大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)

1大數(shù)據(jù)時(shí)代的趨勢(shì)和問(wèn)題1.1我國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略研究的基本內(nèi)容高性能計(jì)算機(jī)集群、網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等對(duì)象的高度整合和開發(fā)，以及數(shù)據(jù)規(guī)模驚人的增加。不僅如此,數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度也迅速增加,人們似乎已生動(dòng)地感受大數(shù)據(jù)(BigData)時(shí)代的到來(lái)。大數(shù)據(jù)已被美國(guó)在內(nèi)的多國(guó)政府視為重要的戰(zhàn)略資源,我國(guó)應(yīng)盡快研究并制定本國(guó)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。及早審度、并制定針對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境的具有前瞻性的發(fā)展戰(zhàn)略將決定未來(lái)國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力和發(fā)展前景。如何將大數(shù)據(jù)的資源優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步擴(kuò)大,注重搜集、存儲(chǔ)、管理、運(yùn)用的過(guò)程中總結(jié)發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的規(guī)律和關(guān)系,并利用發(fā)現(xiàn)的規(guī)律和關(guān)系提升效益、指導(dǎo)決策,應(yīng)成為下一階段重點(diǎn)研究的方向和目的。1.2面向大眾的出現(xiàn)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)多總結(jié)為“4V”(Volume、Variety、Velocity、Value)。以數(shù)據(jù)為中心的傳統(tǒng)學(xué)科的研究產(chǎn)生了越來(lái)越多的科研數(shù)據(jù),設(shè)備監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)等也是極具規(guī)模的數(shù)據(jù)源。然而網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,特別是大型的互聯(lián)網(wǎng)公司的服務(wù)貢獻(xiàn)了極大規(guī)模的個(gè)人數(shù)據(jù)。其興起導(dǎo)致了許多人們以往在生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、科學(xué)研究甚至日常生活中的很多慣性思維發(fā)生巨大變化。PB級(jí)數(shù)據(jù)使得在無(wú)需尋找模型或花費(fèi)大量時(shí)間做假設(shè)分析的情況下,結(jié)合大型計(jì)算機(jī)集群和統(tǒng)計(jì)分析就可以得到信息甚至知識(shí)。借助于云平臺(tái),普通民眾完全有可能分享到同樣規(guī)模的計(jì)算能力和利用它們得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果背后的關(guān)系。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源及應(yīng)用涉及廣泛,它雖然帶來(lái)了無(wú)數(shù)機(jī)遇,但與此同時(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心、信息技術(shù)、政策制定和人才培養(yǎng)方面都面臨巨大的挑戰(zhàn)。在這些方面當(dāng)中,制約大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展的最大瓶頸,無(wú)疑將是兼具跨學(xué)科背景和高數(shù)據(jù)素養(yǎng)的人才的缺乏。2復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)不再僅僅是來(lái)源、目的或結(jié)果,而是躍升為社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施和工具,有別于傳統(tǒng)模式中計(jì)算能力和處理效率取決于軟、硬件的強(qiáng)大,大數(shù)據(jù)時(shí)代看到的是更多依據(jù)于發(fā)現(xiàn)過(guò)程中相關(guān)人員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。大數(shù)據(jù)這個(gè)新興的交叉學(xué)科方向,其數(shù)據(jù)獲取、模式合并、降噪存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)分析等需要熟悉不同學(xué)科領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和研究方法的復(fù)合人才才能勝任。2.1大數(shù)據(jù)時(shí)代信息能力的培養(yǎng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)(dataliteracy),與“信息素養(yǎng)”(informationliteracy)概念有著不容忽視的密切關(guān)系。數(shù)據(jù)素養(yǎng)通常指的是研究者在工作中對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)的采集、組織和管理、處理和分析、共享等過(guò)程中所具有的能力,還應(yīng)包括研究者在數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、管理和發(fā)布過(guò)程中普遍遵循的道德與行為規(guī)范。澤可斯基是第一個(gè)使用信息素養(yǎng)概念的人,他將信息素養(yǎng)描述為在工作中不僅善于掌握信息資源,而且可以熟練運(yùn)用多種信息工具來(lái)幫助解決問(wèn)題。這種能力通常是可以經(jīng)過(guò)訓(xùn)練獲得的。這一概念發(fā)展至今,在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下產(chǎn)生的相關(guān)概念——數(shù)據(jù)素養(yǎng),強(qiáng)調(diào)的仍是快速獲取,形成決策,解決問(wèn)題。只是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下需快速地從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)系,解決問(wèn)題,而后還須總結(jié)規(guī)律,找出共性。毫無(wú)疑問(wèn)大數(shù)據(jù)在今后必定會(huì)催生經(jīng)濟(jì)社會(huì)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)生重大變化。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代信息能力的差別可能帶來(lái)的巨大差異,應(yīng)提前做好政策制定、配套投入、人才培養(yǎng)等方面的工作。普通大眾對(duì)數(shù)據(jù)越來(lái)越強(qiáng)勢(shì)的局面,也應(yīng)具備起碼的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。2.2從只注重完成數(shù)據(jù)反應(yīng),到關(guān)注數(shù)據(jù)分析、研究數(shù)據(jù)結(jié)合以往信息素養(yǎng)理論方面的研究,數(shù)據(jù)素養(yǎng)應(yīng)包括數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)技能和數(shù)據(jù)倫理這三方面。首先,從意識(shí)層面上來(lái)說(shuō)具備一定數(shù)據(jù)意識(shí)是整個(gè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的先決條件。大數(shù)據(jù)時(shí)代將社會(huì)發(fā)展推進(jìn)到快進(jìn)模式。面對(duì)海量數(shù)據(jù),算法不再有效、存儲(chǔ)不再一致,只要及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)相關(guān)性,即可轉(zhuǎn)化成具有高價(jià)值的可見(jiàn)結(jié)果。無(wú)需繁瑣的建模、驗(yàn)證,上一秒的經(jīng)驗(yàn)也許到下一階段就已過(guò)時(shí),因此,沒(méi)有相當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)意識(shí),無(wú)法在第一時(shí)間做出反應(yīng),那么一切都是枉然。其次,善于用數(shù)據(jù)挖掘、分析和可視化工具展現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中的價(jià)值,將為人類創(chuàng)造巨大財(cái)富。反之,缺乏數(shù)據(jù)技能將成為獲得這些財(cái)富的極大阻礙。大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的巨大利益使企業(yè)不得不重視數(shù)據(jù),也使得計(jì)算機(jī)行業(yè)與信息行業(yè)的區(qū)別越來(lái)越不明顯,由單純對(duì)計(jì)算速度的追求轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注大數(shù)據(jù)處理能力,軟件編程也從程序?yàn)楹诵霓D(zhuǎn)變?yōu)閲@數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)。當(dāng)前科學(xué)研究中同樣存在著問(wèn)題:一方面是傳統(tǒng)的存貯機(jī)制、數(shù)據(jù)庫(kù)管理模式、算法的失效;科學(xué)研究領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)管理、分類、分析、挖掘工具依舊缺乏的現(xiàn)狀。另一方面,對(duì)數(shù)據(jù)密集型科研范式的研究也有待發(fā)展,在此過(guò)程中,必要的數(shù)據(jù)技能、信息技術(shù)不可或缺。最后,大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)倫理不容輕視。由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的研究往往是在海量數(shù)據(jù)中分析器挖掘數(shù)據(jù)的相關(guān)性,數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛、模式不一,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,搜集渠道多樣,如果忽視數(shù)據(jù)安全、用戶隱私等方面,那么我們從大數(shù)據(jù)的獲得可能弊大于利,終將對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來(lái)不利的制約。而數(shù)據(jù)倫理恰恰針對(duì)的就是數(shù)據(jù)素養(yǎng)中的相關(guān)要求,因此這一要素是數(shù)據(jù)素養(yǎng)中起決定影響的環(huán)節(jié)。3大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)質(zhì)量培養(yǎng)策略3.1對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)的重視在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,除了利用其他學(xué)科的理論、概念和方法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理和解決問(wèn)題之外,無(wú)疑還要摸索和總結(jié)大數(shù)據(jù)本身作為一門新興學(xué)科的規(guī)律特點(diǎn)和模式手段。因此無(wú)論是針對(duì)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論研究、城市的數(shù)字化建設(shè)還是企業(yè)重視的利益轉(zhuǎn)化都需要具備高水平數(shù)據(jù)素養(yǎng)的專業(yè)人才。在國(guó)外,對(duì)科研領(lǐng)域的相關(guān)人員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)早在幾年前已經(jīng)引起相當(dāng)重視。例如,為使參與研究的學(xué)生進(jìn)入數(shù)字化環(huán)境前做好充分準(zhǔn)備,制定針對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)需求的課程方案;以數(shù)據(jù)素養(yǎng)為目的的研究項(xiàng)目受到優(yōu)先考慮;基于知識(shí)管理的理論,對(duì)與數(shù)據(jù)相關(guān)的素養(yǎng)的課程進(jìn)行推廣。這些對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)技能的提升起到了無(wú)可替代的作用。另外,培養(yǎng)跨學(xué)科人才的必要性顯得比以往任何時(shí)候顯著。IBM早已在全球招募了大量的數(shù)學(xué)科學(xué)家,這些數(shù)學(xué)博士數(shù)據(jù)分析的才能被應(yīng)用于石油勘探、醫(yī)療健康等各個(gè)領(lǐng)域。精通數(shù)據(jù)分析的天文學(xué)家和理論數(shù)學(xué)家設(shè)計(jì)開發(fā)的金融產(chǎn)品在華爾街極具市場(chǎng)。單一方向的專業(yè)人才在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)敏感度顯然稍欠競(jìng)爭(zhēng)力,而具備了多學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)的高層次人才將成為未來(lái)數(shù)據(jù)游戲的魔法師。3.2將研究數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育納入到全民信息素養(yǎng)教面對(duì)數(shù)據(jù)密集型的知識(shí)環(huán)境,統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析能力相信在不久后將成為與今日計(jì)算機(jī)和外語(yǔ)一樣的大學(xué)生必備的基礎(chǔ)知識(shí)框架中的重要組成。無(wú)論是初等教育和高等教育均應(yīng)該考慮將科研數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育納入到全民信息素養(yǎng)教育中。毫無(wú)疑問(wèn),在未來(lái)幾年,大數(shù)據(jù)將進(jìn)入全速起航階段,全數(shù)字化時(shí)代由數(shù)據(jù)素養(yǎng)層次不同所形成的差異將比當(dāng)前的貧富差距還要?dú)埧帷Ｒ虼?無(wú)論是從國(guó)家綜合實(shí)力還是從社會(huì)的公平穩(wěn)定出發(fā),全民數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提高均應(yīng)及早納入規(guī)劃并全面推進(jìn)。4政府大數(shù)據(jù)研究的建議大數(shù)據(jù)帶來(lái)了無(wú)數(shù)機(jī)遇,但同時(shí)也意味著巨大的改變與挑戰(zhàn)。要想充分抓住這個(gè)大機(jī)遇,需要各界