基于DOM樹的web新聞?wù)某槿〖夹g(shù)的研究與實現(xiàn)的開題報告

基于DOM樹的web新聞?wù)某槿〖夹g(shù)的研究與實現(xiàn)的開題報告一、選題背景及意義隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們獲取和閱讀新聞的方式也發(fā)生了大量的變革。而新聞?wù)淖鳛樾侣勛钪匾牟糠?，對于讀者來說具有很高的價值。但是，由于大量噪聲信息的存在，如廣告、評論等，導(dǎo)致新聞?wù)牡奶崛∽兊梅浅＠щy。因此，如何高效地從網(wǎng)頁中抽取出準(zhǔn)確的新聞?wù)模蔀榱水?dāng)前研究的熱點(diǎn)之一。目前，主流的新聞?wù)某槿》椒ㄖ饕跈C(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)則匹配、詞庫匹配等技術(shù)。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)和規(guī)則匹配方法僅僅利用了網(wǎng)頁中的HTML標(biāo)簽，而忽略了DOM結(jié)構(gòu)信息的重要性。但是，DOM樹可以從網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)上直接反映出網(wǎng)頁中的信息層次，從而提高了新聞?wù)某槿〉臏?zhǔn)確性和魯棒性。本文選題旨在研究并實現(xiàn)一種基于DOM樹的web新聞?wù)某槿〖夹g(shù)，提高新聞抽取的準(zhǔn)確性和效率。二、主要研究內(nèi)容及思路1.研究DOM樹的構(gòu)建原理和DOM結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)。熟悉DOM樹的結(jié)構(gòu)以及每個節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)頁中的位置和作用，了解DOM樹與HTML的關(guān)系，并確定如何利用DOM樹提高新聞?wù)某槿〉男Ч?.分析現(xiàn)有的web新聞?wù)某槿》椒ǎC(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)則匹配、詞庫匹配等方法，并分析基于DOM樹的抽取方法的優(yōu)勢和不足。3.研究新聞?wù)牡奶攸c(diǎn)，將網(wǎng)頁中的文本內(nèi)容進(jìn)行分類和分析，如標(biāo)題、正文、作者等，確定如何利用DOM樹來對新聞?wù)倪M(jìn)行更精準(zhǔn)的識別。4.提出一種基于DOM樹的web新聞?wù)某槿∷惴?，并進(jìn)行實現(xiàn)。該算法將遍歷DOM樹，結(jié)合新聞?wù)牡奶攸c(diǎn)，利用節(jié)點(diǎn)位置、文本內(nèi)容、節(jié)點(diǎn)屬性等信息，進(jìn)行新聞?wù)牡暮Y選和抽取。同時，該算法根據(jù)網(wǎng)頁的實際情況，設(shè)計了一些特殊處理方式，增加了抽取算法的魯棒性和穩(wěn)定性。5.評估實現(xiàn)的算法的性能和準(zhǔn)確性。采用評估指標(biāo)如精度、召回率和F值等，對算法進(jìn)行比較和評估，并與現(xiàn)有的抽取方法進(jìn)行對比。同時，根據(jù)評估結(jié)果對算法進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。三、預(yù)期成果1.一種基于DOM樹的web新聞?wù)某槿∷惴āＴ撍惴ň哂休^高的抽取準(zhǔn)確性和魯棒性，可以對大量的網(wǎng)頁進(jìn)行高效處理。2.實現(xiàn)該算法的軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以輸入網(wǎng)頁URL，并自動從網(wǎng)頁中抽取出正文等重要信息，在實際新聞抽取工作中具有一定的實用價值。3.完成論文撰寫，從理論到實踐，全面總結(jié)該算法的設(shè)計思路、實現(xiàn)方法、性能評估等方面，為后續(xù)相關(guān)研究提供參考。四、初步進(jìn)度安排1.學(xué)習(xí)和研究DOM樹與web新聞?wù)某槿》椒ǖ南嚓P(guān)文獻(xiàn)資料，并進(jìn)行分析和總結(jié)，完成文獻(xiàn)綜述部分。(1個月)2.基于DOM樹的web新聞?wù)某槿∷惴ǖ脑O(shè)計和實現(xiàn)，撰寫過程中的技術(shù)難點(diǎn)和解決方案。(3個月)3.對所實現(xiàn)算法的性能和準(zhǔn)確性進(jìn)行評估，并與現(xiàn)有的抽取方法進(jìn)行比較和評估。(2個月)4.完成畢業(yè)論文撰寫和答辯。(1個月)五、參考文獻(xiàn)1.傅程鵬，趙軍平.基于DOM樹的網(wǎng)頁正文抽取[J].計算機(jī)工程與應(yīng)用，2009，45(26):61-63.2.王進(jìn)玲，謝慧萍，葉敏.網(wǎng)頁正文分塊實現(xiàn)算法研究[J].電腦知識與技術(shù)，2007，3(14):4150-4152.3.Sun.Lei,Wang.Wei,Xu.Shouxiang.WebpageInformationExtractionBasedonDOMTreeTraversal[C]//InternationalConferenceonSemanticTechnologyandInformationRetrieval.2009:330-334.4.郭小松，楊晟.一種基于模型和規(guī)則相結(jié)合的Web新聞?wù)某槿》椒╗J].數(shù)據(jù)采集與處理，2015，30