率為外生變量,用n表示;y、p、u分別表示人均GDP初始值、勞動(dòng)力參與率、失業(yè)率。1.2關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長空間依賴的相關(guān)研究由于各種資本流動(dòng)和貿(mào)易,區(qū)域之間的空間依賴性往往非常強(qiáng)烈,導(dǎo)致許多經(jīng)濟(jì)社會現(xiàn)象具有空間自相關(guān)現(xiàn)象。借鑒Anselin(1997)、Rey和Montouri(1999)以及Niebuhr(2001)等學(xué)者的研究,建立三種模型以反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的空間依賴性:1)空間誤差模型(SpatialErrorModel,SEM),即某一區(qū)域的經(jīng)濟(jì)行為擴(kuò)散到整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系而產(chǎn)生空間自相關(guān),體現(xiàn)在誤差項(xiàng),即ε=λWε+μ;2)空間滯后模型(SpatialLagModel,SLM),即由于溢出效應(yīng)或區(qū)域間的相互作用而發(fā)生空間依賴性,體現(xiàn)在因變量的空間滯后項(xiàng)Wgr;3)空間交叉回歸模型(SpatialCrossRegressiveModel,SCRM),即由相鄰地區(qū)人均GDP的初始水平引起空間依賴性,體現(xiàn)在自變量的空間影響Wlny。上述三個(gè)模型中W表示空間權(quán)重矩陣。2山東省人口年齡結(jié)構(gòu)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的計(jì)量分析2.1各縣域間的gdp貢獻(xiàn)率選取山東省140個(gè)縣市區(qū)為地域單元。數(shù)據(jù)來自山東省統(tǒng)計(jì)年鑒和1995年、2005年山東省1%人口抽樣調(diào)查資料。采用城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資占GDP比例近似代表儲蓄率s;計(jì)算1995年和2005年人均GDP(可比價(jià)格)的幾何平均數(shù)作為各縣域人均GDP增長率;由于物質(zhì)資本和人力資本的折舊率難以找到數(shù)據(jù),故假定各縣域均為零。采用ROOK法則和距離法分別建立空間權(quán)重矩陣W,以反映山東省各縣域之間的空間關(guān)系。使用軟件Geoda9.0計(jì)算縣域人均GDP增長率Moran-I指數(shù),為0.3587,在1%的水平下顯著,說明山東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的空間正相關(guān)。Moran散點(diǎn)圖表明濟(jì)南市區(qū)、青島市區(qū)、東營市區(qū)是三個(gè)高經(jīng)濟(jì)增長集聚區(qū)域(High-High),菏澤市所轄大部分縣、臨沭縣、沂水縣等屬于低增長集聚區(qū)域(Low-Low),進(jìn)一步證實(shí)縣域人均GDP增長具有較強(qiáng)的空間聚集現(xiàn)象。因此,相對區(qū)位和空間距離等地理因素是理解山東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長不容忽視的因素。2.2教育資本對低齡勞動(dòng)參保的教育作用容易首先,由于少兒人口和老年人口需要?jiǎng)趧?dòng)適齡人口的贍養(yǎng),總體上會對人均GDP增長產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。處于求學(xué)、撫養(yǎng)子女或失業(yè)的勞動(dòng)適齡組人口也需要組內(nèi)其他人口的撫養(yǎng),因此,即使三大分組的人口年齡結(jié)構(gòu)短期內(nèi)相對不變,勞動(dòng)適齡組本身各年齡人口的變動(dòng)也將影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。其次,勞動(dòng)適齡組對人均GDP增長的影響程度取決于教育人力資本和“干中學(xué)”經(jīng)驗(yàn)資本所產(chǎn)生的生產(chǎn)率效應(yīng)和就業(yè)狀況所產(chǎn)生的就業(yè)效應(yīng)。一般而言,越年輕的勞動(dòng)適齡組,教育資本越高;而“干中學(xué)”資本則隨著工作經(jīng)驗(yàn)而增加。因此,低齡勞動(dòng)適齡組(15～29歲),具有不斷積累各種人力資本的優(yōu)勢,但同時(shí)會影響到勞動(dòng)參與率;中齡勞動(dòng)適齡組(30～44歲)具有較高的“干中學(xué)”資本和較高參與率,不過教育資本已部分折舊;較老勞動(dòng)適齡組(45～59歲)具有相對較低的教育資本,但具有較高的“干中學(xué)”經(jīng)驗(yàn)資本,因接近退休年齡而參與率會有所下降。另一方面,就業(yè)效應(yīng)取決于就業(yè)率,少兒所占比例、受教育人口所占比例、退休人員所占比例、失業(yè)率等越高以及勞動(dòng)參與率越低,則就業(yè)效應(yīng)越低。因此,預(yù)計(jì)生產(chǎn)率效應(yīng)和就業(yè)效應(yīng)共同作用的結(jié)果可能呈現(xiàn)倒U型曲線:15～29歲逐漸上升,30～44歲達(dá)到峰值,44～59歲緩慢下降。另外,根據(jù)山東省2000年人口普查資料,計(jì)算15～29歲、30～44歲、45～59歲和60～74歲人口的平均受教育年限分別為9.83、9.41、7.50和4.47年,就業(yè)率分別是75.5%、93.3%、62.2%和13.4%,顯示出中齡勞動(dòng)適齡組就業(yè)效應(yīng)最大且教育人力資本與低齡勞動(dòng)適齡組接近。因此,預(yù)期生產(chǎn)率效應(yīng)和就業(yè)效應(yīng)的總和應(yīng)最大。2.3人口年齡結(jié)構(gòu)和是否參保時(shí)間對均gdp增長的影響表1顯示,OLS估計(jì)的殘差具有顯著的空間自相關(guān)(表1第2列)。采用SLM和SEM模型后,不僅擬合優(yōu)度R2顯著提高,而且消除了殘差的空間自相關(guān),空間回歸系數(shù)ρ和空間誤差系數(shù)λ均通過1%水平下的檢驗(yàn)(表1第3、4列)?？臻g交叉回歸模型SCRM中某縣域初始人均GDP對鄰近區(qū)域人均GDP增長率的影響不顯著(表1第5列)。因此,模擬結(jié)果總體顯示了某縣域的經(jīng)濟(jì)增長率受到鄰近縣域經(jīng)濟(jì)增長率而非其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。表1中Fage表示假設(shè)不添加年齡結(jié)構(gòu)變量的F檢驗(yàn)結(jié)果,可以看出,在所有模型估計(jì)中Fage均拒絕年齡結(jié)構(gòu)自變量為零的原假設(shè),即在分析區(qū)域增長影響因素時(shí)不能遺漏人口年齡結(jié)構(gòu)自變量;并且在四種模型估計(jì)中,加入人口年齡結(jié)構(gòu)后,擬合優(yōu)度R2均顯著提高。通過LM檢驗(yàn)和LM穩(wěn)健性檢驗(yàn),空間滯后模型SLM更加符合樣本實(shí)際(表1中檢驗(yàn)部分)。SLM顯示出15～29歲、30～44歲和45～59歲年齡組均具有刺激區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用,但30～44歲沒有出現(xiàn)峰值。15～29歲勞動(dòng)力具有最明顯的正效應(yīng),該年齡組每增長一個(gè)百分點(diǎn),帶動(dòng)人均GDP增長0.19個(gè)百分點(diǎn);隨著年齡增加,正效應(yīng)下降;中齡勞動(dòng)適齡組和較老勞動(dòng)適齡組幾乎具有相同的影響,即每增長一個(gè)百分點(diǎn),刺激人均GDP增長0.11個(gè)百分點(diǎn);60～74歲年齡組勞動(dòng)力的影響在SLM和SEM模型均不顯著。與國外研究結(jié)果相比,山東省最具生產(chǎn)力的年齡組要年輕許多。如Brunow和Hirte(2005)研究歐盟15國的結(jié)果是30～44年齡組;Lindh和Malmberg運(yùn)用經(jīng)合組織成員國1950-1990年的數(shù)據(jù),分析后所得結(jié)論是僅50～64歲人口對勞均GDP增長率具有顯著的正效應(yīng);Oskar(2008)運(yùn)用瑞典數(shù)據(jù)估算得出50～60歲勞動(dòng)力對提高勞動(dòng)生產(chǎn)率具有最顯著的積極影響。人均GDP初始水平自變量通過10%的顯著性水平,系數(shù)為負(fù)表明山東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長顯現(xiàn)條件β—收斂。即如果控制區(qū)域的其它因素,如人口增長率、投資率和人力資本積累率等,人均GDP增長速度與人均GDP初始水平成反向關(guān)系。儲蓄率系數(shù)為負(fù),且通過1%的顯著性檢驗(yàn),說明儲蓄率提高將降低經(jīng)濟(jì)增長。其原因可能在于所選取時(shí)間序列相對較短,高儲蓄率降低了消費(fèi)進(jìn)而影響到經(jīng)濟(jì)增長,但預(yù)計(jì)對未來時(shí)期經(jīng)濟(jì)增長將產(chǎn)生正面影響。這與Stephan(2006)研究結(jié)論一致。總和折舊率越高,同樣也導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長減慢;換言之,人口增長率越快的地區(qū),人均GDP增長越緩慢。就業(yè)率和參與率對人均GDP增長率的回歸系數(shù)為正,但未能通過10%的顯著性檢驗(yàn)。這一結(jié)果與吳玉鳴(2007)研究中國2000年2030個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)增長所得結(jié)論類似。雖然難以判斷勞動(dòng)力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,但至少表明目前就業(yè)狀況對縣域經(jīng)濟(jì)增長的作用不明顯。3勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化,影響了區(qū)域內(nèi)生增長動(dòng)力首先,重視人口年齡結(jié)構(gòu)和空間溢出對縣域經(jīng)濟(jì)增長的重要作用。在理論上,如果忽略人口年齡結(jié)構(gòu),可能引發(fā)模型設(shè)定不當(dāng),不能合理解釋區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響因素;在實(shí)踐中,空間溢出的政策含義在于具有空間聯(lián)系的縣域之間合作協(xié)同將會使所有縣域的發(fā)展共同受益。其次,山東省所有勞動(dòng)適齡組均明顯地刺激經(jīng)濟(jì)增長,人力資本效應(yīng)和就業(yè)效應(yīng)沒有呈現(xiàn)理論預(yù)計(jì)的倒U型曲線,效應(yīng)最大的是15～29歲。分析其中原因,可能在于30～44歲的勞動(dòng)力在教育資本不斷折舊的同時(shí),“干中學(xué)”效應(yīng)不能得以及時(shí)補(bǔ)充,制約了該年齡組的生產(chǎn)率。因此,面對未來勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)趨于老化,應(yīng)提倡終身學(xué)習(xí)和積極鼓勵(lì)中齡勞動(dòng)力充分發(fā)揮經(jīng)驗(yàn)效應(yīng),從而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和緩解人口老齡化的負(fù)面影響。第三,控制人口增長和促進(jìn)就業(yè)也是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的重要方面。尤其刺激消費(fèi)、拉動(dòng)內(nèi)需是目前經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的必然選擇,而龐大的就業(yè)缺口構(gòu)成了城鄉(xiāng)居民福利增長