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1.選擇題(1)AI發(fā)展有三種形態(tài),其中智力與人類相當(dāng)?shù)男螒B(tài)是(B)。A.弱人工智能 B.強(qiáng)人工智能 C.超人工智能(2)AI的三種典型任務(wù)中,輸出結(jié)果是連續(xù)值的任務(wù)是(A)。A.回歸 B.分類 C.聚類 D.降維(3)在AI技術(shù)的四要素中,(D)蘊(yùn)含著應(yīng)用背景中的知識和經(jīng)驗(yàn)。A.數(shù)據(jù) B.算法 C.算力 D.場景(4)機(jī)器學(xué)習(xí)有三大要素:數(shù)學(xué)模型、學(xué)習(xí)準(zhǔn)則和優(yōu)化算法,其中,(A)是模型好壞的判斷依據(jù)。A.數(shù)學(xué)模型 B.學(xué)習(xí)準(zhǔn)則 C.優(yōu)化算法(5)人工神經(jīng)元模擬了人類大腦神經(jīng)元的功能,其中實(shí)現(xiàn)非線性信號處理的功能是(D)。A.輸入 B.加權(quán) C.求和 D.閾值(6)在五個AI主要研究內(nèi)容中,(D)是人工智能研究中最重要也是最為關(guān)鍵的研究內(nèi)容。A.知識表示 B.機(jī)器感知 C.機(jī)器思維 D.機(jī)器學(xué)習(xí)2.應(yīng)用題(1)新冠疫情從爆發(fā)至今,新冠病毒已經(jīng)出現(xiàn)了多種變體。請結(jié)合本章知識,調(diào)研應(yīng)該選擇哪種AI任務(wù)(回歸、分類與聚類)預(yù)測病毒變異的規(guī)律?思路:預(yù)測病毒變異的規(guī)律屬于預(yù)測任務(wù)。回歸、分類與聚類三者中分類一般處理已知類型任務(wù),聚類一般對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行類別區(qū)分,而回歸一般基于已有數(shù)據(jù)分析未來發(fā)展規(guī)律。(2)請結(jié)合本章知識,調(diào)研并解釋新冠病毒種類的判讀應(yīng)該屬于哪種AI任務(wù)(回歸、分類與聚類)?思路:判斷類別一般用分類。聚類一般用于數(shù)據(jù)的類別未知的情況,常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理。(3)目前,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能技術(shù)層出不窮。請以計(jì)算機(jī)視覺為例,調(diào)研并說明傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方法在應(yīng)用中的特點(diǎn)。思路:可以從任務(wù)的復(fù)雜度,任務(wù)的實(shí)時性要求、任務(wù)對計(jì)算設(shè)備的要求、任務(wù)對精度的要求等角度考慮。3.討論題(1)人工智能的終極目標(biāo)是什么?思路:AI需要為人類服務(wù),AI與人類并立,還是AI替代人類?(2)AI在體力、算力、智力上都將超越人類。你是否有危機(jī)意識,如何應(yīng)對來自AI的挑戰(zhàn)?思路:與AI相比,人類的優(yōu)勢是什么、人類有哪些AI不具備的特質(zhì)?(3)人工智能的主要表現(xiàn)形式有哪些?不同表現(xiàn)形式解決了什么問題?思路:參考2.2節(jié)。項(xiàng)目三BCBAB略項(xiàng)目四DBDAB(1)略參考4.2節(jié)1.訓(xùn)練階段中的描述數(shù)字圖像中顏色為白色部分的像素值為255,黑色部分的像素值為0,歸一化后白色部分為1,黑色部分為0。項(xiàng)目5課后題答案基礎(chǔ)知識題A(2)C(3)A(4)D(5)BAI人臉識別應(yīng)用題(1)根據(jù)項(xiàng)目中人臉識別案例思考一下人臉識別技術(shù)不適用于哪些應(yīng)用場景,請舉例。答:人臉識別技術(shù)在娛樂領(lǐng)域的應(yīng)用,基于智能人臉檢測定位技術(shù),可以打造移動端美顏、美妝效果解決方案。利用人臉識別中的人臉關(guān)鍵點(diǎn)跟蹤、手勢識別、背景分割等技術(shù),可以在直播場景中實(shí)現(xiàn)更多樣化的炫酷效果。今后人臉識別技術(shù)在各種領(lǐng)域的應(yīng)用案例,一定比今天更多,終有一天,人臉識別技術(shù)將徹底改變我們的生活,讓我們的生活更加安全、便捷和美好。當(dāng)然那一天不會太遙遠(yuǎn),它就在觸手可及的未來。選擇題1.(1)-(5).DADBC2.(1)腦電:目前,EEG應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域在神經(jīng)科學(xué),尤其用于神經(jīng)反饋訓(xùn)練等神經(jīng)功能治療/調(diào)節(jié)?;贓EG的神經(jīng)反饋訓(xùn)練以后被有望用于治療癲癇、自閉癥、老年癡呆癥等多種神經(jīng)疾病。同時,市場上已有應(yīng)用于非醫(yī)療目的的日常使用產(chǎn)品,比如提高注意力,調(diào)節(jié)情緒,激發(fā)神經(jīng)潛力的電子產(chǎn)品
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