一種基于深度Q學(xué)習(xí)的移動(dòng)自組網(wǎng)穩(wěn)定路由_第1頁
一種基于深度Q學(xué)習(xí)的移動(dòng)自組網(wǎng)穩(wěn)定路由_第2頁
一種基于深度Q學(xué)習(xí)的移動(dòng)自組網(wǎng)穩(wěn)定路由_第3頁
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一種基于深度QQ學(xué)習(xí)的移動(dòng)自組網(wǎng)穩(wěn)定路由算法。該算路由機(jī)制。其次，闡述了深度Q學(xué)習(xí)算法的基本原理和算法流程。接著，提出了基于深度Q學(xué)習(xí)的移動(dòng)自組網(wǎng)穩(wěn)定路由算法，并給出了具體實(shí)現(xiàn)Q基于深度Q學(xué)習(xí)的移動(dòng)自組網(wǎng)穩(wěn)定路由算法。QQ學(xué)習(xí)是一種將深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合起來的優(yōu)化算法。其略，最終達(dá)到最優(yōu)化的控制目標(biāo)。深度Q學(xué)習(xí)的核心是Q值的函數(shù)逼近，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來估算Q值，使得智能體可以通過學(xué)習(xí)得到最優(yōu)的策略。Q度Q學(xué)習(xí)的移動(dòng)自組網(wǎng)穩(wěn)定路由算法。該算法分為以下幾個(gè)步驟：Q學(xué)習(xí)的算法中，智能體需要有可選擇的行為。對(duì)于移變化，因此狀態(tài)的轉(zhuǎn)移需要時(shí)刻跟隨著環(huán)境的變化。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，本文運(yùn)用深度學(xué)習(xí)中的時(shí)間序列概念，在一系列狀態(tài)中進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)。Q學(xué)習(xí)的移動(dòng)自組網(wǎng)中，智能體會(huì)給每個(gè)可選擇的行為QQ值最高的行為。在本文的移動(dòng)自組網(wǎng)穩(wěn)定路Q學(xué)習(xí)的移動(dòng)自組網(wǎng)穩(wěn)定路由算法的有NS2Q學(xué)習(xí)的移動(dòng)自組網(wǎng)穩(wěn)定路由算法在網(wǎng)絡(luò)性6Q學(xué)習(xí)的移動(dòng)自組網(wǎng)穩(wěn)定路由算法。通過NS2仿真器進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿Q學(xué)習(xí)的移動(dòng)自組網(wǎng)算法，在更多的方面進(jìn)行優(yōu)化

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