數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)廠商評(píng)估報(bào)告：力維智聯(lián)

1|2023昶1|2023昶?區(qū)·僑?猰??劼????????休霉??デ?報(bào)告編委黃勇 合伙人&首席分析師報(bào)告執(zhí)筆人孟晨靜 分析師目錄研究范圍定義 4市場(chǎng)洞察 62023年數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到55億元 6大模型將升級(jí)平臺(tái)使用體驗(yàn)，成為廠商差異化競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵 7數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)廠商應(yīng)滿足企業(yè)信創(chuàng)需求 9市場(chǎng)分析與廠商評(píng)估 12數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) 12力維智聯(lián) 20入選廠商列表 25關(guān)于廠商全景報(bào)告 26關(guān)于愛(ài)分析 27研究與咨詢(xún)服務(wù) 28法律聲明 29研究范圍定義研究范圍定義研究范圍數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織。參考。廠商入選標(biāo)準(zhǔn)本次入選報(bào)告的廠商需同時(shí)符合以下條件：廠商的產(chǎn)品服務(wù)滿足市場(chǎng)分析的廠商能力要求；近一年廠商具備一定數(shù)量以上的付費(fèi)客戶(hù)（3）；近一年廠商在特定市場(chǎng)的收入達(dá)到指標(biāo)要求（3）。市場(chǎng)洞察市場(chǎng)洞察20235512022-2026大模型將升級(jí)平臺(tái)使用體驗(yàn)，成為廠商差異化競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵圖2大模型與數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)融合形式通過(guò)預(yù)訓(xùn)練大模型進(jìn)行智能標(biāo)注，如應(yīng)用CV大模型對(duì)圖片、語(yǔ)義進(jìn)行智能標(biāo)注，高效生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)。穩(wěn)定性。圖3人通過(guò)自然語(yǔ)言與大模型互動(dòng)智能完成建模全流程目前，前兩種形式已經(jīng)落地實(shí)現(xiàn)，第三種形式還處于研發(fā)階段。數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)廠商應(yīng)滿足企業(yè)信創(chuàng)需求圖4數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的國(guó)產(chǎn)化適配要求市場(chǎng)分析與廠商評(píng)估市場(chǎng)分析與廠商評(píng)估商，愛(ài)分析撰寫(xiě)了廠商能力評(píng)估。數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)定義：降低建模門(mén)檻。大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)也屬于數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的范疇。終端用戶(hù)：數(shù)據(jù)科學(xué)家、風(fēng)控建模人員、營(yíng)銷(xiāo)建模人員、業(yè)務(wù)分析人員、模型應(yīng)用人員甲方核心需求：CPUGPUDPU等多通過(guò)基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型提升經(jīng)營(yíng)效率的需求。業(yè)對(duì)智能應(yīng)用的需求，正成為企業(yè)智能化基礎(chǔ)設(shè)施的必要構(gòu)成。的需求。1、對(duì)于金融、消費(fèi)品與零售、制造與能源、政府與公共服務(wù)等行業(yè)企業(yè)除大型金融機(jī)構(gòu)外，傳統(tǒng)企業(yè)普遍不具備機(jī)器學(xué)習(xí)建模能力。大型金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)人才完善，IT圖5傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的需求降低機(jī)器學(xué)習(xí)建模門(mén)檻，使非專(zhuān)業(yè)建模人員也能掌握機(jī)器學(xué)習(xí)建模技術(shù)，賦能業(yè)務(wù)。傳統(tǒng)機(jī)器AI。直場(chǎng)景下的模型開(kāi)發(fā)耗時(shí)耗力，而且傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)AI智能應(yīng)用的探索尚處于初期，更傾向“小步快AI提供咨詢(xún)服務(wù)，提升模型質(zhì)量。模咨詢(xún)支持，協(xié)助企業(yè)完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型部署等環(huán)節(jié)，提升模型質(zhì)量。化，廠商需支持平臺(tái)對(duì)國(guó)產(chǎn)軟硬件的兼容、適配。2、對(duì)于人工智能軟件與服務(wù)提供商對(duì)于中小企業(yè)或是剛開(kāi)始試點(diǎn)智能應(yīng)用的企業(yè)，相較于數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)需要的組織、人才、AIISVAI視覺(jué)算法，智圖6人工智能軟件與服務(wù)提供商對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的需求AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)3-5數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征工程、模型訓(xùn)練、模型部署等建模全流程，提高建模效率。滿足數(shù)據(jù)科學(xué)家復(fù)雜場(chǎng)景建模需求。平臺(tái)需支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家在復(fù)雜場(chǎng)景下進(jìn)行靈活建模，如提k練中手動(dòng)調(diào)參等。對(duì)模型開(kāi)發(fā)資源和計(jì)算資源進(jìn)行統(tǒng)一管理，支持計(jì)算資源彈性擴(kuò)容，加速建模計(jì)算性能。傳統(tǒng)足模型開(kāi)發(fā)不同階段的計(jì)算需求。為多角色的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)提供協(xié)作平臺(tái)據(jù)分析師等多角色共同協(xié)作完成，存在反復(fù)溝通、協(xié)作流程不明確等問(wèn)題，帶來(lái)重復(fù)性工作。廠商能力要求：供商等甲方客戶(hù)的核心需求，廠商需具備以下能力：模型部署等功能在內(nèi)的一站式端到端數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。（并具備基本的ETL能力、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新和同步能力。模型訓(xùn)練環(huán)節(jié)，針對(duì)非專(zhuān)業(yè)建模人員，平臺(tái)應(yīng)提供簡(jiǎn)便易用的建模工具，降低機(jī)器學(xué)習(xí)建模門(mén)k、k境中，并提供APICPUGPUAutoML少重復(fù)性工作。2Know-how廠商的專(zhuān)業(yè)服務(wù)能力體的部署服務(wù)、以及數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的部署服務(wù)。、廠商需支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)與國(guó)產(chǎn)化軟硬件生態(tài)體系適配。如在服務(wù)器方面，應(yīng)支持華CPU1.符合市場(chǎng)定義中的廠商能力要求；1至401至40廠商全景地圖：代表廠商評(píng)估：（注：以下代表廠商評(píng)估均按廠商簡(jiǎn)稱(chēng)首字音序排序）力維智聯(lián)170+授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利，承擔(dān)國(guó)家“科技創(chuàng)新2030—新一代人工智能”重大項(xiàng)目和“物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市關(guān)鍵技術(shù)及示范”重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)的研DSML軟件產(chǎn)品的核心供應(yīng)商。產(chǎn)品服務(wù)介紹：a“AISentosaDataCubeSentosaMLSentosaDL廠商評(píng)估：力維智聯(lián)Sentosa_DSML國(guó)產(chǎn)硬件，滿足信創(chuàng)需求。300k開(kāi)發(fā)，提升模型開(kāi)發(fā)效率。具備高效的項(xiàng)目執(zhí)行效率，顯著縮短開(kāi)發(fā)周期。Sentosa_DSML高效的執(zhí)行效率體現(xiàn)在模型開(kāi)發(fā)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、資源管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等多個(gè)方面。結(jié)構(gòu)以及內(nèi)存，提高編譯效率。工作量的同時(shí)也讓團(tuán)隊(duì)更專(zhuān)注于模型精度的優(yōu)化與領(lǐng)域知識(shí)的落地應(yīng)用。中支持一鍵切換，更輕便靈活，減少繁瑣的更新部署工作。CPUGPU中斷的現(xiàn)象。平臺(tái)操作界面互動(dòng)友好，實(shí)用性較強(qiáng)。力維智聯(lián)秉持“用戶(hù)友好”的理念，對(duì)用戶(hù)操作細(xì)節(jié)進(jìn)行Sentosa_DSML支持一鍵部署，開(kāi)箱即用，且具有良好的跨平臺(tái)特性，可在私有云和k平臺(tái)可自動(dòng)提示數(shù)據(jù)集列名、自動(dòng)校驗(yàn)表達(dá)式正確與否。如在AI調(diào)度中心，可對(duì)算子流、AIthaLLIntelCPUWindows、Linux、麒麟等操作系統(tǒng)。實(shí)力雄厚，可為用戶(hù)提供持久運(yùn)維服務(wù)。力維智聯(lián)前身為中興通訊子公司“中興力維”，公司已70070+典型客戶(hù)：上海世紀(jì)出版集團(tuán)、中海油惠州石化、南網(wǎng)科研院、航天科技、國(guó)家城安院入選證書(shū)4.入選證書(shū)關(guān)于廠商全景報(bào)告愛(ài)分析廠商全景報(bào)告面向數(shù)字化市場(chǎng)的甲方用戶(hù)，由愛(ài)分析定期撰寫(xiě)并公開(kāi)發(fā)布，為甲方采購(gòu)旅程中的數(shù)字化規(guī)劃、廠商選型等環(huán)節(jié)，提供決策依據(jù)和支撐。關(guān)于愛(ài)分析值得信任的數(shù)字化智囊。憑借對(duì)新興技術(shù)和應(yīng)用的系統(tǒng)研究，對(duì)行業(yè)和場(chǎng)景的深刻洞見(jiàn)，愛(ài)分析為數(shù)字化大潮中的企業(yè)用戶(hù)、研究與咨詢(xún)