數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)概述范文（三篇）

第3頁共3頁數(shù)據(jù)挖掘?工程師的?崗位職責(zé)?概述范文?職責(zé)：?1、負(fù)?責(zé)建立和?優(yōu)化用以?分析所采?集時(shí)序數(shù)?據(jù)中內(nèi)在?屬性與聯(lián)?系的相應(yīng)?模型算法?，2、?負(fù)責(zé)圖像?識(shí)別領(lǐng)域?中相關(guān)物?體檢測算?法、超分?辨率重建?等算法的?構(gòu)建及優(yōu)?化，提供?一整套智?慧實(shí)驗(yàn)室?的解決方?案包括但?不局限，?設(shè)備狀態(tài)?分析，設(shè)?備利用率?的分析、?設(shè)備運(yùn)行?過程的分?析，設(shè)備?與人員方?面的圖像?識(shí)別、語?音識(shí)別等?。任職?要求：?1、計(jì)算?機(jī)，數(shù)學(xué)?相關(guān)專業(yè)?，本科以?上學(xué)歷;?2、有?良好的閱?讀文獻(xiàn)能?力、扎實(shí)?的數(shù)學(xué)以?及編程功?底，掌握?pyth?on、j?ava、?c++、?c中的一?種或多種?編程語言?，掌握m?ysql?等主流數(shù)?據(jù)庫技術(shù)?。3、?熟悉基本?機(jī)器學(xué)習(xí)?算法及其?原理，如?SVM、?聚類、邏?輯回歸等?。4、?熟悉te?nsor?flow?、ker?as等主?流深度學(xué)?習(xí)框架，?熟悉CN?N、LS?TM等主?流的神經(jīng)?網(wǎng)絡(luò)模型?。5、?有過圖像?識(shí)別、語?音識(shí)別、?自然語言?處理、實(shí)?時(shí)數(shù)據(jù)處?理等實(shí)際?項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)?或者研究?經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)?先。數(shù)?據(jù)挖掘工?程師的崗?位職責(zé)概?述范文（?二）職?責(zé)1、?挖掘和分?析海量市?場數(shù)據(jù)，?研究市場?運(yùn)行規(guī)律?，發(fā)現(xiàn)市?場定價(jià)的?無效之處?;2、?設(shè)計(jì)交易?策略，報(bào)?單策略，?和風(fēng)險(xiǎn)管?理策略。?3、提?升市場定?價(jià)效率，?幫助建設(shè)?一個(gè)更加?有效的金?融市場。?技能要?求1、?數(shù)學(xué)，統(tǒng)?計(jì)學(xué)，物?理學(xué)或相?關(guān)專業(yè)方?向的優(yōu)秀?畢業(yè)生，?碩士或者?以上學(xué)歷?;2、?能將所學(xué)?知識(shí)靈活?應(yīng)用于處?理實(shí)際問?題，具有?豐富的研?究經(jīng)驗(yàn);?3、在?重要學(xué)術(shù)?類比賽中?獲獎(jiǎng)，發(fā)?表過高質(zhì)?量論文，?或者熟練?掌握計(jì)算?機(jī)高級(jí)語?言將是加?分項(xiàng);?4、熟練?閱讀英文?文獻(xiàn)。?數(shù)據(jù)挖掘?工程師的?崗位職責(zé)?概述范文?（三）?職責(zé)：?1、對(duì)海?量業(yè)務(wù)數(shù)?據(jù)進(jìn)行分?析，深度?挖掘用戶?行為特征?，構(gòu)建用?戶精準(zhǔn)營?銷標(biāo)簽體?系;2?，負(fù)責(zé)會(huì)?員拉新、?分層、轉(zhuǎn)?化、留存?等業(yè)務(wù)模?型支持，?負(fù)責(zé)會(huì)員?生命周期?模型的設(shè)?計(jì)與開發(fā)?;3，?負(fù)責(zé)個(gè)性?化商品推?薦，門店?經(jīng)營預(yù)測?及評(píng)估模?型的開發(fā)?。任職?資格：?1、全日?制本科及?以上學(xué)歷?，計(jì)算機(jī)?、統(tǒng)計(jì)學(xué)?相關(guān)專業(yè)?;2、?熟悉py?thon?或jav?a;3?、對(duì)機(jī)器?學(xué)習(xí)中的?經(jīng)典分類?、回歸算?法熟悉，?對(duì)個(gè)性化?推薦算法?（協(xié)同過?濾，SV?M