電商平臺的數(shù)據(jù)分析

一、重要途徑分析一切能夠進(jìn)行產(chǎn)品推廣、增進(jìn)顧客使用、提高顧客粘性和留存、顧客自傳輸、讓顧客付費(fèi)的行為都能夠稱為運(yùn)行。在運(yùn)行中我們能夠用AARRR增加模型將產(chǎn)品的運(yùn)行途徑拆分為：激活、注冊、留存、下單、傳輸，然后根據(jù)每個途徑進(jìn)行分析，從而優(yōu)化產(chǎn)品和運(yùn)行方略。1.激活不同行業(yè)和模式的激活方式都不太同樣，例如：之前我們做的體育app激活方式為——從跑步群里面導(dǎo)入顧客和微信公眾號導(dǎo)入，先把目的顧客沉淀在微信群，然后運(yùn)用大型馬拉松的名額來吸引他們呼吁顧客下載app進(jìn)行報名。然而對于B2B的電商平臺，顧客激活重要以地推和客服推廣為主。由于入駐平臺需要一定的資質(zhì)證件，且顧客自發(fā)性地在網(wǎng)上注冊的比較少，但地推方式激活的相對成本較高。2.注冊注冊的時候，經(jīng)常會由于某個環(huán)節(jié)文案描述不清或流程復(fù)雜，規(guī)定上傳的證件太多等因素讓顧客流失。這時候，我們就能夠用漏斗分析顧客是在哪個環(huán)節(jié)流失嚴(yán)重，分析具體因素后再進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化。3.留存顧客激活和注冊后我們需要看顧客的留存率，每個應(yīng)用對留存的時間定義都是不同的。例如：對于社交軟件而言，如果3天不登錄可能就被標(biāo)記為流失顧客；對于我們現(xiàn)在做的醫(yī)藥電商來說，普通顧客的采購周期在15天左右，因此我們把超出15天沒下單的顧客稱為流失顧客，對于流失顧客我們普通會采用和發(fā)送優(yōu)惠券的方式增進(jìn)他再次下單。4.營收我們需要理解到：作為電商平臺只有平臺提供的商品價格、品類、物流服務(wù)有吸引力后，顧客才樂意來下單。如果顧客在需要購置該商品的時候沒有下單，那多半是本身的商品和競爭對手相比，在價格和服務(wù)上吸引力不夠。這時候我們就需要通過爬蟲爬取競爭對手的商品數(shù)據(jù)，然后調(diào)節(jié)自己的定價和適宜做某些營銷活動來吸引客戶。5.傳輸由于我們獲客成本比較高，因此讓顧客自傳輸?shù)姆绞饺ダ乱彩且环N可行的營銷方式，針對這個，我們做了邀請好友得優(yōu)惠券的方式，激勵顧客去幫我們拉新。二、行為數(shù)據(jù)分析分析的目的：理解顧客的使用習(xí)慣、使用途徑以及使用頻率，從而得出顧客更偏向于使用哪些功效，驗(yàn)證產(chǎn)品顧客體驗(yàn)與否做得好，上線的運(yùn)行活動與否受歡迎等。做行為數(shù)據(jù)分析之前，首先我們需要做埋點(diǎn)，埋點(diǎn)能夠采用第三方埋點(diǎn)和自己做埋點(diǎn)。各有利弊，這個需要結(jié)合公司來做決定。下面是我們之前做的埋點(diǎn)的表格和顧客每次行為統(tǒng)計的字段。埋點(diǎn)重要分為點(diǎn)擊事件和頁面曝光兩類，然后又能夠根據(jù)頁面曝光事件來統(tǒng)計頁面的停留時長和顧客的途徑。顧客每促發(fā)一次事件需要統(tǒng)計的字段（具體還需要根據(jù)公司需要采集的數(shù)據(jù)而定）：source;//來源001-app002-pclogined;//與否已經(jīng)登錄1-是，0-否typeUser;//顧客的類型001-采購商002-供應(yīng)商userId;//顧客的idcodePage;//頁面對應(yīng)的代碼numEvent;//事件編號nameEvent;//事件名稱codeEvent;//事件代碼typeEvent;//事件類型timeEvent;//事件發(fā)生的時間purchaserId;//采購商idip;//作用是解析地址或識別客戶province;//事件發(fā)生的省份city;//事件發(fā)生的都市os;//操作系統(tǒng),android或iosmfrs;//生產(chǎn)廠商如：華為，OPPO，蘋果，VIVOtypeUnit;//設(shè)備型號如：榮耀R10，OPPOR7，iphoneX，VIVOX20versionSystem;//系統(tǒng)版本如：android5.0wifi;//與否使用wifi，1-是，0-否firstId;//一級idsecondId;//二級idfromPage;//上一頁toPage;//下一頁url;//parameter;//參數(shù)，同一事件可能包含多個參數(shù)property;//屬性，與參數(shù)對應(yīng)proJson;//KEY-VALUE對的JSON形式remark;//備注埋點(diǎn)統(tǒng)計的類型和規(guī)則行為數(shù)據(jù)需要分析的內(nèi)容對于電商平臺來說重要分析的點(diǎn)有：1.顧客的注冊途徑：分析每個注冊步奏的轉(zhuǎn)化率，在轉(zhuǎn)化率低的環(huán)節(jié)分析因素，然后進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化。2.顧客的購置途徑：首頁-搜索-購物車-提交訂單頁-支付頁，通過每個途徑的轉(zhuǎn)化率來分析顧客在哪個階段流失最嚴(yán)重，然后去分析顧客流失的因素。例如：之前我們分析到顧客在購物車到提交訂單頁流失得特別嚴(yán)重，背面通過分析得出商家設(shè)立的近來購置金額太高，造成顧客達(dá)不到購置金額而提交不了訂單。背面我們和商家協(xié)商減少最低購置金額后，轉(zhuǎn)化率提高了不少。3.分析運(yùn)行上線的營銷活動的顧客點(diǎn)擊率、通過活動加入購物車購置的商品數(shù)量，從而去評判運(yùn)行的活動質(zhì)量。4.分析哪些功效是顧客經(jīng)常使用的，哪些是不慣用的，經(jīng)常使用的功效我們要力求做到最佳以提高核心競爭力。例如：通過數(shù)據(jù)分析，我們得出顧客購置商品最慣用的功效是搜索而極少會通過推薦或分類去加入購物車，因此我們花更大經(jīng)歷去優(yōu)化搜索功效。三、顧客分群分析在數(shù)據(jù)分析中，我們需要將含有共同特性的顧客分類管理，然后更具不同的類型采用同樣的營銷方式。我們會根據(jù)RFM模型來分類：R（Recency）代表下單離現(xiàn)在的時間，距離越近代表客戶約優(yōu)質(zhì)；F（Frequency）代表下單的頻率，頻率越高代表顧客對我們平臺約承認(rèn)；M（Monetary）代表下單的金額，消費(fèi)金額體現(xiàn)顧客的消費(fèi)潛力。然后根據(jù)不同的指標(biāo)然后予以打分。例如：我們會將時間周期定為三個月（由于普通顧客采購周期比較長，但是具體的時間需要根據(jù)行業(yè)的不同而不同），針對近來下單時間打分，距離現(xiàn)在時間在6天之內(nèi)下過單的打5分，7到12天的打4分以次類推。針對顧客的下單頻率打分，不不大于5單的給5分，4單給4分，以這類推。根據(jù)顧客的采購金額打分，不不大于5000元的打5分，不不大于4000元的打4分，以這類推。通過打分，我們算出每個顧客的得分，算出得分后我們就能夠?qū)㈩櫩透鶕?jù)得分分成不同的群體：分群后就能夠針對不同的群里使用不同的