Minitab輕松完成正交試驗(yàn)極差分析和方差分析可視化效果突出

Minitab輕松完成正交試驗(yàn)極差分析和方差分析，可視化效果突出SPSS只能對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，尚不能進(jìn)行試驗(yàn)方案的設(shè)計(jì)安排，這一點(diǎn)與Minitab相比，明顯不足。案例說(shuō)明某工廠希望提高產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率，想著從產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝下手，經(jīng)分析影響轉(zhuǎn)化率的工藝可控因素有3個(gè)，反應(yīng)溫度、反應(yīng)時(shí)間、加堿量，并研究確定每個(gè)因素取三個(gè)水平進(jìn)行正交試驗(yàn)。3因素3水平，且不考察交互作用的情況下，L934正交表是最佳選擇。前三列分別安排三個(gè)因素，最后一列作為空列考察試驗(yàn)誤差。生成試驗(yàn)方案利用Minitab創(chuàng)建L934正交表試驗(yàn)方案。然后呢，在9個(gè)處理中隨機(jī)安排具體的實(shí)驗(yàn)次序，實(shí)施生產(chǎn)，記錄產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率試驗(yàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)，將其錄入至C5列。極差分析首先我們來(lái)看極差分析。主要菜單如下：極差分析結(jié)果：此表中數(shù)據(jù)是因素各水平下轉(zhuǎn)化率平均值，Delta一行的數(shù)據(jù)即為極差了。很明顯，極差從大到小依次是：反應(yīng)溫度>加堿量>反應(yīng)時(shí)間，也可以理解為三個(gè)試驗(yàn)因素的重要性順序。上圖是因素水平-轉(zhuǎn)化率均值趨勢(shì)圖，美觀、直觀，試驗(yàn)指標(biāo)Y望大，越大越好，所以各因素優(yōu)水平也很明顯，分別是A3、B2、C2。如果我們只使用極差分析來(lái)總結(jié)此處正交試驗(yàn)的結(jié)論，那么最優(yōu)工藝組合是A3B2C2，該組合沒(méi)有出現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)施的9個(gè)處理中，這恰好說(shuō)明正交試驗(yàn)本身的科學(xué)性。方差分析如果我們想搞清楚三個(gè)試驗(yàn)因素對(duì)轉(zhuǎn)化率的影響在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是不是顯著，那么接下來(lái)需要進(jìn)行方差分析。minitab方差分析表。最簡(jiǎn)單直接的解讀方法是直接看最后一列，概率p值。我們發(fā)現(xiàn)僅反應(yīng)溫度的p值小于0.05，也就是說(shuō)統(tǒng)計(jì)上認(rèn)為反應(yīng)溫度對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)轉(zhuǎn)化率有顯著影響，統(tǒng)計(jì)上有意義。其他兩個(gè)因素影響相對(duì)較小。還沒(méi)有完?，F(xiàn)在反應(yīng)溫度在統(tǒng)計(jì)上認(rèn)為是一個(gè)相對(duì)很重要的因素，它下設(shè)3個(gè)水平，請(qǐng)問(wèn)這3個(gè)水平差異表現(xiàn)如何？我們?cè)撨x誰(shuí)作為優(yōu)水平呢？所以，需要多重比較。這一步在minitab中比較麻煩，還需要再對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行一次【方差分析→一般線性模型】處理，然后單獨(dú)進(jìn)行一個(gè)多重比較的過(guò)程。這一點(diǎn)SPSS做得更高效一些。minitab說(shuō)的很清楚，不共享字母的均值之間具有顯著差異，比SPSS子集比較更直接。顯然反應(yīng)溫度的3個(gè)水平中，1水平和3水平下轉(zhuǎn)化率均值差異是顯著的，目標(biāo)望大，所以該因素的有水平非3水平莫屬。其他兩個(gè)因素可以直接依據(jù)極差分析中的因素水平轉(zhuǎn)化率均值來(lái)給定優(yōu)水平，分別是B2和C2，至此，我們認(rèn)為能使產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率達(dá)到最佳高度的工藝組合是A3B2C2。正交試驗(yàn)環(huán)節(jié)結(jié)束，后面可再安排部分驗(yàn)證試驗(yàn)以考察最優(yōu)組合是否穩(wěn)定。圖/文=數(shù)據(jù)小兵文章薦讀實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：什么是區(qū)組因素？實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)主要考慮的5個(gè)方面SPSS正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其