《計量經(jīng)濟學(xué)說》課件

計量經(jīng)濟學(xué)說本課程將介紹什么是計量經(jīng)濟學(xué)，其發(fā)展歷程以及基本原理與方法。經(jīng)驗數(shù)據(jù)的收集與整理1有效的數(shù)據(jù)查詢和檢索包括數(shù)據(jù)瀏覽、數(shù)據(jù)下載、數(shù)據(jù)整理等。2數(shù)據(jù)清洗如缺失數(shù)據(jù)處理，異常值處理。3變量構(gòu)造如自變量選擇、虛擬變量的加入等。4數(shù)據(jù)可視化如繪制散點圖、直方圖、密度曲線等。簡單回歸分析介紹概述簡單回歸的原理和方法。常見問題檢驗?zāi)Ｐ偷娘@著性和擬合程度?；貧w系數(shù)的含義和解釋。判斷自變量和因變量之間的關(guān)系。案例分析通過案例研究回歸分析的具體應(yīng)用，如收入與教育、經(jīng)濟增長與國際貿(mào)易等。多元線性回歸分析1模型設(shè)定介紹多元線性回歸分析的模型及假設(shè)。2參數(shù)估計詳細描述OLS估計的理論基礎(chǔ)及算法。3結(jié)果解釋解析回歸系數(shù)的意義及與實際問題的聯(lián)系。4建模技巧講解多元線性回歸中需要掌握的建模技巧，如功能形式的選擇。異方差與自相關(guān)的處理異方差問題介紹異方差問題的出現(xiàn)原因及解決方法。自相關(guān)問題講解自相關(guān)問題的原因及相關(guān)的統(tǒng)計檢驗方法。面板數(shù)據(jù)模型介紹面板數(shù)據(jù)及面板數(shù)據(jù)模型，闡述其在解決異方差和自相關(guān)問題中的應(yīng)用。時間序列分析時間序列的特性介紹時間序列的概念、種類以及具有周期性和趨勢性的變量特征。時間序列模型講解ARIMA模型、VAR模型及ARCH/GARCH模型，讓您掌握時間序列的建模方法。實證案例通過經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)、匯率數(shù)據(jù)等案例的分析，使您更好地了解時間序列分析在實際問題中的應(yīng)用。實證研究案例1收入與教育關(guān)系的實證研究通過分析收入與受教育程度之間的關(guān)系，探討教育對人力資本的貢獻。2國際貿(mào)易與經(jīng)濟增長的實證研究借鑒經(jīng)濟學(xué)新傳統(tǒng)，從貿(mào)易、金融、制度等角度分析國際貿(mào)易與經(jīng)濟增長。3外匯市場與匯率的實證研究以外匯市場為背景，探討匯率波動的影響因素及其對實體經(jīng)濟的影響。常見誤區(qū)與對策1樣本量的問題解釋樣本量的大小對研究的影響，以及如何采用不同的方法解決樣本量不足的問題。2變量選擇的問題闡述變量選擇的原則、方法，避免變量之間存在多重共線性的問題