情報(bào)學(xué)研究中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的應(yīng)用

情報(bào)學(xué)研究中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的應(yīng)用

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是在人類(lèi)學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域發(fā)展起來(lái)的。它經(jīng)歷了70多年的歷史。至今,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法已經(jīng)形成了一系列專(zhuān)有術(shù)語(yǔ)和概念,被廣泛應(yīng)用于社會(huì)學(xué)研究中,成為社會(huì)科學(xué)研究的一種新的范式。作為一種非常有用的方法,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法早已突破了社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的范圍,為其他領(lǐng)域的學(xué)者所采用。一直善于借助其他學(xué)科研究方法為自身所用的情報(bào)學(xué)領(lǐng)域也開(kāi)始關(guān)注這一有效的研究方法,并取得了一些成果。本文旨在介紹社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的基本概念、分析角度,歸納總結(jié)國(guó)內(nèi)外情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域?qū)ι鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的應(yīng)用現(xiàn)狀。1社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析1.1社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的圖論描述及其在表現(xiàn)中的應(yīng)用“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”指的是社會(huì)行動(dòng)者(Actor)及其間的關(guān)系的集合。也可以說(shuō),一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是由多個(gè)點(diǎn)(社會(huì)行動(dòng)者)和各點(diǎn)之間的連線(行動(dòng)者之間的關(guān)系)組成的集合。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中所說(shuō)的“點(diǎn)”是各個(gè)社會(huì)行動(dòng)者,而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的“邊”指的是行動(dòng)者之間的各種社會(huì)關(guān)系。關(guān)系可以是有向的,也可以是無(wú)向的。同時(shí),社會(huì)關(guān)系可以表現(xiàn)為多種形式,如人與人之間的朋友關(guān)系、上下級(jí)關(guān)系、科研合作關(guān)系等,組織成員之間的溝通關(guān)系,國(guó)家之間的貿(mào)易關(guān)系等。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SocialNetworkAnalysis,SNA)就是要對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中行為者之間的關(guān)系進(jìn)行量化研究,是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論中的一個(gè)具體工具。圖論是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論之一,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的形式化描述可分為社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖及社會(huì)關(guān)系矩陣。在圖論中,網(wǎng)絡(luò)可以分為有向網(wǎng)絡(luò)和無(wú)向網(wǎng)絡(luò)。因此,社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)也可以分為有向和無(wú)向兩種。社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖由一組節(jié)點(diǎn)N={n1,n2,…,nk}及節(jié)點(diǎn)間的連線L={l1,l2,…,lm}所組成。在無(wú)向網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)之間的連線是沒(méi)有方向的,用直線表示,如圖1所示。在有向網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)之間的連線是有方向的,用帶箭頭的直線表示,圖2就是一個(gè)簡(jiǎn)單的有向網(wǎng)絡(luò)圖。用網(wǎng)絡(luò)圖的方式表現(xiàn)社會(huì)關(guān)系的比較直觀,可以很清晰地觀察社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的成員及他們之間的關(guān)系。但是當(dāng)所研究的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模比較大時(shí),社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖將變得十分復(fù)雜。同時(shí),這種表達(dá)方式也不利于對(duì)社會(huì)關(guān)系進(jìn)行定量分析,而社會(huì)關(guān)系矩陣則可以避免這種弊端。社會(huì)關(guān)系矩陣是由社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖轉(zhuǎn)換而來(lái)的,矩陣元素表示行為者之間的關(guān)系。社會(huì)關(guān)系矩陣的表達(dá)形式比較規(guī)范,利于計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,是計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)及進(jìn)行定量分析的基礎(chǔ)。為了簡(jiǎn)單明了地說(shuō)明問(wèn)題,下面就以無(wú)向網(wǎng)絡(luò)為例。假設(shè)在該無(wú)向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中,僅考慮行動(dòng)者之間有無(wú)關(guān)系,而不考慮關(guān)系的強(qiáng)度,因此用1表示兩者之間存在某種關(guān)系,而0表示兩者之間不存在某種關(guān)系。表1是由圖1轉(zhuǎn)換而來(lái)的簡(jiǎn)單的社會(huì)關(guān)系矩陣,從中可以看出,用二值表示的無(wú)向網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的矩陣是對(duì)稱(chēng)矩陣。1.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的基本概念經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法已經(jīng)形成了比較完整的理論體系,涉及的概念和術(shù)語(yǔ)很多,這里僅解釋幾個(gè)重要的概念。1無(wú)向網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)系數(shù)在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖中,如果兩個(gè)點(diǎn)由一條線相連,則稱(chēng)這兩個(gè)點(diǎn)為“相鄰的”。與某點(diǎn)相鄰的那些點(diǎn)稱(chēng)為該點(diǎn)的“鄰點(diǎn)”,一個(gè)點(diǎn)ni的鄰點(diǎn)的個(gè)數(shù)稱(chēng)為該點(diǎn)的“度數(shù)”(NodalGegree),記做d(ni),也叫關(guān)聯(lián)度。在無(wú)向網(wǎng)絡(luò)中,一個(gè)點(diǎn)的度數(shù)就是與該點(diǎn)相連的線的條數(shù)。在有向網(wǎng)絡(luò)中,點(diǎn)的度數(shù)分為點(diǎn)入度和點(diǎn)出度。一個(gè)點(diǎn)的點(diǎn)出度是網(wǎng)絡(luò)中以該點(diǎn)為起點(diǎn)的有向邊的數(shù)目,點(diǎn)入度是網(wǎng)絡(luò)中以該點(diǎn)為終點(diǎn)的有向邊的數(shù)目。2密度表達(dá)網(wǎng)絡(luò)的密度密度(Density)是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析最常用的一種測(cè)度,是圖論中一個(gè)得到廣泛應(yīng)用的概念。密度是網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在的關(guān)系數(shù)目與可能存在的最多關(guān)系數(shù)目之比。如果一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的密度為1,則意味著該網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)點(diǎn)都和其他點(diǎn)相連,反之,若該網(wǎng)絡(luò)的密度為0,則意味著該網(wǎng)絡(luò)中任何點(diǎn)都不相連。密度表達(dá)的是網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)之間關(guān)系的緊密程度。對(duì)一個(gè)規(guī)模確定的網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō),點(diǎn)之間的連線越多,則該圖的密度越大。3路徑一:a—)捷徑。捷徑(Geodesics,也譯為測(cè)地線)即兩點(diǎn)之間最短的途徑。在圖1中,a—f—b,a—f—e—b,a—f—e—d—c—b都是途徑。a—f—b經(jīng)過(guò)了2條線,a—f—e—b經(jīng)過(guò)了3條線,而a—f—e—d—c—b則經(jīng)過(guò)了5條線,因此a—f—b為從a到b的捷徑。4a和b之間的距離兩點(diǎn)之間的捷徑的長(zhǎng)度叫做兩點(diǎn)之間的距離。因此圖1中a和b之間的距離為2。如果兩點(diǎn)之間不存在途徑,即兩點(diǎn)之間不存在直接關(guān)系,也不能通過(guò)其他點(diǎn)建立其聯(lián)系,則稱(chēng)兩者之間的距離是無(wú)限的。5關(guān)聯(lián)圖contegrap如果在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖中,在任何一對(duì)節(jié)點(diǎn)之間都存在途徑使之相連,則此圖是關(guān)聯(lián)圖(ConnectedGraph)。圖1就是一個(gè)關(guān)聯(lián)圖。如果一個(gè)圖不是關(guān)聯(lián)的,則稱(chēng)之為“不關(guān)聯(lián)圖”(Dis-connectedGraph)。2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法可以從多個(gè)不同角度對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,包括中心性分析、凝聚子群分析、核心—邊緣結(jié)構(gòu)分析以及結(jié)構(gòu)對(duì)等性分析等,這里僅介紹前3種。2.1性能中心度index“中心性”是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的重點(diǎn)之一。個(gè)人或組織在其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中具有怎樣的權(quán)力,或者說(shuō)居于怎樣的中心地位,這一思想是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析者最早探討的內(nèi)容之一。個(gè)體的中心度(Centrality)測(cè)量個(gè)體處于網(wǎng)絡(luò)中心的程度,反映了該點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性程度。因此一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中有多少個(gè)行動(dòng)者/節(jié)點(diǎn),就有多少個(gè)個(gè)體的中心度。除了計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體的中心度外,還可以計(jì)算整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的集中趨勢(shì)(可簡(jiǎn)稱(chēng)為中心勢(shì))(Centralization)。與個(gè)體中心度刻畫(huà)的是個(gè)體特性不同,網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)刻畫(huà)的是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)點(diǎn)的差異性程度,因此一個(gè)網(wǎng)絡(luò)只有一個(gè)中心勢(shì)。根據(jù)計(jì)算方法的不同,中心度和中心勢(shì)都可以分為3種:點(diǎn)度中心度/點(diǎn)度中心勢(shì),中間中心度/中間中心勢(shì),接近中心度/接近中心勢(shì)。2.1.1以中心度中心度為單位的學(xué)習(xí)過(guò)程在一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,如果一個(gè)行動(dòng)者與其他行動(dòng)者之間存在直接聯(lián)系,那么該行動(dòng)者就居于中心地位,在該網(wǎng)絡(luò)中擁有較大的“權(quán)力”。在這種思路的指導(dǎo)下,網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)點(diǎn)的點(diǎn)度中心度,就可以網(wǎng)絡(luò)中與該點(diǎn)之間有聯(lián)系的點(diǎn)的數(shù)目來(lái)衡量,這就是點(diǎn)度中心度。網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)指的是網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)的集中趨勢(shì),它是根據(jù)以下思想進(jìn)行計(jì)算的:首先找到圖中的最大中心度數(shù)值;然后計(jì)算該值與任何其他點(diǎn)的中心度的差,從而得出多個(gè)“差值”;再計(jì)算這些“差值”的總和;最后用這個(gè)總和除以各個(gè)“差值”總和的最大可能值。2.1.2中間中心度指標(biāo)在網(wǎng)絡(luò)中,如果一個(gè)行動(dòng)者處于許多其他兩點(diǎn)之間的路徑上,可以認(rèn)為該行動(dòng)者居于重要地位,因?yàn)樗哂锌刂破渌麅蓚€(gè)行動(dòng)者之間的交往能力。根據(jù)這種思想來(lái)刻畫(huà)行動(dòng)者個(gè)體中心度的指標(biāo)是中間中心度,它測(cè)量的是行動(dòng)者對(duì)資源控制的程度。一個(gè)行動(dòng)者在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)這樣的位置越多,就越代表它具有很高的中間中心性,就有越多的行動(dòng)者需要通過(guò)它才能發(fā)生聯(lián)系。中間中心勢(shì)也是分析網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)的一個(gè)指數(shù),其含義是網(wǎng)絡(luò)中中間中心性最高的節(jié)點(diǎn)的中間中心性與其他節(jié)點(diǎn)的中間中心性的差距。該節(jié)點(diǎn)與別的節(jié)點(diǎn)的差距越大,則網(wǎng)絡(luò)的中間中心勢(shì)越高,表示該網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)可能分為多個(gè)小團(tuán)體而且過(guò)于依賴某一個(gè)節(jié)點(diǎn)傳遞關(guān)系,該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中處于極其重要的地位。2.1.3通過(guò)距離中心度來(lái)描述,描述行動(dòng)者“控制”的能力點(diǎn)度中心度刻畫(huà)的是局部的中心指數(shù),衡量的是網(wǎng)絡(luò)中行動(dòng)者與他人聯(lián)系的多少,沒(méi)有考慮到行動(dòng)者能否控制他人。而中間中心度測(cè)量的是一個(gè)行動(dòng)者“控制”他人行動(dòng)的能力。有時(shí)還要研究網(wǎng)絡(luò)中的行動(dòng)者不受他人“控制”的能力,這種能力就用接近中心性來(lái)描述。在計(jì)算接近中心度的時(shí)候,我們關(guān)注的是捷徑,而不是直接關(guān)系。如果一個(gè)點(diǎn)通過(guò)比較短的路徑與許多其他點(diǎn)相連,我們就說(shuō)該點(diǎn)具有較高的接近中心性。對(duì)一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō),接近中心勢(shì)越高,表明網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的差異性越大,反之,則表明網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間的差異越小。2.2凝聚子群的概念當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中某些行動(dòng)者之間的關(guān)系特別緊密,以至于結(jié)合成一個(gè)次級(jí)團(tuán)體時(shí),這樣的團(tuán)體在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中被稱(chēng)為凝聚子群。分析網(wǎng)絡(luò)中存在多少個(gè)這樣的子群,子群內(nèi)部成員之間關(guān)系的特點(diǎn),子群之間關(guān)系特點(diǎn),一個(gè)子群的成員與另一個(gè)子群成員之間的關(guān)系特點(diǎn)等就是凝聚子群分析。由于凝聚子群成員之間的關(guān)系十分緊密,因此有的學(xué)者也將凝聚子群分析形象地稱(chēng)為“小團(tuán)體分析”。2.2.1團(tuán)結(jié)評(píng)論組根據(jù)理論思想和計(jì)算方法的不同,存在不同類(lèi)型的凝聚子群定義及分析方法。1含3層的根系在一個(gè)無(wú)向網(wǎng)絡(luò)圖中,“派系”指的是至少包含3個(gè)點(diǎn)的最大完備子圖。這個(gè)概念包含3層含義:①一個(gè)派系至少包含三個(gè)點(diǎn)。②派系是完備的,根據(jù)完備圖的定義,派系中任何兩點(diǎn)之間都存在直接聯(lián)系。③派系是“最大”的,即向這個(gè)子圖中增加任何一點(diǎn),將改變其“完備”的性質(zhì)。有向網(wǎng)絡(luò)中派系的概念十分嚴(yán)格,這里不再介紹。2距離的長(zhǎng)度對(duì)于一個(gè)總圖來(lái)說(shuō),如果其中的一個(gè)子圖滿足如下條件,就稱(chēng)之為n-派系:在該子圖中,任何兩點(diǎn)之間在總圖中的距離(即捷徑的長(zhǎng)度)最大不超過(guò)n。從形式化角度說(shuō),令d(i,j)代表兩點(diǎn)ni和nj在總圖中的距離,那么一個(gè)n-派系的形式化定義就是一個(gè)滿足如下條件的擁有點(diǎn)集Ns的子圖,即:d(i,j)≤n,對(duì)于所有的ni,nj∈Ns來(lái)說(shuō),在總圖中不存在與子圖中的任何點(diǎn)的距離不超過(guò)n的點(diǎn)。3n-教派n-clan所謂n-宗派(n-Clan)是指滿足以下條件的n-派系,即其中任何兩點(diǎn)之間的捷徑的距離都不超過(guò)n?？梢?jiàn),所有的n-宗派都是n-派系。4群內(nèi)各有小點(diǎn)之間的連通性一個(gè)k-叢就是滿足下列條件的一個(gè)凝聚子群,即在這樣一個(gè)子群中,每個(gè)點(diǎn)都至少與除了k個(gè)點(diǎn)之外的其他點(diǎn)直接相連。也就是說(shuō),當(dāng)這個(gè)凝聚子群的規(guī)模為n時(shí),其中每個(gè)點(diǎn)至少都與該凝聚子群中n-k個(gè)點(diǎn)有直接聯(lián)系,即每個(gè)點(diǎn)的度數(shù)都至少為n-k。2.2.2小團(tuán)體之間相互斗爭(zhēng)的情況凝聚子群的密度(External-InternalIndex,E-IIndex)主要用來(lái)衡量一個(gè)大的網(wǎng)絡(luò)中小團(tuán)體現(xiàn)象是否十分嚴(yán)重。這在分析組織管理等問(wèn)題時(shí)十分有用。最糟糕的情形是大團(tuán)體很散漫,核心小團(tuán)體卻有高度內(nèi)聚力。另外一種情況就是大團(tuán)體中有許多內(nèi)聚力很高的小團(tuán)體,很可能就會(huì)出現(xiàn)小團(tuán)體間相互斗爭(zhēng)的現(xiàn)象。凝聚子群密度的取值范圍為[-1,+1]。該值越向1靠近,意味著派系林立的程度越大;該值越接近-1,意味著派系林立的程度越小;該值越接近0,表明關(guān)系越趨向于隨機(jī)分布,看不出派系林立的情形。E-IIndex可以說(shuō)是企業(yè)管理者的一個(gè)重要的危機(jī)指數(shù)。當(dāng)一個(gè)企業(yè)的E-IIndex過(guò)高時(shí),就表示該企業(yè)中的小團(tuán)體有可能結(jié)合緊密而開(kāi)始圖謀小團(tuán)體私利,從而傷害到整個(gè)企業(yè)的利益。其實(shí)E-IIndex不僅僅可以應(yīng)用到企業(yè)管理領(lǐng)域,也可以應(yīng)用到其他領(lǐng)域,比如用來(lái)研究某一學(xué)科領(lǐng)域?qū)W者之間的關(guān)系。如果該網(wǎng)絡(luò)存在凝聚子群,并且凝聚子群的密度較高,說(shuō)明處于這個(gè)凝聚子群內(nèi)部的這部分學(xué)者之間聯(lián)系緊密,在信息分享和科研合作方面交往頻繁,而處于子群外部的成員則不能得到足夠的信息和科研合作機(jī)會(huì)。從一定程度上來(lái)說(shuō),這種情況也是不利于該學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展的。2.3核心—核心—邊緣結(jié)構(gòu)分析核心—邊緣(Core-Periphery)結(jié)構(gòu)分析的目的是研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中哪些節(jié)點(diǎn)處于核心地位,哪些節(jié)點(diǎn)處于邊緣地位。核心邊緣結(jié)構(gòu)分析具有較廣的應(yīng)用性,可用于分析精英網(wǎng)絡(luò)、科學(xué)引文關(guān)系網(wǎng)絡(luò)以及組織關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等多種社會(huì)現(xiàn)象中的核心—邊緣結(jié)構(gòu)。根據(jù)關(guān)系數(shù)據(jù)的類(lèi)型(定類(lèi)數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)),核心—邊緣結(jié)構(gòu)有不同的形式。定類(lèi)數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念,一般來(lái)說(shuō),定類(lèi)數(shù)據(jù)是用類(lèi)別來(lái)表示的,通常用數(shù)字表示這些類(lèi)別,但是這些數(shù)值不能用來(lái)進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算;而定比數(shù)據(jù)是用數(shù)值來(lái)表示的,可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算。如果數(shù)據(jù)是定類(lèi)數(shù)據(jù),可以構(gòu)建離散的核心—邊緣模型;如果數(shù)據(jù)是定比數(shù)據(jù),可以構(gòu)建連續(xù)的核心—邊緣模型。而離散的核心—邊緣模型根據(jù)核心成員和邊緣成員之間關(guān)系的有無(wú)及關(guān)系的緊密程度,又可分為3種:①核心—邊緣全關(guān)聯(lián)模型;②核心—邊緣局部關(guān)聯(lián)模型;③核心—邊緣關(guān)系缺失模型。如果把核心和邊緣之間的關(guān)系看成是缺失值,就構(gòu)成了核心—邊緣關(guān)系缺失模型。這里介紹適用于定類(lèi)數(shù)據(jù)的4種離散的核心—邊緣模型。1成員之間的聯(lián)系緊密網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點(diǎn)分為兩組,其中一組的成員之間聯(lián)系緊密,可以看成是一個(gè)凝聚子群(核心),另外一組的成員之間沒(méi)有聯(lián)系,但是,該組成員與核心組的所有成員之間都存在關(guān)系。2核心成員之間聯(lián)系緊密網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點(diǎn)分為兩組,其中一組的成員之間聯(lián)系緊密,可以看成是一個(gè)凝聚子群(核心),而另外一組成員之間則沒(méi)有任何聯(lián)系,并且同核心組成員之間也沒(méi)有聯(lián)系。3從凝聚子群中的部分成員之間的聯(lián)系緊密網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點(diǎn)分為兩組,其中一組的成員之間聯(lián)系緊密,可以看成是一個(gè)凝聚子群(核心),而另外一組成員之間則沒(méi)有任何聯(lián)系,但是它們同核心組的部分成員之間存在聯(lián)系。4密度為支持的密度網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點(diǎn)分為兩組,其中一組的成員之間的密度達(dá)到最大值,可以看成是一個(gè)凝聚子群(核心),另外一組成員之間的密度達(dá)到最小值,但是并不考慮這兩組成員之間關(guān)系密度,而是把它看作缺失值。3社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析根據(jù)E.Otte和R.Rousseau對(duì)CSASociologicalAbstractsDatabase(SA),MedlineAdvanced和PsycINFO3個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的文獻(xiàn)的分析,發(fā)表論文最多的47位作者中,就有12位的文章被圖書(shū)情報(bào)學(xué)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)LISA所收錄,足見(jiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析對(duì)圖書(shū)情報(bào)學(xué)專(zhuān)業(yè)研究也是非常重要并十分有用的。3.1國(guó)外的應(yīng)用國(guó)外的研究主要集中在兩個(gè)方面:合著網(wǎng)絡(luò)的研究以及引文網(wǎng)絡(luò)的研究。1對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論的應(yīng)用研究合著網(wǎng)絡(luò)方面的研究成果比較多。在這些研究成果中,作者往往根據(jù)各自的研究目的選取一定范圍的學(xué)者,或者是某一數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)一個(gè)特定主題的所有文獻(xiàn)的作者,或者是一個(gè)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中所有文獻(xiàn)的作者。在構(gòu)建社會(huì)網(wǎng)絡(luò)時(shí),將這些作者作為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn),而作者之間的合著關(guān)系則構(gòu)成作者之間的連線,然后應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。例如,LiuXiaoming等人選擇對(duì)ACM和IEEE各自的數(shù)字圖書(shū)館會(huì)議以及ACM/IEEE聯(lián)合召開(kāi)的數(shù)字圖書(shū)館會(huì)議JCDL(JointConferenceonDigitalLibrary)的文獻(xiàn)進(jìn)行研究。他們首先根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論建立起作者之間的合著網(wǎng)絡(luò),然后應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法中的中心性分析研究該合著網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)還在PageRank方法的基礎(chǔ)上提出了AuthorRank方法,并應(yīng)用該方法對(duì)合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。最后對(duì)兩種方法的分析結(jié)果進(jìn)行了一定的比較。另外,還有一些作者對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了分析。他們選取RePEc(ResearchPapersinEconomics)數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有作者,分別構(gòu)建了二值合著網(wǎng)絡(luò)和加權(quán)合著網(wǎng)絡(luò),并對(duì)兩種網(wǎng)絡(luò)都應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法進(jìn)行了中心性分析,最后對(duì)得出的結(jié)果進(jìn)行比較,并分析了不同結(jié)果之間的相關(guān)性。也有學(xué)者對(duì)自然科學(xué)領(lǐng)域的合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了類(lèi)似的研究。如M.E.J.Newman就應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)物理學(xué)、生物醫(yī)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了比較研究,指出了不同學(xué)科合著類(lèi)型的差異。2值矩陣的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換大多數(shù)情報(bào)學(xué)家對(duì)引文分析都很熟悉,但是對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析比較陌生。不過(guò)網(wǎng)絡(luò)分析人員的出發(fā)點(diǎn)是“社會(huì)結(jié)構(gòu)可以用網(wǎng)絡(luò)來(lái)表示——用一組節(jié)點(diǎn)和一組關(guān)系來(lái)表示他們之間的交互”。這種方法和引文分析家所使用的方法是一致的。因此,引文分析學(xué)者得出的結(jié)論是,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析將擴(kuò)展他們的研究方法。由于認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn),國(guó)外很多學(xué)者都積極應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法進(jìn)行引文分析,取得了豐富的研究成果。引文網(wǎng)絡(luò)(CitationNetwork)的構(gòu)建也是以作者為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),以作者之間的引用關(guān)系為網(wǎng)絡(luò)連線。引文網(wǎng)絡(luò)一般是有向網(wǎng)絡(luò),因?yàn)樽髡逜引用了作者B的文獻(xiàn),并不代表作者B就一定引用了作者A的文獻(xiàn),所以用無(wú)向網(wǎng)絡(luò)來(lái)表示就不太適合,這時(shí)就要采用有向網(wǎng)絡(luò)。前面已經(jīng)提到,為了方便利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行量化處理,需要把網(wǎng)絡(luò)圖轉(zhuǎn)換為關(guān)系矩陣。在國(guó)外學(xué)者的研究成果中,從網(wǎng)絡(luò)圖轉(zhuǎn)換出的關(guān)系矩陣有兩種:二值矩陣和賦值矩陣。所謂二值矩陣,就是用1和0表示兩個(gè)作者之間的引用關(guān)系,如果A引用了B的文獻(xiàn),不管引用了多少次,只要有引用關(guān)系存在,都用1來(lái)表示二者之間的引用關(guān)系;反之,則用0表示二者之間不存在引用關(guān)系。表2就是從圖2轉(zhuǎn)換而來(lái)的二值矩陣(BinaryMatrix)。從表2可以看出,用二值表示的有向網(wǎng)絡(luò)的矩陣是非對(duì)稱(chēng)矩陣。用二值矩陣來(lái)表示網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的優(yōu)點(diǎn)是比較簡(jiǎn)單明了,其缺點(diǎn)是忽略了引用的次數(shù),因此丟失了大量的信息,進(jìn)行分析的結(jié)果可能與現(xiàn)實(shí)有些出入。比如,假設(shè)作者C引用A的文獻(xiàn)的次數(shù)是兩次,但是引用B的次數(shù)是10次,不難得出,C和B之間的關(guān)系比C和A之間的關(guān)系更為緊密。但是在表2中,C和A、C和B之間的引用關(guān)系都用1來(lái)表示,忽略了兩者之間的差異。為了彌補(bǔ)二值矩陣的缺陷,學(xué)者們用賦值矩陣(ValuedMatrix)來(lái)表示引文網(wǎng)絡(luò)。在加權(quán)矩陣中,不再用0和1表示作者之間的引用關(guān)系,而是用引用的次數(shù)表示兩者之間的引用關(guān)系,如表3所示。從表3可以看出,用加權(quán)矩陣表示的引文網(wǎng)絡(luò)也是非對(duì)稱(chēng)矩陣。除了上述引用網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建外,學(xué)者們還提出了構(gòu)建同被引網(wǎng)絡(luò)的研究方法,用來(lái)分析作者的同被引情況(AuthorCo-citationAnalysis)。在同被引網(wǎng)絡(luò)中,作者是網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系是兩位作者之間的同被引關(guān)系?？梢杂枚稻仃噥?lái)表示同被引網(wǎng)絡(luò)或者用加權(quán)矩陣來(lái)表示同被引網(wǎng)絡(luò)。表4是以二值矩陣表示的同被引網(wǎng)絡(luò)。在這個(gè)矩陣中,矩陣元素值1表示兩位作者同時(shí)被他人引用過(guò),0則表示兩位作者沒(méi)有同時(shí)被他人引用過(guò)。從表4可以看出,作者A和B同時(shí)被他人引用過(guò),作者B和C也同時(shí)被他人引用過(guò),而作者B和C卻沒(méi)有同時(shí)被他人引用過(guò)。用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法分析引文網(wǎng)絡(luò)比較直觀,同時(shí)還可以結(jié)合作者之間的社會(huì)關(guān)系,如同事關(guān)系、朋友關(guān)系等進(jìn)行分析,因此是一種值得研究的方法。3.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法從國(guó)內(nèi)已有的研究成果來(lái)看,情報(bào)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的學(xué)者和文獻(xiàn)比較少,涉及的主題包括社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中的應(yīng)用、圖書(shū)館資源配置,在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用等。1在其他文獻(xiàn)中的應(yīng)用主要是使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法分析人際網(wǎng)絡(luò)在競(jìng)爭(zhēng)情