集中連片特殊困難地區(qū)村域空間貧困測度指標體系構(gòu)建

集中連片特殊困難地區(qū)村域空間貧困測度指標體系構(gòu)建

據(jù)聯(lián)合國社會發(fā)展委員會（nationalacademyofadministration）的統(tǒng)計，1949年，中國的人均收入（27美元）低于亞洲的平均水平（44美元）的2.3，印度的人均收入（57美元）的一半。它是世界上最貧窮的國家之一。減貧和反貧困是新中國的主要政治問題。然而，改革開放后，中國的具體消除狀況變得越來越明顯。1978~1985年,中國在農(nóng)村土地制度、市場制度和就業(yè)制度改革等方面,加快了反貧困的步伐。1986年,第一次進行了大規(guī)模扶貧開發(fā)政策調(diào)整,正式成立了專門扶貧機構(gòu),并劃定了331個國家級貧困縣。1994年,《國家八七扶貧攻堅計劃》中的國家重點扶持貧困縣達到592個,涵蓋了全國72%以上的農(nóng)村貧困人口。2001年,《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2001~2010年)》中將“貧困縣”改稱為“國家扶貧開發(fā)工作重點縣”,共計592個。2011年,《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2011~2020年)》(新10a開發(fā)綱要)在全國共劃分了11個集中連片特殊困難地區(qū),加之已明確實施特殊扶持政策的西藏、新疆南疆三地州,以及青海、四川、云南和甘肅四省藏區(qū),共14個片區(qū)、680個縣,作為新階段的扶貧攻堅主戰(zhàn)場。顯然,新階段的集中連片特殊困難地區(qū)仍然主要是自然條件惡劣、地理位置偏遠、生態(tài)環(huán)境差、基礎設施薄弱以及少數(shù)民族聚居的中西部地區(qū)的黃土高原區(qū)、荒漠區(qū)、高寒山區(qū)、深山區(qū)、石山區(qū)、地方病高發(fā)區(qū)以及水庫庫區(qū)等,具有顯著的經(jīng)濟劣勢、社會和政治劣勢、生態(tài)劣勢的地理資本缺乏型空間貧困特征。隨著中國扶貧瞄準機制的轉(zhuǎn)變,原來以縣為基本扶貧單位,已發(fā)展為以貧困村為基本扶貧單位的模式,并按貧困地理集中性將貧困村劃分為重點貧困村、貧困村和一般貧困村,扶貧資金和扶貧項目等也是按貧困村類型分期分批實施。但目前村域貧困測度研究,主要集中于社會學和經(jīng)濟學領域,村域空間貧困測度研究卻鮮有報道,導致村域尺度貧困差異評估缺乏理論指導。因此,在新10a扶貧開發(fā)實施階段,為了順利“開展對連片特困地區(qū)的貧困監(jiān)測”,需要建立一套涵蓋經(jīng)濟、社會和環(huán)境(生態(tài))多維度村域空間貧困測度指標體系,為科學評估和決策提供依據(jù),對減貧與反貧困有著更加直接的推動作用和具體的指導意義。1相關研究1.1貧困指數(shù)的建立多維貧困(multidimensionalpoverty)理論認為,貧困不僅僅是收入或消費不足,更是健康、教育、居住質(zhì)量、就業(yè)機會等被剝奪的現(xiàn)象。關于多維貧困及其測度,Sen的能力貧困理論具有開拓性意義。在此基礎上,聯(lián)合國開發(fā)計劃署(UNDP)從健康、教育和生活水平3個維度先后建立了人類貧困指數(shù)(humanpovertyindex)和多維貧困指數(shù)。雖然多維貧困能夠從收入貧困(incomepoverty)、人類貧困(humanpoverty)、信息貧困(informationpoverty)和生態(tài)貧困(ecologicalpoverty)等多元角度準確把握貧困的內(nèi)涵和本質(zhì),且學術界、國際組織或政府機構(gòu)等主張貧困維度和指標可以有所差異,但受研究尺度、數(shù)據(jù)獲取、指標的剝奪臨界值和權(quán)重確定等限制,在實際操作中,如何科學選擇維數(shù)和具體指標,就成為多維貧困測度首要解決的科學問題。1.2基于空間貧困的減貧策略空間貧困理論是多維貧困內(nèi)涵的延伸和深化。20世紀90年代以來,國際上越來越重視空間貧困的研究及其成果應用?？臻g貧困(spatialpoverty)是空間經(jīng)濟學(spatialeconomics)和新經(jīng)濟地理學(neweconomicgeography)視野上的多維貧困概念,它將一系列指標賦予地理屬性,這些具有地理屬性的指標合成地理資本(geographiccapital),通過研究地理資本的空間聚集(spatialpovertyconcentrations,orspatialclustering)特征和規(guī)律,并以貧困地圖(povertymaps)或貧困繪圖(povertymapping)的形式表達,來判定是否存在空間貧困陷阱(spatialpovertytraps),據(jù)此設計減貧策略。顯然,空間貧困是一個至少包含了經(jīng)濟、社會、環(huán)境3個維度在內(nèi)的集合概念。研究認為,空間貧困的結(jié)果表現(xiàn)為位置劣勢(偏遠與隔離)、生態(tài)劣勢(貧乏的農(nóng)業(yè)生態(tài)與氣候條件)、經(jīng)濟劣勢(脆弱的經(jīng)濟整合)、政治劣勢(缺乏政治性優(yōu)惠)等地理資本劣勢,其主要衡量指標如村莊到主干道的距離、教育的可獲得性、土地的可利用性、市場的連通性等(表1)[7~10]。多年來,學術界和國際組織在開展具體區(qū)域空間貧困研究時,普遍采用了GIS技術或ArcViewGIS和Avenue集成技術,并結(jié)合抽樣調(diào)查法、參與性農(nóng)村評估法(participatoryruralappraisal,PRA),以及空間自相關分析、回歸分析、模糊數(shù)學與SaTScan軟件運用、或M-quantile模型分析。2空間貧困測量系統(tǒng)的建立2.1空間信息單元與貧困測度強調(diào)科學性和主導性原則。建立集中連片特困地區(qū)村域空間貧困測度指標體系,必須深刻理解空間貧困的概念內(nèi)涵,注重空間貧困地理資本的綜合性,使得指標體系能夠客觀地反映空間貧困的本質(zhì)屬性和基本特征。在此基礎上,緊緊抓住空間貧困的主導因素,選擇反映主導因素的指標,使建構(gòu)的指標體系既能反映空間貧困的整體狀況和主要特征,又具有針對性和結(jié)構(gòu)層次性。重視數(shù)據(jù)的可獲得性和測度的可操作性。以貧困村為集中連片特困地區(qū)空間貧困測度的基本地理單元,難度較大。但現(xiàn)實中以瞄準貧困區(qū)域為主向工作到村、精確瞄準貧困戶進行針對性扶持和“整村推進”的扶貧開發(fā)政策,又決定了空間貧困測度必須以行政村域為基本空間信息單元。因此,為了強調(diào)研究成果的實踐應用優(yōu)勢,必須克服村域小尺度研究上的難度。在指標建構(gòu)上,要既能反映貧困村貧困問題,又能易獲得數(shù)據(jù),所選指標數(shù)據(jù)應簡單明了,盡可能用百分比、單位面積產(chǎn)出等表示,保證能夠通過統(tǒng)計、抽樣調(diào)查、3S技術等途徑獲得,可比性強,方便空間表達。如果不能滿足上述要求,該指標應剔除,重新選擇或使用替代指標。體現(xiàn)減貧與反貧困的新要求。進入新世紀以來,集中連片特困地區(qū)的扶貧任務是在基本解決農(nóng)村貧困人口溫飽問題的基礎上,進一步改善農(nóng)村基本生產(chǎn)生活條件和提高生活質(zhì)量等。連片特困地區(qū)空間貧困測度的目的是為制定改善農(nóng)村基本生產(chǎn)生活條件和提高生活質(zhì)量等減貧與發(fā)展政策和目標而服務。因此所選空間貧困測度指標,不僅要包括收入和消費等經(jīng)濟維度指標,還應有社會維度和環(huán)境維度的指標數(shù)據(jù)。突出區(qū)域性和空間刻畫能力。連片特困地區(qū)貧困地理差異往往較大,空間貧困研究的落腳點正是通過判識貧困的空間差異及其貧困地理要素分布規(guī)律,來設計差別化的減貧策略。差別化的減貧策略決定了空間貧困測度必須反映區(qū)域性特點。所有指標應能夠開展空間處理、空間表達和空間描述等。如果所選指標空間表達能力弱,不能反映貧困地理要素的空間差異性,則應該剔除。2.2扶貧政策實施的指標與維度根據(jù)空間貧困的概念內(nèi)涵,針對中國重點貧困村、貧困村和一般貧困村以及精確瞄準貧困戶的扶貧瞄準機制和特殊的政策設計,筆者認為中國連片特困地區(qū)村域空間貧困測度指標體系應包括經(jīng)濟、社會、環(huán)境和政策4個維度。借鑒相關研究,確定了連片特困地區(qū)村域空間貧困測度指標體系如表2,由4個維度、13個指標組,共計27個原始指標或生成指標構(gòu)成。其中,原始指標數(shù)據(jù)是指通過調(diào)查、統(tǒng)計等途徑直接獲得的數(shù)據(jù);生成指標數(shù)據(jù)是指通過計算間接獲得的數(shù)據(jù)。經(jīng)濟維度包括收入和消費、市場連通性2個指標組,共8個具體指標(C1~C8)。其中,收入和消費指標組包括農(nóng)民人均純收入、農(nóng)村恩格爾系數(shù)等指標,反映農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)村居民消費質(zhì)量水平;市場連通性指標組包括自然連通和人為連通兩方面的指標,反映農(nóng)村經(jīng)濟貿(mào)易活動的地理可達性和信息時代的便捷度與暢通性,以及農(nóng)戶自身的致富能力等。社會維度中,貧困發(fā)生率表明該村貧困人口的集中程度。新10a扶貧開發(fā)規(guī)劃的592個重點縣是少數(shù)民族集中分布地區(qū),少數(shù)民族的生產(chǎn)生活方式具有顯著的減貧與反貧困效應。多年來,中國十分重視婦女在消除貧困中的地位和權(quán)益,并通過法律等形式保障婦女的社會地位不斷得到提升,如健康狀況、受教育程度、政治地位、家庭地位等。黨的十八大報告指出,要擴大公共服務,努力使全體人民學有所教,勞有所得,病有所醫(yī),老有所養(yǎng),住有所居,推動建設和諧社會。同時,綱要中明確指出未來10a扶貧的12項主要任務就包括“五有”計劃。概括起來,社會維度包括6個指標組共11個具體指標(C9~C19)。環(huán)境維度包括地貌要素、自然災害、生態(tài)安全、農(nóng)業(yè)生態(tài)和糧食安全5個指標組,共9個具體指標(C20~C26),是減貧的基礎內(nèi)容。其中,地貌要素、自然災害和生態(tài)安全指標組反映該地區(qū)自然地理環(huán)境基底基本狀況和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等;農(nóng)業(yè)生態(tài)和糧食安全指標組綜合反映貧困村土地的可利用性與質(zhì)量、糧食保障與食品安全等狀況。政策維度包括扶貧政策的實效性1個指標組,共1個指標(C27)。貧困人口對扶貧政策的滿意度直接影響到扶貧政策持續(xù)發(fā)展。通過分析貧困村群眾對扶貧政策的認知及影響滿意度的因素,了解扶貧政策的落實情況,進而分析扶貧政策的實效性,為決策提供參考。3獲得和表達空間貧困測量指標的指標3.1確定科學合理的指標體系指標體系具有主觀建構(gòu)的特點。為了克服主觀性,以獲取的客觀數(shù)據(jù)為基礎,運用結(jié)構(gòu)方程模型技術,通過指標數(shù)據(jù)缺損處理和信效度檢驗(數(shù)據(jù)正態(tài)分布檢驗、信度檢驗、效度檢驗),最終確定科學合理的指標體系。3.2方法和數(shù)據(jù)來源從空間貧困概念和本文構(gòu)建的指標體系來看,空間貧困測度指標類型不一,獲取方法也應不同,主要包括統(tǒng)計方法、遙感監(jiān)測和科學計算等(表3)。統(tǒng)計方法主要用于獲取特定研究區(qū)域自然、經(jīng)濟和社會要素特征、規(guī)模、結(jié)構(gòu)、水平等指標的數(shù)據(jù)。根據(jù)本研究的需要和指標數(shù)據(jù)特點,所選統(tǒng)計方法包括統(tǒng)計報表和抽樣調(diào)查等。統(tǒng)計報表法是由政府主管部門根據(jù)統(tǒng)計法規(guī)按一定程序來獲取數(shù)據(jù),如人口、農(nóng)民人均純收入、農(nóng)村普及九年義務教育人口覆蓋率、新型農(nóng)村合作醫(yī)療參合率、新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險參保率等;抽樣調(diào)查是從所有貧困村中隨機抽取樣本進行調(diào)查并據(jù)此推斷總體特征的有效方法,如農(nóng)村貸款滿足率、農(nóng)村婦女社會地位提升程度、農(nóng)閑經(jīng)濟家庭收入貢獻率、扶貧政策滿意度等。遙感監(jiān)測主要用于獲取貧困村具有相對清晰空間形態(tài)指標的數(shù)據(jù),如地形起伏度、土地利用與覆被變化等?？茖W計算法主要用于無法直接獲取,而需要通過結(jié)合其他模型、調(diào)查和3S技術等計算才能得到的指標數(shù)據(jù),如農(nóng)民生活信息化程度、農(nóng)村居民居住質(zhì)量指數(shù)、災損率、生態(tài)環(huán)境指數(shù)等。3.3空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換空間貧困指標數(shù)據(jù)包括屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)兩類。其中,社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)是空間貧困研究中最常用的屬性數(shù)據(jù)。諸如人口、人均農(nóng)民純收入等社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)一般是以基層行政區(qū)為基本單元,通常使用關系型數(shù)據(jù)庫(relationshipdatabasemanagementsystem,RDBMS)以實現(xiàn)存儲、檢索、更新、數(shù)據(jù)分析和信息重現(xiàn)等功能。由于RDBMS不直接支持空間運算、分析和可視化社會經(jīng)濟要素的空間分布規(guī)律,因此可在GIS、RS、GPS等技術和多元數(shù)據(jù)的有效支持下,采用遙感反演、格點生成、多因子加權(quán)融合建模法等方法轉(zhuǎn)換為空間數(shù)據(jù)。同時要求空間一致和無量綱處理?？臻g一致是指綜合考慮社會經(jīng)濟要素特點、研究區(qū)域位置和面積等特點,將各類空間數(shù)據(jù)處理成坐標系相同、投影一致、空間起算位置相同、空間格網(wǎng)大小相同的空間數(shù)據(jù)集,確保指標數(shù)據(jù)具有相同的坐標空間和特定軟件需要的格式。無量綱處理也稱數(shù)據(jù)的標準化、規(guī)格化,是指采取極值化、標準化、或均值化等方法,消除異量綱性指標數(shù)據(jù)量綱的影響,以便綜合比較分析。貧困地圖或貧困繪圖是空間貧困測度結(jié)果可視化最為直接的表達方式,主要是以GIS為核心,構(gòu)建一個簡單的、易于被決策者和普通大眾都能理解和接受的可視化軟硬件環(huán)境,信息訪問和探索活動與可視化過程同步,科學表達區(qū)域地理資本和空間貧困陷阱,實現(xiàn)空間貧困綜合評價。4基于多模型的空間貧困測度指標體系空間貧困是一個長期動態(tài)變化的過程,空間貧困測度是衡量空間貧困程度的重要手段,構(gòu)建空間貧困測度指標體系更是空間貧困測度的前提。在深入分析多維貧困和空間貧困概念內(nèi)涵及其指標的基礎上,探討了中國集中連片特殊困難地區(qū)空間貧困測度指標體系構(gòu)建的基本原則,