人教版高中數(shù)學(xué)《隨機(jī)變量與統(tǒng)計(jì)》

普通高中課程標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)教科書選修2-1,2-3概率與統(tǒng)計(jì)

簡介人教版高中數(shù)學(xué)課標(biāo)教材（A版）

整理ppt統(tǒng)計(jì)是什么?收集和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù).

《大不列顛百科全書》

整理ppt在終極的分析中，一切知識(shí)都是歷史在抽象的意義下，一切科學(xué)都是數(shù)學(xué)在理性的基礎(chǔ)上，所有的判斷都是統(tǒng)計(jì)學(xué)

C.R.勞整理ppt

統(tǒng)計(jì)的思維方法總有一天會(huì)像讀和寫的能力一樣，成為一個(gè)效率公民的必備能力。威爾斯(H.G.Wells)整理ppt統(tǒng)計(jì)和概率關(guān)系統(tǒng)計(jì)是研究如何合理收集、整理、分析數(shù)據(jù)的學(xué)科，概率是研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律的學(xué)科。統(tǒng)計(jì)與概率的基礎(chǔ)知識(shí)已經(jīng)成為一個(gè)未來公民的必備常識(shí)。概率論是對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律演繹的研究，而數(shù)理統(tǒng)計(jì)是對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律歸納的研究。雖然兩者在方法上是如此明顯的不同，但是作為一門學(xué)科，它們卻是相互滲透、相互聯(lián)系的。概率論是統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法的依據(jù)，而統(tǒng)計(jì)學(xué)可視為概率論的一種應(yīng)用。整理ppt數(shù)學(xué)1數(shù)學(xué)3數(shù)學(xué)4數(shù)學(xué)2數(shù)學(xué)5選修2-3選修2-2選修2-1選修1-2選修1-1選修3-5選修3-4選修3-3選修3-2選修3-1選修3-6選修4-10選修4-9…選修4-3選修4-2選修4-1系列1系列2系列3系列4選修必修整理ppt數(shù)學(xué)3：統(tǒng)計(jì)：隨機(jī)抽樣、用樣本估計(jì)總體、變量間的相關(guān)關(guān)系概率：隨機(jī)事件的概率、古典概型、幾何概型選修2-3(選修2-1)：概率：離散型隨機(jī)變量及其分布列、二項(xiàng)分布及其應(yīng)用、離散型隨機(jī)變量的均值與方差、正態(tài)分布回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用、獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想及其初步應(yīng)用選修4-9風(fēng)險(xiǎn)與決策整理ppt第二章隨機(jī)變量及其分布整理ppt教學(xué)目標(biāo)結(jié)構(gòu)設(shè)置與課時(shí)分配教材內(nèi)容的變化與特點(diǎn)教學(xué)建議整理ppt1.教學(xué)目標(biāo)在對(duì)具體問題的分析中，理解取有限值的離散型隨機(jī)變量及其分布列的概念，認(rèn)識(shí)分布列對(duì)于刻畫隨機(jī)現(xiàn)象的重要性。通過實(shí)例，理解超幾何分布及其導(dǎo)出過程，并能進(jìn)行簡單的應(yīng)用。在具體情景中，了解條件概率和兩個(gè)事件相互獨(dú)立的概念，理解n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布，并能解決一些簡單的實(shí)際問題。整理ppt通過實(shí)例，理解隨機(jī)變量均值、方差的概念，能計(jì)算簡單離散型隨機(jī)變量的均值、方差，并解決一些實(shí)際問題。通過實(shí)際問題，借助直觀，認(rèn)識(shí)正態(tài)分布曲線的特點(diǎn)及曲線所表示的意義。1.教學(xué)目標(biāo)整理ppt教學(xué)目標(biāo)結(jié)構(gòu)設(shè)置與課時(shí)分配教材內(nèi)容的變化與特點(diǎn)教學(xué)建議整理ppt隨機(jī)變量及其分布（12學(xué)時(shí)）二項(xiàng)分布及其應(yīng)用︵4課時(shí)︶正態(tài)分布與小結(jié)︵2課時(shí)︶離散型隨機(jī)變量的均值與方差︵3課時(shí)︶離散型隨機(jī)變量及其分布列︵3課時(shí)︶2.結(jié)構(gòu)設(shè)置與課時(shí)分配整理ppt教學(xué)目標(biāo)結(jié)構(gòu)設(shè)置與課時(shí)分配教材內(nèi)容的變化與特點(diǎn)教學(xué)建議整理ppt3.教材內(nèi)容的變化與特點(diǎn)知識(shí)的引入的變化具體內(nèi)容的變化知識(shí)的應(yīng)用整理ppt3.教材內(nèi)容的變化與特點(diǎn)知識(shí)的引入的變化：注重利用學(xué)生熟悉的實(shí)例和具體情景，以引發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣；通過思考或探究欄目提出問題，以調(diào)動(dòng)學(xué)生解決問題的積極性。具體內(nèi)容的變化知識(shí)的應(yīng)用整理ppt例如：隨機(jī)變量的引入思考：拋一枚骰子，出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)可以用數(shù)字1，2，3，4，5，6來表示，那么擲一枚硬幣的結(jié)果是否也可以用數(shù)字來表示呢？分布的重要性整理ppt例如：條件概率的引入探究：3張獎(jiǎng)券中只有1張能中獎(jiǎng)，現(xiàn)分別由3名同學(xué)無放回地抽取，問最后一名同學(xué)抽到中獎(jiǎng)獎(jiǎng)券的概率是否比其他同學(xué)??？思考：如果已經(jīng)知道第一名同學(xué)沒有抽到中獎(jiǎng)獎(jiǎng)券，那么最后一名同學(xué)抽到中獎(jiǎng)獎(jiǎng)券的概率又是多少？條件概率整理ppt樣本空間1：{Yy１y２,Yy２y１,y１Yy２,y２Yy１,y１y２Y,y２y１Y}樣本空間2：{Yyy,yYy,yyY}在一個(gè)特定的隨機(jī)試驗(yàn)中，稱每一可能出現(xiàn)的結(jié)果為一個(gè)基本事件，全體基本事件的集合稱為事件空間。隨機(jī)事件（簡稱事件）是由某些基本事件組成的。整理ppt又如，兩顆骰子點(diǎn)數(shù)和

{(1,1)(1,2)(2,1)…(6,6)}

{(奇,奇)(奇,偶)(偶,奇)(偶,偶)}{2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12}整理ppt例如：離散型隨機(jī)變量均值的引入思考：某商場要將單價(jià)分別為18元/kg，24元/kg，36元/kg的3種糖果按3：2：1的比例混合銷售，如何對(duì)混合糖果定價(jià)才合理？

特征數(shù)的重要性整理ppt利用高爾頓板引入正態(tài)分布的密度曲線更直觀，易于解釋曲線產(chǎn)生的原因。例如：正態(tài)分布密度曲線的引入整理ppt3.教材內(nèi)容的變化與特點(diǎn)知識(shí)的引入的變化具體內(nèi)容的變化：以取有限值的離散型隨機(jī)變量為知識(shí)載體；增加了超幾何分布。知識(shí)的應(yīng)用整理ppt

使學(xué)生的注意力更集中在有關(guān)隨機(jī)變量的均值、方差概念的理解；便于解釋隨機(jī)變量取所有值的概率和為1；

不影響二點(diǎn)分布、超幾何分布、二項(xiàng)分布的知識(shí)理解，他們都是取有限值的隨機(jī)變量。用有限值的離散型隨機(jī)變量作為知識(shí)載體的好處：整理ppt例1.2在含有5件次品的100件產(chǎn)品中，任取3件，試求：（1）取到的次品數(shù)X的分布列；（2）至少取到1件次品的概率。

貼近學(xué)生們的生活。如在模球和撲克牌游戲中，都會(huì)出現(xiàn)超幾何分布，由此可提升他們學(xué)習(xí)概率知識(shí)的興趣。幫助理解二項(xiàng)分布模型的背景。

應(yīng)用廣泛。引入超幾何分布的好處：整理ppt3.教材內(nèi)容的變化與特點(diǎn)知識(shí)的引入的變化具體內(nèi)容的變化知識(shí)的應(yīng)用。體現(xiàn)概率統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用價(jià)值；利用思考、探究等欄目提高學(xué)生解決實(shí)際問題能力。整理ppt例1.3

在某年級(jí)的聯(lián)歡會(huì)上設(shè)計(jì)了一個(gè)摸獎(jiǎng)游戲，在一個(gè)口袋中裝有10個(gè)紅球，20個(gè)白球，這些球除顏色外完全相同．一次從中摸出5個(gè)球，至少摸到3個(gè)紅球就中獎(jiǎng)．求中獎(jiǎng)的概率．例如超幾何分布的應(yīng)用思考：如果要將這個(gè)游戲的中獎(jiǎng)概率控制在55%左右，那么應(yīng)該如何設(shè)計(jì)中獎(jiǎng)規(guī)則？整理ppt例2.2

一張儲(chǔ)蓄卡的密碼共有6位數(shù)字，每位數(shù)字都可從0

9中任選一個(gè)．某人在銀行自動(dòng)提款機(jī)上取錢時(shí)，忘記了密碼的最后一位數(shù)字。求在他任意按最后一位數(shù)字的情況下，不超過2次就按對(duì)的概率；如果他記得密碼的最后一位是偶數(shù)，求不超過2次就按對(duì)的概率。例如條件概率的應(yīng)用整理ppt例2.3

某商場推出二次開獎(jiǎng)活動(dòng)，凡購買一定價(jià)值的商品可以獲得一張獎(jiǎng)券．獎(jiǎng)券上有一個(gè)兌獎(jiǎng)號(hào)碼，可以分別參加兩次抽獎(jiǎng)方式相同的兌獎(jiǎng)活動(dòng)．如果兩次兌獎(jiǎng)活動(dòng)的中獎(jiǎng)概率都是0.05，求兩次抽獎(jiǎng)都抽到某一指定號(hào)碼的概率；兩次抽獎(jiǎng)恰有一次抽到某一指定號(hào)碼的概率；兩次抽獎(jiǎng)至少有一次抽到某一指定號(hào)碼的概率．例如獨(dú)立性的應(yīng)用思考：二次開獎(jiǎng)至少中一次獎(jiǎng)的概率是不是一次開獎(jiǎng)中獎(jiǎng)概率的兩倍？為什么？整理ppt例如二項(xiàng)分布的應(yīng)用例2.4

某射手每次射擊擊中目標(biāo)的概率是0.8，求這名射手（1）在10次射擊中，恰有8次擊中目標(biāo)的概率；（2）在10次射擊中，至少有8次擊中目標(biāo)的概率．

探究：第一名同學(xué)擊中目標(biāo)靶的環(huán)數(shù)X1~B(10,0.8),第二名同學(xué)擊中目標(biāo)靶的環(huán)數(shù)X2=Y+4，其中Y~B(5,0.8),請(qǐng)問派哪名同學(xué)參賽？整理ppt例如二項(xiàng)分布的應(yīng)用例2.4

某射手每次射擊擊中目標(biāo)的概率是0.8，求這名射手（1）在10次射擊中，恰有8次擊中目標(biāo)的概率；（2）在10次射擊中，至少有8次擊中目標(biāo)的概率．

概率分布中“分布”一詞的意思是：它指明全部概率1是如何分布在（分配到）隨機(jī)變量x的各個(gè)可能值的。整理ppt解決實(shí)際問題的例子例3

根據(jù)氣象預(yù)報(bào)，某地區(qū)近期有小洪水的概率為0.25，有大洪水的概率為0.01。該地區(qū)某工地上有一臺(tái)大型設(shè)備，遇到大洪水時(shí)要損失6萬元，遇到小洪水時(shí)要損失1萬元。為保護(hù)設(shè)備，有以下3種方案：方案1：運(yùn)走設(shè)備，搬運(yùn)費(fèi)為3800元；方案2：建保護(hù)圍墻，建設(shè)費(fèi)為2000．但圍墻只能防小洪水；方案3：不采取措施，希望不發(fā)生洪水．試比較哪一種方案好。整理ppt教學(xué)目標(biāo)結(jié)構(gòu)設(shè)置與課時(shí)分配教材內(nèi)容的變化與特點(diǎn)教學(xué)建議整理ppt4.教學(xué)建議在教學(xué)過程中要交待引入隨機(jī)變量的原因（章引言中）；注意通過邊框問題引導(dǎo)學(xué)生了解：對(duì)于同一個(gè)實(shí)際問題，可以用不同的隨機(jī)變量來描述（如擲一枚硬幣）；通過與函數(shù)的比較加深對(duì)隨機(jī)變量的理解；整理ppt通過取有限值的隨機(jī)變量為載體，介紹有關(guān)隨機(jī)變量的概念，重點(diǎn)在概率含義的理解及應(yīng)用；離散型隨機(jī)變量的定義使用了“取值可以一一列出”的描述性語言，主要是為了避免“可數(shù)集”概念；4.教學(xué)建議整理ppt注意超幾何分布與二項(xiàng)分布背景的區(qū)別：超幾何分布：不放回模出m個(gè)球中的紅球個(gè)數(shù)；二項(xiàng)分布：有放回模出m個(gè)球中的紅球個(gè)數(shù)。4.教學(xué)建議整理ppt注意解釋隨機(jī)變量與樣本均值(方差)的關(guān)系：兩者都表示各自的平均位置(變化劇烈程度)；樣本均值(方差)具有隨機(jī)性，而隨機(jī)變量的均值(方差)沒有隨機(jī)性；樣本均值(方差)的極限是總體均值(方差)

。4.教學(xué)建議整理ppt在高爾頓釘板試驗(yàn)中，課文中說“隨著試驗(yàn)次數(shù)的增加，這個(gè)頻率直方圖的形狀會(huì)越來越像一條鐘形曲線”。越來越接近于鐘形曲線的離散化。4.教學(xué)建議整理ppt第三章統(tǒng)計(jì)案例整理ppt統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)注的是如何探知由觀察數(shù)據(jù)獲取的知識(shí)中的不確定性的度量，以及如何明確在最小損失下的最優(yōu)決策。整理ppt教學(xué)目標(biāo)結(jié)構(gòu)設(shè)置與課時(shí)分配回歸分析獨(dú)立性檢驗(yàn)整理ppt1.教學(xué)目標(biāo)通過典型案例的探究，進(jìn)一步了解回歸分析的基本思想、方法及其初步應(yīng)用。通過典型案例的探究，了解獨(dú)立性檢驗(yàn)（只要求2×2列聯(lián)表）的基本思想、方法及其初步應(yīng)用。整理ppt教學(xué)目標(biāo)結(jié)構(gòu)設(shè)置與課時(shí)分配回歸分析獨(dú)立性檢驗(yàn)整理ppt統(tǒng)計(jì)案例（10課時(shí)）獨(dú)立性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?課時(shí)）回歸分析模型（4課時(shí)）實(shí)習(xí)作業(yè)與小結(jié)（3課時(shí)）2.結(jié)構(gòu)設(shè)置與課時(shí)分配整理ppt教學(xué)目標(biāo)結(jié)構(gòu)設(shè)置與課時(shí)分配回歸分析獨(dú)立性檢驗(yàn)整理ppt3.回歸分析比《數(shù)學(xué)3》中“回歸”增加的內(nèi)容回歸分析知識(shí)結(jié)構(gòu)圖回歸分析教學(xué)建議整理ppt畫散點(diǎn)圖了解最小二乘法的思想求回歸直線方程y＝bx＋a用回歸直線方程解決應(yīng)用問題必修《數(shù)學(xué)３》已學(xué)回歸內(nèi)容比《數(shù)學(xué)3》中“回歸”增加的內(nèi)容整理ppt引入線性回歸模型y＝bx＋a＋e了解模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)e產(chǎn)生的原因了解相關(guān)指數(shù)R2和模型擬合的效果之間的關(guān)系了解殘差圖的作用利用線性回歸模型解決一類非線性回歸問題正確理解統(tǒng)計(jì)分析方法與結(jié)果選修《數(shù)學(xué)2－3》新增內(nèi)容比《數(shù)學(xué)3》中“回歸”增加的內(nèi)容整理ppt3.回歸分析比《數(shù)學(xué)3》中“回歸”增加的內(nèi)容回歸分析知識(shí)結(jié)構(gòu)圖回歸分析教學(xué)建議整理pptb.回歸分析知識(shí)結(jié)構(gòu)圖問題背景分析線性回歸模型兩個(gè)變量線性相關(guān)最小二乘法兩個(gè)變量非線性相關(guān)非線性回歸模型殘差分析相關(guān)指數(shù)散點(diǎn)圖線性相關(guān)系數(shù)應(yīng)用整理ppt3.回歸分析比《數(shù)學(xué)3》中“回歸”增加的內(nèi)容回歸分析知識(shí)結(jié)構(gòu)圖回歸分析教學(xué)建議整理ppt回歸分析教學(xué)建議函數(shù)模型與“回歸模型”的關(guān)系散點(diǎn)圖、相關(guān)系數(shù)與模型的選擇殘差變量與模型選擇解釋殘差變量的來源正確理解相關(guān)指數(shù)的含義注意提煉案例所蘊(yùn)含的統(tǒng)計(jì)思想應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題需要注意的問題整理ppt函數(shù)模型與“回歸模型”的關(guān)系函數(shù)模型：回歸模型：樣本點(diǎn)在函數(shù)曲線上樣本點(diǎn)不在回歸函數(shù)曲線上整理ppt函數(shù)模型與“回歸模型”的關(guān)系函數(shù)模型：因變量y完全由自變量x確定回歸模型：

預(yù)報(bào)變量y完全由解釋變量x和模型誤差e確定無法得到殘差變量的值，但卻可以估計(jì)它，對(duì)它進(jìn)行分析。整理ppt回歸分析教學(xué)建議函數(shù)模型與“回歸模型”的關(guān)系散點(diǎn)圖與模型的選擇殘差變量與模型選擇解釋殘差變量的來源正確理解相關(guān)系數(shù)、相關(guān)指數(shù)的含義注意提煉案例所蘊(yùn)含的統(tǒng)計(jì)思想應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題需要注意的問題整理ppt

散點(diǎn)圖與模型的選擇案例2：紅鈴蟲的產(chǎn)卵數(shù)與溫度這些散點(diǎn)更像是集中在一條指數(shù)曲線或二次曲線的附近。散點(diǎn)圖幫助確定可供選擇模型的范圍，模型的比較則基于殘分析整理ppt回歸分析教學(xué)建議函數(shù)模型與“回歸模型”的關(guān)系散點(diǎn)圖與模型的選擇殘差變量與模型選擇解釋殘差變量的來源正確理解相關(guān)指數(shù)的含義注意提煉案例所蘊(yùn)含的統(tǒng)計(jì)思想應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題需要注意的問題整理ppt

殘差變量與模型選擇

殘差圖的制作及作用在殘差圖中尋找異常點(diǎn)

可能由錯(cuò)誤數(shù)據(jù)引起殘差圖的趨勢性分析趨勢性的殘差圖說明模型有改進(jìn)的余地殘差圖幫助確定異常點(diǎn)，以及模型的改進(jìn)方向。整理ppt殘差圖的制作及作用。坐標(biāo)縱軸為殘差變量，橫軸可以有不同的選擇。橫軸為編號(hào)，可以考察殘差與編號(hào)次序之間的關(guān)系，常用于調(diào)查數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。橫軸為解釋變量，可以考察殘差與解釋變量的關(guān)系，常用于研究模型是否有改進(jìn)的余地。若模型選擇的正確，殘差圖中的點(diǎn)應(yīng)該分布在以橫軸為心的帶形區(qū)域。整理ppt在殘差圖中尋找異常點(diǎn)可能由錯(cuò)誤數(shù)據(jù)引起的異常點(diǎn)異常點(diǎn)異常點(diǎn)身高與體重殘差圖整理pptY杠y波y尖之間差別整理ppt殘差圖具有趨勢性，模型有改進(jìn)的余地，模型中應(yīng)該添加二次項(xiàng)

殘差圖的趨勢性分析整理ppt回歸分析教學(xué)建議函數(shù)模型與“回歸模型”的關(guān)系散點(diǎn)圖與模型的選擇殘差變量與模型選擇解釋殘差變量的來源正確理解相關(guān)指數(shù)的含義注意提煉案例所蘊(yùn)含的統(tǒng)計(jì)思想應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題需要注意的問題整理ppt殘差變量的來源：其它因素的影響。如影響身高y的因素不只是體重x，可能還包括遺傳基因、飲食習(xí)慣、生長環(huán)境等因素。選用的回歸模型近似真實(shí)模型所引起的誤差。預(yù)報(bào)變量的觀測誤差。身高y的測量有誤差。整理ppt回歸分析教學(xué)建議函數(shù)模型與“回歸模型”的關(guān)系散點(diǎn)圖與模型的選擇殘差變量與模型選擇解釋殘差變量的來源正確理解相關(guān)指數(shù)的含義注意提煉案例所蘊(yùn)含的統(tǒng)計(jì)思想應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題需要注意的問題整理ppt正確理解相關(guān)系數(shù)的含義整理ppt正確理解相關(guān)系數(shù)的含義整理ppt

相關(guān)指數(shù)是度量模型擬合效果的一種指標(biāo)。

在線性模型中，它代表自變量刻畫預(yù)報(bào)變量的能力。

正確理解相關(guān)指數(shù)的含義整理ppt

相關(guān)指數(shù)是度量模型擬合效果的一種指標(biāo)。相關(guān)指數(shù)它越大，模型擬合效果越好。整理ppt總偏差平方和：預(yù)報(bào)變量的變化程度回歸平方和：解釋變量引起的變化程度殘差平方和：殘差變量的變化程度預(yù)報(bào)變量變化的變化之中能由解釋變量引起的比例

在線性模型中，它代表解釋變量刻畫預(yù)報(bào)變量的能力。不需要學(xué)生掌握平方和分解公式整理ppt回歸分析教學(xué)建議函數(shù)模型與“回歸模型”的關(guān)系散點(diǎn)圖與模型的選擇殘差變量與模型選擇解釋殘差變量的來源正確理解相關(guān)指數(shù)的含義注意提煉案例所蘊(yùn)含的統(tǒng)計(jì)思想應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題需要注意的問題整理ppt

注意提煉案例所蘊(yùn)含的統(tǒng)計(jì)思想如在例1結(jié)尾提到“用身高預(yù)報(bào)體重時(shí)，需要注意下列問題：……”，這些論述適用于所有的回歸模型。

模型適用的總體；模型的時(shí)間性；

樣本的取值范圍對(duì)模型的影響；模型預(yù)報(bào)結(jié)果的正確理解。整理ppt

注意提煉案例所蘊(yùn)含的統(tǒng)計(jì)思想又如教科書上所列“建立回歸模型的基本步驟”，不僅適用于線性回歸模型，也適用于所有的回歸模型。

對(duì)研究對(duì)象的背景分析；利用散點(diǎn)圖判斷模型類別；

估計(jì)模型參數(shù)；殘差分析，模型診斷。整理ppt回歸分析教學(xué)建議函數(shù)模型與“回歸模型”的關(guān)系散點(diǎn)圖與模型的選擇殘差變量與模型選擇解釋殘差變量的來源正確理解相關(guān)指數(shù)的含義注意提煉案例所蘊(yùn)含的統(tǒng)計(jì)思想應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題需要注意的問題整理ppt

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題需要注意的問題通過例2，說明如下結(jié)論：對(duì)于同樣的數(shù)據(jù)，有不同的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析，要用最有效的方法分析數(shù)據(jù)。整理ppt幾個(gè)補(bǔ)充回歸一詞的來歷殘差平方和中n-2的原因P84

公式中的分母取n-2是為了達(dá)到更好的估計(jì)效果。整理ppt

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題需要注意的問題在講完例2通過引導(dǎo)學(xué)生們討論“是不是還有其它的效果更好的模型來擬合例2中的數(shù)據(jù)？”，獲得上述結(jié)論。整理ppt教學(xué)目標(biāo)結(jié)構(gòu)設(shè)置與課時(shí)分配回歸分析獨(dú)立性檢驗(yàn)整理ppt獨(dú)立性檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)問題求解假設(shè)檢驗(yàn)問題反證法原理與假設(shè)檢驗(yàn)原理獨(dú)立性檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn)知識(shí)結(jié)構(gòu)圖教學(xué)建議整理ppt阿布茲諾特的《從兩性出生數(shù)觀察的規(guī)律性所得關(guān)于神的意旨存在的一個(gè)論據(jù)》（1）生男生女純屬偶然（即有同等機(jī)會(huì)）（2）由于“神的意旨”，生男的機(jī)會(huì)大于生女。整理ppt阿布茲諾特的工作在統(tǒng)計(jì)史上有重要的意義，因?yàn)樗状翁岢隽死媒y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)去驗(yàn)證一種說法是否成立的問題，并在該特定的問題中提出了具體處理方法。整理ppt“女士品茶”（TM和MT各4杯）（1）該女士對(duì)TM和MT并無鑒別力，所得結(jié)論純屬偶然；（2）該女士對(duì)TM和MT有一定的鑒別能力。整理ppt費(fèi)歇爾的推理包含以下幾個(gè)要點(diǎn)：問題是要辨明試驗(yàn)結(jié)果是否支持某種效應(yīng)把“效應(yīng)不存在”作為一個(gè)“假設(shè)”找一個(gè)顯示試驗(yàn)結(jié)果與假設(shè)之間的偏差的量，在“假設(shè)正確”的前提下，計(jì)算出現(xiàn)這么大偏差的概率p如果p小到某個(gè)程度，則認(rèn)為數(shù)據(jù)沒有給假設(shè)以足夠的支持；反之，若p并非足夠小，則數(shù)據(jù)沒有給予“否定假設(shè)”以足夠的支持。整理ppta.假設(shè)檢驗(yàn)問題假設(shè)檢驗(yàn)問題由兩個(gè)互斥的假設(shè)構(gòu)成，其中一個(gè)叫做原假設(shè)，用H0表示；另一個(gè)叫做備擇假設(shè)，用H1表示。例如，在前面的例子中，原假設(shè)為：

H0：生男生女純屬偶然，備擇假設(shè)為：

H1：由于“神的意旨”，生男的機(jī)會(huì)大于生女。這個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)問題可以表達(dá)為：

H0：←→H1：整理pptb.求解假設(shè)檢驗(yàn)問題考慮假設(shè)檢驗(yàn)問題：H0←→H1在H0成立的條件下，構(gòu)造與H0矛盾的小概率事件；如果樣本使得這個(gè)小概率事件發(fā)生，就能以一定把握斷言H1成立；否則，就說從數(shù)據(jù)中沒有發(fā)現(xiàn)充分的證據(jù)支持H1成立。求解思路：檢驗(yàn)問題的解：一個(gè)規(guī)則，用以判斷是H0

還是H1正確。規(guī)則要在獲取觀測數(shù)據(jù)之前確定整理ppt反證法原理：

在假設(shè)一個(gè)論述不成立的前提下，如果推出一個(gè)矛盾，就證明了這個(gè)論述成立。

假設(shè)檢驗(yàn)原理：

在假設(shè)一個(gè)論述不成立的前提下，如果一個(gè)與該假設(shè)矛盾的小概率事件發(fā)生，就推斷這個(gè)論述成立。

c.反證法原理與假設(shè)檢驗(yàn)原理整理pptd.

獨(dú)立性檢驗(yàn)檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量x和y之間是否有關(guān)系：H0：x和y之間沒有關(guān)系←→H1：x和y之間有關(guān)系整理ppte.

獨(dú)立性檢驗(yàn)知識(shí)結(jié)構(gòu)圖分類變量之間關(guān)系條形圖柱形圖列聯(lián)表獨(dú)立性檢驗(yàn)背景分析整理pptf.教學(xué)建議

關(guān)于探究吸煙與患肺癌關(guān)系的教學(xué)建議關(guān)于例1的教學(xué)建議關(guān)于例2的教學(xué)建議整理ppt不患肺癌患肺癌總計(jì)不吸煙7775427817吸煙2099492148總計(jì)9874919965不患肺癌患肺癌總計(jì)不吸煙aba+b吸煙cdc+d總計(jì)a+cb+da+b+c+d整理ppt關(guān)于探究吸煙與患肺癌關(guān)系的教學(xué)建議通過圖形直觀判斷，只能得到定性的結(jié)論，無法知道所得結(jié)論的可信程度及含義，因此需要用列聯(lián)表檢驗(yàn)。不吸煙吸煙患肺癌比例不患肺癌比例整理ppt推導(dǎo)統(tǒng)計(jì)量K2

用意是建立判定吸煙與患肺癌是否有關(guān)系的指標(biāo)(用于構(gòu)造有利于H1成立的小概率事件的指標(biāo))

，使同學(xué)了解：K2越大，H1成立的可能性就越大。關(guān)于探究吸煙與患肺癌關(guān)系的教學(xué)建議這種可能性的計(jì)算基于K2的分布整理ppt在教學(xué)過程中強(qiáng)調(diào)：只有在此條件下，才能得到這個(gè)近似公式。在教學(xué)過程中可以指出估算需要很多的概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)。在“吸煙與患肺癌沒有關(guān)系”成立的條件下，可以估算出：關(guān)于探究吸煙與患肺癌關(guān)系的教學(xué)建議當(dāng)n→∞時(shí)，變?yōu)榈忍?hào)。在實(shí)際應(yīng)用中，當(dāng)近似的效果才可接受。整理ppt

統(tǒng)計(jì)學(xué)是有關(guān)收集和分析帶隨機(jī)性誤差的數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)。分析著重在于數(shù)量化，而隨機(jī)性的數(shù)量化，是通過概率表現(xiàn)出來的。由此可以看出統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論的密切關(guān)系。整理ppt結(jié)果的解釋：k≈54.721>6.635解釋為有99%的把握斷定“吸煙與患肺癌有關(guān)”。若按如下規(guī)則進(jìn)行判斷，則把“吸煙與患肺癌沒有關(guān)系”錯(cuò)判斷成“吸煙與患肺癌有關(guān)系”的可能性不超過0.01。規(guī)則：若K2≥6.635，就斷定“吸煙與患肺癌有關(guān)”關(guān)于探究吸煙與患肺癌關(guān)系的教學(xué)建議整理ppt關(guān)于探究吸煙與患肺癌關(guān)系的教學(xué)建議總結(jié)“兩個(gè)分類變量獨(dú)立性檢驗(yàn)”的本質(zhì)問題：建立判斷結(jié)論

H0：分類變量X與Y之間有關(guān)系是否成立的規(guī)則。判別指標(biāo)：規(guī)則k0：如果k>k0,判定H0成立；否則認(rèn)為H