企業(yè)異質(zhì)性與知識密集型服務(wù)業(yè)出口-基于上市企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)

企業(yè)異質(zhì)性與知識密集型服務(wù)業(yè)出口——基于上市企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)內(nèi)容摘要隨著我國服務(wù)貿(mào)易規(guī)模的不斷擴(kuò)大，高附加值、高技術(shù)含量的知識密集型服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展已成為了服務(wù)貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級的一大重點(diǎn)。本文利用我國知識密集型服務(wù)業(yè)上市企業(yè)2013-2018年的面板數(shù)據(jù)，基于異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易理論，實(shí)證分析了企業(yè)生產(chǎn)率對知識密集型服務(wù)業(yè)出口的影響。結(jié)果顯示：企業(yè)的生產(chǎn)率是知識密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)出口的重要影響因素，就總體而言，正向促進(jìn)了企業(yè)的出口概率和出口規(guī)模；就細(xì)分行業(yè)而言，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)的實(shí)證結(jié)果與總體基本一致。金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)樣本生產(chǎn)率對于企業(yè)出口選擇的促進(jìn)作用不明顯，在這兩類服務(wù)業(yè)出口企業(yè)中，生產(chǎn)率對于出口規(guī)模的作用是負(fù)向的，實(shí)證結(jié)果與異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易理論的結(jié)論不一致。關(guān)鍵詞：企業(yè)生產(chǎn)率知識密集型服務(wù)業(yè)出口企業(yè)異質(zhì)性目錄一、引言 引言知識密集型服務(wù)業(yè)(KnowledgeIntensiveBusinessServices，簡稱KIBS)是指提供各類知識服務(wù)的新興服務(wù)部門。這類服務(wù)業(yè)具有高技術(shù)含量、高附加值和高勞動(dòng)生產(chǎn)率的特點(diǎn)，是服務(wù)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的方向所在。近年來，我國知識密集型服務(wù)貿(mào)易發(fā)展迅速，在服務(wù)業(yè)整體呈現(xiàn)逆差的情況下，知識密集型服務(wù)貿(mào)易保持了小幅順差。2019年上半年，知識密集型服務(wù)進(jìn)出口額達(dá)8923.9億元，高于服務(wù)進(jìn)出口整體增速6.8個(gè)百分點(diǎn)，占服務(wù)進(jìn)出口總額的比重達(dá)到34.2%。但是我國知識密集型服務(wù)貿(mào)易仍存在著一些問題。從整體來看，知識密集型服務(wù)貿(mào)易占全球知識密集型服務(wù)貿(mào)易的比重仍然很低，在全球市場上的競爭力不足。從知識密集型服務(wù)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)看，貿(mào)易順差主要來自于商務(wù)服務(wù)業(yè)，金融和信息服務(wù)業(yè)則存在著一定的貿(mào)易逆差。金融和信息服務(wù)業(yè)在國內(nèi)市場上創(chuàng)造了巨大的增加值，但在全球市場上的表現(xiàn)不盡如人意。因此，本文借鑒魏江等（2007）對知識密集型服務(wù)業(yè)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，對知識密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)的出口進(jìn)行了相關(guān)研究。現(xiàn)有對于企業(yè)出口行為影響因素的研究多基于異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易理論。企業(yè)異質(zhì)性是指不同企業(yè)在生產(chǎn)率、企業(yè)規(guī)模、員工技能、組織結(jié)構(gòu)等方面存在的明顯差異，其中又以生產(chǎn)率差異為主要的表現(xiàn)形式，且生產(chǎn)率差異與其他異質(zhì)性緊密相連，所以異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易理論中的異質(zhì)性，一般指的都是企業(yè)生產(chǎn)率的異質(zhì)性。異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易理論認(rèn)為企業(yè)的生產(chǎn)率差異是決定其出口貿(mào)易選擇的主要原因，高生產(chǎn)率企業(yè)會(huì)選擇出口或FDI，而生產(chǎn)率較低的企業(yè)只會(huì)選擇供應(yīng)國內(nèi)市場。企業(yè)異質(zhì)性理論打破了傳統(tǒng)貿(mào)易理論企業(yè)同質(zhì)化的假設(shè)，為貿(mào)易分析提供了一個(gè)微觀視角。近年來，國內(nèi)部分學(xué)者運(yùn)用企業(yè)異質(zhì)性框架，對企業(yè)出口和FDI進(jìn)行了研究，在對中國制造業(yè)企業(yè)的研究中得出了“出口-生產(chǎn)率悖論”，即出口企業(yè)的生產(chǎn)率相較于國內(nèi)銷售企業(yè)生產(chǎn)率更低。對于服務(wù)業(yè)企業(yè)的研究中，一些學(xué)者認(rèn)為企業(yè)異質(zhì)性理論適用于中國服務(wù)業(yè)企業(yè)出口，即生產(chǎn)率正向促進(jìn)了企業(yè)出口，但也有學(xué)者的實(shí)證研究表明了服務(wù)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率不能促進(jìn)出口，且存在著“出口-生產(chǎn)率悖論”。知識密集型服務(wù)業(yè)作為服務(wù)業(yè)內(nèi)部高生產(chǎn)率的行業(yè)集合，其生產(chǎn)率與出口的關(guān)系有待進(jìn)一步論證。本文基于知識密集型服務(wù)業(yè)上市企業(yè)的微觀數(shù)據(jù)，對此進(jìn)行了相關(guān)研究。在知識密集型服務(wù)貿(mào)易迅速發(fā)展并成為服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級重要方向的背景下，研究其生產(chǎn)率對于出口的作用，具有深厚的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)在于：（1）基于異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易理論，整理和運(yùn)用知識密集型服務(wù)業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，從微觀層面對于知識密集型服務(wù)業(yè)的出口進(jìn)行了研究，探討了生產(chǎn)率與企業(yè)出口之間的關(guān)系，補(bǔ)充了相關(guān)的研究空白。（2）從所在行業(yè)、區(qū)位和所有制結(jié)構(gòu)等對知識密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)進(jìn)一步劃分，進(jìn)行了相關(guān)分析，拓展了研究內(nèi)容。全文以下結(jié)構(gòu)為，下一部分是相關(guān)文獻(xiàn)綜述，第三部分是數(shù)據(jù)來源、變量說明和模型設(shè)定，第四部分是實(shí)證分析，第五部分是異質(zhì)性檢驗(yàn)，最后一部分是全文的結(jié)論。二、相關(guān)文獻(xiàn)綜述對于企業(yè)生產(chǎn)率異質(zhì)性與出口行為的研究中，Melitz(2003)建立了產(chǎn)業(yè)內(nèi)異質(zhì)企業(yè)的動(dòng)態(tài)模型，最早將企業(yè)生產(chǎn)率內(nèi)生到貿(mào)易模型中，將貿(mào)易理論對象擴(kuò)展到企業(yè)層面上，其研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)率較高的企業(yè)會(huì)傾向于進(jìn)入國外市場，生產(chǎn)率較低的企業(yè)會(huì)選擇本土市場或者退出市場，從而使資源向更有效率的企業(yè)傾斜，以提高整個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率。Helpman等（2004）在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步考慮了企業(yè)進(jìn)入國際市場的方式。在進(jìn)入國際市場的企業(yè)中，生產(chǎn)率相對較高的會(huì)選擇成為跨國公司，相對較低的選擇出口。此后，許多學(xué)者實(shí)證檢驗(yàn)了企業(yè)異質(zhì)性理論在各個(gè)國家各個(gè)行業(yè)的適用性，但得出的結(jié)論有所不同。VanBiesebroeck等（2005）使用了非洲南部低收入國家的企業(yè)數(shù)據(jù)研究了生產(chǎn)率與出口之間的關(guān)系，結(jié)果顯示高生產(chǎn)率企業(yè)更有可能出口，并且生產(chǎn)率的增長速度會(huì)高于非出口企業(yè)。Raff等（2012）年使用發(fā)達(dá)國家數(shù)據(jù)，結(jié)果表明企業(yè)生產(chǎn)率與出口間存在相互促進(jìn)作用。國內(nèi)的研究則顯示了更多的不同之處。在對中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)中，部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)了“出口-生產(chǎn)率悖論”，即不同于Melitz(2003)的觀點(diǎn)，中國工業(yè)出口企業(yè)的生產(chǎn)率比在國內(nèi)銷售的企業(yè)生產(chǎn)率更低（馬述忠等，2010）。趙偉等（2011）運(yùn)用我國2000-2003的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了企業(yè)生產(chǎn)率與出口的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)了企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率對于出口有顯著的負(fù)向作用，但全要素生產(chǎn)率（TFP）則會(huì)正向影響企業(yè)的出口。同樣地，王怡等（2019）對于中國制造業(yè)企業(yè)的研究中認(rèn)為加工貿(mào)易的存在是導(dǎo)致了中國制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)率悖論問題，同時(shí)還發(fā)現(xiàn)使用近似全要素生產(chǎn)率代表企業(yè)生產(chǎn)率，可以緩解“生產(chǎn)率悖論”。在服務(wù)業(yè)行業(yè)研究中，陳景華（2014）運(yùn)用了我國服務(wù)業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù)代替微觀數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)了服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率與服務(wù)業(yè)出口貿(mào)易的關(guān)系，得出的結(jié)論是無論是勞動(dòng)生產(chǎn)率還是全要素生產(chǎn)率對于服務(wù)業(yè)出口的影響都是顯著正向的。楊晨（2014）運(yùn)用了服務(wù)業(yè)上市企業(yè)的數(shù)據(jù)，從微觀層面驗(yàn)證了出口與企業(yè)生產(chǎn)率的雙向促進(jìn)作用。姜延書等（2016）運(yùn)用中國服務(wù)業(yè)上市企業(yè)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了服務(wù)業(yè)“出口-生產(chǎn)率”悖論問題，得出的結(jié)論是部分服務(wù)業(yè)存在，且總體來看服務(wù)企業(yè)生產(chǎn)率對于出口的作用是不明顯的。對于知識密集型服務(wù)業(yè)出口的研究多集中在宏觀層面。魏江等（2006）最早對中國知識密集型服務(wù)業(yè)的國際化策略進(jìn)行了研究。張瑩等（2016）構(gòu)建了隨機(jī)前沿服務(wù)貿(mào)易引力模型，測算了我國知識密集型服務(wù)貿(mào)易的出口效率，并驗(yàn)證了人力資本、政府投入等宏觀因素對知識密集型服務(wù)業(yè)出口的正向影響。陳景華（2014）運(yùn)用行業(yè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了包括知識密集型服務(wù)業(yè)在內(nèi)的服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)中生產(chǎn)率對于出口的促進(jìn)作用。綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者對于企業(yè)異質(zhì)性理論的研究多集中在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)總體，對細(xì)分行業(yè)的檢驗(yàn)較少，也缺乏使用微觀服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的研究。不同行業(yè)的生產(chǎn)率，以及不同計(jì)算方法下的企業(yè)生產(chǎn)率，對于企業(yè)出口的影響都是有所區(qū)別的。知識密集型服務(wù)業(yè)作為服務(wù)業(yè)行業(yè)中的高生產(chǎn)率行業(yè)，依賴于人力資本和技術(shù)支持，有顯著區(qū)別于其他服務(wù)業(yè)的特征，其生產(chǎn)率對于企業(yè)出口的影響有待于進(jìn)一步研究。因此，本文利用知識密集型服務(wù)業(yè)上市企業(yè)的面板數(shù)據(jù)，使用不同計(jì)算方法下的企業(yè)生產(chǎn)率，對生產(chǎn)率與出口的關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)，同時(shí)進(jìn)一步對細(xì)分行業(yè)進(jìn)行了檢驗(yàn)。數(shù)據(jù)來源、變量說明及模型設(shè)定數(shù)據(jù)來源及處理由于目前中國沒有服務(wù)業(yè)企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)庫，微觀企業(yè)的數(shù)據(jù)獲取比較困難。本文借鑒以往相關(guān)研究，以知識密集型服務(wù)業(yè)上市企業(yè)作為該行業(yè)的代表。本文使用的知識密集型服務(wù)業(yè)上市企業(yè)出口數(shù)據(jù)來自于企業(yè)年報(bào)中的主營業(yè)務(wù)構(gòu)成（按地區(qū)分類），通過手工整理和匯總境外收入、海外收入、外銷收入、除中國大陸地區(qū)以外的各經(jīng)濟(jì)體出口收入等項(xiàng)目，得出了各年企業(yè)的出口數(shù)據(jù)。由于企業(yè)在年報(bào)中沒有進(jìn)一步說明出口的類型，參考楊晨（2014）的做法，這里近似看作服務(wù)出口。若企業(yè)在主營業(yè)務(wù)構(gòu)成中沒有匯報(bào)此類項(xiàng)目，則認(rèn)為當(dāng)年沒有出口。本文使用的有關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)來源于CSMAR國泰安數(shù)據(jù)庫，使用的分省宏觀數(shù)據(jù)來自于中國統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。根據(jù)現(xiàn)有對知識密集型服務(wù)業(yè)行業(yè)分類（魏江等，2007），即信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，本文選取了“一帶一路”戰(zhàn)略提出后的六年，即2013-2018年的上市企業(yè)數(shù)據(jù)。由于本文研究的對象是生產(chǎn)率與出口的關(guān)系，所以首先剔除了生產(chǎn)率和出口信息缺失樣本，對企業(yè)規(guī)模、資本密集度、資產(chǎn)回報(bào)率等控制變量相關(guān)年份的缺失值使用前后年份平均值予以填補(bǔ)，對所有年份有關(guān)控制變量數(shù)據(jù)缺失的數(shù)據(jù)予以剔除。最后為保證結(jié)果的可靠性，剔除了*ST企業(yè)（經(jīng)營狀況不佳）樣本，保留了持續(xù)經(jīng)營的上市公司，得到了280家上市企業(yè)數(shù)據(jù)。（二）生產(chǎn)率測算和變量說明1.企業(yè)生產(chǎn)率的測算對于企業(yè)生產(chǎn)率的測算存在多種不同的研究方法。鑒于本文的研究對象為知識密集型服務(wù)業(yè)上市企業(yè)，考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，本文主要采取了兩種測算辦法，以保證結(jié)果的穩(wěn)健性。勞動(dòng)生產(chǎn)率（LTFP）企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率表示為單位勞動(dòng)的產(chǎn)出水平、由于Melitz（2003）的研究中，假定了勞動(dòng)是企業(yè)唯一投入的生產(chǎn)要素，所以模型中生產(chǎn)率的差異即勞動(dòng)生產(chǎn)率的差異。計(jì)算公式為Ln(Q/L)。Q是企業(yè)當(dāng)年銷售總額，L是企業(yè)當(dāng)年在職員工總?cè)藬?shù)。近似全要素生產(chǎn)率（ATFP）進(jìn)一步地，若考慮除了勞動(dòng)以外的其他可能的要素投入，如資本投入，勞動(dòng)生產(chǎn)率對于企業(yè)生產(chǎn)率的反映可能不夠全面。本文使用了近似全要素生產(chǎn)率作為第二種測算方式。計(jì)算公式為Ln(Q/L)-s*Ln(K/L),0≤s≤1。K是企業(yè)的資本投入，s表示資本貢獻(xiàn)度。K使用企業(yè)當(dāng)年固定資產(chǎn)凈額表示。s的取值，借鑒朱延珺和李宏兵（2011）的處理，假定為1/3。下面利用上市公司的數(shù)據(jù)，分別計(jì)算了知識密集型服務(wù)業(yè)分行業(yè)出口和內(nèi)銷企業(yè)生產(chǎn)率，具體如表1所示。從中我們可以看出知識密集型服務(wù)業(yè)總體樣本中，出口企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率LTFP和近似全要素生產(chǎn)率ATFP都要高于內(nèi)銷企業(yè)。細(xì)分行業(yè)中，特別地，金融業(yè)出口企業(yè)LTFP和ATFP低于內(nèi)銷企業(yè)，即存在“出口-生產(chǎn)率”悖論。表1知識密集型服務(wù)業(yè)出口與內(nèi)銷企業(yè)平均生產(chǎn)率對比LTFP出口內(nèi)銷ATFP出口內(nèi)銷信息傳輸、軟件和信息技術(shù)13.520413.1692信息傳輸、軟件和信息技術(shù)9.68499.3971金融業(yè)14.107614.2930金融業(yè)9.918910.2344租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)14.365014.0902租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)10.654510.4450科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)13.596113.2974科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)9．47649.2756總體13.692113.4265總體9.79389.61422.變量說明本文的被解釋變量為企業(yè)的出口選擇和出口規(guī)模，反映企業(yè)是否會(huì)選擇出口以及企業(yè)出口的規(guī)模大小。解釋變量為企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，本文使用ATFP和LTFP兩種方式來衡量，具體的依據(jù)和測算方法見上文。為了避免遺漏變量帶來估計(jì)偏誤，本文還控制了一些企業(yè)特征和企業(yè)所在省份層面的變量，參考楊晨（2014）、辛大楞等（2016）的觀點(diǎn)，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，選取了企業(yè)規(guī)模、資本密度、人均工資水平、營銷水平、人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占比和貨物貿(mào)易值等。變量的具體釋義見表2。表2主要變量說明變量變量名稱文中符號具體定義被解釋變量出口選擇exp企業(yè)當(dāng)年有出口取值為1，沒有出口為0出口規(guī)模lnexpvalue企業(yè)當(dāng)年出口額的對數(shù)形式解釋變量近似全要素生產(chǎn)率ATFP具體的測算方法見上文勞動(dòng)生產(chǎn)率LTFP企業(yè)的銷售收入與企業(yè)的全部就業(yè)人員之比，并取對數(shù)形式控制變量企業(yè)規(guī)模Scale企業(yè)員工人數(shù)取對數(shù)資本密度Capital總資產(chǎn)除以總?cè)藬?shù)取對數(shù)盈利能力ROA凈利潤與總資產(chǎn)之比營銷水平Sale銷售費(fèi)用占總收入比重人均生產(chǎn)總值GDP該省生產(chǎn)總值除以總?cè)丝谠偃?shù)，衡量當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平第三產(chǎn)業(yè)占比Service該省第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重，衡量當(dāng)?shù)胤?wù)業(yè)發(fā)展水平貨物貿(mào)易額Trade該省當(dāng)年貨物貿(mào)易總額取對數(shù)，衡量當(dāng)?shù)貙ν忾_放程度行業(yè)虛擬變量Industry區(qū)分知識密集型各類服務(wù)業(yè)的虛擬變量所有制虛擬變量Gov區(qū)分國有企業(yè)和非國有企業(yè)的虛擬變量3.相關(guān)性分析通過分別對總體樣本和出口企業(yè)樣本中的主要變量進(jìn)行相關(guān)性分析，我們得到了變量相關(guān)系數(shù)矩陣，見表3和表4。從表3和表4中，可以看出，企業(yè)出口選擇以及出口規(guī)模與LTFP和ATFP的相關(guān)系數(shù)均為正，與異質(zhì)性企業(yè)理論相符。表3總體樣本變量相關(guān)性分析expLTFPATFPScaleCapitalROASaleexp1.0000LTFP0.03951.0000ATFP0.02460.89611.0000Scale0.0329-0.0618-0.06181.0000Capital-0.08080.64300.47240.19291.0000ROA-0.06060.00940.02950.0482-0.01051.0000Sale0.0489-0.3373-0.2698-0.1424-0.3214-0.02701.0000表4出口企業(yè)變量相關(guān)性分析lnexpvalueLTFPATFPScaleCapitalROASalelnexpvalue1.0000LTFP0.27171.0000ATFP0.21420.91671.0000Scale0.5063-0.1050-0.13921.0000Capital0.34790.67790.52300.17731.0000ROA-0.02460.02320.02850.05760.04591.0000Sale-0.1372-0.3021-0.2227-0.1299-0.3148-0.02461.0000（三）模型設(shè)定本文利用知識密集型服務(wù)業(yè)上市公司的面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了全要素生產(chǎn)率及其他公司內(nèi)部因素對企業(yè)出口選擇和出口規(guī)模的影響。具體的實(shí)證模型設(shè)定如下：Yit=YitYit是被解釋變量，包含了企業(yè)的出口選擇expit和出口規(guī)模lnexpvalueit，用于衡量企業(yè)的出口行為。本文首先檢驗(yàn)了全要素生產(chǎn)率對于知識密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)出口選擇的影響，此時(shí)的被解釋變量expit是表示企業(yè)是否出口的虛擬變量，企業(yè)在當(dāng)年有出口行為取值為1，沒有出口行為則取值為0。該計(jì)量模型為二值離散因變量模型，利用面板logit模型進(jìn)行檢驗(yàn)。其次，本文分析了全要素生產(chǎn)率對于企業(yè)出口規(guī)模的影響，此時(shí)被解釋變量為lnexpvalueit，使用企業(yè)當(dāng)年的出口值取對數(shù)表示，利用最小二乘法（OLS）進(jìn)行檢驗(yàn)。解釋變量為企業(yè)生產(chǎn)率，以勞動(dòng)生產(chǎn)率LTFPit和近似全要素生產(chǎn)率ATFPit表示?？刂谱兞考螩Vit包含了企業(yè)內(nèi)部因素和省級層面的變量，本節(jié)最后，對文中主要變量進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)，具體見表5。表5描述性統(tǒng)計(jì)變量變量簡稱觀察值均值標(biāo)準(zhǔn)差最大最小企業(yè)出口選擇exp16800.45290.497901企業(yè)出口規(guī)模lnexpvalue74118.35762.47729.816325.3135勞動(dòng)生產(chǎn)率LTFP168013.65100.94519.853318.3855近似全要素生產(chǎn)率ATFP16809.76790.95596.910415.1592企業(yè)規(guī)模Scale16807.59381.57342.708014.8698資本密度Capital168014.90991.412611.519721.8728盈利能力ROA16800.01980.1627-3.60370.5936營銷水平Sale16800.08300.10150.000121.6325人均生產(chǎn)總值GDP16211.27190.384210.0497911.8509第三產(chǎn)業(yè)占比Service1620.57920.14210.35390.8098貨物貿(mào)易額Trade16226.36681.169020.301227.7186四、實(shí)證檢驗(yàn)（一）知識密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率與出口選擇本文首先使用了面板Logit模型，并在模型的估計(jì)中控制了行業(yè)和所有制固定效應(yīng)，檢驗(yàn)了全要素生產(chǎn)率對知識密集型服務(wù)業(yè)出口選擇的影響。經(jīng)過LR和hausman檢驗(yàn)后，認(rèn)為在基準(zhǔn)回歸模型中，應(yīng)該選擇隨機(jī)效應(yīng)模型?；貧w結(jié)果如表6所示。首先，在第一列使用勞動(dòng)生產(chǎn)率作為自變量進(jìn)行了基準(zhǔn)回歸，并控制了年份和行業(yè)固定效應(yīng)。估計(jì)結(jié)果表明，勞動(dòng)生產(chǎn)率LTFP在5%的水平上顯著為正，這表明公司勞動(dòng)生產(chǎn)率的高低顯著影響了企業(yè)的出口選擇，企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率越高，越可能選擇出口。其次，第2列加入了企業(yè)內(nèi)部的控制變量，企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的估計(jì)系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為正。第3列加入了企業(yè)所在省份層面的變量，勞動(dòng)生產(chǎn)率對于企業(yè)出口的選擇仍有顯著的正向影響。表格的4列至第7列匯報(bào)了知識密集型服務(wù)業(yè)行業(yè)細(xì)分行業(yè)下的企業(yè)的回歸結(jié)果。從左至右分別是、、、。結(jié)果顯示，在信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)中，企業(yè)生產(chǎn)率對于出口選擇的影響是顯著正向的，而金融業(yè)與租賃服務(wù)業(yè)企業(yè)樣本的結(jié)果則不顯著。表6勞動(dòng)生產(chǎn)率LTFP與企業(yè)出口選擇總體樣本回歸分行業(yè)樣本回歸（1）（2）（3）信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)金融業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)LTFP0.262**(0.121)0.790***(0.168)0.804***(0.169)0.751***(0.241)0.527(0.421)0.656(0.456)1.589**(0.769)Scale0.207**(0.0934)0.230**(0.0950)0.502***(0.162)0.0672(0.186)0.151(0.367)0.753(0.518)Capital-0.52***(0.147)-0.51***(0.147)-0.131(0.240)-0.83**(0.328)-0.429(0.543)-0.318(0.593)ROA-1.375*(0.760)-1.415*(0.760)-0.827(0.865)-3.685(5.816)-5.11**(2.264)-3.554(4.475)Sale2.445**(1.073)2.583**(1.068)3.099**(1.221)-1.228(2.947)-0.415(5.585)10.95(7.795)GDP1.002(0.800)0.662(1.008)2.526(2.406)3.298(3.181)-2.373(2.303)Service-3.981**(1.685)-4.923**(2.089)-1.994(4.853)-6.421(5.917)-3.526(5.376)Trade-0.0612(0.176)0.156(0.225)-0.325(0.505)-1.07**(0.490)0.793(0.595)觀測值1680168016801086306168120注：括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤，*、**、***分別代表10%、5%與1%顯著性水平,其中第1列至第3列控制了行業(yè)和時(shí)間固定效應(yīng)。第4列至第7列控制了時(shí)間固定效應(yīng)，下表同。為避免遺漏變量的問題，表格的第2列和第3列依次加入了企業(yè)層面變量和省份層面變量。企業(yè)規(guī)模的估計(jì)系數(shù)顯著為正，這表明隨著知識密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，企業(yè)越有可能尋求出口。資本密度和資本回報(bào)率的系數(shù)顯著為負(fù)，說明當(dāng)企業(yè)的人均資本量上升時(shí)，企業(yè)的出口概率減小。企業(yè)的營銷水平顯著為正，說明企業(yè)高的營銷能力能提高服務(wù)的國際競爭力，從而促進(jìn)出口。企業(yè)所在省份服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對于企業(yè)出口生產(chǎn)率的影響則負(fù)向影響了企業(yè)的出口行為，說明越高的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平反而會(huì)減少知識密集型服務(wù)業(yè)出口的概率。本文在加入了控制變量后，基準(zhǔn)回歸的結(jié)果沒有受到影響。表7匯報(bào)了將近似全要素生產(chǎn)率ATFP作為解釋變量時(shí)的估計(jì)結(jié)果。同樣地，經(jīng)過LR和hausman檢驗(yàn)后，應(yīng)該選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。表格第1列匯報(bào)了ATFP的回歸結(jié)果，系數(shù)為正但是不顯著，在加入了公司層面變量和省級層面變量后，ATFP顯著正向影響知識密集型服務(wù)業(yè)上市企業(yè)的出口選擇。表格后四列依舊是分行業(yè)進(jìn)行了回歸。其中，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)結(jié)果顯著為正，金融業(yè)企業(yè)ATFP前系數(shù)為負(fù)，表示其全要素生產(chǎn)率對于企業(yè)出口選擇的負(fù)向影響，但結(jié)果不夠顯著。表7近似全要素生產(chǎn)率ATFP與企業(yè)出口選擇總體樣本回歸分行業(yè)樣本回歸（1）（2）（3）信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)金融業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)ATFP0.1480.425***0.439***0.472**-0.1900.3210.686(0.114)(0.139)(0.140)(0.189)(0.425)(0.366)(0.516)Scale0.187**0.208**0.537***-0.02460.2580.704(0.0934)(0.0950)(0.163)(0.182)(0.367)(0.545)Capital-0.289**-0.279**0.119-0.508*-0.1390.0190(0.131)(0.131)(0.206)(0.295)(0.491)(0.618)ROA-1.290*-1.337*-0.819-0.339-5.462**-2.206(0.751)(0.752)(0.862)(5.537)(2.365)(4.088)Sale1.876*2.006*2.631**-1.386-3.1449.887(1.052)(1.046)(1.182)(2.933)(5.177)(7.773)GDP1.0470.6542.7103.563-1.830(0.798)(1.010)(2.364)(3.260)(2.410)Service-3.980**-4.972**-2.269-6.494-3.671(1.683)(2.095)(4.784)(6.077)(5.845)Trade-0.05940.149-0.236-1.094**0.750(0.176)(0.226)(0.496)(0.499)(0.645)觀測值1680168016801086306168120（二）知識密集型服務(wù)企業(yè)生產(chǎn)率與出口規(guī)模接下來本文估計(jì)了出口企業(yè)生產(chǎn)率對于出口規(guī)模的影響。由于企業(yè)是否出口會(huì)受到若干隨機(jī)因素的影響，如果直接剔除沒有出口的樣本，容易產(chǎn)生由樣本選擇性偏誤（sampleselectionbias）導(dǎo)致的內(nèi)生性問題（heckman，1979），本文使用了heckman兩階段模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果顯示樣本選擇偏誤糾正因子不顯著，說明選擇性偏誤較小，沒有必要使用heckman兩階段估計(jì)法。選擇后企業(yè)樣本在一個(gè)連續(xù)的時(shí)間段內(nèi)并不完全都持續(xù)出口或者持續(xù)內(nèi)銷，所以篩選后的樣本數(shù)據(jù)為非平衡面板數(shù)據(jù)。經(jīng)過LR和hausman檢驗(yàn)后，下列模型應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型。表8結(jié)果表明，勞動(dòng)生產(chǎn)率LATFP與近似全要素生產(chǎn)率ATFP對于我國知識密集型服務(wù)業(yè)上市企業(yè)的出口規(guī)模有正向的促進(jìn)作用。高生產(chǎn)率不僅促進(jìn)知識密集型企業(yè)實(shí)行出口，同時(shí)會(huì)促進(jìn)企業(yè)出口的規(guī)模。表8生產(chǎn)率對知識密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)出口規(guī)模的影響(1)(2)LTFP0.579***(0.159)ATFP0.404***(0.127)scale0.346**0.353**(0.145)(0.145)capital-0.393**-0.281*(0.173)(0.162)ROA0.4070.342(0.280)(0.279)sale5.499***5.409***(1.193)(1.196)GDP-0.0770-0.138(1.078)(1.081)Service2.0422.601(3.347)(3.345)Trade-0.513-0.556(0.627)(0.629)觀測值741741注：均控制了時(shí)間和行業(yè)固定效應(yīng)。表9匯報(bào)了知識密集型企業(yè)生產(chǎn)率對出口規(guī)模影響的分行業(yè)回歸結(jié)果。由于樣本量原因，只有對信息傳輸、軟件和信息服務(wù)業(yè)樣本的回歸結(jié)果部分變量是顯著的。對比各行業(yè)下ATFP和LTFP的系數(shù)可得，金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)下系數(shù)為負(fù)，即生產(chǎn)率對出口規(guī)模的作用是負(fù)向的。生產(chǎn)率越高的出口企業(yè)，出口規(guī)模反而越小。根據(jù)前面的分析，我們也可以看到這兩類服務(wù)業(yè)中出口企業(yè)和內(nèi)銷企業(yè)的平均生產(chǎn)率都高于另外兩類。即高生產(chǎn)率的企業(yè)沒有選擇國外市場，這兩類服務(wù)業(yè)可能存在著“出口-生產(chǎn)率”悖論。這與前文對于企業(yè)出口選擇分析的結(jié)果也是基本一致的。表9生產(chǎn)率對知識密集型服務(wù)業(yè)分行業(yè)企業(yè)出口規(guī)模的影響信息傳輸、軟件和信息技術(shù)金融業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)模型1模型2模型1模型2模型1模型2模型1模型2LTFP0.851***-0.230-0.08430.532(0.205)(0.303)(0.616)(0.655)ATFP0.581***-0.277-0.8690.347(0.156)(0.364)(0.524)(0.492)Scale0.444**0.446**0.2900.3610.2600.0003180.5650.502(0.191)(0.192)(0.219)(0.247)(0.407)(0.422)(0.831)(0.819)Capital-0.527**-0.362*0.2040.2450.8010.982**-0.367-0.245(0.218)(0.202)(0.311)(0.357)(0.503)(0.453)(1.376)(1.348)ROA0.1460.0426-6.998***-6.811***-0.546-0.5710.2830.380(0.474)(0.476)(2.176)(2.231)(0.552)(0.486)(3.104)(3.118)Sale4.752***4.810***21.43***21.33***-6.752-6.368-5.216-5.437(1.334)(1.345)(2.440)(2.414)(6.020)(5.074)(8.318)(8.324)GDP1.2821.2831.0301.2196.311-2.395-6.538-6.540(1.798)(1.807)(2.829)(2.884)(16.72)(16.21)(5.474)(5.529)Service9.85310.210.9260.0250-28.72-27.580.2072.799(7.701)(7.737)(5.224)(5.395)(31.50)(30.41)(21.79)(21.77)Trade-0.307-0.258-0.789-0.711-4.985-5.088*3.8923.986(0.750)(0.754)(1.034)(1.017)(2.967)(2.844)(4.188)(4.193)觀測值5011097160注：控制了時(shí)間固定效應(yīng)五、異質(zhì)性檢驗(yàn)在總體樣本回歸的基礎(chǔ)上，我們進(jìn)一步考察生產(chǎn)率對知識密集型服務(wù)企業(yè)出口行為的影響?，F(xiàn)有文獻(xiàn)表明，企業(yè)的出口行為與所有制性質(zhì)和企業(yè)區(qū)位所在都有著一定關(guān)系。而不同的區(qū)位下，企業(yè)面臨的開放環(huán)境以及運(yùn)輸成本都是有所區(qū)別的，會(huì)對企業(yè)出口造成影響。因此，本文根據(jù)所有制和所在區(qū)位對總體樣本進(jìn)行了分組，檢驗(yàn)了企業(yè)生產(chǎn)率對于不同類型企業(yè)出口行為的異質(zhì)性影響。受樣本數(shù)量限制，本文僅使用面板logit模型對企業(yè)出口選擇進(jìn)行了分析，不考慮出口規(guī)模。國有企業(yè)的地位在國內(nèi)仍然比較特殊，政策扶持等因素可能對企業(yè)出口有所影響。表10匯報(bào)了對國有企業(yè)和非國有企業(yè)的分析結(jié)果，與前文的基準(zhǔn)回歸相比結(jié)果變化不大，系數(shù)也沒有明顯的差異，知識密集型企業(yè)生產(chǎn)率對于企業(yè)出口選擇的影響都是正向的。此外，不同的區(qū)位下，企業(yè)面臨的開放環(huán)境以及運(yùn)輸成本都是有所區(qū)別的，會(huì)對企業(yè)出口造成影響，我們將企業(yè)區(qū)位劃分為東、中、西部，并依次進(jìn)行了回歸，結(jié)果見表11。企業(yè)區(qū)位選擇對于“出口-生產(chǎn)率”沒有明顯的影響，在三個(gè)地區(qū)，都是越高的LTFP和ATFP推動(dòng)企業(yè)的出口。表10按照所有制性質(zhì)分組回歸結(jié)果國有非國有模型1模型2模型1模型2LTFP1.001*0.734***(0.567)(0.181)ATFP0.8140.385**(0.501)(0.150)Scale-0.387-0.5000.312***0.299***(0.376)(0.373)(0.104)(0.105)Capital-0.990**-0.780**-0.333**-0.106(0.415)(0.354)(0.167)(0.152)ROA-9.392-10.17-1.239-1.169(7.617)(8.018)(0.776)(0.766)Sale3.2922.8042.403**1.870*(7.058)(7.100)(1.102)(1.080)GDP3.9053.9610.7940.812(2.666)(2.643)(0.862)(0.861)Service-6.376-6.124-4.007**-3.985**(5.407)(5.370)(1.822)(1.823)Trade-0.767-0.822-0.0144-0.00511(0.599)(0.592)(0.188)(0.189)觀測值1801500表11按所在區(qū)位分組回歸結(jié)果東部中部西部模型1模型2模型1模型2模型1模型2LTFP0.788***1.334*1.718*(0.181)(0.709)(0.904)ATFP0.397***0.6531.127(0.152)(0.527)(0.691)Scale0.204**0.171*0.5560.5480.5440.502(0.102)(0.102)(0.589)(0.575)(0.385)(0.397)Capital-0.496***-0.258*-0.739-0.316-1.179*-0.912(0.158)(0.142)(0.599)(0.518)(0.659)(0.614)ROA-1.533*-1.424*-1.905-1.9683.2963.215(0.829)(0.822)(3.391)(3.062)(3.569)(3.635)Sale1.7511.14611.289.5056.0665.535(1.148)(1.137)(7.030)(6.756)(4.877)(4.866)GDP1.2841.3402.6423.1062.7623.417(1.060)(1.057)(3.692)(3.578)(2.168)(2.384)Service-4.103**-4.099**-12.71-12.7520.74*20.26*(1.927)(1.928)(8.041)(7.934)(12.24)(12.25)Trade0.04700.03930.6830.458-0.747**-0.647*(0.245)(0.245)(1.036)(1.011)(0.377)(0.385)觀測值1398174108六、結(jié)論與啟示本文使用了我國知識密集型服務(wù)業(yè)上市企業(yè)的數(shù)據(jù)，基于企業(yè)異質(zhì)性貿(mào)易理論分析了勞動(dòng)生產(chǎn)率和近似全要素生產(chǎn)率對于知識密集型服務(wù)業(yè)上市企業(yè)出口行為的影響。本文分別通過面板logit模型和OLS回歸檢驗(yàn)了企業(yè)生產(chǎn)率與知識密集型服務(wù)業(yè)出口選擇和出口規(guī)模的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明，在總體樣本回歸中，生產(chǎn)率越高的知識密集型企業(yè)選擇出口的概率越大，出口的規(guī)模相對也越大，而生產(chǎn)率較低的企業(yè)則不會(huì)選擇出口或者出口規(guī)模較小，這與企業(yè)異質(zhì)性理論是吻合的。但在分行業(yè)回歸中，我們發(fā)現(xiàn)了金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)樣本結(jié)果中，生產(chǎn)率對于企業(yè)出口選擇的促進(jìn)作用不明顯，在這兩類服務(wù)業(yè)出口企業(yè)中，生產(chǎn)率對于出口規(guī)模的作用是負(fù)向的，即在金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)中可能存在著“出口-生產(chǎn)率”悖論。但對于這一悖論產(chǎn)生的