Python自然語言處理 課件14-1-智慧醫(yī)療

行業(yè)應(yīng)用Python自然語言處理第十五章CONTENT目錄

01智慧醫(yī)療02智慧司法03智能金融章節(jié)回顧01OPTION02OPTION03OPTION04OPTION推薦系統(tǒng)的定義個性化推薦的基本問題推薦的可解釋性前景與挑戰(zhàn)01智慧醫(yī)療智慧醫(yī)療的產(chǎn)生與概念智慧醫(yī)療中的人工智能前景與挑戰(zhàn)智慧醫(yī)療的產(chǎn)生與概念1978年南京軍區(qū)總醫(yī)院在藥品管理等方面開始信息系統(tǒng)應(yīng)用探索1980年-1990年十年間，部分醫(yī)院自主開發(fā)出了基于部門管理的小型網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)，如住院管理，門診計價等系統(tǒng)。1990年一些醫(yī)院嘗試開發(fā)適合自己的醫(yī)院管理系統(tǒng)，這就是醫(yī)院信息系統(tǒng)的雛形。2000年-2010年2010年，HIS在醫(yī)院獲得普遍使用，三級醫(yī)院基本達到HIS全覆蓋，二級及以下達到80%覆蓋。2019年截至2019年，EMR滲透率已達到71.1%。智慧醫(yī)院在醫(yī)療信息化的背景下應(yīng)運而生。智慧醫(yī)療的產(chǎn)生智慧醫(yī)療的產(chǎn)生與概念互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療包括了健康教育、在線疾病咨詢、電子健康檔案、疾病風險評估、遠程會診等多種形式的健康醫(yī)療服務(wù)。智能醫(yī)療是通過健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛互動（包括患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間）?，F(xiàn)階段的智能醫(yī)療主要是挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)的價值，受益方大多為醫(yī)生和醫(yī)療機構(gòu)。智慧醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療智能醫(yī)療智慧醫(yī)療的產(chǎn)生智慧醫(yī)療的產(chǎn)生與概念智慧醫(yī)療是涉及信息技術(shù)、人工智能、傳感器技術(shù)等多個學(xué)科，是對傳統(tǒng)醫(yī)療的系統(tǒng)化改造，而非單純對就診流程的優(yōu)化。智慧醫(yī)療的一個重要標志是，數(shù)據(jù)開始成為重要的醫(yī)療資源，由監(jiān)測設(shè)備提取到的健康數(shù)據(jù)，經(jīng)對比分析實現(xiàn)對人體健康狀況的提前感知和預(yù)判。信息技術(shù)人工智能傳感器技術(shù)智慧醫(yī)療的概念智慧醫(yī)療的產(chǎn)生與概念智慧醫(yī)療的概念01智慧醫(yī)療智慧醫(yī)療的產(chǎn)生與概念智慧醫(yī)療中的人工智能前景與挑戰(zhàn)醫(yī)療過程中應(yīng)用的人工智能醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣不完整性冗余性時間特性隱私性醫(yī)療數(shù)據(jù)特點醫(yī)療過程中應(yīng)用的人工智能數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣醫(yī)療數(shù)據(jù)包含有檢測報告等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，心電圖等信號圖譜，電子病歷等文本描述，還有CT圖像等圖像數(shù)據(jù)，現(xiàn)代醫(yī)院的數(shù)據(jù)中還有各種音頻以及動畫數(shù)據(jù)。不完整性患者中斷治療，患者描述不清，醫(yī)生文字描述不具體等原因都會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不完整性。冗余性醫(yī)療數(shù)據(jù)量巨大，每天會產(chǎn)生大量多余的數(shù)據(jù)，如同一個患者的多次檢測結(jié)果，同一疾病的患者檢查治療過程一致等都會帶來大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)冗余。醫(yī)療數(shù)據(jù)特點醫(yī)療過程中應(yīng)用的人工智能醫(yī)療數(shù)據(jù)特點時間特性大多醫(yī)療數(shù)據(jù)都是具有時間特性，按照行業(yè)規(guī)定，急診數(shù)據(jù)至少需保存15年，住院數(shù)據(jù)需保存30年等。隱私性關(guān)于患者的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)包含了患者的大量私人信息，往往具有隱私性，這也是現(xiàn)在大部分醫(yī)療數(shù)據(jù)不對外開放的一個重要原因。醫(yī)療過程中應(yīng)用的人工智能智能診療醫(yī)療機器人健康管理醫(yī)療過程人工智能應(yīng)用方向醫(yī)療過程中應(yīng)用的人工智能智能診療在現(xiàn)階段主要包含基于醫(yī)學(xué)圖像和基于電子病歷分析的智能診療。其中基于電子病歷分析的智能診斷就是將患者的電子病歷信息通過數(shù)據(jù)處理和特征工程等手段，并輸入對應(yīng)的分類、回歸、聚類或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，從而實現(xiàn)電子病歷信息的住院天數(shù)，用藥情況等方面的預(yù)測。基于知識圖譜的智能診療也給醫(yī)療機構(gòu)提供了重要的診斷參考。智能診療醫(yī)療過程中應(yīng)用的人工智能智能醫(yī)療機器人是基于機器人硬件設(shè)施，將大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與醫(yī)療診治手段相結(jié)合，實現(xiàn)“感知-決策-行為-反饋”閉環(huán)工作流程，在醫(yī)療環(huán)境下為人類提供必要服務(wù)的系統(tǒng)統(tǒng)稱。醫(yī)療機器人康復(fù)機器人手術(shù)機器人服務(wù)機器人輔助機器人醫(yī)療機器人醫(yī)療研究中應(yīng)用的人工智能01智慧醫(yī)療智慧醫(yī)療的產(chǎn)生與概念智慧醫(yī)療中的人工智能前景與挑戰(zhàn)前景與挑戰(zhàn)5G時代物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能現(xiàn)有醫(yī)療行業(yè)存在固有的短板和不均衡等特點，隨著5G時代+物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能的發(fā)展，智慧醫(yī)療現(xiàn)階段以及未來的發(fā)展態(tài)勢大好。智慧醫(yī)療會逐步融入現(xiàn)有醫(yī)療行業(yè)的各個環(huán)節(jié)，會引領(lǐng)醫(yī)療領(lǐng)域變的更智能，更人性化，實現(xiàn)醫(yī)療信息化的六大原則。智慧醫(yī)療在就醫(yī)者，醫(yī)生，醫(yī)療機構(gòu)，公共衛(wèi)生方面都有著較好的前景。前景與挑戰(zhàn)智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢一片良好的前提下，也蘊含著一些挑戰(zhàn)，主要如下：1、現(xiàn)階段的醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量有待提升，多醫(yī)療系統(tǒng)之間存在系統(tǒng)孤島問題，且不同系統(tǒng)間的信息集成較為復(fù)雜。2、醫(yī)療數(shù)據(jù)包含很多隱私數(shù)據(jù)，如何保證數(shù)據(jù)的安全也是智慧醫(yī)療需要考慮的問題。如果醫(yī)院在網(wǎng)絡(luò)安全層面出現(xiàn)安全漏洞，則可能會出現(xiàn)相關(guān)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的泄密及篡改，給醫(yī)療過程