自然情境下錨定加工的erp研究

自然情境下錨定加工的erp研究

人類的決策和判斷通?；诒容^。無論是將西瓜的重量評估還是進行自我評估，都需要比較的元素。在這個真空中，不同的外部信息在比較中起著非常典型的評價偏差。換句話說，最終的決策和行為將被之前的錨值同化，從而獲得更高的預(yù)測值。較低的錨值必須達到較低的估計值，1973年的實驗首次發(fā)現(xiàn)了錨定效應(yīng)。在實驗中，試驗對象首先必須詢問聯(lián)合國中非洲國家的比例是否高于10%或65%，即10%或65%。因此，這些10%或65%是隨機旋轉(zhuǎn)排列輪的結(jié)果。因此，有必要給出聯(lián)合國中非洲國家比例的具體預(yù)測值。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在10%條件下，最終的估計值為低，在65%條件下，估計值為高。錨定效應(yīng)在生活中十分常見.在商務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域,首次報盤價常常充當了錨值,對最后的成交價格產(chǎn)生影響;在法庭中,法官最終的判決常常受到原告辯護律師提案的影響;在內(nèi)隱判斷中,最終的抉擇也取決于自我錨定機制:喜歡它,只因喜歡自己.然而在以往的研究中,錨信息的真實性通常是不確定的,例如辯護律師的提案或賣家的報盤都可能合理也可能不合理,這些不確定信息對決策判斷的錨定效應(yīng)已經(jīng)得到充分的證實.但是在實際決策判斷中有些參考信息本身就是假的,尤其是傳媒業(yè)更加發(fā)達的今天,一些媒體或個人受利益驅(qū)動不惜散布虛假信息,混淆人們的視聽.舉例來說,如果你想通過網(wǎng)絡(luò)了解一下中國同性戀者的數(shù)量,那么任何一個搜索引擎都可以提供給你五花八門的數(shù)字:3%,5%,9%,11%,甚至同性戀群體中有人號稱是20%.我國的人口基數(shù)很大,這5個數(shù)字代表的數(shù)量差異巨大,很明顯至少有4個是虛假的信息,尤其“20%”毋庸置疑是虛假的.那么,這些明知是虛假的信息是否也會充當了錨,將我們的決策判斷錨定在這些虛假的數(shù)字左右?這是進行本研究的一個重要目的.當前主要有3種理論解釋錨定效應(yīng)的發(fā)生機制.Mussweiler等提出的選擇通達模型認為錨定是因為與錨一致的信息自動化地過度通達,從而影響了對目標問題的決策.例如,當“甘地的壽命是長于還是短于79歲?”作為一個錨問題出現(xiàn)時,被試就會考慮甘地是否長壽這個問題.由于人類的本能是趨于“證實”假設(shè),所以與長壽有關(guān)的信息不成比例地被激活.在接下來對甘地的壽命進行絕對估計時,人們就從工作記憶中大量通達的信息中提取了一個作為估計值.因此,這個估計值取決于被激活在工作記憶中的知識類型(即甘地是長壽還是英年早逝).Kanneman等則提出了調(diào)整啟發(fā)式模型,認為錨定是一個以錨值為起點的調(diào)整加工,例如,在前面提到的幸運輪實驗中,被試對聯(lián)合國中非洲國家的比例一無所知,只能將轉(zhuǎn)動幸運輪得到的數(shù)字作為一個調(diào)整的起點.當調(diào)整到一個看似可能的值時,就會停下來,實際上這個值只是處于一個可以接受區(qū)間的邊緣部分,而正確答案卻處于這個區(qū)間的中央.因此,最終的結(jié)果更接近于錨值.最近有研究者整合了這兩種觀點,提出了錨定的雙加工理論模型,這種模型將錨區(qū)分為外部錨和自發(fā)錨兩種,認為錨定的加工機制取決于錨的來源,當錨值是外部提供時,由于這個值有可能是正確的,在這個評估過程中,錨一致信息過度通達影響了后面的決策任務(wù);當錨值來自人們的背景知識,由于這個值接近正確值但不是正確值,那么人們需要對其進行調(diào)整加工,由于調(diào)整往往是不足的,導(dǎo)致了在后面決策任務(wù)中的結(jié)果接近這個自發(fā)錨.有研究發(fā)現(xiàn)外部錨條件下,目標出現(xiàn)后的300ms左右會出現(xiàn)一個與通達相關(guān)的負波;自發(fā)錨條件下,有一個從250ms開始晚正成分與調(diào)整相關(guān),反映了高低錨加工難度上的差異.雙加工模型清晰地界定了自發(fā)錨和外部錨分別引起的調(diào)整和通達兩種加工,具有較強的解釋力.然而真實生活中的決策判斷情境顯然更為復(fù)雜,外部錨和自發(fā)錨往往不是單獨存在的,人們通常具備一定的知識,可以自發(fā)產(chǎn)生一個錨點,同時卻需要面對一個外部錨,可以稱之為雙重錨.例如,在購置房產(chǎn)時,人們往往對這一區(qū)的房價有一定的了解,有一個心理價位,但在售樓中心,售樓小姐對您選中的那套房子報出一個相對比較高的價格,她的高出價是否會成為一個錨,導(dǎo)致討價還價之后的成交價仍然高于您的心理價位呢?而且此時的加工是通達?調(diào)整?還是二者可以同時并存?如果調(diào)整和通達可以整合并存,那么是否存在哪一種加工是優(yōu)勢加工?對雙重錨定加工的探討可以進一步了解兩種加工的競爭與合作關(guān)系,從而擴充錨定雙加工的理論模型,這是本研究的第二個目的.為此,我們采用事件相關(guān)電位技術(shù)(ERP),考察具備相關(guān)知識能夠自發(fā)產(chǎn)生錨的條件下,真假未知的外部錨和虛假外部錨對決策判斷的影響.實驗采用點圖范式,在正式實驗之前,被試需要學習一些點圖,確保被試具備產(chǎn)生自發(fā)錨的知識,在接下來正式實驗中,仍然提供給被試一些偏高或偏低的數(shù)字,充當外部錨,用不同顏色呈現(xiàn)這些外部錨數(shù)字便于被試區(qū)分出虛假信息和真假未知信息,進而考察被試對點圖的估計是否仍然會受到外部錨數(shù)字的影響,虛假信息是否會削弱錨定效應(yīng).錨定效應(yīng)一直以來都受到經(jīng)濟學和心理學領(lǐng)域研究者的共同關(guān)注,采用認知神經(jīng)科學的手段研究錨定效應(yīng),有助于了解錨定的神經(jīng)機制,進而從行為、認知和腦三個方面解釋錨定加工的產(chǎn)生機制,更有效地提高人類的決策判斷的準確性.1方法1.1實驗被試和統(tǒng)計分析16名來自北京師范大學的本科生有償參加了本實驗,平均年齡和標準差為(18.5±1.6)歲,右利手,矯正視力正常,無腦部創(chuàng)傷史.實驗中,有1名被試因程序出錯中止了實驗,參與行為結(jié)果統(tǒng)計的被試數(shù)為15名,在ERP數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析時,一名被試因為偽跡過多而被剔除,最后參與統(tǒng)計分析的被試數(shù)為14名(6男8女).1.2高錨數(shù)字的估計與驗證本實驗采用2(錨值:高錨、低錨)×2(錨可信度:未知、虛假)的被試內(nèi)實驗設(shè)計.目標圖形是6幅黑白圖片,圖中是布滿黑點的圓,被試任務(wù)是估計黑點的數(shù)量.在評定實驗中邀請35名沒有參加正式實驗的被試對6個目標圓形的點數(shù)進行估計,結(jié)果發(fā)現(xiàn)被試的估計值普遍低于實際值,說明被試確實對圓形內(nèi)黑點數(shù)量一無所知.取平均估計值分別加減一個標準差作為高錨數(shù)字和低錨數(shù)字.需要指出的是,對于這6個目標圖形的實際點數(shù)來說,低錨數(shù)字和高錨數(shù)字的極端程度不同,由于本實驗中被試對點圖有一定的了解,所以對他們來說低錨數(shù)字偏低,高錨數(shù)字則略高.操縱高低錨數(shù)字的可行性不同是為了考察自發(fā)錨知識對估計任務(wù)的影響.在這些數(shù)字加減1得到另外一組非常接近的數(shù)字,在呈現(xiàn)錨數(shù)字時,對這兩組數(shù)字分別采用黃色和藍色進行標識,在指導(dǎo)語中告知被試,“如果黃色數(shù)字是未知數(shù)字,有可能是后面的圖形內(nèi)地點數(shù),也有可能不是,藍色數(shù)字是虛假數(shù)字,這個數(shù)字一定不是后面的圖形點數(shù)”,黃藍兩種顏色在被試間平衡.采用類似的數(shù)字卻標識不同的真假性是為了考察虛假信息是否會對估計任務(wù)產(chǎn)生影響.結(jié)合4種處理條件,得到24個實驗項目,為了滿足ERP實驗的重復(fù)疊加要求,每個實驗項目重復(fù)出現(xiàn)10次,最后總共有240個試次(trial),分4個block組呈現(xiàn),block之間休息5min.1.3e-藥事實驗流程被試坐于隔音室內(nèi)一張舒適的椅子上,兩眼注視屏幕中心點,眼睛距屏幕75cm,目標圓形的視角為8.6°.被試的任務(wù)是估計點圖中的點數(shù),圖1是實驗流程示意圖,用E-Prime軟件編制實驗程序.首先出現(xiàn)一個注視點300ms,提醒被試注意即將出現(xiàn)的提示數(shù)字,提示數(shù)字呈現(xiàn)1000ms后,接著出現(xiàn)一個呈現(xiàn)時長為200—400ms之間隨機的空屏,空屏之后呈現(xiàn)目標圓形1500ms,接著出現(xiàn)一個“?”提示,時長為1000ms,提示被試需要立即說出這個估計值,間隔1500ms后,開始下一個實驗項目,用錄音筆記錄被試的口頭報告并加以轉(zhuǎn)換.完成實驗總共需要40min.1.4實驗方法和過程實驗儀器為NeuroScanERP工作站.記錄電極固定于64導(dǎo)電極帽.以左耳乳突為參考電極點,閑置原有的另一只參考電極,取T7電極連于右乳突,形成單極導(dǎo)聯(lián).離線分析時以置于右乳突的有效電極進行再參考,即從各導(dǎo)聯(lián)信號中減去1/2該參考電極所記錄的信號.雙眼外側(cè)安置電極記錄水平眼電(HEOG),位于左眼上下眶的電極記錄垂直眼電(VEOG).頭皮與電極之間的阻抗小于5kΩ的信號經(jīng)放大器放大,記錄連續(xù)EEG,濾波帶通為0.05—100Hz,采樣頻率為500Hz/導(dǎo),離線式(Offline)疊加處理,分析時程是從目標刺激呈現(xiàn)前200ms到呈現(xiàn)后1000ms,基線為刺激呈現(xiàn)前200ms,分別對“未知低錨”,“虛假低錨”,“未知高錨”和“虛假低錨”4種實驗處理誘發(fā)的ERP進行平均疊加.眼動偽跡和其他偽跡使腦電電壓超過±80μV的腦電事件被自動剔除.測量N300(250—350ms)和LPC(400—800ms)的平均波幅,進行重復(fù)測量方差分析.N300平均波幅的重復(fù)測量方差分析包含兩個實驗因素:錨值(高錨、低錨)和錨可信度(未知、虛假),兩個與頭皮分布有關(guān)的因素:左右(左、中、右)和前后(F,C,CP,P和PO).總共分析15個電極:Fz,Cz,CPz,Pz,POz,F3,C3,CP3,P3,PO5,F4,C4,CP4,P4和PO6.由于LPC主要出現(xiàn)在中后部,所以分析C3,CP3,Cz,CPz,C4,CP4電極上的LPC平均波幅.采用Greenhouse-Geisser法矯正p值.2結(jié)果2.1未知錨引起的估計值將被試對目標圓形的估計值轉(zhuǎn)化為z分數(shù)形式進行統(tǒng)計分析,平均值和標準差如圖2所示,負值表示估計值低于平均值,正值代表估計值高于平均值.2(錨可信度:未知,虛假)×2(錨值:高錨、低錨)重復(fù)測量方差分析發(fā)現(xiàn),錨值有主效應(yīng)F(1,14)=28.525,p<0.001,高錨引起的估計值偏高(0.13±0.02),低錨引起的估計值偏低(0.12±0.02);錨可信度主效應(yīng)顯著,虛假錨引起的估計值偏高(0.44±0.05),未知錨引起的估計值偏低(-0.43±0.05),F(1,14)=80.09,p<0.001;交互作用顯著,F(1,14)=6.348,p=0.025.進一步的簡單效應(yīng)分析表明,在低錨條件下,未知錨引起的估計值(-0.6±0.21)比虛假錨引起的估計值(-0.25±0.27)偏低,F(1,14)=93.02,p<0.001;在高錨條件下,未知錨引起的估計值(0.35±0.21)比虛假錨引起的估計值(0.51±0.18)更低,F(1,14)=51.20,p<0.001.這表明虛假錨條件下,被試仍然出現(xiàn)了明顯的錨定效應(yīng).在低錨條件下,虛假錨定效應(yīng)被削弱,估計值偏高,但是在高錨條件下,虛假錨引起的錨定偏差更大.于是嘗試對原始數(shù)據(jù)進行檢查發(fā)現(xiàn)虛假高錨條件下,被試往相反的方向向上調(diào)整得到一個更為不可行的估計值,所以得到了一個更正的z值.為了進一步了解虛假錨和未知錨引起的錨定偏差大小,將每個實驗項目的實際估計值與錨值之差的絕對值轉(zhuǎn)化為z分數(shù)再次進行重復(fù)測量方差分析.結(jié)果發(fā)現(xiàn),錨可信度的主效應(yīng)顯著,F(1,14)=46.39,p<0.001,虛假錨引起的估計值偏離錨值的量(0.26±0.04)比未知錨條件下估計值偏離錨值的量(-0.27±0.04)更大,即虛假錨削弱了錨定偏差,正值表示目標值與錨值的距離大于平均值,負值表示目標值與錨值的距離小于平均值.2.2關(guān)鍵因素的分析圖3是被試在估計任務(wù)的腦電波形頭皮分布.在刺激呈現(xiàn)后250—350ms之間有N300成分,在400—800ms之間有一個晚正成分(LPC,latepositivecomponent).統(tǒng)計分析N300和LPC的結(jié)果報告如下:左、微觀響應(yīng)交互作用重復(fù)測量方差分析沒有發(fā)現(xiàn)刻度和錨值的顯著主效應(yīng),也沒有與這兩個因素有關(guān)的顯著交互作用.左右有顯著主效應(yīng),左邊和右邊的N300波幅顯著大于中線部分;前后主效應(yīng)顯著F(4,52)=9.226,p=0.002,多重比較發(fā)現(xiàn)在前額部波幅最大(-2.64±0.69).錨值內(nèi)的低錨值引起的lpc波幅目標呈現(xiàn)后400—800ms之間,可以看到一個明顯的晚正成分(LPC).對平均波幅進行重復(fù)測量方差分析,發(fā)現(xiàn)錨值高低的主效應(yīng)邊緣顯著,F(1,13)=4.565,p=0.052,無論是未知錨還是虛假錨,低錨值引起的LPC波幅(4.29±1.11)比高錨值引起的LPC波幅(3.93±1.17)更大;前后的主效應(yīng)邊緣顯著,F(1,13)=4.280,p=0.059,頂葉中部的LPC波幅(4.45±1.21)比中央?yún)^(qū)的LPC波幅(3.77±1.07)更大;錨值高低和前后分布的交互作用顯著,F(1,13)=5.332,p=0.038,簡單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn),在頂葉中部,低錨誘發(fā)的LPC波幅(4.27±1.26)比高錨誘發(fā)的LPC波幅(3.59±1.10)更大,F(1,13)=6.79,p=0.022.沒有發(fā)現(xiàn)與錨可信度相關(guān)的顯著效應(yīng).2.3偶極子擬合結(jié)果使用BESA(5.1.2)對4種條件下的平均波形進行偶極子源定位分析,考察錨定效應(yīng)的發(fā)生源.基于四殼球模型,用一個自由偶極子分別對4種實驗條件下的腦電進行源定位,選定時間段為500—600ms,結(jié)果發(fā)現(xiàn)未知低錨和虛假低錨條件下進行主成分分析,得到了十分相近的結(jié)果.都發(fā)現(xiàn)一個主成分分別能解釋總變異的99.3%和99.2%,分別采用一個偶極子進行擬合,發(fā)現(xiàn)未知低錨的偶極子Talairach坐標為:-14,16,60,虛假低錨的偶極子Talairach坐標為:-14,-6,64,殘差分別為15.27%和16.9%.兩個偶極子位置極為相近,全部位于額中回附近.未知高錨和虛假高錨條件的主成分分析分別為98.9%和98.5%,但是采用一個偶極子擬合數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)殘差太大,必須用三個偶極子才可能擬合,可能說明高錨和低錨兩種條件下的加工有不同的腦區(qū)分布.考慮到ERP數(shù)據(jù)發(fā)生源定位的局限性,決定采用逆推的方法.即用低錨條件下的偶極子結(jié)果,逆推高錨條件下的殘差.于是將高錨條件下的偶極子定于額中回(Talairach坐標:-14,-6,60),發(fā)現(xiàn)用這個偶極子解釋未知高錨條件500—600ms時間窗口下的腦電數(shù)據(jù),殘差為36.79%.解釋虛假高錨時殘差為39.86%.表明與高錨條件相比,額中回更能解釋低錨條件下500—600ms的腦電變化.圖4為未知低錨條件下的偶極子定位圖.3虛假錨和未知錨的差異實驗?zāi)康脑谟诳疾毂辉囋诰邆渥园l(fā)錨知識的條件下,外部未知錨和虛假錨對數(shù)字估計任務(wù)的影響.實驗操縱了兩個變量:錨可信度和錨值高低.高低錨值設(shè)置與前人的研究有所不同,對具有自發(fā)錨知識的被試來說,高錨是一個略高但是相對比較可行的值,低錨是一個很低并且相對不太可行的值,這樣設(shè)置是為了便于考察自發(fā)錨知識對決策的影響.結(jié)果表明即使在虛假錨條件下,高錨仍然引起較高的估計值,低錨引起較低的估計值,即虛假數(shù)字仍然無法避免錨定偏差.進一步統(tǒng)計分析目標估計值偏離錨值的程度發(fā)現(xiàn)虛假錨引起的估計值比未知錨更偏離了錨值,即虛假錨削弱了錨定的程度.ERP結(jié)果中目標圖形呈現(xiàn)后的300ms左右出現(xiàn)一個負成分,但是虛假錨和未知錨并沒有波幅上的顯著差異,根據(jù)前人的研究,N300成分可能與錨一致信息的激活通達有關(guān),其發(fā)生源位于后扣帶回的背側(cè),表明很可能兩種錨信息得到同樣的激活通達.分布在中后部LPC出現(xiàn)了顯著的錨值大小主效應(yīng),低錨比高錨引起的LPC更大,源定位分析發(fā)現(xiàn)低錨更多地激活了前額葉.以下從兩個方面討論不同條件下錨定加工的過程和結(jié)果.3.1數(shù)字啟動中的錨定現(xiàn)象迄今為止,大部分研究者都發(fā)現(xiàn)錨定效應(yīng)尤其是外部錨引起的錨定效應(yīng)是“或全或無”的,一方面,許多可能削弱錨定偏差的因素都收效甚微,比如預(yù)警,金錢動機,醉酒等方法;另一方面,有研究者發(fā)現(xiàn),如果比較問題與目標問題不重合,即不是同一個維度的信息,就不會出現(xiàn)錨定效應(yīng),比如比較問題是:科隆大教堂的高度是高于還是低于320m,絕對估計問題是:科隆大教堂的長度是多少,那么后面對長度的估計就不受前面高度的影響.本研究中的虛假錨現(xiàn)象是首次發(fā)現(xiàn)錨定效應(yīng)存在并可能被削弱.“科隆大教堂”的研究說明錨定效應(yīng)不是單純的數(shù)字啟動,而是啟動了一個與錨信息一致心理模型.當目標問題與這個心理模型沒有共享的維度時,就不會發(fā)生錨定效應(yīng).也曾有研究者提出錨定是一種數(shù)字啟動,即錨定是因為錨數(shù)字及其周圍的數(shù)字被啟動引起的,例如Wilson等的研究中采用基本錨定范式,即只有一個與目標問題無語義相關(guān)的數(shù)字,仍然發(fā)現(xiàn)了錨定效應(yīng).但是后來發(fā)現(xiàn)基本錨定范式下的錨定很微弱難以重復(fù),“基本錨定效應(yīng)是一種脆弱的現(xiàn)象,僅僅限定在Wilson等的實驗里.一些細小的變化都會消除錨定偏差”.最終選擇通達模型提出錨定是因為啟動通達了一個錨一致的心理模型或命題,從而代替了數(shù)字啟動理論.然而,本實驗中發(fā)現(xiàn)的虛假信息錨定現(xiàn)象或許有助于重新考慮數(shù)字啟動模型.出現(xiàn)在錨定現(xiàn)象中的錨數(shù)字本身具有雙重屬性:表面數(shù)值屬性和內(nèi)部數(shù)量命題屬性.實驗中,雖然沒有明顯的比較問題出現(xiàn),但是未知錨和虛假錨都與目標圓形有直接對應(yīng)的關(guān)系——“這個數(shù)字可能是或一定不是圖中黑點數(shù)量”.虛假錨的提示明確否定了數(shù)字的表面數(shù)值屬性,卻沒有否定它的內(nèi)部數(shù)量命題屬性,虛假錨的出現(xiàn)仍然可能激活一個“圓形內(nèi)部點數(shù)很多或點數(shù)很少”命題屬性,所以產(chǎn)生了錨定效應(yīng).但由于表面數(shù)值屬性被否定了,所以數(shù)字啟動被抑制了,被試不得不另外給出一個數(shù)字,于是得到了一個相對偏離錨值的目標值,引起了錨定效應(yīng)的削弱.本實驗的ERP結(jié)果中也發(fā)現(xiàn),虛假錨條件下仍然出現(xiàn)了N300,并且與未知錨的N300波幅相比沒有顯著差異,在詞匯判斷研究中,N300出現(xiàn)在對稱啟動任務(wù)中,即啟動詞與目標詞語意相似而且同屬于一個類別,研究者認為N300與類別語意相似有關(guān).因此可以推斷本實驗中N300可能并非反映簡單的數(shù)字啟動,而是更多地與這種“圓形內(nèi)點數(shù)偏小或偏小”的語意命題通達有關(guān),虛假低錨與未知低錨一樣激活了數(shù)字的命題屬性,而且激活程度沒有差異.因此,我們提出數(shù)字雙重屬性的選擇通達假設(shè),即數(shù)值屬性啟動和命題屬性啟動是互為補充的:在大部分錨定研究中,由于錨值是未知的,所以數(shù)字啟動和命題知識啟動時一致并存的,表現(xiàn)出外部動機無法削弱的錨定效應(yīng);命題啟動單獨存在仍然是產(chǎn)生錨定的充分條件,只是這種錨定可能被削弱,例如實驗中發(fā)現(xiàn)的虛假信息錨定效應(yīng)和前人發(fā)現(xiàn)的極端錨現(xiàn)象;數(shù)字啟動單獨存在也有可能引起錨定效應(yīng),但是這種錨定很脆弱,例如基本錨定現(xiàn)象.用這個錨數(shù)字的雙重屬性選擇通達理論可以解釋比較特殊的“極端錨現(xiàn)象”,即一個極端到不可能發(fā)生的錨(甘地的壽命長于還是短于271歲)同樣可以引起錨定效應(yīng),在極端錨條件下,錨數(shù)字的數(shù)值屬性被抑制而命題屬性卻過度通達,最后同樣引起錨定效應(yīng).3.2兩種錨并存條件下的加工機制錨定加工的現(xiàn)有理論假設(shè)了兩種可能加工:通達加工和調(diào)整加工.本實驗在自發(fā)錨和外部錨并存的條件下,試圖探索是否存在一種通達和調(diào)整的整合加工.如上所述,選擇通達理論可以解釋目前的行為結(jié)果.實際上調(diào)整理論也可以解釋,因為虛假信息作為一個錯誤的錨點需要被試調(diào)整更多,所以虛假信息削弱了錨定效應(yīng).但是ERP結(jié)果中出現(xiàn)了與通達相關(guān)N300,而不是與調(diào)整相關(guān)的慢正走向,說明當前的加工不完全是調(diào)整加工.因此即使是擁有自發(fā)錨知識,但是只要出現(xiàn)外部錨,錨定加工過程就不再完全是調(diào)整加工.還剩下兩種可能:通達加工和通達與調(diào)整的整合加工.實驗的ERP結(jié)果發(fā)現(xiàn)低錨比高錨引起的LPC更大,由于實驗中高錨比低錨更可行,所以錨可行性對LPC的影響證實了自發(fā)錨知識在后期加工中的作用.那么,如果這是一個完全的通達加工,過度通達的錨一致信息堵塞了工作記憶,使被試最終提取了其中一個錨一致的數(shù)字作為估計值.從通達到選擇輸出,是一個自動化的加工過程,高低錨的加工難度應(yīng)該是一致的,不會出現(xiàn)LPC上的差異.因此,本實驗的結(jié)果并不支持兩種錨并存條件下的錨定完全是選擇通達加工.只剩下一種可能:通達與調(diào)整的整合加工.那么,通達和整合是以什么形式出現(xiàn)?進一步思考這4種條件下的加工機制.在未知高錨條件下,錨信息提供了一個十分可行的值,此時數(shù)字啟動和命題啟動并存,這個值和數(shù)量命題都被激活通達,證實的本能促使被試尋找與錨一致的信息,這時長時記憶中存儲的自發(fā)錨知識很快得到提取,更加證實了錨的可行性,促進了錨命題的通達,被試甚至可以直接給出一個與錨一致的數(shù)字.雖然在行為結(jié)果中并沒有發(fā)現(xiàn)高錨和低錨的顯著主效應(yīng),但是,在未知高錨條件下,目標值與錨值相同的占總數(shù)67%,在未知低錨條件,目標估計值與錨值相同的卻只占到23.7%,表明未知低錨條件下對原有錨值進行了微調(diào),因為自發(fā)錨的知識使被試覺察到低錨的不可行性,所以進行了調(diào)整加工,但是受到過度通達的調(diào)整是在激活的“圓形內(nèi)點數(shù)偏小”的命題下進行,因此調(diào)整幅度較小,仍然得到一個偏小的值.調(diào)整是一種受控加工,比起自動化的通達加工,難度更大,需要更多的資源,源定位發(fā)現(xiàn)偶極子位于額中區(qū)附近.腦成像的研究也發(fā)現(xiàn)后側(cè)額中區(qū)(pMFC)的激活表明當前任務(wù)需要更多的調(diào)整加工,因此可以推斷未知低錨條件下進行的是調(diào)整加工.在虛假高錨條件下,開始沒有數(shù)字啟動只有命題啟動,后來由于錨值比較可行,與自發(fā)錨知識時一致,所以自發(fā)錨知識促進了命題的通達,