大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)中的運(yùn)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)中的運(yùn)用引言進(jìn)入新世紀(jì)以來，以互聯(lián)網(wǎng)為主線的計(jì)算機(jī)應(yīng)用發(fā)展十分迅速，近年來，微博、微信、社交網(wǎng)絡(luò)圈、物聯(lián)網(wǎng)、導(dǎo)航、電子商務(wù)等概念的提出以及實(shí)現(xiàn)在很大程度上改變了人們的口常生活，同時(shí)也帶來了海量的數(shù)據(jù)，人類正進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，對于大數(shù)據(jù)的定義，學(xué)術(shù)界、計(jì)算機(jī)應(yīng)用界進(jìn)行了大量的研究與探討，分別從各自的角度提出了關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義。美國計(jì)算機(jī)巨頭iym公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)所處理的數(shù)據(jù)具有海量的數(shù)據(jù)量，常規(guī)的對數(shù)據(jù)量的衡量(兆，my)已不足以滿足需求;數(shù)據(jù)的種類繁多，既有科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，同時(shí)也有視頻監(jiān)控、電子商務(wù)信息處理的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，對于這些不同類型的大數(shù)據(jù)，相應(yīng)的應(yīng)用范圍十分廣泛。為了處理這些海量數(shù)據(jù)，我們對計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度提出了很高的要求，常規(guī)數(shù)據(jù)處理速度和效率已經(jīng)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)處理。iym認(rèn)為滿足數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多以及處理速度快的海量數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)。此外，還有不少研究人員、工程實(shí)踐單位認(rèn)為，計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)必須是具有價(jià)值或意義(values)，因此，也有研究者認(rèn)為大數(shù)據(jù)必須滿足:海量、多種、快速、價(jià)值的特征才能稱之為大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)處理方法11.1流處理模型與批處理模型計(jì)算機(jī)對數(shù)據(jù)的處理過程常分為串行和并行處理，大數(shù)據(jù)的處理方法大致也分為兩種模型:流處理模型和批處理模型。簡單的說，流處理是采用對信息直接進(jìn)行處理的技術(shù)，而不經(jīng)過對信息的存儲過程;而批處理則是先把信息存儲起來，然后再對信息進(jìn)行處理。1.1.1流處理模型對于那些對處理響應(yīng)速度要求較高的數(shù)據(jù)，宜采用流處理技術(shù)，否則，經(jīng)過存儲之后再處理，得到的處理結(jié)果已經(jīng)過時(shí)，不再適應(yīng)當(dāng)時(shí)的條件(如工業(yè)環(huán)境發(fā)生了變化等)，因此，對數(shù)據(jù)的處理也失去了意義。一般來說，銀行、證券、股票等金融領(lǐng)域，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)等對數(shù)據(jù)的處理速度要求比較高，因此適宜采用流處理模型進(jìn)行處理。采用流處理模型對大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理就是把數(shù)據(jù)視為水流一樣，不斷獲得的數(shù)據(jù)處理對象組成數(shù)據(jù)流結(jié)構(gòu)，每當(dāng)收到一個(gè)數(shù)據(jù)處理對象，就立即對其進(jìn)行處理，并迅速將處理結(jié)果返回。由于流處理模型對數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性要求非常高，數(shù)據(jù)不經(jīng)過存儲過程就直接在內(nèi)存中進(jìn)行處理，因此內(nèi)存容量往往限制了流處理模型對大數(shù)據(jù)的處理效率，在采用流處理模型進(jìn)行處理時(shí)，往往需要根據(jù)處理對象設(shè)計(jì)巧妙的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以提高對大數(shù)據(jù)的處理效率。1.1.2批處理模型批處理模型與流處理模型不同，它是先把待處理數(shù)據(jù)分塊，然后把這些數(shù)據(jù)塊分別交給不同的處理區(qū)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。批處理的基本原理就是把問題進(jìn)行分割，分別交給不同的處理區(qū)，這樣避免了數(shù)據(jù)的傳輸過程中的空間和時(shí)間的消耗。流處理模型和批處理模型都能有效地實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的處理，但是在大數(shù)據(jù)的實(shí)際處理過程中，往往不單獨(dú)應(yīng)用某一種處理模型，而是經(jīng)常把流處理模型和批處理模型結(jié)合起來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。以電子商務(wù)為代表的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用帶來了大量的數(shù)據(jù)，在對這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，往往根據(jù)數(shù)據(jù)對實(shí)時(shí)處理要求的高低采用不同的處理模型，對于要求在秒甚至毫秒級處理速度的數(shù)據(jù)處理工作往往采用流處理模型進(jìn)行處理;對于以天甚至周為周期進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)，往往采用批處理模型以離線的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理;而對處理周期要求為分鐘或小時(shí)的處理對象，既可以采用流處理模型也可以采用批處理模型。1.2大數(shù)據(jù)處理流程大數(shù)據(jù)的處理流程大致為:對海量數(shù)據(jù)源進(jìn)行信息提取，將提取出的數(shù)據(jù)按照適當(dāng)?shù)姆绞竭M(jìn)行存儲，根據(jù)應(yīng)用對象對數(shù)據(jù)處理速度和空間的要求，采用某種恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)處理技術(shù)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將數(shù)據(jù)處理結(jié)果返回給用戶，這里的用戶可能是實(shí)際的用戶也可能是調(diào)用大數(shù)據(jù)處理流程的某一程序或任務(wù)。概括起來，大數(shù)據(jù)的處理主要包括數(shù)據(jù)的提取、分析和解釋工作。大數(shù)據(jù)具有多樣性，即數(shù)據(jù)的來源不同，數(shù)據(jù)的組織結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，因此，為了有效地處理龐雜的數(shù)據(jù)(其中大部分?jǐn)?shù)據(jù)是無效甚至是無用的)，首先需要進(jìn)行的工作就是從海量數(shù)據(jù)中提取出有效部分，描述分析對象的實(shí)體以及實(shí)體之間的聯(lián)系(又稱關(guān)系)，得到這些關(guān)系和實(shí)體之后進(jìn)行數(shù)據(jù)之間的聚類，將其組織成統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)進(jìn)行存儲，得到可以進(jìn)一步處理的中間數(shù)據(jù)。針對源數(shù)據(jù)進(jìn)行的數(shù)據(jù)的提取和統(tǒng)一組織工作，在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域已經(jīng)有了成熟的研究，因此可以借鑒相關(guān)成果進(jìn)行中間數(shù)據(jù)的提取和集成工作。數(shù)據(jù)分析是針對數(shù)據(jù)提取得到的中間數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，它是大數(shù)據(jù)處理的核心工作。數(shù)據(jù)分析的對象是數(shù)據(jù)處理提取得到的中間數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以借鑒傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，但是并不能直接套用，需要一些改進(jìn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)提取得到的中間數(shù)據(jù)依然具有很大的數(shù)據(jù)量，這其中必定仍然含有很多無效、無用的信息，因此需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的清理工作。由于大數(shù)據(jù)處理的對象是海量的數(shù)據(jù)，因此對數(shù)據(jù)的處理速度往往更加受到關(guān)注，在大數(shù)據(jù)處理的算法設(shè)計(jì)中，經(jīng)常需要在處理精確度和處理速度之間進(jìn)行合理的折衷。另外，不同的處理對象之間的處理過程具有很大的相似性，因此在算法設(shè)計(jì)過程中應(yīng)該在算法的可移植性上給予充分的考慮，并且，當(dāng)數(shù)據(jù)量增長到一定規(guī)模時(shí)，對于小量數(shù)據(jù)能夠有效進(jìn)行處理的算法并不一定適應(yīng)于大數(shù)據(jù)的處理。數(shù)據(jù)解釋是大數(shù)據(jù)處理的結(jié)果展示階段。數(shù)據(jù)處理階段得到的結(jié)果，往往只有領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員才能夠看懂，因此為了使使用戶能夠理解數(shù)據(jù)分析結(jié)果，還需要對結(jié)果進(jìn)行解釋，傳統(tǒng)方法是以文本的形式存儲結(jié)果或者通過顯示終端顯示結(jié)果，但是大數(shù)據(jù)量較為龐雜，因此其各實(shí)體之間的聯(lián)系也是較為復(fù)雜的，故采用傳統(tǒng)方法并不合適。在實(shí)際工程中，可采用以標(biāo)簽云、歷史流等為代表的可視化技術(shù)進(jìn)行解釋。1.3大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及工具1.3.1云計(jì)算云計(jì)算是一種計(jì)算機(jī)概念的具體實(shí)現(xiàn)，這些概念涉及的范圍十分廣泛，如分布式計(jì)算、并行計(jì)算以及網(wǎng)格計(jì)算，云計(jì)算在這些概念的基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展。云計(jì)算中的云是一個(gè)虛擬的容器，這個(gè)容器中包含了計(jì)算機(jī)范疇內(nèi)的可利用資源，例如硬件、系統(tǒng)開發(fā)平臺以及輸入輸出服務(wù)等。云計(jì)算的有效實(shí)現(xiàn)需要計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)中各種概念、技術(shù)的支持，這些技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)存儲和處理、索引的技術(shù)，例如計(jì)算機(jī)文件操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)的索引、查詢系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)等。1.3.2大數(shù)據(jù)處理工具對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，最為有效的就是關(guān)系數(shù)據(jù)庫模式。但是它并不適用于大數(shù)據(jù)的管理、存儲和處理工作。hardtop是當(dāng)前大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域較為流行的工具，ha-droop綜合了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)所要求的文件操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)的索引查詢技術(shù)以及數(shù)據(jù)分析技術(shù)，從某種意義上說，hardtop為大數(shù)據(jù)處理工具的開發(fā)實(shí)現(xiàn)樹立了一個(gè)標(biāo)桿。當(dāng)前針對大數(shù)據(jù)處理工具的開發(fā)、創(chuàng)新、實(shí)現(xiàn)主要是基于數(shù)據(jù)對象的特點(diǎn)對halloo}，進(jìn)行有效地改進(jìn)。當(dāng)然，除hardtop之外，還有很多大數(shù)據(jù)處理工具，這些工具要么是與halloo}，類似，要么是針對特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)專用的大數(shù)據(jù)處理工具。大數(shù)據(jù)在信息處理技術(shù)中的應(yīng)用案例2社交網(wǎng)絡(luò)平臺facebook在國外十分流行，每天產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)量，現(xiàn)有數(shù)據(jù)總量，每天數(shù)據(jù)增量也有60tb,facebook所需要解決的問題就是海量數(shù)據(jù)處理問題。在facebook的大數(shù)據(jù)信息處理平臺中，關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)作為系統(tǒng)的兩端，在前端用于獲取數(shù)據(jù)，為大數(shù)據(jù)處理平臺提供數(shù)據(jù)源，在后端則把數(shù)據(jù)處理結(jié)果組織起來，支持用戶的查詢操作，并把查詢操作結(jié)果返回給用戶終端顯示。整個(gè)平臺的核心是大數(shù)據(jù)處理、分析部分，這一部分在hivy-hadopt集群中進(jìn)行，前端獲取的數(shù)據(jù)裝載到hive系統(tǒng)中，進(jìn)行數(shù)據(jù)的聚集、分析操作，并且把數(shù)據(jù)的分析結(jié)果存儲在后端的關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。另外，在hive系統(tǒng)中，支持即席查詢的集群的作用是為了減輕即席查詢對hive系統(tǒng)的壓力，將數(shù)據(jù)復(fù)制到一個(gè)備份的hive系統(tǒng)中，該備份系統(tǒng)專門應(yīng)對即席查詢。大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)3大數(shù)據(jù)環(huán)境下，計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)揮各自的優(yōu)點(diǎn)，為用戶帶來了前所未有的良好體驗(yàn)，然而，大數(shù)據(jù)同樣帶來了一些新的問題與挑戰(zhàn)，這給計(jì)算機(jī)的應(yīng)用和信息處理帶來了巨大的挑戰(zhàn)。3.1數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換大數(shù)據(jù)時(shí)代信息處理所面向的對象是海量的、分布在各地的異構(gòu)數(shù)據(jù)，為了對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理，首先需要進(jìn)行的是對這些異地異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成技術(shù)相區(qū)別的是:數(shù)據(jù)類型不再是結(jié)構(gòu)化的，而是半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化混雜在一起;隨著以手機(jī)、平板、掌上電腦為代表的智能終端設(shè)備的迅速普及，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)間、空間發(fā)生了很大的變化;數(shù)據(jù)的存儲方式也不再是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫方式，為了應(yīng)對數(shù)據(jù)爆炸所帶來的海量數(shù)據(jù)，在對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，首先需要把數(shù)據(jù)的存儲方式進(jìn)行轉(zhuǎn)換。3.2數(shù)據(jù)安全保護(hù)大數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)量大，信息繁雜，因此更容易遭受攻擊，它成了計(jì)算機(jī)病毒和網(wǎng)絡(luò)攻擊的新對象，因此信息安全技術(shù)在很大程度上影響著用戶對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的信任度，同樣決定了大數(shù)據(jù)所能發(fā)展到的高度。同樣由于數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)泄漏的可能性大幅度增加，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的處理可以采用流處理模型直接在內(nèi)存中進(jìn)行存儲，而大數(shù)據(jù)的處理往往要經(jīng)過數(shù)據(jù)的集中存儲過程，因此數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)加大。大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展所面臨的一個(gè)主要的問題就是數(shù)據(jù)安全技術(shù)的發(fā)展。3.3數(shù)據(jù)足跡保護(hù)大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶在計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)中的行為會以0，1數(shù)據(jù)的形式記錄下來，因此用戶的隱私保護(hù)問題也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。用戶在網(wǎng)絡(luò)中的行為之間具有聯(lián)系性，在某一時(shí)刻的數(shù)據(jù)泄漏可能并不會威脅到用戶的數(shù)據(jù)安全，但是如果多個(gè)時(shí)刻的信息泄漏，并且將這些信息聯(lián)系起來，就有可能把用戶的行為聯(lián)系起來，從而造成了用戶的隱私泄漏。3.4通數(shù)據(jù)管理硬件節(jié)能海量的數(shù)據(jù)存儲、管理依賴于大量的高性能計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)的服務(wù)，在這個(gè)過程中，帶來了大量的能源消耗，因此對低功耗硬件的開發(fā)、升級進(jìn)展也在很大程度上制約著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展。大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向4針對當(dāng)前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，為了進(jìn)一步拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣闊前景，還需要廣大研究人員進(jìn)一步針對如下幾個(gè)問題展開大量的研究:海量的數(shù)據(jù)存儲、管理依賴于大量的高性能計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)的服務(wù)，在這個(gè)過程中，出現(xiàn)了大量的能源消耗，同時(shí)，上述硬件在工作時(shí)產(chǎn)生了大量的熱，這對硬件本身也是一種威脅，一旦硬件損壞，數(shù)據(jù)將面臨著滅頂之災(zāi)，因此，開發(fā)低功耗硬件以及性能可靠的硬件溫度保護(hù)系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展必須解決的問題;大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)研究較為深入，但是基于大數(shù)據(jù)的面向用戶、面向市場的應(yīng)用服務(wù)并不多，加強(qiáng)技術(shù)向應(yīng)用的轉(zhuǎn)化，為用戶提供更多、更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)管理、服務(wù)將有很大的市場;大數(shù)據(jù)的各供應(yīng)商之間接口標(biāo)準(zhǔn)化問題將關(guān)系到用戶能否無縫對接各供應(yīng)商提供的服務(wù)，同時(shí)，接口標(biāo)準(zhǔn)化也能為供應(yīng)商提供有序、公平的市場競爭機(jī)會。結(jié)束語本文從大數(shù)據(jù)發(fā)展的現(xiàn)狀、大數(shù)據(jù)處理的方法和流程、大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)的角度探討了大數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)中的應(yīng)用。同時(shí)，針對大數(shù)據(jù)應(yīng)用所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，文中也提出了一些大數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)中應(yīng)用所需要進(jìn)一步解決的問題與建議。

大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用分析引言大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用呈現(xiàn)出良好的態(tài)勢，與各個(gè)行業(yè)進(jìn)行深度的融合。計(jì)算機(jī)技術(shù)在處理數(shù)據(jù)信息方面有著明顯的優(yōu)勢，能夠在短時(shí)間內(nèi)更好滿足社會發(fā)展對數(shù)據(jù)處理的要求，為社會的進(jìn)步提供了強(qiáng)大的技術(shù)力量。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的本質(zhì)而言，虛擬化的運(yùn)行模式帶來較大的運(yùn)行負(fù)擔(dān)，需要對計(jì)算機(jī)設(shè)備進(jìn)行及時(shí)的更新處理，從而提升應(yīng)用的效果。要把大數(shù)據(jù)背景下需要處理的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行準(zhǔn)確分類，立足于數(shù)據(jù)信息的實(shí)際價(jià)值，對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行個(gè)性化處理，從而展現(xiàn)出數(shù)據(jù)信息所代表的各類應(yīng)用屬性，構(gòu)建穩(wěn)定的數(shù)據(jù)鏈條，促進(jìn)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展。1研究背景大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)快速發(fā)展的產(chǎn)物，基于宏觀層面來說，大數(shù)據(jù)就是把現(xiàn)有的信息進(jìn)行規(guī)?；治龊蛻?yīng)用，使得各項(xiàng)的數(shù)據(jù)信息都能準(zhǔn)確體現(xiàn)應(yīng)有的價(jià)值。在具體的實(shí)踐中，大數(shù)據(jù)技術(shù)需要依托于各種設(shè)備才能完成相關(guān)的信息處理?；谖⒂^角度分析，大數(shù)據(jù)是作為一種儲存信息數(shù)據(jù)的工具，把現(xiàn)有的數(shù)據(jù)信息資產(chǎn)化，為各個(gè)行業(yè)的發(fā)展提供高效的數(shù)據(jù)計(jì)算性能，拓寬行業(yè)的發(fā)展渠道和方向。從大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展來講，計(jì)算機(jī)能有效利用和發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，圍繞萬物互聯(lián)，將社會生產(chǎn)生活的主體信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)變，構(gòu)建數(shù)字化的社會，推動現(xiàn)代化的進(jìn)程。2大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的融合應(yīng)用在公共安全中的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)背景下在帶來社會快速發(fā)展的同時(shí)，也為公共安全埋下一定的隱患，但是通過計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)能有效增強(qiáng)公共安全，避免出現(xiàn)安全事件。在實(shí)踐過程中，計(jì)算機(jī)設(shè)備能對大數(shù)據(jù)挖掘出的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全天候的分析和處理，積極查找影響公共安全的數(shù)據(jù)信息，一旦發(fā)現(xiàn)及時(shí)傳輸給相關(guān)部門的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)中，讓相關(guān)部門采取有效的措施，避免網(wǎng)絡(luò)安全事故的發(fā)生。除此之外，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)優(yōu)化的過程中也能發(fā)揮重要的作用。通過計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，可以把整個(gè)信息系統(tǒng)的工作流程進(jìn)一步優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)線上線下的同步，有效提升相關(guān)部門的反應(yīng)速率，提升服務(wù)質(zhì)量。同時(shí)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)上構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，能將計(jì)算機(jī)使用者由于操作失誤所導(dǎo)致的安全問題進(jìn)行快速識別，并及時(shí)采取對應(yīng)的措施，在提升服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，構(gòu)建安全的網(wǎng)絡(luò)操作環(huán)境。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的應(yīng)用。（1）合理規(guī)劃農(nóng)作物種植方案。利用計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)能對農(nóng)作物種植的土地自然環(huán)境等進(jìn)行智能化的數(shù)據(jù)分析，從而找到該環(huán)境內(nèi)種植農(nóng)作物需要的各種要素，并根據(jù)不同的農(nóng)作物計(jì)算出相應(yīng)的種植密度，通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)科學(xué)管控，在最大程度上保證經(jīng)濟(jì)效益。（2）科學(xué)調(diào)控農(nóng)作物生長要素。在農(nóng)作物種植的過程中，需要對施肥和澆水進(jìn)行合理把控，利用傳感器收集農(nóng)作物生長過程中對各種要素的需求，然后依托計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動態(tài)控制。這樣一來，既能保證農(nóng)作物的健康生長，也能降低種植成本。（3）實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物自產(chǎn)自銷。農(nóng)作物種植的最終目的在于收割后的售賣。在計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的輔助下，讓農(nóng)作物的收割實(shí)現(xiàn)自動化。并利用互聯(lián)網(wǎng)平臺，及時(shí)對農(nóng)作物進(jìn)行銷售，讓農(nóng)業(yè)的效益速率進(jìn)一步提升。同時(shí)，圍繞農(nóng)作物構(gòu)建的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，能實(shí)時(shí)追蹤農(nóng)作物的動態(tài)，搭建全過程的銷售網(wǎng)絡(luò)，達(dá)到實(shí)時(shí)銷售的目的。有效推動教育取得新成就。計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，有效推動教育領(lǐng)域的信息化，在豐富教育內(nèi)容的同時(shí)進(jìn)一步豐富教育的載體和教學(xué)的方式，構(gòu)建了線上線下聯(lián)動的教育模式，打破時(shí)間和空間對教育的限制。在教育實(shí)踐中，依托計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)打造的微課、慕課等教學(xué)平臺，讓教學(xué)的內(nèi)容更加具體化、精簡化，進(jìn)一步貫徹雙減政策，為學(xué)生核心素養(yǎng)提升創(chuàng)造良好條件。同時(shí)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)把教育的空間限制徹底打破，遠(yuǎn)程教學(xué)、在線教學(xué)成為常態(tài)化，特別是疫情期間有效解決線下授課的困境。通過計(jì)算機(jī)技術(shù)載體，把教學(xué)端和學(xué)生端互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)通過視頻的面對面教學(xué)，創(chuàng)造了線上互動教學(xué)的情景，達(dá)到了和線下教學(xué)一樣的效果，實(shí)現(xiàn)了停課不停學(xué)的教學(xué)要求。此外，在VR技術(shù)的輔助下，更是可以創(chuàng)作出虛擬的教學(xué)環(huán)境，讓學(xué)生身臨其境，打造全方位立體化的教學(xué)氛圍，讓學(xué)生對知識的理解和記憶更加深刻，進(jìn)一步增強(qiáng)教學(xué)的效果和質(zhì)量。3基于大數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)發(fā)展趨勢更加巨型化。大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)信息之間的溝通和交流增加的頻繁。因此，對數(shù)據(jù)信息的處理速度和質(zhì)量提出更高要求。為更好滿足這一特性，在未來的發(fā)展過程中，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)將向著更加巨型化的方向發(fā)展，不斷拓展對數(shù)據(jù)信息的儲存和處理能力，在面對大量數(shù)據(jù)信息時(shí)實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確的分析和處理，構(gòu)建起以技術(shù)為驅(qū)動計(jì)算機(jī)信息體系。更加智能化。大數(shù)據(jù)背景下，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類都是非常豐富的，且在數(shù)據(jù)傳輸和處理的過程中，不同的數(shù)據(jù)信息需要適用于不同的分析和處理原則。因此，未來計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展必須要圍繞不同數(shù)據(jù)信息的不同訴求，向著更加智能化的方向發(fā)展，能準(zhǔn)確識別信息的種類，從而采用不同的數(shù)據(jù)處理方法，顯現(xiàn)信息的影響價(jià)值。未來智能化的發(fā)展需要依托于智能的互聯(lián)系統(tǒng)，讓各類信息實(shí)現(xiàn)無差別傳輸，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)充分融合的條件下，讓數(shù)據(jù)信息的處理過程更多以數(shù)據(jù)為根本的驅(qū)動，從而精準(zhǔn)響應(yīng)使用者的訴求，實(shí)現(xiàn)智能化的展示。更加微型化。計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的實(shí)現(xiàn)需要依托相關(guān)的載體，大數(shù)據(jù)技術(shù)同樣需要相關(guān)的載體進(jìn)行處理，而且人們對于計(jì)算機(jī)相關(guān)設(shè)備的追求更加注重輕便性，因此，未來的發(fā)展趨勢將是不斷地向著微型化的方向發(fā)展。計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的微型化發(fā)展，要把數(shù)據(jù)信息的儲存和處理