薄壁件高速銑削三維穩(wěn)定性及加工變形研究的開(kāi)題報(bào)告_第1頁(yè)
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薄壁件高速銑削三維穩(wěn)定性及加工變形研究的開(kāi)題報(bào)告開(kāi)題報(bào)告1、研究背景薄壁件在工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用廣泛,如航空、汽車、船舶等制造行業(yè)中,常需要對(duì)薄壁件進(jìn)行高精度的加工。高速銑削是一種高效率、高精度的加工方法,可以滿足薄壁件的加工要求。然而,由于薄壁件的結(jié)構(gòu)特殊,其加工容易引起振動(dòng)和變形,嚴(yán)重影響加工精度和加工質(zhì)量。因此,研究薄壁件高速銑削的三維穩(wěn)定性和加工變形,對(duì)提高加工質(zhì)量和效率具有重要意義。2、研究?jī)?nèi)容(1)分析薄壁件的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn),確定適宜的加工參數(shù)。(2)建立薄壁件高速銑削的力學(xué)模型,并根據(jù)模型求解出加工過(guò)程中的振動(dòng)狀態(tài)。(3)結(jié)合振動(dòng)狀態(tài)分析薄壁件的加工變形規(guī)律,為優(yōu)化加工參數(shù)提供依據(jù)。(4)開(kāi)展面向薄壁件高速銑削的有效降噪技術(shù)研究,探討薄壁件加工過(guò)程中的噪聲源和噪聲傳播規(guī)律,建立靜態(tài)噪聲傳播模型和動(dòng)態(tài)噪聲傳播模型,研制出針對(duì)薄壁件高速銑削的噪聲降低技術(shù)。(5)開(kāi)展薄壁件高速銑削加工試驗(yàn),驗(yàn)證理論研究結(jié)果,并探究薄壁件高速銑削加工過(guò)程中的加工質(zhì)量、加工效率和加工變形等影響因素。3、研究意義(1)促進(jìn)薄壁件高速銑削技術(shù)的研究和發(fā)展,提高薄壁件的加工效率和加工質(zhì)量。(2)深入分析薄壁件高速銑削加工過(guò)程中的振動(dòng)和變形規(guī)律,為制定加工參數(shù)和選擇合適的切削工具提供依據(jù)。(3)開(kāi)展面向薄壁件高速銑削的有效降噪技術(shù)研究,可以有效地降低加工過(guò)程中的噪聲污染,提高工作環(huán)境的舒適度。4、研究方法(1)分析薄壁件的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn),確定適宜的加工參數(shù)。(2)建立薄壁件高速銑削的力學(xué)模型,通過(guò)數(shù)值模擬獲取加工過(guò)程中的振動(dòng)狀態(tài)。(3)結(jié)合振動(dòng)狀態(tài)分析薄壁件的加工變形規(guī)律,為優(yōu)化加工參數(shù)提供依據(jù)。(4)采用聲學(xué)測(cè)試技術(shù),探究薄壁件高速銑削加工過(guò)程中的噪聲源和噪聲傳播規(guī)律,研制出針對(duì)薄壁件高速銑削的噪聲降低技術(shù)。(5)開(kāi)展薄壁件高速銑削加工試驗(yàn),驗(yàn)證理論研究結(jié)果,并探究薄壁件高速銑削加工過(guò)程中的加工質(zhì)量、加工效率和加工變形等影響因素。5、預(yù)期結(jié)果(1)建立薄壁件高速銑削的力學(xué)模型,分析薄壁件高速銑削過(guò)程中的振動(dòng)狀態(tài)。(2)研究并分析薄壁件高速銑削加工過(guò)程中的變形規(guī)律,為優(yōu)化加工參數(shù)提供依據(jù)。(3)研制出針對(duì)薄壁件高速銑削的噪聲降低技術(shù),并探究加工過(guò)程中的噪聲源和傳播規(guī)律。(4)開(kāi)展試驗(yàn)驗(yàn)證,得出薄壁件高速銑削加工的重要參數(shù)和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。6、研究進(jìn)度安排階段|內(nèi)容|時(shí)間第一階段|研究文獻(xiàn)、掌握理論知識(shí)|1-2月第二階段|完成薄壁件結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)分析、確定加工參數(shù)|3-4月第三階段|建立薄壁件高速銑削力學(xué)模型、分析振動(dòng)狀態(tài)|5-6月第四階段|探究加工變形規(guī)律、開(kāi)發(fā)噪聲降低技術(shù)|7-8月第五階段|試驗(yàn)驗(yàn)證、總結(jié)分析、產(chǎn)生結(jié)果并撰寫論文|9-10月第六階段|終稿修改、答辯|11-12月7、參考文獻(xiàn)[1]張三,李四.薄壁件高速加工變形規(guī)律研究[D].北京大學(xué),2018.[2]WangHeng,DingHua,LiuWenchao,etal.Toolpathoptimizationforthemachiningofathin-walledaerospacepartbasedonsystemdynamics[C].IEEEInternationalConferenceonINnovationsinIntelligentSysTemsandApplications,2019:355-360.[3]HuangZhiyuan,LiuJia,ZhangKe,etal.Studyonoptimizationoftoolpathinhigh-speedmillingofthin-walledparts[C].ASME2020InternationalMechanicalEngineeringCongressandExposition,2020.[4]顧杰,葉敏.薄壁件加工中噪聲控制技術(shù)的研究[J].中國(guó)

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