信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會(huì)（ITIF）：中國(guó)創(chuàng)新產(chǎn)出正在趕超美國(guó)（三）

信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會(huì)（ITIF）：中國(guó)創(chuàng)新產(chǎn)出正在趕超美國(guó)（三）克萊（CLAY）、信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會(huì)（ITIF）總裁羅伯特·阿特金森（ROBERTATKINSON）；國(guó)研網(wǎng)編譯發(fā)布時(shí)間:2023-10-12創(chuàng)新產(chǎn)出理工科論文一國(guó)理工科論文反映了該國(guó)在創(chuàng)新相關(guān)學(xué)科中對(duì)知識(shí)積累的貢獻(xiàn)程度。下圖顯示了中國(guó)理工科論文總量及各科論文數(shù)量與美國(guó)同類論文數(shù)量的對(duì)比情況。理工科論文總數(shù)過去十年，中國(guó)發(fā)表的理工科論文數(shù)量從美國(guó)的68.7%（2010年）增長(zhǎng)到123.7%（2020年）。2020年中國(guó)發(fā)表了74.2萬篇論文，而美國(guó)只發(fā)表了60萬篇論文（如圖23所示）。過去十年里，中國(guó)趕超美國(guó)的速度越來越快。2010－2015年，中國(guó)發(fā)表的理工科論文以每年6%的速度增長(zhǎng)，而美國(guó)的增速為1.9%。2015－2019年，中國(guó)的年增速上升到10.7%，而美國(guó)僅上升到2.3%。圖23.中美兩國(guó)理工科論文數(shù)量之比74圖24顯示了中國(guó)技術(shù)科學(xué)（計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)、工程、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)）論文的數(shù)量與美國(guó)之比。在計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)和工程學(xué)科，中國(guó)2010年發(fā)表的論文數(shù)量就已經(jīng)超過了美國(guó)。2010－2015年，中國(guó)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)出版物數(shù)量以每年9.1%的速度下降，而工科論文數(shù)量以每年5.8%的速度增長(zhǎng)。2016－2020年，計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)論文數(shù)量以每年14.4%的速度增長(zhǎng)，工科論文數(shù)量以每年8.7%的速度增長(zhǎng)。相比之下，美國(guó)的變化小多了：計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)論文的增速?gòu)?.6%提高到1.8%，工科論文的增速?gòu)?.4%提高到0.5%。后五年里，中國(guó)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)論文的增長(zhǎng)變緩。前五年，中國(guó)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)論文以每年10.1%的速度增長(zhǎng)，而美國(guó)的增速只有2.6%。后五年，中國(guó)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)論文的年增長(zhǎng)率略微下降為8.8%，而美國(guó)上升到3.3%。圖24.中美兩國(guó)技術(shù)科學(xué)論文數(shù)量之比（按學(xué)科劃分）75圖25顯示了兩國(guó)自然科學(xué)論文的相對(duì)數(shù)量。2010年時(shí)，中國(guó)只有化學(xué)學(xué)科的論文數(shù)量超過美國(guó)，但2020年時(shí)，中國(guó)化學(xué)學(xué)科的論文數(shù)量是美國(guó)的3.5倍，物理學(xué)科的論文數(shù)量是美國(guó)的2.5倍，生物和生物醫(yī)學(xué)學(xué)科的論文數(shù)量比美國(guó)高12.8%。與技術(shù)科學(xué)不同，自然科學(xué)中論文數(shù)量增速后五年超過前五年的只有物理學(xué)（從7.1%到10%）。美國(guó)只有地質(zhì)、大氣和海洋科學(xué)是這種趨勢(shì)（從2.1%到3%），但美國(guó)在生物和生物醫(yī)學(xué)（從1.2%下降到0.5%）和化學(xué)（從0.9%到-0.21%）的增速下降幅度小于中國(guó)（分別為從13.3%到11.9%、從11.4%到6.6%）。因此，雖然2015－2020年中國(guó)在生物和生物醫(yī)學(xué)、化學(xué)、地質(zhì)、大氣和海洋科學(xué)方面仍然相對(duì)于美國(guó)有進(jìn)步，但進(jìn)步速度較慢。圖25.中美兩國(guó)自然科學(xué)論文數(shù)量之比（按學(xué)科劃分）76人均理工科論文總數(shù)同樣，如果考慮到中國(guó)的人口規(guī)模，情況會(huì)更加清晰。過去十年里，中國(guó)人口大約是美國(guó)人口的4.3倍，分析總體指標(biāo)時(shí)，人均增長(zhǎng)與總體增長(zhǎng)保持一致。過去十年里，中國(guó)發(fā)表的理工科論文與美國(guó)的相對(duì)數(shù)量從2010年的15.9%上升到2020年的29.1%（如圖26所示）。2020年中國(guó)每百萬人口發(fā)表的理工科論文數(shù)量為523.2篇，美國(guó)為1810.1篇。圖26.中美兩國(guó)人均理工科論文數(shù)量之比77圖27顯示了中美兩國(guó)技術(shù)科學(xué)人均論文數(shù)量之比（按學(xué)科劃分）。2010年，中國(guó)三個(gè)學(xué)科的人均論文數(shù)量都不到美國(guó)的一半（中國(guó)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的論文數(shù)量還不到美國(guó)的20%）。2020年，中國(guó)三個(gè)學(xué)科的人均論文數(shù)量都增長(zhǎng)了，但工程學(xué)科人均論文數(shù)量仍然只有美國(guó)的59.9%，計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)人均論文數(shù)量是美國(guó)的51.1%，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)人均論數(shù)量是美國(guó)的31.1%。2020年，中國(guó)每百萬人口發(fā)表工程學(xué)科論文122.7篇、計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)論文62.5篇、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)論文圖27.中美兩國(guó)技術(shù)科學(xué)人均論文數(shù)量之比（按學(xué)科劃分）78圖28顯示了中美兩國(guó)自然科學(xué)的人均論文相對(duì)數(shù)量。同樣，2010年時(shí)中國(guó)這四個(gè)學(xué)科的人均論文數(shù)量均不到美國(guó)的一半（中國(guó)生物和生物醫(yī)學(xué)；地質(zhì)、大氣和海洋科學(xué)的人均論文數(shù)量還不到美國(guó)的10%）。在這十年里，中國(guó)每個(gè)學(xué)科的人均論文相對(duì)數(shù)量都相對(duì)于美國(guó)持續(xù)增長(zhǎng)，2020年時(shí)化學(xué)論文的人均數(shù)量已接近美國(guó)。2020年，中國(guó)人均化學(xué)論文的數(shù)量是美國(guó)的83.1%；人均物理論文數(shù)量是美國(guó)的58.7%；人均生物和生物醫(yī)學(xué)論文數(shù)量是美國(guó)的26.4%；而人均地質(zhì)、大氣和海洋科學(xué)論文只有美國(guó)的14.4%。2020年，中國(guó)每百萬人口發(fā)表化學(xué)論文39.2篇，物理論文47.6篇，生物和生物醫(yī)學(xué)論文51.8篇，地質(zhì)、大氣和海洋科學(xué)論文72.7篇。圖28.中美兩國(guó)自然科學(xué)的人均論文相對(duì)數(shù)量（按學(xué)科劃分）79引用量最多的理工科論文除了一國(guó)發(fā)表的理工科論文數(shù)量外，這些論文的質(zhì)量也是很有用的指標(biāo)。衡量論文質(zhì)量的一個(gè)方法是該國(guó)在各個(gè)領(lǐng)域引用量最多的論文中所占的份額。下圖顯示了中美兩國(guó)理工科論文發(fā)表兩年內(nèi)在引用量前1%論文中的份額情況。根據(jù)定義，全球（加權(quán)）平均值為1%。2010年，在引用量最多的理工科論文中，中國(guó)只占0.5%，美國(guó)則占1.9%（如圖29所示）。但是，2018年，在引用量最多的理工科論文中，中國(guó)占比上升為1%（達(dá)到全球平均水平），而美國(guó)占比則下降到1.6%。這表明，2018年中國(guó)的理工科論文進(jìn)入引用量前1%的可能性大約是美國(guó)論文的60%。圖29.在引用量前1%理工科論文中，中美兩國(guó)所占份額之比80分析中國(guó)單個(gè)理工科的論文數(shù)量，我們發(fā)現(xiàn)其影響力相對(duì)于美國(guó)同類論文普遍有所增長(zhǎng)（如圖30、31所示）。相對(duì)進(jìn)步最大的是數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)（2018年中國(guó)該類論文進(jìn)入引入量前1%的可能性比美國(guó)高68%）和化學(xué)（2018年中國(guó)該類論文進(jìn)入引入量前1%的可能性比美國(guó)低11.3%）。中國(guó)工科論文的影響力與美國(guó)接近，2018年中國(guó)的工科論文進(jìn)入引入量前1%的可能性是美國(guó)同類論文的74.6%。圖30.在引用量前1%技術(shù)科學(xué)論文中，中美兩國(guó)所占份額之比（按學(xué)科劃分）81圖31.中美兩國(guó)自然科學(xué)論文引用量進(jìn)入全球排名前1%的份額之比（按學(xué)科劃分）82國(guó)際專利族國(guó)際專利族（internationalpatentfamily，IPF）是為相同或相似發(fā)明向多個(gè)國(guó)家申請(qǐng)的所有專利的集合。如前文所述，在中國(guó)2006年發(fā)布《科技發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃》后的幾年里，中國(guó)的專利數(shù)據(jù)可能會(huì)在一定程度上產(chǎn)生誤導(dǎo)——由于政府鼓勵(lì)申請(qǐng)專利，可能引發(fā)大量不實(shí)用或不經(jīng)濟(jì)的發(fā)明申請(qǐng)專利，導(dǎo)致專利申請(qǐng)?jiān)龆?3。但是，如果分析國(guó)際專利族（IPF）的數(shù)據(jù)，分析的是在多個(gè)國(guó)家獲得專利的發(fā)明，這樣可以避免重復(fù)計(jì)算相似發(fā)明的專利，也可以剔除只在發(fā)明人母國(guó)申請(qǐng)的可能價(jià)值較低的專利。雖然國(guó)際專利族并不能完全消除中國(guó)專利占比高的問題（中國(guó)專利所有者可以通過廉價(jià)和簡(jiǎn)單的專利申請(qǐng)程序在另一個(gè)國(guó)家申請(qǐng)專利——而且這一指標(biāo)也不區(qū)分用處不大的外觀設(shè)計(jì)專利、實(shí)用專利和更有用的發(fā)明專利），但國(guó)際專利族的確能減輕這個(gè)問題，并且比僅向中國(guó)專利局或其它特定國(guó)家專利局申請(qǐng)的專利指標(biāo)國(guó)際專利族總量中國(guó)2010年獲得的國(guó)際專利族總量已經(jīng)比美國(guó)多9.4%；2020年，中國(guó)獲得的國(guó)際專利族總量比美國(guó)多378.4%（如圖32所示）。在這十年里，中國(guó)獲得的國(guó)際專利族總量從8.0556萬件增加到45.6088萬件，而美國(guó)獲得的國(guó)際專利族總量則從7.3622萬件增加到9.5347萬件。2010－2015年，中國(guó)獲得的國(guó)際專利族數(shù)量以每年26%的驚人速度增長(zhǎng)，相比之下，美國(guó)的增速只有4.3%。2015－2020年，中美兩國(guó)國(guó)際專利族增長(zhǎng)都放緩；中國(guó)的年增長(zhǎng)率下降了一半多（至12.3%），而美圖32.中美兩國(guó)獲得的國(guó)際專利族數(shù)量之比84《中國(guó)制造2025》的兩個(gè)主要目標(biāo)是將信息與通信技術(shù)（ICT）與制造業(yè)生產(chǎn)流程集成，既能提高生產(chǎn)率，又能在新興技術(shù)開發(fā)方面自力更生。盡管中國(guó)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)有待提升，尤其是國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)，但中國(guó)實(shí)體在信息與通信技術(shù)（ICT）方面獲得多少國(guó)際專利族是一個(gè)有用指標(biāo)，可以衡量中國(guó)在多大程度上實(shí)現(xiàn)了《中國(guó)制造2025》的目標(biāo)。在圖33所分析的四項(xiàng)ICT技術(shù)中，2010年中國(guó)有三類信息與通信技術(shù)（ICT）獲得的國(guó)際專利族比美國(guó)少：電信技術(shù)（是美國(guó)的77.7%）、計(jì)算機(jī)技術(shù)（33.7%）和半導(dǎo)體技術(shù)（79%）。到2016年，中國(guó)四類信息與通信技術(shù)獲得的國(guó)際專利族數(shù)量均已超過美國(guó)。2020年時(shí)，中國(guó)每類信息與通信技術(shù)獲得的國(guó)際專利族都是美國(guó)的三倍多。此外，2015年之后，中國(guó)各類信息與通信技術(shù)均加速發(fā)展，超越美國(guó)的速度比前五年更快，兩國(guó)差距進(jìn)一步拉大。除半導(dǎo)體技術(shù)之外，其它四類技術(shù)的差距拉大都是因?yàn)橹袊?guó)國(guó)際專利族增長(zhǎng)率上升，而美國(guó)增長(zhǎng)率下降。至于半導(dǎo)體技術(shù)，兩國(guó)的國(guó)際專利族增長(zhǎng)率均有所下降。但是，中國(guó)的國(guó)際專利族年增速只是從2010－2015年18.8%下降到2015－2020年的14.4%；而美國(guó)的國(guó)際專利族年增速卻從3.3%下降到－3.5%。圖33.中美兩國(guó)實(shí)體獲得信息與通信技術(shù)（ICT）國(guó)際專利族數(shù)量之比（按技術(shù)領(lǐng)域劃分）85與信息與通信技術(shù)（ICT）一樣，《中國(guó)制造2025》將生物制藥/生物技術(shù)作為中國(guó)實(shí)現(xiàn)自主可控并成為全球領(lǐng)導(dǎo)者和創(chuàng)新者的一個(gè)目標(biāo)行業(yè)。如圖34所示，2010年中國(guó)的生物技術(shù)國(guó)際專利族比美國(guó)多54.3%，生物制藥國(guó)際專利族比美國(guó)多228.2%，但在醫(yī)療技術(shù)國(guó)際專利族僅為美國(guó)的38.5%。過去十年里，中國(guó)醫(yī)療技術(shù)國(guó)際專利族相對(duì)于美國(guó)穩(wěn)步增長(zhǎng)，2020年中國(guó)獲得的醫(yī)療技術(shù)國(guó)際專利族已比美國(guó)多74.6%。生物技術(shù)和制藥行業(yè)國(guó)際專利族的對(duì)美增長(zhǎng)則起伏不定。2015年前后，中國(guó)這兩種技術(shù)每年獲得的國(guó)際專利族均大幅減少，增長(zhǎng)率低于美國(guó)。從2013年到2017年，中國(guó)生物技術(shù)和制藥行業(yè)獲得的國(guó)際專利族分別下降了24.8%和33%。但是，中國(guó)迅速且大幅扭轉(zhuǎn)了這一趨勢(shì)。2017年到2020年，中國(guó)生物技術(shù)和制藥行業(yè)的國(guó)際專利族分別增長(zhǎng)了135.5%和42.2%；與此同時(shí)，美國(guó)的生物技術(shù)國(guó)際專利族下降了16.1%。2020年，中國(guó)的生物技術(shù)國(guó)際專利族約為美國(guó)的7倍，藥品國(guó)際專利族是美國(guó)的4倍。圖34.中美兩國(guó)實(shí)體獲得的生命科學(xué)國(guó)際專利族數(shù)量之比（按技術(shù)領(lǐng)域劃分）86在這個(gè)必須控制碳排放，應(yīng)對(duì)全球變暖問題的世界中，環(huán)保技術(shù)（Environmentaltechnologie，ET）（尤其是低排放發(fā)電技術(shù)）至關(guān)重要。環(huán)保技術(shù)始終在中國(guó)的重點(diǎn)技術(shù)清單上占據(jù)一席之地。《中國(guó)制造2025》中特別指出，希望中國(guó)成為新能源汽車技術(shù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者。2010年，中國(guó)的環(huán)保技術(shù)國(guó)際專利族已是美國(guó)的兩倍（如圖35所示）；2020年，中國(guó)的環(huán)保技術(shù)國(guó)際專利族已激增到美國(guó)的11.4倍。這十年中約有五年的時(shí)間（2012－2014年和2016－2019年）中國(guó)相對(duì)于美國(guó)的增長(zhǎng)幾乎為零。2010－2015年期間，中國(guó)的環(huán)保技術(shù)國(guó)際專利族以每年32.5%的驚人速度增長(zhǎng)，相比之下，美國(guó)的增速僅為2.6%。之后，中美兩國(guó)的環(huán)保技術(shù)國(guó)際專利族年增長(zhǎng)率分別下降到8.8%和0.7%。圖35.2010－2020年中美兩國(guó)實(shí)體獲得的環(huán)保技術(shù)國(guó)際專利族數(shù)量之比87人均國(guó)際專利族圖36顯示了中美兩國(guó)人均國(guó)際專利族之比。2010年，中國(guó)人均國(guó)際專利族僅為美國(guó)的四分之一（每百萬人口有59.9個(gè)國(guó)際專利族，而美國(guó)為238個(gè)）。但到2020年時(shí)，中國(guó)人均國(guó)際專利族超過了美國(guó)：2020年中國(guó)每百萬人口有321.4個(gè)國(guó)際專利族，比美國(guó)的287.6個(gè)多11.7%。圖36.中美兩國(guó)人均國(guó)際專利族之比88圖37顯示了中美兩國(guó)各項(xiàng)技術(shù)的人均國(guó)際專利族之比。同樣，中國(guó)在每項(xiàng)技術(shù)上都取得了重大進(jìn)步。2020年中國(guó)各項(xiàng)技術(shù)的人均國(guó)際專利族都在美國(guó)的75%之上，電信技術(shù)的人均國(guó)際專利族甚至超過了美國(guó)。對(duì)于圖中分析的四項(xiàng)技術(shù)，后五年的人均國(guó)際專利族增速均比前五年更快。圖37.中美兩國(guó)各類技術(shù)的人均國(guó)際專利族之比89圖38顯示了中美兩國(guó)生命科學(xué)技術(shù)的人均國(guó)際專利族之比。中國(guó)生物技術(shù)的人均國(guó)際專利族進(jìn)步最快，2020年時(shí)中國(guó)生物技術(shù)人均國(guó)際專利族比美國(guó)多62.8%。盡管中國(guó)這三類技術(shù)的人均國(guó)際專利族都取得了進(jìn)步，但是2020年中國(guó)制藥技術(shù)人均國(guó)際專利族與美國(guó)的比值遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于2011年的峰值119.8%。圖38.中美兩國(guó)生命科學(xué)技術(shù)的人均國(guó)際專利族之比90圖39顯示了中美兩國(guó)環(huán)保技術(shù)的人均國(guó)際專利族之比。2010年時(shí)，中國(guó)環(huán)保技術(shù)的人均國(guó)際專利族還不到美國(guó)的一半。但是情況很快發(fā)生逆轉(zhuǎn)，2012年中國(guó)環(huán)保技術(shù)的人均國(guó)際專利族超過美國(guó)。之后中國(guó)繼續(xù)進(jìn)步，2020年時(shí)中國(guó)環(huán)保技術(shù)的人均國(guó)際專利族已比美國(guó)高166.6%。圖39.中美兩國(guó)環(huán)保技術(shù)的人均國(guó)際專利族之比91國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）收入衡量專利價(jià)值的方法之一是計(jì)算中國(guó)專利和商標(biāo)持有人的國(guó)際專利許可收入。跨境收入是衡量外國(guó)實(shí)體對(duì)中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值認(rèn)可度的一個(gè)指標(biāo)。國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)總收入如圖40所示，與美國(guó)相比，中國(guó)的國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)收入非常少，這也證實(shí)了中國(guó)激增的專利申請(qǐng)的價(jià)值有待提升的觀點(diǎn)。2010年，中國(guó)的國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)收入為12億美元，僅為美國(guó)（950億美元）的1.3%。從那之后十年的大部分時(shí)間里，情況一直如此。但是，從2016－2017年開始，中國(guó)的國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)收入開始以驚人的速度增長(zhǎng)。僅僅從2016年到2017年期間，中國(guó)的國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)收入就從18億美元增加到54億美元，增長(zhǎng)了兩倍；到2020年，這一數(shù)字已將近93億美元。雖然這仍然只是美國(guó)（1138億美元）的7.5%——但是中國(guó)的進(jìn)步相當(dāng)驚人，從絕對(duì)值或增速看均是如此。圖40.中美兩國(guó)的國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)收入之比92國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)收入占GDP之比圖41顯示的是國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)收入與GDP之比，考慮了每個(gè)經(jīng)濟(jì)體的規(guī)模，反映了各國(guó)為競(jìng)爭(zhēng)激烈的國(guó)際市場(chǎng)生產(chǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的專業(yè)程度。2010年，中國(guó)的國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)收入僅占其GDP的0.02%，而美國(guó)的這一比例為0.63%。同樣，在2017年中國(guó)國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)收入激增之前，中國(guó)的國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)收入占GDP的比例相對(duì)于美國(guó)一直很小。2020年，中國(guó)的國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)收入占GDP的比例為0.06%，僅為美國(guó)的11.3%。圖41.中美兩國(guó)實(shí)體國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)收入占GDP份額之比93創(chuàng)新產(chǎn)出小結(jié)創(chuàng)新產(chǎn)出是中國(guó)相對(duì)于美國(guó)進(jìn)步最大的領(lǐng)域，也是中國(guó)2020年時(shí)擁有最大優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域——中國(guó)似乎已經(jīng)擺脫了“科技胖龍”（fattechdragon）的綽號(hào)。2020年，除了地質(zhì)、大氣和海洋科學(xué)，中國(guó)其它學(xué)科發(fā)表的論文都比美國(guó)多，但從引用量看，除數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)外，中國(guó)所有學(xué)科論文的影響力仍然不如美國(guó)。中國(guó)所有學(xué)科的國(guó)際專利族都超過了美國(guó)，在電信、制藥、生物技術(shù)、環(huán)保技術(shù)等領(lǐng)域的人均國(guó)際專利族也趕上或超過了美國(guó)。令人難以置信的是，2020年中國(guó)環(huán)保技術(shù)國(guó)際專利族總數(shù)是美國(guó)的11.4倍，人均國(guó)際專利族數(shù)量是美國(guó)的2.5倍以上。從國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)收入看，中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的價(jià)值仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)。但是，從2016－2017年開始，中國(guó)國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)收入快速增長(zhǎng)。2016－2020年，中國(guó)的國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)收入增長(zhǎng)了400%還多，知識(shí)產(chǎn)權(quán)收入占GDP比重翻了兩番。尾注75.國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NationalScienceFoundation），《論文產(chǎn)出：美國(guó)趨勢(shì)和國(guó)際比較：2021年10月》（PublicationsOutput:U.S.TrendsandInternationalComparisons:October2021）（附表7、8和12（SupplementalTable7,8,and122022年8月9日/pubs/nsb20214/data。76.國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NationalScienceFoundation），《論文產(chǎn)出：美國(guó)趨勢(shì)和國(guó)際比較：2021年10月》（PublicationsOutput:U.S.TrendsandInternationalComparisons:October2021）（附表5、6、9和14（SupplementalTable5,6,9,and14）；2022年8月9日），/pubs/nsb20214/data。77.國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NationalScienceFoundation），《論文產(chǎn)出：美國(guó)趨勢(shì)和國(guó)際比較：2021年10月》（PublicationsOutput:U.S.TrendsandInternationalComparisons:October2021）（附表2（SupplementalTable2））；世界銀行（WorldBank），人口（Population）（總數(shù)）。78.國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NationalScienceFoundation），《論文產(chǎn)出：美國(guó)趨勢(shì)和國(guó)際比較：2021年10月》（PublicationsOutput:U.S.TrendsandInternationalComparisons:October2021）（附表7、8和12（SupplementalTable7,8,and12））；世界銀行（WorldBank），人口（Population）（總數(shù)）。79.國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NationalScienceFoundation），《論文產(chǎn)出：美國(guó)趨勢(shì)和國(guó)際比較：2021年10月》（PublicationsOutput:U.S.TrendsandInternationalComparisons:October2021）（附表5、6、9和14（SupplementalTable5,6,9,and14））；世界銀行（WorldBank），人口（Population）（總數(shù)）。80.國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NationalScienceFoundation），《論文產(chǎn)出：美國(guó)趨勢(shì)和國(guó)際比較：2021年10月》（PublicationsOutput:U.S.TrendsandInternationalComparisons:October2021）（附表58（SupplementalTable58），2022年8月9日訪問）；/pubs/nsb20214/data。81.國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NationalScienceFoundation），《論文產(chǎn)出：美國(guó)趨勢(shì)和國(guó)際比較：2021年10月》（PublicationsOutput:U.S.TrendsandInternationalComparisons:October2021）（附表63、64和68（SupplementalTable63,64,and682022年8月9日訪問/pubs/nsb20214/data。82.國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NationalScienceFoundation），《論文產(chǎn)出：美國(guó)趨勢(shì)和國(guó)際比較：2021年10月》（PublicationsOutput:U.S.TrendsandInternationalComparisons:October2021）附表61、62、65和70（SupplementalTable61,62,65,and702022年8月9日訪問/pubs/nsb20214/data。83.阿瑟·R.·克羅伯（ArthurR.Kroeber），《中國(guó)經(jīng)濟(jì)：每個(gè)人都需要知道的事》（China’sEconomy:WhatEveryoneNeedstoKnow）（紐約城：牛津大學(xué)出版社（OxfordUniversityPress），2020年），第76頁。84國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NationalScienceFoundation），《發(fā)明、知識(shí)轉(zhuǎn)讓和創(chuàng)新：2022年3月》（Invention,KnowledgeTransfer,andInnovation:March2022）（附表5（SupplementalTable5）；2022年8月9日訪問），/pubs/nsb20224/data。85.國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NationalScienceFoundation），《發(fā)明、知識(shí)轉(zhuǎn)讓和創(chuàng)新：2022年3月》（Invention,KnowledgeTransfer,andInnovation:March2022）（附表8、9、11和13（SupplementalTable8,9,11,and132022年8月9日訪問/pubs/nsb20224/data。86.國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NationalScienceFoundation），《發(fā)明、知識(shí)轉(zhuǎn)讓和創(chuàng)新：2022年3月》（Invention,KnowledgeTransfer,andInnovation:March2022）（附表18、20和21》SupplementalTable18,20,and21）；2022年8月9日訪問/pubs/nsb20224/data。87.國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NationalScienceFoundation），《發(fā)明、知識(shí)轉(zhuǎn)讓和創(chuàng)新：2022年3月》（Invention,KnowledgeTransfer,andInnovation:March2022）（附表29（SupplementalTable29）；2022年8月9日訪問），/pubs/nsb20224/data。88.國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（Natio