spss對數(shù)據(jù)進行相關性分析實驗報告

管理記錄試驗匯報試驗一試驗目的

掌握用spss軟件對數(shù)據(jù)進行有關性分析，熟悉其操作過程，并能分析其成果。試驗原理有關性分析是考察兩個變量之間線性關系的一種記錄分析措施。更精確地說，當一種變量發(fā)生變化時，另一種變量怎樣變化，此時就需要通過計算有關系數(shù)來做深入的定量考察。P值是針對原假設H0：假設兩變量無線性有關而言的。一般假設檢查的明顯性水平為，你只需要拿p值和進行比較：假如p值不不小于，就拒絕原假設H0，闡明兩變量有線性有關的關系，他們無線性有關的也許性不不小于；假如不小于，則一般認為無線性有關關系，至于有關的程度則要看有關系數(shù)R值，r越大，闡明越有關。越小，則有關程度越低。而偏有關分析是指當兩個變量同步與第三個變量有關時，將第三個變量的影響剔除，只分析此外兩個變量之間有關程度的過程，其檢查過程與有關分析相似。

三、試驗內(nèi)容

掌握使用spss軟件對數(shù)據(jù)進行有關性分析，從變量之間的有關關系，尋求與人均食品支出親密有關的原因。(1)檢查人均食品支出與糧價和人均收入之間的有關關系。a.打開spss軟件，輸入“回歸人均食品支出”數(shù)據(jù)。b.在spssd的菜單欄中選擇點擊AnalyzecorrelateBivariate，彈出一種對話窗口。C.在對話窗口中點擊ok,系統(tǒng)輸出成果，如下表。從表中可以看出，人均食品支出與人均收入之間的有關系數(shù)為，t檢查的明顯性概率為<，拒絕零假設，表明兩個變量之間明顯有關。人均食品支出與糧食平均單價之間的有關系數(shù)為，t檢查的明顯性概率為<，拒絕零假設，表明兩個變量之間也明顯有關。(2)研究人均食品支出與人均收入之間的偏有關關系。讀入數(shù)據(jù)后：A.點擊Analyzecorrelatepartial,系統(tǒng)彈出一種對話窗口。B.點擊OK，系統(tǒng)輸出成果，如下表。從表中可以看出，人均食品支出與人均收入的偏有關系數(shù)為，明顯性概率p=<，闡明在剔除了糧食單價的影響后，人均食品支出與人均收入仍然有明顯性關系，并且<，闡明它們之間的明顯性關系稍有減弱。通過有關關系與偏有關關系的比較可以得知：在糧價的影響下，人均收入對人均食品支出的影響更大。三、試驗總結(jié)熟悉了用spss軟件對數(shù)據(jù)進行有關性分析，熟悉其操作過程。通過spss軟件輸出的數(shù)據(jù)成果并可以分析其互相之間的關系，并且處理實際問題。充足理解了有關性分析的應用原理。試驗二試驗目的

掌握用spss軟件對數(shù)據(jù)進行分析，用K-S檢查單同樣本與否來自某一特定分布，熟悉其操作過程，并能分析其成果。試驗原理K-S檢查措施可以運用樣本數(shù)據(jù)推斷樣本來自的總體與否服從某一理論分布，是一種擬合優(yōu)度的檢查措施，合用于探索持續(xù)型隨機變量的分布。單樣本K-S檢查的原假設是：樣本來自得總體與指定的理論分布無明顯差異，SPSS的理論分布重要包括正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布和泊松分布等。它的假設檢查問題：H0:樣本所來自的總體分布服從某特定分布

H1:樣本所來自的總體分布不服從某特定分布k-s檢查是一種非常實用的檢查數(shù)據(jù)分布的措施，應當純熟掌握。

二.試驗內(nèi)容

用k-s檢查“回歸人均食品支出”數(shù)據(jù)中的人均收入服從什么分布，并且理解k-s檢查的操作過程和原理。A.打開spss軟件，輸入“回歸人均食品支出”數(shù)據(jù)。B.點擊nonparametrictests1-samplek-s,系統(tǒng)彈出一種對話窗口。C.點擊OK，系統(tǒng)輸出成果，如下表。在上面有四個檢查，Test1是檢查這組數(shù)據(jù)與否服從原則正態(tài)分布，從表中可看出T檢查的明顯性概率為>,接受零假設，即這組數(shù)據(jù)服從原則正態(tài)分布。Test2是檢查這組數(shù)據(jù)與否服從均勻分布，從表中可看出T檢查的明顯性概率為<,拒絕零假設，即這組數(shù)據(jù)不服從均勻分布。Test3是檢查這組數(shù)據(jù)與否服從指數(shù)分布，從表中可看出T檢查的明顯性概率為<,拒絕零假設，即這組數(shù)據(jù)不服從指數(shù)分布。Test4是檢查這組數(shù)據(jù)與否服從泊松分布，從表中可看出T檢查