醫(yī)學統(tǒng)計學 定性資料的統(tǒng)計描述

第三章：

定性資料的統(tǒng)計描述引子：定性變量定時變量研究方法統(tǒng)計描述統(tǒng)計推斷變量醫(yī)學統(tǒng)計學

統(tǒng)計學

兩分類多分類

【舉例】

某年甲乙兩地發(fā)生麻疹流行，甲地發(fā)病人數(shù)為３００人，乙地發(fā)病人數(shù)為２５０人，甲地發(fā)病人數(shù)比乙地多５０人，能否據(jù)此認為甲地麻疹發(fā)病比乙地嚴重呢？.

目的：比較甲、乙兩地麻疹的發(fā)病情況。問題1.甲地麻疹發(fā)病比乙地嚴重嗎？問題2.該怎樣表示兩地麻疹發(fā)病強度？?絕對數(shù)相對數(shù)分類資料的統(tǒng)計描述常用相對數(shù)往往先統(tǒng)計具有某種屬性的個體數(shù)，進而用相對數(shù)來描述和比較這類變量。相對數(shù)(Relativenumber)的概念：是兩個具有內在聯(lián)系的指標之比。包括頻率

(FrequencyorProportion)強度

(Intensity)相對比

(Relativeratio)第一節(jié)三種相對數(shù)定性資料頻率分布表/圖特點：能描述一個全面的分布特征，即把所有各種可能性的機會都給描述出來。相對數(shù)指標特點：從某個側面來描述定性變量，盡管不一定能全面的描寫某分布，但有助于統(tǒng)計描述和推斷。相對數(shù)指標頻率分布表/圖分布特征頻率型指標強度型指標相對比指標一、頻率與頻率分布表3-1某課題組為研究白細胞減少癥與工作環(huán)境的關系，用隨機抽樣的方法對某市企業(yè)的四個工種共1114名工人進行了調查。依白細胞減少癥的診斷標準判斷調查對象是否為患者。（1）按工種描述調查對象和患者的頻率分布情況：34.9%13.8%27.9%23.4%45.3%14.1%20.3%20.3%調查對象所作工種的頻率分布圖白細胞減少癥患者所作工種的頻率分布圖各百分比相當于各工種頻數(shù)出現(xiàn)的頻率，這些頻率加起來是100%；多種工種的情形就有多種頻率，這些頻率就構成了一個頻率分布，描述兩個不同人群各種工種的分布或說構成情況。

.（2）按“是否患白細胞減少癥”描述頻率分布情況：患白細胞減少癥的頻率占：64/1114=5.7%不患此病的頻率占：1-5.7%=94.3%所以對這樣一個二項分類來說，用一個5.7%就能描述整個資料的頻率分布。（3）按“某工種調查對象中是否患白細胞減少癥”這一特征來描述頻率分布情況：二分類資料，對苯作業(yè)389個工人中，白細胞減少癥的患病的頻率占7.5%，不患的占92.5%。一、頻率（Frequency）

：指某現(xiàn)象發(fā)生的頻率，或表示事物內部某個組成成發(fā)所占的比重或分布。頻率的特征：分子是分母的一部分；無量綱，在0~1之間取值。計算公式：麻疹患者300人甲地30000人二、強度（intensity）

：強度是流行病學、統(tǒng)計學術語，指單位時間內某現(xiàn)象發(fā)生的頻率。分母含有時間，指單位時間內的頻率；其統(tǒng)計學本質為頻率強度，即概率強度的近似值。計算公式：特點：“人時”：人×觀察時間（年、月）舉例：10個人觀察1年單位“人年”10人年1個人觀察10年有3個人，第1個人觀察10年第2個人觀察5年第3個人觀察1年16人年相當于16個人觀察了1年∴觀察人時的總和=單位時間×折合的觀察人數(shù)1個人觀察1年1人年≈

單位時間內新發(fā)病例的概率

式中的K為比例基數(shù)，可以為100%、1000‰、10000/萬、100000/10萬等。例3-2某企業(yè)2003年有2839名職工，該企業(yè)每年都對職工進行體檢，這一年新發(fā)生高血壓病人5例，試求2003年的高血壓發(fā)病率：答：即：2003年的高血壓發(fā)病率為1.76人/1000人年。據(jù)此推測2003年觀察人群發(fā)生高血壓的概率是1.76‰?！九e例】：在某醫(yī)院院內感染調查中，5031個病人共觀察了127859人日（人均25.4日，也相當于127859人各觀察1日），其中有596人在醫(yī)院發(fā)生感染，試求其院內感染率？100%×127859人×1日596人=院內感染率K觀察人數(shù)總和新發(fā)病例數(shù)=×0.47人/100人日=答：即每天醫(yī)院內發(fā)生院內感染的頻率是0.47人/100人日，據(jù)此推測平均每天100人中有0.47個患者將在醫(yī)院內發(fā)生感染。三、相對比（relativeratio）

：是兩個有關聯(lián)的指標A與B，實際應用中簡稱比（ratio），說明二者的對比水平。計算公式：意義：表示相對于B的一個單位，A有多少個單位，或A為B的若干倍或百分之幾。1.A和B是絕對數(shù)，也可是相對數(shù)、平均數(shù)。2.A和B可是同性質的指標，也可是不同性質的指標，即其量綱可以相同，也可以不同。3.但A和B應互不包含。

人中調查中使用的男女性別比例比。某病年齡組發(fā)病率之比。甲乙兩地畝產量之比醫(yī)院管理中“醫(yī)護人員與病床數(shù)”之比注意：【舉例】【舉例】

某市1977~1979年肺癌死亡率城區(qū)為19.39/10萬，郊區(qū)為9.99/10萬，比較二者的嚴重程度。

答：

即城區(qū)肺癌死亡率為郊區(qū)的1.94倍。

R=19.39/9.99=1.94應用相對數(shù)時應注意的問題：（一）防止概念混淆

不少指標命名混亂，某某率滿天飛！有的某某率實際上只是相對比！更多的指標籠統(tǒng)的稱為“率”，但分不清究竟是頻率，還是強度。故實踐中遇到相對比的指標，應認真思考其定義，辯別其性質，切不可顧名思義。（二）頻率型指標的解釋要緊扣總體和屬性工種（1）調查對象患者例數(shù)頻率（%）例數(shù)頻率（%）（2）（3）（4）（5）苯作業(yè)38934.92945.3塑料作業(yè)31127.91320.3化學藥物26023.41320.3放射作業(yè)15413.8

914.1合計1114100.064100.0表3-1不同工種調查對象和白細胞減少癥患者的頻率分布（三）計算相對數(shù)的分母應有足夠量。例一：甲醫(yī)院治療100例患者，其中40例有效。甲醫(yī)院有效率是40%例二：乙醫(yī)院治療5例患者，其中2例有效。乙醫(yī)院有效是2/5，其療效有待于進步觀察故資料總例數(shù)過少，則計算所得相對數(shù)的偏差會比較大，這種情況下直接報告原始數(shù)據(jù)更為可取。（四）正確的合并估計舉例：甲醫(yī)院治療患者100例，40例有效。乙醫(yī)院治療同類患者90例，30例有效，計算兩院的總有效率。答：分別計算甲、乙兩院的有效率，相加后除2:就分別將分子（分母）相加作為合并估計的分子（分母）有效率=21100409030(+)正確合并:100+9040+30有效率==36.8%（五）相對數(shù)間的比較要具有可比性觀察對象、研究方法(檢驗手段、抽樣方法)、觀察時間等；觀察對象的內部構成；非同期資料對比時應注意客觀條件的變化注意以下幾個方面：（六）對相對數(shù)的統(tǒng)計推斷：統(tǒng)計學研究特點：抽樣研究：研究的是樣本，目的對總體作出推斷得到的是頻率，要對概率作出推斷。從樣本估計總體相對數(shù)，需進行參數(shù)估計和假設檢驗對頻率分布進行統(tǒng)計推斷比較成熟對強度指標進行統(tǒng)計推斷不容易對相對比進行統(tǒng)計推斷非常困難理論和技術第四節(jié)粗率的標準化法【分析】：病型甲療法乙療法病例治愈數(shù)治愈率（%）病例治愈數(shù)治愈率（%）普通型30018060.01006565.0重型1003535.030012541.7合計40021553.840019047.5例3-3：比較甲、乙兩個療法的治愈率

該病的嚴重情況對治愈率有直接的影響，但在兩組的分布明顯不同。比較兩療法的治愈率，從合計率看甲法優(yōu)于乙法。因為兩組該病輕重病型構成不同，所以粗治愈率不能直接拿來比較?！痉治觥浚骸纠?】：比較某地有一個鋼鐵廠，一個棉紡廠，兩廠人數(shù)、規(guī)模近似，體檢時發(fā)現(xiàn)，棉紡廠的膽囊炎患者明顯地高于鋼鐵廠，這能否說明棉紡廠的膽囊炎患病情況比鋼鐵廠嚴重？

不能性別構成是影響膽囊炎患病的因素，女性易患膽囊炎。兩廠性別構成不同，棉紡廠女性所占比例明顯高于鋼鐵廠，所以不能得出該結論?！奥实臉藴驶钡囊饬x和基本思想如需比較，須采用統(tǒng)一標準構成消除該因素的內部構成不同對粗率的影響后，用標準化后的統(tǒng)一標準化率再進行比較。當年齡、性別、工齡、病情等因素在兩組的內部構成不同并有可能影響到粗率的情況時，則粗死亡率、發(fā)病率、粗治愈率不能直接進行比較。率的標準化一、基本概念：率的標準化法（standardization）

：產用一定技術手段，消除待比較兩組率的在人口構成上的差異，從而推算出統(tǒng)一人口構成的合計率，這一過程，叫率的標準化法。標準化率（standardizedrate）或調整率（adjustmentrate）：消除了內部構成差異后計算得出的合計率稱為標準化率。常需標化的指標：人口死亡率、病死率、發(fā)病率等常見的混雜因素：年齡、性別、病情等二、標準化率的計算：直接法和間接法（一）直接法適用條件：已知各組粗率，即實際年齡別死亡率①②②③

P’甲＝380/800×100%＝47.5%P’乙＝427/800×100%＝53.4%④

③

具體步驟：原則：一般地，有一個重要的分類變量，它在兩組個體（j=1，2）中的分布不同，且已知第j組每個類別中發(fā)生某事件的頻率Pij

，i=1，2，…。1.選定“標準人口”，每個類別的個體數(shù)記為Ni，i=1，2，…選定兩組之一作人口構成。兩組合并作人口構成。在兩組之外另選一個群體，如采用全國、全省或全地區(qū)的對象，將其作為標準。選擇方法：要求：就選擇有代表性的、較穩(wěn)定的、數(shù)量較大的人群計算各標化組預期死亡數(shù)：各組預期治愈數(shù)＝標準構成人口數(shù)×各組粗死亡率

2.分別計算“標準人口”下的預期治愈人數(shù)之和計算預期治愈總數(shù)