人教A版高中數(shù)學(xué)(選擇性必修第三冊)同步講義第30講 成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析章末測試卷(二)-(人教A版選擇性必修三)(含解析)_第1頁
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文檔簡介

成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析章末測試卷(二)說明:1.本試題共4頁,滿分150分,考試時間120分鐘。2.答題前,考生務(wù)必用黑色字跡的鋼筆或簽字筆將自己的姓名、試室號、座位號填寫在答題卷上。3.答題必須使用黑色字跡的鋼筆或簽字筆作答,答案必須寫在答題卷上各題目指定區(qū)域內(nèi)的相應(yīng)位置上;如需改動,先劃掉原來的答案,然后再寫上新的答案;不準使用鉛筆和涂改液。不按以上要求作答的答案無效。4.考生必須保持答題卷整潔,考試結(jié)束后,將答題卷交回,試卷自己保存。第I卷(選擇題共60分)一、單項選擇題(本題共8小題,每小題5分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項符合題目要求.)1.(2023·高二課時練習(xí))某商場五天內(nèi)某種SKIPIF1<0恤衫的銷售情況如下表:第SKIPIF1<0天SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0銷售量y(件)SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0則下列說法正確的是(

)A.SKIPIF1<0與SKIPIF1<0負相關(guān) B.SKIPIF1<0與SKIPIF1<0正相關(guān)C.SKIPIF1<0與SKIPIF1<0不相關(guān) D.SKIPIF1<0與SKIPIF1<0成正比例關(guān)系【答案】B【分析】作出散點圖,可得出結(jié)論.【詳解】根據(jù)表格中的數(shù)據(jù)作出散點圖如圖,可知所有點都在一條直線附近波動,是線性相關(guān)的,且SKIPIF1<0值隨著SKIPIF1<0值的增大而增大,即SKIPIF1<0與SKIPIF1<0正相關(guān),故選:B.2.(2023春·高二課時練習(xí))為了研究汽車減重對降低油耗的作用,對一組樣本數(shù)據(jù)SKIPIF1<0、SKIPIF1<0、SKIPIF1<0、SKIPIF1<0進行分析,其中SKIPIF1<0表示減重質(zhì)量(單位:千克),SKIPIF1<0表示每行駛一百千米降低的油耗(單位:升),SKIPIF1<0、SKIPIF1<0、SKIPIF1<0、SKIPIF1<0,由此得到的線性回歸方程為SKIPIF1<0.下述四個說法:①SKIPIF1<0的值一定為SKIPIF1<0;②SKIPIF1<0越大,減重對降低油耗的作用越大;③殘差的平方和越小,回歸效果越好;④至少有一個數(shù)據(jù)點在回歸直線上.其中所有正確說法的編號是(

)A.①④ B.②③ C.②③④ D.①②④【答案】B【分析】根據(jù)擬合直線不一定過坐標原點可知①錯誤;由SKIPIF1<0的實際意義可知②正確;殘差的平方和越小,說明相關(guān)指數(shù)SKIPIF1<0越接近于SKIPIF1<0,其擬合效果越好,故③正確;由樣本點和回歸直線的位置關(guān)系可知④錯誤.【詳解】SKIPIF1<0的實際意義為當(dāng)減重質(zhì)量為SKIPIF1<0時,汽車每行駛一百千米所降低的油耗,從其意義上來看,SKIPIF1<0的值應(yīng)該等于SKIPIF1<0,但擬合直線并不一定過坐標原點,因此SKIPIF1<0的值可能比SKIPIF1<0略大或略小,所以①錯誤;SKIPIF1<0的實際意義是每行駛一百千米降低的油耗量與減重質(zhì)量之比,因此SKIPIF1<0越大,減重對降低油耗的作用越大,所以②正確;相關(guān)指數(shù)SKIPIF1<0,所以殘差的平方和SKIPIF1<0越小,SKIPIF1<0越接近于SKIPIF1<0,回歸效果越好,所以③正確;有可能沒有數(shù)據(jù)點在回歸直線上,所以④錯誤.故選:B.3.(2023·陜西榆林·??寄M預(yù)測)已知某商場在上半年的六個月中,每個月的銷售額SKIPIF1<0(萬元)與月份SKIPIF1<0滿足線性回歸方程SKIPIF1<0,則該商場上半年的總銷售額約為(

)A.180萬元 B.192萬元 C.206萬元 D.214萬元【答案】B【分析】先求SKIPIF1<0,代入回歸直線可得SKIPIF1<0,然后可得答案.【詳解】因為SKIPIF1<0,所以月平均銷售額SKIPIF1<0(萬元),則總銷售額為SKIPIF1<0(萬元).故選:B.4.(2023春·陜西咸陽·高二校考階段練習(xí))在變量SKIPIF1<0與x的回歸模型中,根據(jù)下面四個的相關(guān)系數(shù)SKIPIF1<0,判斷擬合效果最好的是(

)A.模型1的相關(guān)系數(shù)SKIPIF1<0為0.2 B.模型2的相關(guān)系數(shù)SKIPIF1<0為0.3C.模型3的相關(guān)系數(shù)SKIPIF1<0為0.9 D.模型4的相關(guān)系數(shù)SKIPIF1<0為0.8【答案】C【分析】由相關(guān)系數(shù)的絕對值越接近于1,回歸模型擬合效果越好即可得出結(jié)論.【詳解】根據(jù)相關(guān)系數(shù)的絕對值大小可得模型3的相關(guān)系數(shù)SKIPIF1<0為0.9,離1最接近,所以C項的擬合效果最好.故選:C5.(2023·高二課時練習(xí))某種產(chǎn)品的廣告費支出x與銷售額y(單位:萬元)之間有下表關(guān)系SKIPIF1<013457SKIPIF1<03040605070y與x的線性回歸方程為SKIPIF1<0,當(dāng)廣告支出5萬元時,隨機誤差的效應(yīng)(殘差)為(

)A.20 B.-10 C.10 D.-6.5【答案】D【分析】利用線性回歸方程,令SKIPIF1<0,求得SKIPIF1<0,再求殘差即可.【詳解】解:因為y與x的線性回歸方程為SKIPIF1<0,當(dāng)SKIPIF1<0時,SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,所以當(dāng)廣告支出5萬元時,隨機誤差的效應(yīng)(殘差)為-6.5,故選:D6.(2023·全國·高三專題練習(xí))在研究線性回歸模型時,樣本數(shù)據(jù)SKIPIF1<0所對應(yīng)的點均在直線SKIPIF1<0上,用SKIPIF1<0表示解釋變量對于預(yù)報變量變化的貢獻率,則SKIPIF1<0(

)A.SKIPIF1<0 B.SKIPIF1<0 C.1 D.2【答案】C【分析】結(jié)合決定系數(shù)的知識確定正確答案.【詳解】因為樣本數(shù)據(jù)所對應(yīng)的點都在直線SKIPIF1<0上,所以SKIPIF1<0.故選:C7.(2023·全國·高二專題練習(xí))某個國家某種病毒傳播的中期感染人數(shù)y和天數(shù)x的散點圖如圖所示,下列最適宜作為感染人數(shù)y和天數(shù)x的經(jīng)驗回歸方程類型的是(

)A.SKIPIF1<0 B.SKIPIF1<0C.SKIPIF1<0 D.SKIPIF1<0【答案】B【分析】由散點圖的變化趨勢,結(jié)合四個選項中函數(shù)的單調(diào)性即可得結(jié)論.【詳解】由圖可知,圖象隨著x的增大而增高,且增長速度越來越快,結(jié)合選項,可判斷SKIPIF1<0最適宜作為感染人數(shù)y和時間x的回歸方程.故選:B8.(2023春·江西南昌·高二南昌市第五中學(xué)??茧A段練習(xí))通過抽樣調(diào)研發(fā)現(xiàn),當(dāng)?shù)氐谌径鹊尼t(yī)院心腦血管疾病的人數(shù)和便利店購買冷飲的人數(shù)的相關(guān)系數(shù)很高,甲認為這是巧合,兩者其實沒有關(guān)系:乙認為冷飲的某種攝入成分導(dǎo)致了疾??;丙認為病人對冷飲會有特別需求:丁認為兩者的相關(guān)關(guān)系是存在的,但不能視為因果,請判斷哪位成員的意見最可能成立(

)A.甲 B.乙 C.丙 D.丁【答案】D【分析】正確理解相關(guān)系數(shù),相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系的區(qū)別是解題的關(guān)鍵.【詳解】當(dāng)?shù)氐谌径鹊尼t(yī)院心腦血管疾病的人數(shù)和便利店購買冷飲的人數(shù)的相關(guān)系數(shù)很高,但相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系,相關(guān)關(guān)系不等于因果關(guān)系,丁的意見最可能成立.故選:D.二、多項選擇題(本題共4小題,每小題5分,共20分.在每小題給出的四個選項中,有多項符合題目要求。全部選對的得5分,部分選對的得2分,有選錯的得0分)9.(2023·福建福州·福州三中??寄M預(yù)測)下列說法中正確的是(

)A.若數(shù)據(jù)SKIPIF1<0的方差SKIPIF1<0為0,則此組數(shù)據(jù)的眾數(shù)唯一B.已知一組數(shù)據(jù)2,3,5,7,8,9,9,11,則該組數(shù)據(jù)的第40百分位數(shù)為6C.若兩個具有線性相關(guān)關(guān)系的變量的相關(guān)性越強,則線性相關(guān)系數(shù)r的值越大D.在殘差圖中,殘差點分布的水平帶狀區(qū)域越窄,說明模型的擬合精度越高【答案】AD【分析】對于A,利用方差的公式及眾數(shù)的定義即可求解;對于B,利用第SKIPIF1<0百分位數(shù)的定義即可求解;對于C,利用線性相關(guān)系數(shù)SKIPIF1<0的值越接近于SKIPIF1<0,相關(guān)性越強即可求解;對于D,利用殘差圖中殘差點的分布情況與模型的擬合效果即可求解.【詳解】對于A,由方差SKIPIF1<0,得SKIPIF1<0,即此組數(shù)據(jù)的眾數(shù)唯一,故A正確;對于B,數(shù)據(jù)2,3,5,7,8,9,9,11共有SKIPIF1<0個,由SKIPIF1<0可知,該組數(shù)據(jù)的第40百分位數(shù)為SKIPIF1<0,故B錯誤;對于C,若兩個具有線性相關(guān)關(guān)系的變量的相關(guān)性越強,則線性相關(guān)系數(shù)SKIPIF1<0的值越接近于SKIPIF1<0,故C錯誤;對于D,在殘差圖中,殘差點分布的水平帶狀區(qū)域越窄,說明波動越小,即模型的擬合精度越高,故D正確.故選:AD.10.(2023·遼寧·遼寧實驗中學(xué)??寄M預(yù)測)隨著我國碳減排行動的逐步推進,我國新能源汽車市場快速發(fā)展,新能源汽車產(chǎn)銷量大幅上升,2017-2021年全國新能源汽車保有量y(單位:萬輛)統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表所示:年份2017年2018年2019年2020年2021年年份代碼x12345保有量y/萬輛153.4260.8380.2492784由表格中數(shù)據(jù)可知y關(guān)于x的經(jīng)驗回歸方程為SKIPIF1<0,則(

)A.SKIPIF1<0B.預(yù)測2023年底我國新能源汽車保有量高于1000萬輛C.2017-2021年全國新能源汽車保有量呈增長趨勢D.2021年新能源汽車保有量的殘差(觀測值與預(yù)測值之差)為71.44【答案】BCD【分析】因為經(jīng)驗回歸方程為SKIPIF1<0,恒過SKIPIF1<0代入求出SKIPIF1<0可判斷A;將SKIPIF1<0代入SKIPIF1<0可判斷B;由題知,2017-2021年全國新能源汽車保有量呈增長趨勢可判斷C;將x=5,計算出2021年新能源汽車保有量的預(yù)測值,求觀測值與預(yù)測值之差可判斷D.【詳解】由題得SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,代入可得SKIPIF1<0,A項錯誤;2023年的年份代碼為7,代入SKIPIF1<0得SKIPIF1<0,高于1000萬輛,B項正確;2017-2021年全國新能源汽車保有量呈增長趨勢,C項顯然正確;將x=5,代入SKIPIF1<0得SKIPIF1<0,相應(yīng)的殘差為784-712.56=71.44,D項正確,故選:BCD.11.(2023·高二課時練習(xí))已知關(guān)于變量x,y的4組數(shù)據(jù)如表所示:x681012ya1064根據(jù)表中數(shù)據(jù)計算得到x,y之間的線性回歸方程為SKIPIF1<0,x,y之間的相關(guān)系數(shù)為r(參考公式:SKIPIF1<0),則(

)A.SKIPIF1<0 B.變量x,y正相關(guān) C.SKIPIF1<0 D.SKIPIF1<0【答案】AC【分析】根據(jù)回歸直線必過點SKIPIF1<0解得SKIPIF1<0,所以選項A正確;由回歸方程和表格可知選項B錯誤;利用相關(guān)系數(shù)求出SKIPIF1<0,所以選項C正確,選項D錯誤.【詳解】回歸直線必過點SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,解得SKIPIF1<0,所以選項A正確;由回歸方程和表格可知,變量x,y負相關(guān),所以選項B錯誤;SKIPIF1<0,所以選項C正確,選項D錯誤.故選:AC12.(2023·重慶渝中·高三重慶巴蜀中學(xué)??茧A段練習(xí))小明在家獨自用下表分析高三前5次月考中數(shù)學(xué)的班級排名y與考試次數(shù)x的相關(guān)性時,忘記了第二次和第四次月考排名,但小明記得平均排名SKIPIF1<0,于是分別用m=6和m=8得到了兩條回歸直線方程:SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,對應(yīng)的相關(guān)系數(shù)分別為SKIPIF1<0、SKIPIF1<0,排名y對應(yīng)的方差分別為SKIPIF1<0、SKIPIF1<0,則下列結(jié)論正確的是(

)x12345y10m6n2(附:SKIPIF1<0,SKIPIF1<0)A.SKIPIF1<0 B.SKIPIF1<0 C.SKIPIF1<0 D.SKIPIF1<0【答案】BD【分析】根據(jù)表格中的數(shù)據(jù)和最小二乘法、相關(guān)系數(shù)的計算公式分別計算當(dāng)SKIPIF1<0、SKIPIF1<0時的SKIPIF1<0、相關(guān)系數(shù)(r)和方差(SKIPIF1<0),進而比較大小即可.【詳解】當(dāng)SKIPIF1<0時,SKIPIF1<0,解得SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0SKIPIF1<0,SKIPIF1<0SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0,得SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0;同理,當(dāng)SKIPIF1<0時,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0,故選:BD.第Ⅱ卷(非選擇題共90分)三、填空題(本題共4小題,每小題5分,共20分)13.(2023·高二課時練習(xí))給出下列三個說法:①設(shè)有一個回歸直線方程SKIPIF1<0,變量x增加1個單位時,y平均增加5個單位;②設(shè)具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量x、y的相關(guān)系數(shù)為r,則SKIPIF1<0越接近于0,x和y之間的線性相關(guān)程度越強;③在一個2×2列聯(lián)表中,經(jīng)計算得SKIPIF1<0的值,則SKIPIF1<0的值越大,判斷兩個變量間有關(guān)聯(lián)的把握就越大.其中,說法錯誤的是______.(寫出所有滿足要求的說法序號)【答案】①②【分析】根據(jù)線性回歸直線方程的含義可判斷①;根據(jù)相關(guān)關(guān)系可驗證②;根據(jù)獨立性檢驗可驗證③.【詳解】回歸直線方程SKIPIF1<0,變量x增加1個單位時,y平均減小5個單位,所以①不正確.具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量x、y的相關(guān)系數(shù)為r,則SKIPIF1<0越接近于SKIPIF1<0,x和y之間的線性相關(guān)程度越強,所以②不正確.一個2×2列聯(lián)表中,經(jīng)計算得SKIPIF1<0的值,則SKIPIF1<0的值越大,判斷兩個變量間有關(guān)聯(lián)的把握就越大,所以③正確.故答案為:①②14.(2023·陜西·統(tǒng)考二模)某產(chǎn)品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表:廣告費x(萬元)2345利潤y(萬元)26m4954根據(jù)上表可得回歸方程為SKIPIF1<0,表中有一數(shù)據(jù)模糊不清,請推算該數(shù)據(jù)的值為________.【答案】39【分析】求得SKIPIF1<0,根據(jù)樣本中心點在回歸直線上,求得SKIPIF1<0,即可求得答案.【詳解】因為SKIPIF1<0,SKIPIF1<0在回歸直線上,所以SKIPIF1<0,設(shè)該數(shù)據(jù)為m,則SKIPIF1<0,解得SKIPIF1<0,故答案為:3915.(2023·高二課時練習(xí))在一次獨立性檢驗中,得出2×2列聯(lián)表如下:SKIPIF1<0SKIPIF1<0總計SKIPIF1<02008001000SKIPIF1<0180mSKIPIF1<0總計380SKIPIF1<0SKIPIF1<0最后發(fā)現(xiàn),兩個分類變量x和y沒有任何關(guān)系,則m的可能值是______.【答案】720【分析】根據(jù)題意可推出SKIPIF1<0,解出即可得到.【詳解】由題意知,兩個分類變量x和y沒有任何關(guān)系,則應(yīng)有SKIPIF1<0,即SKIPIF1<0,即SKIPIF1<0,解得SKIPIF1<0.故答案為:SKIPIF1<0.16.(2023春·高二課時練習(xí))某大學(xué)有在校學(xué)生9000人,其中男生4000人,女生5000人,為了解學(xué)生對學(xué)校的管理和服務(wù)的滿意度,隨機調(diào)查了40名男生和50名女生,每位被調(diào)查的學(xué)生都對學(xué)校的管理和服務(wù)給出了滿意或不滿意的評價,經(jīng)統(tǒng)計得到如下列聯(lián)表:滿意不滿意男2020女4010以下說法中,正確的有______.(寫出所有滿足要求的說法序號)①滿意度的調(diào)查過程采用了分層隨機抽樣的抽樣方法②該學(xué)校學(xué)生對學(xué)校的管理和服務(wù)滿意的概率的估計值為0.6③有99%的把握認為學(xué)生對學(xué)校的管理和服務(wù)滿意與否與性別有關(guān)系④沒有99%的把握認為學(xué)生對學(xué)校的管理和服務(wù)滿意與否與性別有關(guān)系附表:SKIPIF1<00.1000.050.0250.0100.001SKIPIF1<02.7063.8415.0246.63510.828【答案】①③【分析】根據(jù)題意計算男女比例可判斷①;計算滿意的頻率,用頻率估計概率可判斷②;由SKIPIF1<0列聯(lián)表中數(shù)據(jù)計算SKIPIF1<0的值可判斷③④.【詳解】因為該校在校學(xué)生和隨機調(diào)查的學(xué)生中,男、女學(xué)生的比例均為SKIPIF1<0,故①正確;被調(diào)查的學(xué)對學(xué)校的管理和服務(wù)滿意的頻率為SKIPIF1<0,所以該學(xué)校學(xué)生對學(xué)校的管理和服務(wù)滿意的概率約為0.667,故②錯誤;由SKIPIF1<0列聯(lián)表,得SKIPIF1<0,故有99%的把握認為學(xué)生對學(xué)校的管理和服務(wù)滿意與否與性別有關(guān),故③正確,④錯誤.故答案為:①③.四、解答題(本題共6個小題,共70分.解答應(yīng)寫出文字說明,證明過程或演算步驟)17.(2023春·河北承德·高三河北省隆化存瑞中學(xué)校考階段練習(xí))一般來說,市場上產(chǎn)品的宣傳費用與產(chǎn)品的銷量存在一定關(guān)系.已知產(chǎn)品甲的年宣傳費用SKIPIF1<0百萬元SKIPIF1<0和年銷量SKIPIF1<0萬箱SKIPIF1<0的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下:年宣傳費用SKIPIF1<0百萬元SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0年銷量SKIPIF1<0SKIPIF1<0萬箱SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0(1)求SKIPIF1<0與SKIPIF1<0的相關(guān)系數(shù)SKIPIF1<0精確到SKIPIF1<0,并判斷SKIPIF1<0與SKIPIF1<0的關(guān)系是否可用線性回歸方程模型擬合?SKIPIF1<0規(guī)定:SKIPIF1<0時,可用線性回歸方程模型擬合SKIPIF1<0;(2)從年銷量不少于SKIPIF1<0萬箱中任取兩個數(shù)據(jù)作為樣本,求恰有SKIPIF1<0個數(shù)據(jù)不少于SKIPIF1<0萬箱的概率.附:SKIPIF1<0相關(guān)系數(shù)SKIPIF1<0;SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0;SKIPIF1<0【答案】(1)SKIPIF1<0,y與x的關(guān)系可以用線性回歸方程模型擬合.(2)SKIPIF1<0【分析】(1)直接代入相關(guān)系數(shù)公式計算并判斷即可;(2)先求出從年銷量不少于3萬箱中任取一個數(shù)據(jù)不少于4萬箱的概率,再按照二項分布的概率計算公式即可.【詳解】(1)SKIPIF1<0,SKIPIF1<0則SKIPIF1<0可知SKIPIF1<0,y與x的關(guān)系可以用線性回歸方程模型擬合.(2)設(shè)從年銷量不少于3萬箱中任取一個數(shù)據(jù)不少于4萬箱的概率為SKIPIF1<0,則從年銷量不少于3萬箱中任取兩個數(shù)據(jù)作為樣本,求恰有1個數(shù)據(jù)不少于4萬箱的概率為SKIPIF1<0.18.(2023·上海長寧·統(tǒng)考二模)某地新能源汽車保著量符合阻沛型增長模型SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0為自統(tǒng)計之日起,經(jīng)過t年后該地新能源汽車保有量、SKIPIF1<0和r為增長系數(shù)、M為飽和量.下表是該地近6年年底的新能源汽車的保有量(萬輛)的統(tǒng)計數(shù)據(jù):年份20182019202020212022t01234保有量SKIPIF1<09.612.917.123.231.4假設(shè)該地新能源汽車飽和量SKIPIF1<0萬輛.(1)若SKIPIF1<0,假設(shè)2018年數(shù)據(jù)滿足公式SKIPIF1<0,計算SKIPIF1<0的值(精確到0.01)并估算2023年年底該地新能源汽車保有量(精確到0.1萬輛);(2)設(shè)SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0與t線性相關(guān).請依據(jù)以上表格中相關(guān)數(shù)據(jù),利用線性回歸分析確定SKIPIF1<0和r的值(精確到0.01).附:線性回歸方程SKIPIF1<0中回歸系數(shù)計算公式如下:SKIPIF1<0.【答案】(1)SKIPIF1<0,SKIPIF1<0萬輛(2)SKIPIF1<0,SKIPIF1<0【分析】(1)根據(jù)題意代入SKIPIF1<0即可求出SKIPIF1<0,代入SKIPIF1<0利用公式估算即可得解;(2)設(shè)設(shè)SKIPIF1<0,轉(zhuǎn)化為SKIPIF1<0關(guān)于SKIPIF1<0的線性回歸問題,利用公式求出SKIPIF1<0即可.【詳解】(1)由題意可知,2018年對應(yīng)SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,滿足SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0,解得SKIPIF1<0,因為SKIPIF1<0年對應(yīng)的SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0所以估計2023年底該地新能源汽車保有量為40.3萬輛.(2)SKIPIF1<0,設(shè)SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,t01234SKIPIF1<09.612.917.123.231.4SKIPIF1<03.373.072.772.442.11SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0,因為SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0.(該題無參考數(shù)據(jù),需要計算器計算)19.(2023·河南商丘·商丘市實驗中學(xué)校聯(lián)考模擬預(yù)測)某體育頻道為了解某地電視觀眾對卡塔爾世界杯的收看情況,隨機抽取了該地200名觀眾進行調(diào)查,下表是根據(jù)所有調(diào)查結(jié)果制作的觀眾日均收看世界杯時間(單位:時)的頻率分布表:日均收看世界杯時間(時)SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0頻率0.10.180.220.250.20.05如果把日均收看世界杯的時間高于2.5小時的觀眾稱為“足球迷”.(1)根據(jù)已知條件完成下面的SKIPIF1<0列聯(lián)表,并判斷是否有SKIPIF1<0的把握認為該地的電視觀眾是否為“足球迷”與性別有關(guān);非足球迷足球迷合計女70男40合計(2)從樣本中為“足球迷”的觀眾中,先按性別比例用分層抽樣的方法抽出5人,再從這5人中隨機抽取3人進行交流,求3人都是男性觀眾的概率.參考公式:SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0.參考數(shù)據(jù):SKIPIF1<00.100.050.0250.0100.0050.001SKIPIF1<02.7063.8415.0246.6357.87910.828【答案】(1)列聯(lián)表見解析,有SKIPIF1<0的把握認為該地的電視觀眾是否為“足球迷”與性別有關(guān)(2)SKIPIF1<0【分析】(1)由頻率分布表填寫SKIPIF1<0列聯(lián)表,計算SKIPIF1<0,與臨界值比較確定結(jié)論;(2)由分層抽樣確定男性和女性人數(shù),5人中隨機抽取3人,列舉所有可能的結(jié)果,由古典概型公式計算概率.【詳解】(1)由頻率分布表可知,“足球迷”對應(yīng)的頻率為SKIPIF1<0.所以在抽取的200人中,“足球迷”有SKIPIF1<0人.故SKIPIF1<0列聯(lián)表如下:非足球迷足球迷合計女701080男8040120合計15050200所以SKIPIF1<0.因為SKIPIF1<0,所以有SKIPIF1<0的把握認為該地的電視觀眾是否為“足球迷”與性別有關(guān).(2)樣本中為“足球迷”的觀眾有50人,男?女人數(shù)之比為SKIPIF1<0.故用分層抽樣方法從中抽出5人,男性有4人,記為SKIPIF1<0,女性有1人,記為SKIPIF1<0,從這5人中再隨機抽取3人,有SKIPIF1<0,SKIPIF1<0共10個結(jié)果,其中3人都是男性觀眾的結(jié)果有4個,所以3人都是男性觀眾的概率為SKIPIF1<0.20.(2023·河南商丘·商丘市實驗中學(xué)校聯(lián)考模擬預(yù)測)某體育頻道為了解某地電視觀眾對卡塔爾世界杯的收看情況,隨機抽取了該地200名觀眾進行調(diào)查,下表是根據(jù)所有調(diào)查結(jié)果制作的觀眾日均收看世界杯時間(單位:時)的頻率分布表:日均收看世界杯時間(時)SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0頻率0.10.180.220.250.20.05如果把日均收看世界杯的時間高于2.5小時的觀眾稱為“足球迷”.(1)根據(jù)已知條件完成下面的SKIPIF1<0列聯(lián)表,并判斷是否有99.9%的把握認為該地的電視觀眾是否為“足球迷”與性別有關(guān);非足球迷足球迷合計女70男40合計(2)將樣本的頻率分布當(dāng)作總體的概率分布,現(xiàn)從該地的電視觀眾中隨機抽取4人,記這4人中的“足球迷”人數(shù)為X,求隨機變量X的分布列和數(shù)學(xué)期望.參考公式:SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0.參考數(shù)據(jù):SKIPIF1<00.100.050.0250.0100.0050.001SKIPIF1<02.7063.8415.0246.6357.87910.828【答案】(1)列聯(lián)表見解析,有SKIPIF1<0的把握認為該地的電視觀眾是否為“足球迷”與性別有關(guān)(2)分布列見解析,SKIPIF1<0【分析】(1)由頻率分布表求出“足球迷”對應(yīng)的頻率即可得到樣本中“足球迷”的人數(shù),從而完善列聯(lián)表,計算出卡方,即可判斷;(2)由(1)從該地的電視觀眾中隨機抽取SKIPIF1<0人,其為“足球迷”的概率SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,求出相應(yīng)的概率,從而得到分布列與數(shù)學(xué)期望.【詳解】(1)由頻率分布表可知,“足球迷”對應(yīng)的頻率為SKIPIF1<0,則在抽取的SKIPIF1<0人中,“足球迷”有SKIPIF1<0人,所以SKIPIF1<0列聯(lián)表如下:非足球迷足球迷合計女70SKIPIF1<0SKIPIF1<0男SKIPIF1<040SKIPIF1<0合計SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0所以SKIPIF1<0,所以有SKIPIF1<0的把握認為該地的電視觀眾是否為“足球迷”與性別有關(guān).(2)由頻率分布表可知,“足球迷”對應(yīng)的頻率為SKIPIF1<0,所以從該地的電視觀眾中隨機抽取SKIPIF1<0人,其為“足球迷”的概率SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0,即SKIPIF1<0的可能取值為SKIPIF1<0、SKIPIF1<0、SKIPIF1<0、SKIPIF1<0、SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,所以隨機變量SKIPIF1<0的分布列為SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0所以SKIPIF1<0.21.(2023·遼寧沈陽·高三校聯(lián)考學(xué)業(yè)考試)在2023年春節(jié)期間,為了進一步發(fā)揮電子商務(wù)在活躍消費市場方面的積極作用,保障人民群眾度過一個平安健康快樂祥和的新春佳節(jié),甲公司和乙公司在某購物平臺上同時開啟了打折促銷,直播帶年貨活動,甲公司和乙公司所售商品類似,存在競爭關(guān)系.(1)現(xiàn)對某時間段100名觀看直播后選擇這兩個公司直播間購物的情況進行調(diào)查,得到如下數(shù)據(jù):選擇甲公司直播間購物選擇乙公司直播間購物合計用戶年齡段19—24歲4050用戶年齡段25—34歲30合計是否有99.9%的把握認為選擇哪家直播間購物與用戶的年齡有關(guān)?(2)若小李連續(xù)兩天每天選擇在甲、乙其中一個直播間進行購物,第一天等可能他從甲、乙兩家中選一家直播間購物,如果第一天去甲直播間購物,那么第二天去甲直播間購物的概率為0.7;如果第一天去乙直播間購物,那么第二天去甲直播間購物的概率為0.8,求小李第二天去乙直播間購物的概率;(3)元旦期間,甲公司購物平臺直播間進行“秒殺”活動,假設(shè)直播間每人下單成功的概率均為SKIPIF1<0,每人下單成功與否互不影響,若從直播間中隨機抽取五人,記五人中恰有2人下單成功的概率為SKIPIF1<0,求SKIPIF1<0的最大值點SKIPIF1<0.參考公式:SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0.SKIPIF1<0獨立性檢驗中幾個常用的小概率值和相應(yīng)的臨界值表:SKIPIF1<00.100.050.010.0050.001SKIPIF1<02.7063.8416.6357.87910.828【答案】(1)有99.9%的把握認為選擇哪家直播間購物與用戶的年齡有關(guān);(2)SKIPIF1<0(3)SKIPIF1<0【分析】(1)完善列聯(lián)表,應(yīng)用卡方公式求卡方值,根據(jù)獨立檢驗的基本思想得結(jié)論;(2)應(yīng)用獨立事件乘方公式、互斥事件概率加法,求小李第二天去乙直播間購物的概率;(3)由題設(shè)可得SKIPIF1<0,利用導(dǎo)數(shù)研究其單調(diào)性求SKIPIF1<0上的最大值即可.【詳解】(1)列聯(lián)表如下:選擇甲公司直播間購物選擇乙公司直播間購物合計用戶年齡段19—24歲401050用戶年齡段25—34歲203050合計6040100所以SKIPIF1<0,故有99.9%的把握認為選擇哪家直播間購物與用戶的年齡有關(guān).(2)由題設(shè),小李第二天去乙直播間的基本事件:{第一天去甲直播間,第二天去乙直播間};{第一天去乙直播間,第二天去乙直播間},兩種情況,所以小李第二天去乙直播間購物的概率SKIPIF1<0.(3)由題設(shè),設(shè)五人中下單成功的人數(shù)為SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0,令SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0,令SKIPIF1<0,所以SKIPIF1<0,SKIPIF1<0開口向下,且在SKIPIF1<0上遞增,SKIPIF1<0上遞減,又SKIPIF1<0,故SKIPIF1<0上SKIPIF1<0,SKIPIF1<0遞減;SKIPIF1<0上SKIPIF1<0

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