第7章SPSS的非參數(shù)檢驗

第七章SPSS的非參數(shù)檢驗SPSS非參數(shù)檢驗在總體分布未知的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對總體的分布或各總體的分布是否有顯著差異進行推斷。單樣本非參數(shù)檢驗兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗多獨立樣本的非參數(shù)檢驗兩配對樣本的非參數(shù)檢驗多配對樣本的非參數(shù)檢驗SPSS單樣本非參數(shù)檢驗總體分布的chi-square檢驗(1)目的:根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的分布與某個已知分布是否有顯著差異---吻合性檢驗。適用于分類資料的統(tǒng)計推斷SPSS單樣本非參數(shù)檢驗總體分布的chi-square檢驗(2)基本假設(shè):H0:總體分布與理論分布無顯著差異(3)基本方法根據(jù)已知總體的構(gòu)成比計算出樣本中各類別的期望頻數(shù)，計算實際觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)的差距,即：計算卡方值卡方值較小,則實際頻數(shù)和期望頻數(shù)相差較小.如果P大于a,不能拒絕H0,認為總體分布與已知分布無顯著差異.反之SPSS單樣本卡方檢驗總體分布的chi-square檢驗(4)基本操作步驟:菜單:analyze->nonparametrictest->chisquare選定待檢驗變量入testvariablelist框確定待檢驗個案的取值范圍(expectedrange)getfromdata:全部樣本usespecifiedrange:用戶自定義個案范圍指定期望頻數(shù)(expectedvalues)allcategoriesequal:所有類別有相同的構(gòu)成比value:用戶自定義構(gòu)成比SPSS的單樣本非參數(shù)檢驗K-S檢驗(1)目的:利用樣本數(shù)據(jù)推斷總體是否服從某個理論分布（正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布和泊松分布）。適用于探索連續(xù)隨機變量的分布情況SPSS的單樣本非參數(shù)檢驗K-S檢驗(2)基本假設(shè):H0:總體服從指定的分布.(3)基本方法根據(jù)用戶指定檢驗的總體分布,構(gòu)造出一理論的頻數(shù)分布，并計算相應(yīng)的累計頻率.與樣本在相同點的累計頻率進行比較.如果相差較小,則認為樣本所代表的總體符合指定的總體分布.SPSS的單樣本K-S檢驗K-S檢驗(4)基本步驟:菜單選項:analyze->nonparametrictests->1-samplek-s選擇待檢驗的變量入testvariablelist框指定檢驗的分布名稱(testdistribution)normal:正態(tài)分布uniform:均勻分布possion:泊松分布exponential:指數(shù)分布SPSS的單樣本非參數(shù)檢驗變量值的隨機性檢驗(1)目的:利用樣本數(shù)據(jù)對總體可能出現(xiàn)的變量值是否隨機進行檢驗.(2)基本假設(shè):

H0:總體可能出現(xiàn)的變量值是隨機的.SPSS的單樣本隨機性檢驗(3)基本方法:觀察樣本序列出現(xiàn)了多少游程(run).游程是樣本序列中連續(xù)出現(xiàn)的變量值的次數(shù).一般出現(xiàn)太多或太少的游程表示變量值序列有一定的非隨機性.SPSS的單樣本隨機性檢驗(4)基本操作步驟:菜單選項:analyze->nonparametrictest->runs選擇待檢驗的變量入testvariablelist框指定如何計算游程(cutpoint)median:以中位數(shù)為界線mode:以眾數(shù)為界線mean:以均值為界線custom:以用戶指定值為界線小于界線值的為一類；大于等于界線值的為另一類.SPSS兩獨立樣本非參數(shù)檢驗(一)目的由獨立樣本數(shù)據(jù)推斷兩總體的分布是否存在顯著差異(或兩樣本是否來自同一總體)。(二)基本假設(shè)H0:兩總體分布無顯著差異(兩樣本來自同一總體)(三)數(shù)據(jù)要求樣本數(shù)據(jù)和分組標志SPSS兩獨立樣本非參數(shù)檢驗(四)基本方法1.曼-惠特尼U檢驗(Mann-WhitneyU):平均秩檢驗將兩樣本數(shù)據(jù)混合并按升序排序求出其秩對兩樣本的秩分別求平均如果兩樣本的平均秩大致相同,則認為兩總體分布無顯著差異SPSS兩獨立樣本非參數(shù)檢驗2.k-s檢驗將兩樣本混合并按升序排序分別計算兩個樣本在相同點上的累計頻數(shù)和累計頻率兩個累計頻率相減.如果差距較小,則認為兩總體分布無顯著差異應(yīng)保證有較大的樣本數(shù)SPSS兩獨立樣本非參數(shù)檢驗3.游程檢驗(Wald-Wolfowitzruns)將兩樣本混合并按升序排序計算分組標志序列的游程數(shù)如果游程數(shù)較大,則說明是由于兩類樣本數(shù)據(jù)充分混合的結(jié)果,即:認為兩總體分布無顯著差異.如果兩樣本中有相同的樣本值，則會使游程數(shù)發(fā)生變化.系統(tǒng)會作出提示.SPSS兩獨立樣本非參數(shù)檢驗4.極端反應(yīng)檢驗（MosesExtremeReaction)首先，將兩樣本混合并按升序排序。

然后，求出控制樣本的最小秩和最大秩，并計算出跨度=最大—最小+1。為了消除樣本數(shù)據(jù)中極端值對分析結(jié)果的影響，在計算跨度之前可按比例去除控制樣本中部分靠近兩端的樣本值，然后再求跨度，得到截頭跨度。如果跨度或截頭跨度較大，則說明是由于兩類樣本數(shù)據(jù)充分混合的結(jié)果,即:認為兩總體分布無顯著差異.SPSS兩獨立樣本非參數(shù)檢驗(五)基本操作步驟菜單選項:analyze->nonparametrictests->2independentsample選擇待檢驗的變量入testvariablelist框選擇一種或幾種檢驗方法SPSS多獨立樣本非參數(shù)檢驗(一)目的:由獨立樣本數(shù)據(jù)推斷多個總體的分布是否存在顯著差異.(二)基本假設(shè):

H0:多個總體分布無顯著差異.(三)數(shù)據(jù)要求:樣本數(shù)據(jù)和分組標志SPSS多獨立樣本非參數(shù)檢驗(四)基本方法:1.相同中位數(shù)檢驗(median)判斷多個總體是否是具有相同的中位數(shù)將多個樣本數(shù)混合并按升序排序求出混合樣本序列的中位數(shù)如果各獨立樣本中大于此