企業(yè)大數(shù)據(jù)實驗室-宣傳冊

2·實驗室概述·大數(shù)據(jù)實驗室主要應(yīng)用于科研領(lǐng)域，通過打通政府各部門(工商，司法，海關(guān)、稅務(wù)、統(tǒng)計、信息等)經(jīng)濟(jì)運行數(shù)據(jù)，并對實時、交互、離散化和非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，建立可持續(xù)優(yōu)化的大數(shù)據(jù)挖掘分析環(huán)境，由此向高校及研究機(jī)構(gòu)提供所需要的海量數(shù)據(jù)、深度挖掘、自定義分析工具、遠(yuǎn)程訪問等實驗室服務(wù)，同時支持用戶上傳自有數(shù)據(jù)實現(xiàn)關(guān)聯(lián)融合。大數(shù)據(jù)實驗室的建設(shè)，能夠輔助高校實現(xiàn)科研、教學(xué)與社會服務(wù)的順暢銜接，逐步打造以培養(yǎng)大數(shù)據(jù)核心人才為主的科研、教學(xué)基地，為高校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)提供教學(xué)、實訓(xùn)、科研、雙創(chuàng)四位一體的應(yīng)用服務(wù)環(huán)境。同時有效提升高校學(xué)科優(yōu)勢及整體競爭力,進(jìn)一步促進(jìn)科研成果快速轉(zhuǎn)化全量數(shù)據(jù)深度應(yīng)用3以5000萬+企業(yè)為核心，囊“元數(shù)+”大數(shù)據(jù)實驗室涵蓋全國3000多個省地場景一：建模實踐利用大數(shù)據(jù)分析主流軟件框架，將理論課程中學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘算法運用到實際的大數(shù)據(jù)建模分析過程中，提升學(xué)生的動手操作和項目實踐能力，使學(xué)生掌握主流的大數(shù)據(jù)存儲、管理、分析處理技術(shù)場景二：科研創(chuàng)新通過專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析計算資源搭建的開放式大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境，可以精準(zhǔn)的融合教師的科研需求，通過共同承擔(dān)國家有關(guān)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究與應(yīng)用項目的形式實現(xiàn)校企戰(zhàn)略合作，企業(yè)提供大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境的軟硬件支撐，高校加速理論研究應(yīng)用落地。校企合作能夠使高校在新技術(shù)成果展示，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析，商業(yè)智能等科研方向處于領(lǐng)先地位。同時，能夠?qū)崿F(xiàn)為社會輸送合格的大數(shù)據(jù)技術(shù)人才，提升高校畢業(yè)生的就業(yè)率和就業(yè)質(zhì)量，開啟校企合作“雙贏”模式。4宏觀環(huán)境數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源中心整合官方授權(quán)數(shù)據(jù)、權(quán)威機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)據(jù)、模型數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)對其進(jìn)行清洗、整合、匯總、分類，實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源的全面融合打通，為數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用提供強(qiáng)有力的底層支撐。包括中國大陸登記注冊的全量企業(yè)數(shù)據(jù)庫。字段維度含有企業(yè)名稱、所在地區(qū)、行業(yè)分類、企業(yè)狀態(tài)、員工人數(shù)、注冊號、主營業(yè)務(wù)、開業(yè)日期注冊資金、總營收、總利潤、總資產(chǎn)、年進(jìn)口額、年出口額、信用評分、行政許可等。包括年度、月度等頻率數(shù)據(jù)。深入洞悉企業(yè)經(jīng)營情況，輔助支撐政府管理決策。4行政處罰經(jīng)營異常其他監(jiān)管信息資產(chǎn)交易更新頻率資對外貿(mào)易教育科研金融業(yè)建筑業(yè)農(nóng)業(yè)核算6<3>區(qū)域比較數(shù)據(jù)區(qū)域比較能夠提供省、市、縣不同地區(qū)級別的顆粒度數(shù)據(jù)，以反映區(qū)域企業(yè)規(guī)模、創(chuàng)新能力、工業(yè)經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易發(fā)展、投資結(jié)構(gòu)、科研投入等統(tǒng)計主題分類，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展測評，區(qū)域經(jīng)濟(jì)運行監(jiān)測，以及地區(qū)間發(fā)展水平關(guān)聯(lián)分析、差異比較提供不同維度的數(shù)據(jù)支持。產(chǎn)業(yè)分類涵蓋國標(biāo)門類、大類、中類、小類四級行業(yè)以及戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，行業(yè)數(shù)據(jù)范圍覆蓋了中國大陸1415個行業(yè)的數(shù)據(jù)庫，區(qū)域覆蓋了全國、省、地、市、縣等共計3515個地區(qū)，區(qū)域和行業(yè)可實現(xiàn)交叉拓展，最終可形成超過300萬+維度的行業(yè)數(shù)據(jù)集市，數(shù)據(jù)主要來源于官方權(quán)威全量微觀數(shù)據(jù)合成，較統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)更加精細(xì)、更加靈活。更新頻率提供年度、月度等頻率數(shù)據(jù)。應(yīng)用價值直觀展現(xiàn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)全貌，深入評價產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力。。。數(shù)據(jù)稅務(wù)狀況<5>專題研究數(shù)據(jù)專題研究數(shù)據(jù)主要覆蓋一帶一路、軍民融合、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、生物醫(yī)藥、高端裝備制造、企業(yè)創(chuàng)新力指數(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)等內(nèi)容，為用戶進(jìn)行多角度、多維度的主題場景分析研究提供案例數(shù)據(jù)支撐服7自定義設(shè)置數(shù)據(jù)平臺可進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢，數(shù)據(jù)導(dǎo)入和數(shù)據(jù)導(dǎo)出。能夠根據(jù)需求，開放相應(yīng)數(shù)據(jù)資源，同時用戶在研究過程中，也將自有的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)平臺上，實現(xiàn)關(guān)聯(lián)共享，便于成果快速輸出。預(yù)裝工具大數(shù)據(jù)實驗室預(yù)裝多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具：EXCEL,R,Python,MATLAB、SPSS、Eviews等，以及可視化分析工具。用戶也可以根據(jù)研究習(xí)慣及應(yīng)用需要自定義安裝數(shù)據(jù)分析工具，有效滿足研究利用多樣化需求。預(yù)先搭建多種組合的大數(shù)據(jù)分析處理開發(fā)環(huán)境：Hadoop環(huán)境、Spark環(huán)境以及Hadoop+Spark環(huán)境，用戶可根據(jù)需要選擇預(yù)設(shè)環(huán)境，有效提升大規(guī)模數(shù)據(jù)運行處理效率。Hadoop是一個開發(fā)和運行處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的軟件平臺，是Appach的一個用java語言實現(xiàn)開源軟件框架，實現(xiàn)在大量計算機(jī)組成的集群中對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式計算。81.以遠(yuǎn)程登錄的方式，通過賬號密碼登錄大數(shù)據(jù)實驗室。操作流程簡單，除首次登錄需要設(shè)定相關(guān)參數(shù)和插件之外,其它情況下均可快速進(jìn)入數(shù)據(jù)實驗室。1.以遠(yuǎn)程登錄的方式，通過賬號密碼登錄大數(shù)據(jù)實驗室。操作流程簡單，除首次登錄需要設(shè)定相關(guān)參數(shù)和插件之外,其它情況下均可快速進(jìn)入數(shù)據(jù)實驗室。簡易化登陸流程以及便捷化操作登錄域：登錄域：元素征信有限責(zé)任公司證書認(rèn)證方式：本地登錄用戶賬號：×用戶口令：之Windows2008□精確查詢√資源名稱a素□□NP2.進(jìn)入數(shù)據(jù)虛擬實驗室后，所有的操作均為電腦應(yīng)用操作，無需掌握其它復(fù)雜實驗室操作流程。9大數(shù)據(jù)實驗室提供全面的后期運維服務(wù)。運行穩(wěn)定運行穩(wěn)定使用過程中，出現(xiàn)任何問題，運維人員第一時間安排專業(yè)高技術(shù)人員進(jìn)行后期服務(wù)。安全保障安全保障保障數(shù)據(jù)的使用安全性也能保證研究成果的涉密安全性。硬盤數(shù)據(jù)存放于云端，能夠有效保證數(shù)據(jù)使用的運行穩(wěn)定性。造成數(shù)據(jù)丟失時