




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文檔簡介
MATLAB圖像處理基礎(chǔ)MATLAB語言的特點(diǎn):交互性:編程、數(shù)據(jù)處理、可視化輸出便于矩陣運(yùn)算和圖像處理豐富的函數(shù)庫和在線資源MATLAB的圖像處理工具箱(ImageProcessingToolbox,IPT)包含了許多圖像處理相關(guān)函數(shù)以方便數(shù)字圖像處理編程,是構(gòu)建圖像處理原型系統(tǒng)的理想環(huán)境。1MATLAB圖像處理基礎(chǔ)典型桌面:2MATLAB圖像處理基礎(chǔ)一.讀取圖像:將圖像rose-orginal.tif讀入圖像數(shù)組f
>>f=imread('.\rose-original.tif');顯示圖像大小信息:
>>size(f)
ans=
10241024或者將大小信息賦給變量:
>>[M,N]=size(f);whos顯示更為詳細(xì)的信息:
>>whosf
NameSizeBytesClass
f1024x10241048576uint8array
Grandtotalis1048576elementsusing1048576bytes3MATLAB圖像處理基礎(chǔ)二.顯示圖像:
>>imshow(f)指定顯示的灰度范圍
>>figure,imshow(f,[100200])情況下顯示圖像的整個
動態(tài)范圍:
>>figure,imshow(f,[])4MATLAB圖像處理基礎(chǔ)直接顯示:
>>imshow(h)改善動態(tài)范圍:
>>imshow(h,[])5利用imshow改善圖像動態(tài)范圍(設(shè)圖像已被讀入到h):MATLAB圖像處理基礎(chǔ)以交互方式顯示像素值:
>>pixval利用pixval顯示像素之間距離:按下鼠標(biāo)左鍵并拖動6MATLAB圖像處理基礎(chǔ)三.將圖像寫入磁盤:
>>imwrite(f,'rose.jpg')對于JPEG壓縮格式,可指定質(zhì)量因子:
>>imwrite(f,'rose.jpg','quality',25)7quality=100quality=50quality=5MATLAB圖像處理基礎(chǔ)顯示圖像信息:
>>imfinforose.jpg8MATLAB圖像處理基礎(chǔ)計算壓縮率:將圖像信息存儲在結(jié)構(gòu)變量中以方便運(yùn)算。9>>K=imfinfo('rose.jpg');>>image_bytes=K.Width*K.Height*K.BitDepth/8;>>compressed_bytes=K.FileSize;>>compression_ratio=image_bytes/compressed_bytescompression_ratio=30.0340>>文件讀寫無格式文件數(shù)據(jù)的讀寫:fopen,fread,fwrite,fclosemat文件數(shù)據(jù)的讀寫:load,save有格式文件數(shù)據(jù)的讀寫:imread,imwrite剪切任意形狀區(qū)域:imshow(f),pixval,c=[35485821472290776367],r=[37363290132623258],BW=roipoly(f,c,r),b=f.*uint8(BW),imview(b)MATLAB圖像處理基礎(chǔ)四.MATLAB中的數(shù)據(jù)類型:11類型名稱描述double雙精度浮點(diǎn)類型,8字節(jié)(MATLAB數(shù)值運(yùn)算基本類型)uint8無符號8位整數(shù)(8位數(shù)字圖像所用類型)uint16無符號16位整數(shù)(16位數(shù)字圖像所用類型)uint32無符號32位整數(shù)int8有符號8位整數(shù)int16有符號16位整數(shù)int32有符號32位整數(shù)single單精度浮點(diǎn)類型,4字節(jié)char字符類型,2字節(jié)(Unicode編碼)logical邏輯類型(0或1),1字節(jié)(二值圖像所用數(shù)據(jù)類型)數(shù)值類型MATLAB圖像處理基礎(chǔ)五.MATLAB中的圖像類型:灰度圖像(intensityimages):元素取值代表灰度級的矩陣。采用不同數(shù)據(jù)類型時取值范圍:uint8:[0,255],uint16:[0,65535],double:[0,1]。二值圖像(binaryimages):元素取值為0或1的邏輯矩陣。
注意:取值0或1的數(shù)值類型矩陣在MATLAB中不認(rèn)為是二值圖像,必須進(jìn)行轉(zhuǎn)換:
B=logical(A)
上述運(yùn)算將A中所有非0值變?yōu)檫壿嬛?。12MATLAB圖像處理基礎(chǔ)六.圖像類型的相互轉(zhuǎn)換:下表中的函數(shù)在圖像類型轉(zhuǎn)換中會進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)比例變換。13>>f=[-0.50.5;0.751.5]f=-0.50000.50000.75001.5000>>g=im2uint8(f)g=0128191255im2unit8將輸入double類型數(shù)據(jù)中小于0的數(shù)轉(zhuǎn)換為0,大于1的數(shù)轉(zhuǎn)換為255,其余數(shù)據(jù)乘以255再四舍五入到最近整數(shù)。MATLAB圖像處理基礎(chǔ)將double類型任意矩陣轉(zhuǎn)換為double類型圖像:
g=mat2gray(A,[Amin,Amax]);
A中小于Amin的數(shù)據(jù)變?yōu)?,大于Amax的數(shù)據(jù)變?yōu)?。
g=mat2gray(A);
則將Amin和Amax分別設(shè)為A中元素的最小值和最大值。im2double將圖像轉(zhuǎn)換為double類型。如果輸入數(shù)據(jù)已經(jīng)是double類型,則不對輸入數(shù)據(jù)做任何改變。因此,對于double類型的圖像轉(zhuǎn)換,應(yīng)該使用mat2gray。14>>h=uint8([2550;128200]);>>g=im2double(h)g=0.09800.19610.50200.7843im2double將輸入的uint8型數(shù)據(jù)除以255,將輸入的uint16型數(shù)據(jù)除以65535。MATLAB圖像處理基礎(chǔ)im2bw將灰度圖
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