《抽樣檢驗講義》課件

《抽樣檢驗講義》PPT課件本課件將幫助您了解抽樣檢驗的基本概念和方法，掌握各種假設(shè)檢驗的步驟和判斷標準，以及如何解釋檢驗結(jié)果。讓我們開始吧！什么是抽樣檢驗定義從樣本數(shù)據(jù)推斷總體均值、總體比例等參數(shù)的方法。目的通過抽樣方法和假設(shè)檢驗，將樣本數(shù)據(jù)推廣到整個總體，從而得到更加準確的結(jié)論。步驟1.確定假設(shè)；2.收集樣本數(shù)據(jù)；3.計算檢驗統(tǒng)計量；4.計算p值并比較顯著性水平；5.結(jié)論判斷。抽樣方法隨機抽樣每一個樣本都有一定概率被選中，且每個樣本選中的概率相等。系統(tǒng)抽樣按照一定規(guī)律選擇樣本，比如每隔k個選取一個樣本。分層抽樣根據(jù)總體特征，將總體分成若干層，再分別從每層中抽取樣本。整群抽樣將總體劃分成若干群體，再隨機選擇若干個群體進行抽樣。假設(shè)檢驗1假設(shè)檢驗的概念基于樣本數(shù)據(jù)對總體參數(shù)進行推斷，即在已知樣本統(tǒng)計量的情況下，判斷總體參數(shù)是否符合假設(shè)。2原假設(shè)和備擇假設(shè)原假設(shè)指我們希望證明或接受的結(jié)論，備擇假設(shè)則是原假設(shè)的反面結(jié)論；3檢驗統(tǒng)計量和p值檢驗統(tǒng)計量是樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異，p值表示在原假設(shè)成立的情況下，得到當前統(tǒng)計量及更極端結(jié)果的概率。4判斷標準根據(jù)顯著性水平設(shè)定閾值，若p值小于顯著性水平，則拒絕原假設(shè)，否則接受原假設(shè)。兩個總體比較的抽樣檢驗獨立樣本t檢驗比較兩個獨立樣本均值的差異是否顯著，常用于比較兩種不同態(tài)度或處理方式的影響。配對樣本t檢驗比較兩個相關(guān)樣本均值差異是否顯著，常用于比較個體在兩個不同條件下的成績變化。方差分析比較兩個及以上樣本均值的差異是否顯著，同時考慮因素對變量的影響，常用于比較多個組之間的差異。兩個樣本比較的非參數(shù)檢驗Mann-WhitneyU檢驗將兩個樣本排序，比較兩個分布的中位數(shù)是否來自同一個總體，常用于比較兩個樣本是否有顯著差異。Kruskal-WallisH檢驗比較兩個以上樣本的中位數(shù)是否來自同一個總體，常用于比較不同組別之間是否有顯著差異。多個樣本比較的非參數(shù)檢驗1Friedman檢驗比較多個配對樣本是否有顯著差異，常用于在三個以上時間點對同一組人員進行測量的情況下的差異比較。2Wilcoxon符號秩檢驗比較多個配對樣本的中位數(shù)差異是否顯著，常用于治療前后或兩種不同治療方法的療效比較。檢驗結(jié)果的解釋顯著性水平顯著性水平代表拒絕原假設(shè)的程度，一般設(shè)定為0.05或0.01。報告檢驗結(jié)果在報告中給出統(tǒng)計量、p值、顯著性水平和結(jié)論，同時也可以加入圖表等輔助展示。參考資料書籍《統(tǒng)計學(xué)：基礎(chǔ)理論與應(yīng)用》《大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析》《R語言實戰(zhàn)》網(wǎng)站論文DavidMDiez,ChristopherDBarr,MineCetinkaya-Rundel.IntroductoryStatisticswithRandomizationandSimulation.2019.MinjieZheng,LiZhu,YuchenLuo.ANOVAunderhomoscedasticityassumption.2020.AnqiZhu,XinyueCui,ZhuoyingTan.The