spss的數(shù)據(jù)分析報告

基于SPSS的淮安地區(qū)359人旅游狀況記錄分析匯報曾海濱營銷1121班一、引言：旅游記錄是國家對旅游行業(yè)實(shí)行全行業(yè)研究、管理、監(jiān)督、引導(dǎo)和控制的信息基礎(chǔ)，是多種旅游企業(yè)、事業(yè)單位和機(jī)構(gòu)從事業(yè)務(wù)管理和決策的信息根據(jù)。改革開放以來，我國旅游記錄工作已初步建立了一套旅游記錄指標(biāo)體系，確立了旅游記錄調(diào)查措施和制度，為旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展和研究等基礎(chǔ)理論提供有效的數(shù)據(jù)支持，為政府制定旅游發(fā)展規(guī)劃所必需，并且對研究、規(guī)劃國民經(jīng)濟(jì)其他有關(guān)行業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而對國民經(jīng)濟(jì)的宏觀調(diào)控、對保持國民經(jīng)濟(jì)的綜合平衡與良性循環(huán)，都具有重要的實(shí)際意義。二、數(shù)據(jù)來源：此數(shù)據(jù)來源于本次分析的數(shù)據(jù)為359個人旅游狀況狀況登記表，其中共包括七種變量，分別是：年齡，為三類變量；性別，為二類變量（0代表女，1代表男）；收入，為一類變量；旅游花費(fèi)，為一類變量；通道，為二類變量（0代表沒走通道，1代表走通道）；旅游的積極性，為三類變量（0代表積極性差，1代表積極性一般，2代表積極性比很好，3代表積極性好4代表積極性非常好）；額外收入,一類變量。通過運(yùn)用spss記錄軟件，對變量進(jìn)行頻數(shù)分析、描述性記錄、方差分析、有關(guān)分析。以理解359人旅游狀況的綜合狀況，并分析個變量的分布特點(diǎn)及互相間的關(guān)系。三、頻數(shù)分析：基本的記錄分析往往從頻數(shù)分析開始。通過頻數(shù)分地區(qū)359個人旅游基本狀況的記錄數(shù)據(jù)表，在性別、旅游的積極性不一樣的狀況下的頻數(shù)分析，從而理解男女職工數(shù)量、不一樣積極性況的基本分布。 Statistics性別NValid359Missing0首先，對該男女性別分布進(jìn)行頻數(shù)分析，成果如下：性別FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid女19855.255.255.2男16144.844.8100.0Total359100.0.0表闡明，在該地區(qū)被調(diào)查的359個人中，有198名女性，161名男性，男女比例分別為44.8%和55.2%，該企業(yè)職工男女?dāng)?shù)量差距不大，女性略多于男性。另一方面對原有數(shù)據(jù)中的旅游的積極性進(jìn)行頻數(shù)分析，成果如下表：旅游積極性FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid差17147.647.647.6一般7922.022.069.6比很好7922.022.091.6好246.76.798.3非常好61.71.7100.0Total359100.0100.0另一方面對原有數(shù)據(jù)中的與否進(jìn)通道進(jìn)行頻數(shù)分析，成果如下表：Statistics通道NValid359Missing0通道FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid沒走通道29381.681.681.6通道6618.418.4100.0Total359100.0100.0表闡明，在被調(diào)查的359個人中，有沒走通道的占81.6%，占絕大多數(shù)。上表及其直方圖闡明，被調(diào)查的359個人中，對與旅游積極性差的組頻數(shù)最高的，為171人數(shù)的47.6%，另一方面為積極性一般和比很好的，占比例都為22.0%，積極性為好的和非常好的比例比較低，分別為24人和6人，占總體的比例為6.7%和1.7%。四、探索性數(shù)據(jù)分析（1）通過頻數(shù)分析可以掌握單個變量的數(shù)據(jù)分布狀況，不過在實(shí)際分析中，不僅要理解單個變量的分布特性，還要分析多種變量不一樣取值下的分布，掌握多種變量的聯(lián)合分布特性，進(jìn)而分析變量之間的互相影響和關(guān)系。就本數(shù)據(jù)而言，現(xiàn)以現(xiàn)性別與旅游積極性的列聯(lián)表分析為例，讀取數(shù)據(jù)：CaseProcessingSummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent性別*旅游積極性359100.0%0100.0%359100.0%性別*旅游積極性CrosstabulationCount旅游積極性Total差一般比很好好非常好性別女964741122198男753238124161Total1717979246359上聯(lián)表及BarChart波及兩個變量，即性別與積極性的二維交叉，反應(yīng)了在不一樣的性別對于旅游積極性分布狀況。上表中，性別成為行向量，積極性列向量。（2）莖葉圖：CaseProcessingSummary性別CasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent收入女198100.0%0100.0%198100.0%男161100.0%0100.0%161100.0%成果分析如下：收入女男平均數(shù)1005.285621066.92791均數(shù)的95%可信區(qū)間（907.63853，1102.93272）（936.59779，1197.25802）5%的調(diào)整均數(shù)957.9986.95497中位數(shù)937.50000937.50000原則差696.734940837.360082原則差485439.577701171.907最小值7.42658.630最大值3125.0006250.000極差3117.5746191.370四分位數(shù)間距937.563718.750偏度系數(shù)2.3702.370峰度系數(shù)7.31010.166（3）p-p圖分析成果分析：年齡在正態(tài)p-p圖的散點(diǎn)近似成一條直線，無趨勢正態(tài)p-p圖的散點(diǎn)均勻分布在直線y=0的上下，故可認(rèn)為本資料服從正態(tài)分布。五、證明性分析：1、有關(guān)分析：有關(guān)分析是分析客觀事物之間關(guān)系的數(shù)量分析法，明確客觀事之間有怎樣的關(guān)系對理解和運(yùn)用有關(guān)分析是極其重要的。事物之間的函數(shù)關(guān)系比較輕易分析和測度，而事物之間的記錄關(guān)系卻不像函數(shù)關(guān)系那樣直接，但確實(shí)普遍存在，并且有的關(guān)系強(qiáng)有的關(guān)系弱，程度各有差異。怎樣測度事物之間的記錄關(guān)系的強(qiáng)弱是人們關(guān)注的問題。有關(guān)分析正是一種簡樸易行的測度事物之間記錄關(guān)系的有效工具。Correlations收入旅游花費(fèi)額外收入收入PearsonCorrelation1.140**.853**Sig.(2-tailed).008.000N359359359旅游花費(fèi)PearsonCorrelation245.140**1.183**Sig.(2-tailed)311.008.000N359359359額外收入PearsonCorrelation531.853**.183**1Sig.(2-tailed)113.000.000N359359359**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).上表是對本次分析數(shù)據(jù)中，旅游花費(fèi)、收入、額外收入的有關(guān)分析，表中有關(guān)系數(shù)旁邊有兩個星號（**）的，表達(dá)明顯性水平為0.01時，仍拒絕原假設(shè)。一種星號（*）表達(dá)明顯性水平為0.05是仍拒絕原假設(shè)。由上表可知，旅游花費(fèi)與額外收入的有關(guān)性最大。VariablesEntered/RemovedbModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod1收入Entera.Allrequestedvariablesentered.b.DependentVariable:旅游花費(fèi)2、有有關(guān)性分析可得收入，旅游花費(fèi)呈線性有關(guān)，因此作回歸分析：Charts：由上圖可知回歸方程：y=91.563+0.024(x1),(P(Sig=0.000)<0.01)即旅游花費(fèi)=91.563+0.024*收入(p<0.01)3、單樣本T檢查：首先對現(xiàn)工資的分布做正態(tài)性檢查，成果如下：由上圖可知，現(xiàn)工資的分布可近似看作符合正態(tài)分布，現(xiàn)推斷現(xiàn)工資變量的平均值與否為$3,000,0，因此可采用單樣本t檢查來進(jìn)行分析。分析如下：單個樣本檢查檢查值=0tdfSig.(雙側(cè))均值差值差分的95%置信區(qū)間下限上限收入25.666358.0001032.930214953.784931112.07550單個樣本記錄量N均值原則差均值的原則誤收入3591032.93021762.52394240.244474由One-SampleStatistics可知，359個被調(diào)查的人中收入平均值1032.93021，原則差為762.523942，均值原則誤差為40.244474。圖表One-SampleTest中，第二列是t記錄量的觀測值為25.666；第三列是自由度為358（n-1）；第四列是t記錄量觀測值的雙尾概率值；第五列是樣本均值和檢查值的差；第六列和第七列是總體均值與原假設(shè)值差的95%的置信區(qū)間為（953.78493,1112.07550）。該問題的t值等于25.666對應(yīng)的臨界