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時態(tài)GIS:時態(tài)GIS是建立在時態(tài)數(shù)據(jù)庫、GIS、人工智能等基礎(chǔ)上的一種綜合型應(yīng)用性技術(shù),其研究對象是時空世界中遵循著誕生、成長、生存,直至死亡等自然規(guī)律的事物和現(xiàn)象的時空信息空間插值:空間插值常用于將離散點的測量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為連續(xù)的數(shù)據(jù)曲面,以便與其它空間現(xiàn)象的分布模式進行比較,它包括了空間內(nèi)插和外推兩種算法??臻g內(nèi)插算法:通過已知點的數(shù)據(jù)推求同一區(qū)域未知點數(shù)據(jù)??臻g外推算法:通過已知區(qū)域的數(shù)據(jù),推求其它區(qū)域數(shù)據(jù)??死锝鸩逯?根據(jù)樣品空間位置不同、樣品間相關(guān)程度的不同,對每個樣品品位賦予不同的權(quán),進行滑動加權(quán)平均,以估計中心塊段平均品位。圖像差值法:圖像差值法就是將兩個時相的遙感圖像相減光譜特征變異法:同一地物反映在一時相影像上的信息與其反映在另外時相影像上的光譜信息是一一對應(yīng)的。當(dāng)將不同時相的影像進行融合時,如同一地物在兩者上的信息表現(xiàn)不一致時,那么融合后的影像中此地物的光譜就表現(xiàn)得與正常地物的光譜有所差別,此時稱地物發(fā)生了光譜特征變異,我們就可以根據(jù)發(fā)生變異的光譜特征確定變化信息。多波段主成分分析法:當(dāng)?shù)匚飳傩园l(fā)生變化時,必將導(dǎo)致其在影像某幾個波段上的值發(fā)生變化,所以只要找出兩時相影像中對應(yīng)波段值的差別并確定這些差別的范圍,便可發(fā)現(xiàn)變化信息。在具體工作中將兩時相的影像各波段組合成一個兩倍于原影像波段數(shù)的新影像,并對該影像作PC變換。由于變換結(jié)果前幾個分量上集中了兩個影像的主要信息,而后幾個分量則反映出了兩影像的差別信息,因此可以試著抽取后幾個分量進行波段組合來發(fā)現(xiàn)變化信息。圖像分類后比較法:該方法的核心是基于分類基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)變化信息。即首先運用統(tǒng)一的分類體系對每一時相遙感影像進行單獨分類,然后通過對分類結(jié)果進行比較來直接發(fā)現(xiàn)土地覆被等的變化信息。波段替換法:在RGB假彩色合成中,G和B分量用前時相的兩個波段,用后一時相的一個波段影像組成R分量,在合成的RGB假彩色圖像上能夠很容易地發(fā)現(xiàn)紅色區(qū)域即為變化區(qū)域。非光合作用植被:在自然界里,還包括占了全球植被覆蓋一半的衰老或死亡植被,它們被稱為非光合作用植被(簡稱NPV)。NPV的冠層也具有木本森林結(jié)構(gòu),如樹干,莖,和樹枝等。正射糾正:正射校正是對圖像空間和幾何畸變進行校正生成多中心投影平面正射圖像的處理過程。它除了能糾正一般系統(tǒng)因素產(chǎn)生的幾何畸變外,還可以消除地形引起的幾何畸變。它采用少了的地面控制點與相機或衛(wèi)星模型相結(jié)合,確定相機(傳感器)、圖像和地面三個平臺簡單關(guān)系,建立正確的校正公式,產(chǎn)生精確的正射影像。網(wǎng)絡(luò)分析:計算機:網(wǎng)絡(luò)是利用通信線路許多計算機系統(tǒng)連接起來,按照某種協(xié)議進行數(shù)據(jù)通信,以實現(xiàn)資源共享。空間分析:網(wǎng)絡(luò)是地表線狀物體在空間分布格局形式的一種抽象,它由多個端點和線段相互連接所構(gòu)成。ENVI軟件當(dāng)中的農(nóng)作物脅迫工具:使用農(nóng)作物脅迫工具能夠創(chuàng)建農(nóng)作物脅迫的空間分布圖。干旱農(nóng)作物不能有效的利用氮和光能,表現(xiàn)為脅迫較高;而健康生長作物則表現(xiàn)為較低的脅迫。用戶能從農(nóng)作物脅迫的空間分布圖上判斷出適合農(nóng)作物生長的區(qū)域,該工具可用于精確農(nóng)業(yè)分析1、GIS在農(nóng)林科學(xué)當(dāng)中,常用來回答并解決與位置、條件、變化趨勢、模式與模擬等相關(guān)問題,請結(jié)合所學(xué)知識,舉例描述一下對該五類問題的認(rèn)識?2、GIS的空間分析功能主要有緩沖區(qū)分析、疊置分析、網(wǎng)絡(luò)分析析等功能,舉例描述一下這些
空間分析方法在農(nóng)林科學(xué)當(dāng)中都有哪些具體應(yīng)用?一、緩沖區(qū)分析模型——例子(1)禽流感疫情發(fā)生所影響的范圍?(2)因道路拓寬而需拆除的建筑物和搬遷的居民?(3)動物的活動區(qū)域?二、疊置分析模型人口道路公汽線路商業(yè)中心工業(yè)點三、土地適宜性模型1.林地土地適宜性評價2農(nóng)林作物土地適宜性評價四、網(wǎng)絡(luò)分析(1)查找路徑?最短路徑或最佳路徑?動態(tài)最佳路徑分析(2)選擇最佳區(qū)位?選擇最佳區(qū)位?確定最佳服務(wù)范圍3、簡述一下在ArcGIS軟件當(dāng)中如何制作降雨量分布圖第一部分:低圖的制作.襯托專題圖的底圖制作第二部分:中國年降水量插值。用Arc的空間插值方法將氣象站點的降水量數(shù)據(jù)插值得到全國范圍內(nèi)的降水分布。第三部:地圖整飾。添加地圖要素和美化及最后出圖。4、簡述一下如何在ArcGIS軟件當(dāng)中,計算農(nóng)田水利當(dāng)中某路網(wǎng)或水網(wǎng)圍成的面積?簡述一下遙感變化檢測技術(shù)有哪些方法(圖像直接比較法/分類后比較/流程化動態(tài)監(jiān)測工具/流程化動態(tài)監(jiān)測工具),這些方法是執(zhí)行農(nóng)林行業(yè)變化檢測的具體步聚(如何監(jiān)測森林采伐區(qū))簡述一下植被光譜特征的“紅邊”現(xiàn)象紅邊是指由于健康植被在紅光波段強烈的吸收與近紅外波段強烈反射,使光譜反射率680~750nm之間陡然增加的窄條帶區(qū)[12]。紅邊特征一般包括紅邊位置REP(Red-edgeposition)、紅邊斜率RES(Red-edgeslope)、紅邊面積REA(Red-edgearea)等,這些紅邊特征參量與植物葉綠素、生物量、氮、生長狀態(tài)、物候等的變化有密切關(guān)系[11,13]。紅邊位置被定義為680~750nm區(qū)間內(nèi)反射率增高最快的點[14],也就是一階導(dǎo)數(shù)光譜在該區(qū)間最大值所對應(yīng)的波長;紅邊斜率是紅邊位置對應(yīng)的一階導(dǎo)數(shù)值;紅邊面積是680~750nm波長范圍內(nèi)的反射率光譜對波長的積分值。簡述一下植被遙感分析工具的幾個應(yīng)用及其執(zhí)行步聚(農(nóng)作物脅迫工具,易燃性分布分析,植被抑制及其森林健康)時態(tài)GIS在農(nóng)林行業(yè)當(dāng)中都有哪些應(yīng)用?合寧高速車流量按時間渲染;人口密度面型時態(tài)莫拉克臺風(fēng)時態(tài);追蹤紅軍長征國家旅游線路請用GIS當(dāng)中的緩沖區(qū)分析、疊置分析功能設(shè)計一個簡易的土地適宜性評價模型1.目的:找出適宜種植的可用林地◆在道路沿線300英尺范圍內(nèi)不能種植◆在
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