常用統(tǒng)計軟件應用智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下?lián)P州大學

常用統(tǒng)計軟件應用智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下?lián)P州大學揚州大學

第一章測試

以下不是統(tǒng)計學的主要功用的是（）

A:樣本推論總體B:方程式求解C:整理和描述數(shù)據(jù)D:通過誤差分析鑒定處理效應

答案:方程式求解

統(tǒng)計軟件的一般特點不包括（）

A:方便生成統(tǒng)計圖形和表格B:菜單式操作C:功能全面、系統(tǒng)集成多種統(tǒng)計分析方法D:完善的數(shù)據(jù)定義、操作和管理功能

答案:菜單式操作

下列軟件中，國產(chǎn)多功能統(tǒng)計分析軟件包（）

A:MathtypeB:WPSC:DPSD:Excel

答案:DPS

統(tǒng)計軟件的方法基礎(chǔ)是數(shù)學。（）

A:對B:錯

答案:錯

SAS是最早的統(tǒng)計分析軟件。（）

A:錯B:對

答案:錯

第二章測試

數(shù)據(jù)視圖工作表主要用于輸入和修改變量的特性。（）

A:對B:錯

答案:錯

SPSS中有三種基本的變量類型（）。

A:數(shù)值型、序數(shù)型、名稱型B:數(shù)值型、字符型、日期型C:字符型、日期型、常規(guī)型D:整數(shù)型、小數(shù)型、分數(shù)型

答案:數(shù)值型、字符型、日期型

【數(shù)據(jù)】菜單主要針對觀察值的整理；【轉(zhuǎn)換】菜單主要針對變量的整理。（）

A:錯B:對

答案:對

在原有變量基礎(chǔ)上通過計算產(chǎn)生新變量的命令是（）。

A:合并文件B:數(shù)據(jù)C:計算變量D:轉(zhuǎn)換

答案:計算變量

SPSS數(shù)據(jù)文件是一種結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)文件，其中行代表變量，列代表觀測值（）

A:對B:錯

答案:錯

第三章測試

下面的變數(shù)為間斷性變數(shù)的是（）。

A:每穗粒數(shù)B:株高C:穗位高D:穗重

答案:每穗粒數(shù)

測定了某品種6個玉米果穗重量（g），的結(jié)果分別為：182、154、178、162、163、175。則平均數(shù)和方差為（）。

A:154.00、119.20B:119.20、169.00C:169.00、10.91D:169.00、119.20

答案:169.00、119.20

測定不同密度下玉米每株穗數(shù)的分布，得結(jié)果如下表，通過SPSS測驗穗數(shù)分布于密度彼此獨立的假設(shè)時，計算所得皮爾遜卡方值為（）。

A:392.633B:0.05C:156.81D:168.23

答案:156.81

出現(xiàn)頻率最多的觀察值，稱為中位數(shù)。（）

A:錯B:對

答案:錯

樣本容量n是指在一個總體中個體的數(shù)目。（）

A:錯B:對

答案:錯

第四章測試

下表列出了5位同學的4門課程學習成績，為了直觀地反映出每位同學在相同課程的成績差別，若利用SPSS作圖，最合適的統(tǒng)計圖應該是（）

姓名物理地理化學數(shù)學

張三59667788

李四80685450

王五78727468

李珊90884556

江開90485198

A:簡單條形圖B:復式條形圖C:復式線圖D:散點圖

答案:復式條形圖

用于表示定距變量的分布，并且使用條形的面積表示分布頻數(shù)的圖形是下列哪項統(tǒng)計圖（）

A:復式條形圖B:簡單條形圖C:直方圖D:面積圖

答案:直方圖

SPSS繪圖具有以下哪些特點（）

A:具有強大的繪圖功能，可以繪制各種統(tǒng)計圖形B:圖形的繪制需要通過編程來完成C:圖形美觀，可以由圖形編輯窗口進行修飾D:圖形可以在統(tǒng)計分析過程中產(chǎn)生，也可以直接由【圖形】菜單產(chǎn)生

答案:具有強大的繪圖功能，可以繪制各種統(tǒng)計圖形;圖形美觀，可以由圖形編輯窗口進行修飾;圖形可以在統(tǒng)計分析過程中產(chǎn)生，也可以直接由【圖形】菜單產(chǎn)生

不同的統(tǒng)計圖適用的場合是不相同的，但對于同一個數(shù)據(jù)可以采用多個統(tǒng)計圖進行數(shù)據(jù)分析。（）

A:對B:錯

答案:對

折線圖一般用于描述非連續(xù)性變量的變化趨勢。（）

A:對B:錯

答案:錯

第五章測試

以下不屬于t測驗的范疇是（）

A:兩個獨立樣本的t測驗B:兩個配對樣本的t測驗C:多個配對樣本的t測驗D:單個樣本的t測驗

答案:多個配對樣本的t測驗

某春小麥良種的千粒重為34g，現(xiàn)自外地引入一高產(chǎn)品種，在8個小區(qū)種植，得其千粒重（g）為：35.6、37.6、33.4、35.1、32.7、36.8、35.9、34.6，試測驗該引入品種的千粒重與當?shù)亓挤N有無顯著差異。通過SPSS進行分析，則計算所得t值為（）

A:2.091B:1.894C:1.96D:5.292

答案:2.091

SPSS進行t測驗的命令，集中在【分析】菜單中的（）子菜單中。

A:【一般線性模式】B:【非參數(shù)測驗】C:【比較平均值】D:【描述統(tǒng)計】

答案:【比較平均值】

統(tǒng)計假設(shè)測驗包括統(tǒng)計推斷和參數(shù)估計。（）

A:錯B:對

答案:錯

t測驗時比較樣本間方差是否有顯著差異的統(tǒng)計方法。（）

A:對B:錯

答案:錯

第六章測試

有k個樣本平均數(shù)，而k≥3，如果采用兩兩測驗的方法，則會隨k的增加而增加犯α錯誤的概率。（）

A:錯B:對

答案:對

在兩因素方差分析中，如果觀察值沒有重復，可以進行兩因素間互作效應的計算。（）

A:對B:錯

答案:錯

使用單因素ANOVA進行三種小麥品種產(chǎn)量的比較，得出結(jié)果sig.=0.033，說明（）

A:按照0.05顯著性水平,接受H0,三種小麥的平均產(chǎn)量有差別B:按照0.05顯著性水平,接受H0,三種小麥的平均產(chǎn)量沒有差別C:按照0.05顯著性水平，拒絕H0，三種小麥的平均產(chǎn)量有差別D:按照0.05顯著性水平，拒絕H0，三種小麥的平均產(chǎn)量沒有差別

答案:按照0.05顯著性水平，拒絕H0，三種小麥的平均產(chǎn)量有差別

隨機區(qū)組試驗應用（）原則。

A:重復B:局部控制C:隨機化D:標準化

答案:重復;局部控制;隨機化

在進行多重比較時，給沒有顯著差異的處理平均數(shù)標以不同字母，而給有顯著差異的處理平均數(shù)以相同字母。（）

A:對B:錯

答案:錯

第七章測試

測定水稻品種IR72籽粒開花后不同天數(shù)（X）下的平均單粒重（Y，mg），得結(jié)果見下表，用Logistic生長曲線方程（）描述X和Y之間的關(guān)系，其中K值的估值為（）。

A:48.22B:100C:18.28D:0.42

答案:18.28

研究水稻每畝穗數(shù)（X1，萬穗/畝）、每穗粒數(shù)（X2）與結(jié)實率（Y，%）的關(guān)系，結(jié)果見下表。利用SPSS求取Y和X2的偏相關(guān)系數(shù)為（）。

A:-0.282B:-0.962C:-0.957D:-0.435

答案:-0.957

自變量是反映結(jié)果的變量。（）

A:對B:錯

答案:錯

相關(guān)系數(shù)可度量兩個變量線性相關(guān)性質(zhì)。（）

A:錯B:對

答案:對

相關(guān)系數(shù)既可度量兩個變量線性相關(guān)性質(zhì)又可度量相關(guān)程度。（）

A:錯B:對

答案:對

第八章測試

K-means聚類方法的特點不包括（）

A:所有觀察值最終聚成一類B:需要給定聚類的數(shù)目C:處理速度快，占用內(nèi)存少D:適用于大樣本的聚類分析

答案:所有觀察值最終聚成一類

在使用SPSS進行因子分析時，得到了如下表所示的主成分表，對于該表格的解釋不正確的是（）。

成分初始特征值方差百分比累積方差百分比16.13576.68976.689

21.04113.00689.696

3.4405.50095.196

4.2202.74497.940

5.1521.89799.837

6.009.11199.948

7.003.03799.985

8.001.015100.000

提取方法：主成分分析法。

A:使用因子1和因子2可以描述數(shù)據(jù)的主要信息B:因子1對總體方差做出了76.689%的貢獻C:在所有的8個因子中，只有因子1和因子2的特征值大于1D:因子2對總體方差做出了89.696%的貢獻

答案:因子2對總體方差做出了89.696%的貢獻

在因子分析中，下列哪些統(tǒng)計量是衡量因子的重要性的指標（）

A:特征值B:方差貢獻率C:變量共同度D:KMO統(tǒng)計量

答案:特征值;方差貢獻率;變量共同度

進行聚類分析時，可以嘗試使用多種不同的類間距的度量方法進行聚類，并結(jié)合專業(yè)知識判斷應該采取那種聚類分析的結(jié)果。（）

A:錯B:對

答案:對

利用SPSS進行因子分析時，不需要考慮各變量之間的相關(guān)性。（）

A:錯B:對

答案:錯

第九章測試

非參數(shù)測驗依賴于總體分布或參數(shù)（）

A:錯B:對

答案:錯

與傳統(tǒng)的參數(shù)測驗相比，非參數(shù)測驗具有其自身的優(yōu)點：不包括（）

A:對連續(xù)性變數(shù)和間斷性變數(shù)同樣適用B:可以在較少樣本的情況下進行，在一定程度上彌補了有些情況下樣本資料不足的缺陷C:具有廣泛的適應性，同時具有較好的穩(wěn)健性D:檢驗功效較高

答案:檢驗功效較高

卡方測驗又稱為卡方擬合優(yōu)度測驗，用于測驗觀察數(shù)據(jù)是否與某種概率分布的理論值相符合（）

A:錯B:對

答案:對

以A、B兩種飼料喂豬，A飼料喂6只豬月增重（500克）為36.6，32.7，31.3，32.1，34.7，29.5；B飼料喂的5只豬月增重為：26.3，29.7，29.5，34.2，27.5。試利用非參數(shù)測驗方法測驗兩種飼料對豬的育肥是否有不同效果（）

A:兩種飼料對豬的育肥有顯著差異B:兩種飼料對豬的育肥沒有顯著差異C:均有可能D:兩種飼料對豬的育肥有極顯著差異

答案:兩種飼料對豬的育肥沒有顯著差異

非參數(shù)測驗方法對兩個獨立樣本進行分析，在SPSS中是通過【非參數(shù)檢驗】子菜單中的【2個相關(guān)樣本】命令來實現(xiàn)的（）

A:錯B:對

答案:錯

第十章測試

R語言中導入其他包使用的語句是？（）

A:useB:installC:importD:library

答案:library

R綜合典藏網(wǎng)的簡稱是（）。

A:GitHubB:CRANC:CPAND:RLanguage

答案:CRAN

R語言只能運行在Windows操作系統(tǒng)（）。

A:對B:錯

答案:錯

R語言中設(shè)定當前工作目錄的函數(shù)是setwd()（）。

A:對B:錯

答案:對

以下是R的主要特點的是（）。

A:完全免費的自由軟件B:編譯性語言C:具有豐富的資源D:可編程語言

答案:完全免費的自由軟件;具有豐富的資源;可編程語言

第十一章測試

R中的矩陣可以理解為二維的數(shù)組，每個元素的數(shù)據(jù)類型必須相同。（）

A:錯B:對

答案:對

已知x<-c(5,1:3,NA,12)，則subset(x,x>5)為12。（）

A:錯B:對

答案:對

已知result<-array(1:18;dim=c(3,3,2),result[1,3,2]為（）

A:3B:7C:16D:12

答案:7

已知x<-c(5,2,9,12)，則ifelse(x>6,2*x,3*x)結(jié)果為（）

A:1542736B:1061824C:1561824D:1541824

答案:1561824

下面哪些函數(shù)可以進行數(shù)據(jù)的讀?。ǎ?/p>

A:read.delim()B:read.table()C:write.csv()D:read.csv()

答案:read.delim();read.table();read.csv()

第十二章測試

運行下列代碼var(1:20)，得到的結(jié)果是（）。

A:方差為35B:平均值為35C:平均值為10.5D:標準差為35

答案:方差為35

測定了4種密度下“金皇后”玉米的千粒重（克），得結(jié)果如下表，試利用R分組計算每種密度之下玉米千粒重的平均值（）。

A:220、241、206、253B:241、220、206、253C:220、206、253、241D:253、241、220、206

答案:253、241、220、206

使用table()函數(shù)僅能對單個變量生成頻數(shù)分布表。（）

A:對B:錯

答案:錯

summary()函數(shù)的返回結(jié)果包括了最小值、最大值、平均數(shù)和四分位數(shù)。（）

A:錯B:對

答案:對

Hmisc::describe(x)和psych::describe(x)得到的結(jié)果是完全相同的。（）

A:對B:錯

答案:錯

第十三章測試

利用如下代碼對x和y兩個變量進行F測驗，下列選項描述正確的是（）

>x<-c(1，2，3，4，5)>y<-c(3，4，5，5，7)>var.test(x,y,ratio=1,alternative="less",conf.level=0.95)

A:測驗目的是檢測x和y兩樣本的方差是否等于1B:測驗目的是檢測x和y兩樣本的平均數(shù)是否相等C:備擇假設(shè)為x和y的方差不相等D:測驗的置信概率為95%

答案:測驗的置信概率為95%

下列分析中，通常使用chisq.test()函數(shù)來完成的是（）：

A:分析使用某種有機肥是否顯著提高了白菜的產(chǎn)量B:比較兩種小麥在10個不同地點產(chǎn)量的變異程度大小C:檢測一批產(chǎn)品的包裝重量是否與標識的“100g”相符D:比較某矮桿水稻突變體與野生型回交F2后代中矮桿和高桿植株的比例是否符合3：1

答案:比較某矮桿水稻突變體與野生型回交F2后代中矮桿和高桿植株的比例是否符合3：1

利用t.test()函數(shù)分析數(shù)據(jù)，得到如下所示的分析結(jié)果，對此結(jié)果的描述正確的是（）。

Pairedt-testdata:xandyt=2.6253,df=7,p-value=0.03414alternativehypothesis:truedifferenceinmeansisnotequalto095percentconfidenceinterval:0.39720297.6027971sampleestimates:meanofthedifferences4

A:在0.05的顯著水平下，應當否定H0，認為兩個樣本的差異是由于總體參數(shù)不同造成的B:在該分析中，“paired”參數(shù)值為TRUEC:該分析使用的是兩尾測驗D:向量x和向量y分別包含7個觀察值

答案:在0.05的顯著水平下，應當否定H0，認為兩個樣本的差異是由于總體參數(shù)不同造成的;在該分析中，“paired”參數(shù)值為TRUE;該分析使用的是兩尾測驗

在分析兩個配對樣本的t測驗數(shù)據(jù)資料時，需要先使用var.test()函數(shù)檢驗兩樣本總體方差之間是否存在顯著差異。（）

A:錯B:對

答案:錯

要檢驗觀察值的次數(shù)比值與某理論比例是否相符，可以使用t.test()函數(shù)。（）

A:錯B:對

答案:錯

第十四章測試

agricolae包中用來進行保護性最小顯著差數(shù)法多重比較的函數(shù)是（）。

A:SNK.testB:LSD.testC:duncan.testD:HSD.test

答案:LSD.test

若一個試驗中，A因素具有a個水平，B因素具有b個水平，隨機區(qū)組試驗設(shè)計，重復r次；指標變量以y表示，則進行方差分析時，完成下面的R語言代碼（）。

A:y~r+a+bB:y~r+a+b+r:a+r:b+a:b+r:a:bC:y~r+a+b+a:bD:y~r+a+b+r:a+r:b+a:b

答案:y~r+a+b+a:b

Example5_1.csv數(shù)據(jù)文件中，是一個單向分組資料，包括指標變量(因變量)y和因素變量trt，若在0.01的水平上進行多重比較，則完成下面的代碼（）。

A:alpha=0.01B:beita=0.01C:alpha=0.05D:beita=0.05

答案:alpha=0.01

R語言中，aov()函數(shù)既可以進行方差分析，又可以進行協(xié)方差分析（）。

A:對B:錯

答案:錯

試驗設(shè)計的三大原則是重復、隨機和誤差控制（）。

A:錯B:對

答案:錯

第十五章測試

X和Y的相關(guān)系數(shù)為0.9，說明兩者一定有顯著的線性關(guān)系（）。

A:錯B:對

答案:錯

在線性回歸分析中，從X、Y散點圖最難于判斷的是（）。

A:相關(guān)的性質(zhì)B:相關(guān)的程度C:異常值D:相關(guān)顯著性

答案:相關(guān)顯著性

在一元線性回歸分析中，相關(guān)顯著回歸必然顯著。（）

A:對B:錯

答案:對

如果變量關(guān)系經(jīng)過轉(zhuǎn)換可以表達為線性關(guān)系，則可以應用線性回歸的方法，而如果變量關(guān)系經(jīng)過轉(zhuǎn)換后不能表達為線性關(guān)系，就需要用到非線性回歸分析方法（）

A:對B:錯

答案:對

cor()函數(shù)不僅能計算相關(guān)系數(shù)的數(shù)值，還能對求得的相關(guān)系數(shù)進行顯著性測驗（）

A:錯B:對

答案:錯

第十六章測試

在葡萄酒的質(zhì)量評比中，由專家對每種酒的色、香、味、甜度等10項指標進行打分（10分為滿分），現(xiàn)有12種酒，對每種酒取樣25次，分別進行打分，然后取平均值得到每種酒的各項指標平均得分數(shù)據(jù)如下表。利用fviz_nbclust()函數(shù)確定的分類數(shù)是（）。

A:4B:3C:5D:2

答案:4

在R語言中利用kmeans進行動態(tài)聚類分析時，設(shè)定是分類個數(shù)的參數(shù)是（）。

A:traceB:centersC:algorithmD:nstart

答案:centers

聚類分析時，譜系圖可以用來表示所有樣本（或變量）間的親疏關(guān)系。（）

A:錯B:對

答案:對

系統(tǒng)聚類分析時，可以通過dist()函數(shù)進行距離計算（）

A:錯B:對

答案:對

Fisher判別分析的函數(shù)為lda()，該函數(shù)不論是否使用formula書寫格式是相同的。（）

A:錯B:對

答案:錯

第十七章測試

在R中使用fa()函數(shù)進行因子分析，應該使用哪個參數(shù)來設(shè)置公因子數(shù)目（）。

A:corB:n.obsC:scoresD:nfactors

答案:nfactors

使用R進行主成分分析時，如果希望計算各主成分得分，應該設(shè)置下列那個參數(shù)（）。

A:cor=TRUEB:nfactors=1C:covmat=NULLD:scores=TRUE

答案:scores=TRUE

下列屬于主成分分析特點的是（）

A:可以用較少的綜合變量代替原來較多的變量B:各主成分之間互不相關(guān)C:主成分是原始變量的線性組合D:每個主成分都必須有明確的含義

答案:可以用較少的綜合變量代替原來較多的變量;各主成分之間互不相關(guān);主成分是原始變量的線性組合

在主成分分析中，主成分可以表示為各變量的線性組合，各變量也可以表示為主成分的線性組合。（）

A:錯B:對

答案:對

因子分析中，指定的公因子數(shù)目不同，獲得的結(jié)果是完全一致的。（）

A:對B:錯

答案:錯

第十八章測試

以A、B兩種飼料喂豬，A飼料喂16只豬月增重（500克）為34.2，28.4，36.6，39.2，25.8，39.5，37.1，34.2，33.4，36.6，3