H.265自適應(yīng)插值濾波器的研究與CUDA優(yōu)化的開題報告

H.265自適應(yīng)插值濾波器的研究與CUDA優(yōu)化的開題報告開題報告：一、選題背景及意義H.265是目前最先進(jìn)的壓縮技術(shù)之一，它在保證視頻質(zhì)量的同時實現(xiàn)了更高的壓縮比，這對于視頻編碼與應(yīng)用來說是非常重要的。而在H.265編碼過程中，濾波器是其中很重要的一個過程，它可以有效減少圖像和視頻中出現(xiàn)的偽影和噪點，從而提高視頻質(zhì)量。然而，隨著視頻分辨率和幀速率的不斷提高，H.265編碼的運算量也隨之增加，這對于硬件和軟件的計算能力都提出了更高的要求。此時，針對H.265編碼中的濾波器進(jìn)行優(yōu)化和加速，就顯得尤為重要?；诖?，我們選擇了H.265自適應(yīng)插值濾波器的研究，并將著重探究如何利用CUDA進(jìn)行優(yōu)化，以進(jìn)一步提高編碼的效率和質(zhì)量。二、研究內(nèi)容和研究方法研究內(nèi)容：本次研究的重點將集中在H.265自適應(yīng)插值濾波器的優(yōu)化和加速上，包括以下幾個方面：1.自適應(yīng)插值濾波器的原理和分類；2.H.265自適應(yīng)插值濾波器的算法實現(xiàn)；3.CUDA加速優(yōu)化技術(shù)在濾波器算法中的應(yīng)用；4.CUDA優(yōu)化實現(xiàn)的設(shè)計和實驗結(jié)果分析。研究方法：本次研究將使用以下方法：1.文獻(xiàn)查閱法：對于H.265編碼和自適應(yīng)插值濾波器等相關(guān)知識進(jìn)行詳細(xì)的調(diào)研和梳理。2.算法實現(xiàn)：在對H.265編碼和自適應(yīng)插值濾波器的原理和算法有充分理解的基礎(chǔ)上，利用C/C++等語言進(jìn)行自適應(yīng)插值濾波器的實現(xiàn)。3.CUDA優(yōu)化實現(xiàn)：針對自適應(yīng)插值濾波器算法中存在的瓶頸進(jìn)行優(yōu)化，利用CUDA的特點進(jìn)行代碼重構(gòu)，實現(xiàn)優(yōu)化加速。4.實驗分析：對優(yōu)化前后的算法進(jìn)行評估和分析，包括執(zhí)行時間、GPU利用率等方面，以便進(jìn)一步提高優(yōu)化的效果。三、預(yù)期成果預(yù)期成果：1.實現(xiàn)H.265自適應(yīng)插值濾波器的算法；2.在CUDA環(huán)境下，實現(xiàn)自適應(yīng)插值濾波器的優(yōu)化加速；3.對優(yōu)化前后的算法進(jìn)行評估和分析，并與其他優(yōu)化方案進(jìn)行比較；4.撰寫論文，發(fā)表SCI/EI論文一篇，作為研究結(jié)果的呈現(xiàn)。四、進(jìn)度安排進(jìn)度安排：1.第一周：閱讀文獻(xiàn)，了解H.265編碼和自適應(yīng)插值濾波器的基本原理和算法；2.第二周：完成自適應(yīng)插值濾波器算法的實現(xiàn)；3.第三周：在CUDA環(huán)境下進(jìn)行初步優(yōu)化，調(diào)試代碼；4.第四周：對優(yōu)化后的算法進(jìn)行實驗分析，并與其他優(yōu)化方案進(jìn)行對比；5.第五周：論文撰寫及修改；6.第六周：完成論文的投稿工作。五、參考文獻(xiàn)1.LEESK,SEOYD,PAEKDS.FastH.264/AVCdeblockingfilteralgorithmbasedonCUDA[J].IEEETransactionsonConsumerElectronics,2010,56(2):353-357.2.WANGY,WANGX,PANZ,etal.AdaptivedeblockingfilterwithparallelizationforH.264/AVConGPU[J].MultimediaToolsandApplications,2017,76(8):10487-10510.3.HEX,WANGF,LIW,etal.CUDAaccelerationofHEVCdeblockingfilter[C]//InternationalConferenceonConnectedVehiclesandExpo(ICCVE).IEEE,2018:14-20.4.KIMJ,YUB.CUDA-baseddeblockingfilterforHEVChighmainprofile[J].JournalofElectricalEngineering&Technology,2015,10(2):778-784.5.JIANGN,WANGH,SHENL.ParallelHEVCdeblockingfilteronGPU[C]//InternationalConference