《2019-2020年人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告》

#5k以下1.7%2.0%1.3%13.6%5-10k15.3%10-15k11.6%15.6%10.0%15-20k20-25k25-30k30-35k35-40k40-45k45-50k50k以上人工智能芯片■機(jī)器學(xué)習(xí)■自然語(yǔ)言處理■智能語(yǔ)音■計(jì)算機(jī)視覺圖25主要技術(shù)方向的單月薪酬情況3.3職業(yè)道德篇人工智能技術(shù)發(fā)展帶來的倫理道德問題、安全問題廣受世界各國(guó)關(guān)注。人工智能產(chǎn)業(yè)人才作為人工智能技術(shù)和應(yīng)用的研發(fā)者和應(yīng)用者，需主動(dòng)建立道德要求和約束，指導(dǎo)人工智能技術(shù)和應(yīng)用合理合規(guī)研發(fā)，以推動(dòng)人工智能的發(fā)展持續(xù)符合人類社會(huì)的法律及道德準(zhǔn)則。

表12人工智能產(chǎn)業(yè)人才道德要求道徳要求分類道德要求內(nèi)容守護(hù)安全人工智能產(chǎn)業(yè)人才在進(jìn)行基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)時(shí)要以有益人類文明發(fā)展為基本準(zhǔn)則。針對(duì)人工智能相關(guān)產(chǎn)品，尤其是能夠威脅到人類生命安全的智能化產(chǎn)品，要做好前瞻性的道德倫理和安全評(píng)估，時(shí)刻警惕技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，保障人工智能相關(guān)產(chǎn)品的運(yùn)行遵照人類法律和道德標(biāo)準(zhǔn)，保證人類始終占據(jù)人機(jī)關(guān)系的主導(dǎo)地位。尊重人權(quán)人工智能產(chǎn)業(yè)人才需將尊重人權(quán)、公平正義作為基本職業(yè)道德操守，尊重人類尊嚴(yán)、權(quán)利以及文化多樣性，消除偏見和歧視，保證人工智能讓更多人受益。在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)時(shí)始終堅(jiān)持公平原則，充分考慮人種、地域、信仰等多方面的利弊因素以及多數(shù)人的需求，避免由于人為因素造成的不平等現(xiàn)象，讓人工智能造福全人類。保護(hù)隱私人工智能產(chǎn)業(yè)人才在數(shù)據(jù)的搜集、處理、應(yīng)用、存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)應(yīng)時(shí)刻注重保護(hù)數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)搜集需征得相關(guān)用戶的同意和授權(quán)，并加強(qiáng)全周期的數(shù)據(jù)管理，嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)要求，同時(shí)產(chǎn)業(yè)人才間要加強(qiáng)互相監(jiān)督，共同保證用戶隱私安全。研發(fā)透明人工智能產(chǎn)業(yè)人才在進(jìn)行基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)時(shí)需向所屬公司等相關(guān)機(jī)構(gòu)甚至社會(huì)公眾公開研發(fā)目的、目標(biāo)、功能等，接受外界監(jiān)督，防止研發(fā)過程中進(jìn)入錯(cuò)誤方向。研發(fā)審慎人工智能產(chǎn)業(yè)人才需時(shí)刻保持審慎態(tài)度，不僅需要及時(shí)、有效地評(píng)估研發(fā)工作的風(fēng)險(xiǎn)，并且需要在潛在風(fēng)險(xiǎn)難以評(píng)估的情況下謹(jǐn)慎開展工作，切忌貿(mào)然行動(dòng)。勇于擔(dān)責(zé)人工智能產(chǎn)業(yè)人才對(duì)人工智能技術(shù)或應(yīng)用需具備強(qiáng)烈的責(zé)任意識(shí)，一方面需要及時(shí)發(fā)現(xiàn)和提出相關(guān)技術(shù)或應(yīng)用的安全缺陷，另一方面在不良影響發(fā)生后要勇于承擔(dān)責(zé)任，查明原因，避免不良影響持續(xù)擴(kuò)大，同時(shí)還需共享相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，防止類似的錯(cuò)誤或者損害再次發(fā)生。第四章人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展存在的問題作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，人工智能已經(jīng)開始廣泛滲入和應(yīng)用于各領(lǐng)域并展現(xiàn)出巨大潛力。但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在基礎(chǔ)理論、核心算法、關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、人才培養(yǎng)等方面存在較大差距，其中人工智能人才問題尤為突出，主要體現(xiàn)在以下三方面：一是人才供需不平衡，難以支撐迅速擴(kuò)張的產(chǎn)業(yè)規(guī)模；二是人才結(jié)構(gòu)失衡，在不同層次、不同技術(shù)方向、不同崗位結(jié)構(gòu)上均存在失衡；三是人才質(zhì)量不匹配，產(chǎn)業(yè)端與教育端沒有實(shí)現(xiàn)有效對(duì)接，人才培養(yǎng)質(zhì)量難以滿足產(chǎn)業(yè)需求。4.1人才供需不平衡現(xiàn)階段我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)人才供需嚴(yán)重不平衡。從需求端來看，在數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型壓力之下，各行各業(yè)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)人才的需求已經(jīng)發(fā)展到高關(guān)注、高需求的階段：一是新興的人工智能企業(yè)作為技術(shù)提供方，亟需大批高質(zhì)量高水平的人才，提升自身技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力；二是傳統(tǒng)行業(yè)的各類企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)需求方，需要擁抱人工智能浪潮應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型。中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，2018年全國(guó)軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)643萬(wàn)人，該數(shù)據(jù)僅僅顯示從事軟件和信息技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員。如果將在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從事數(shù)字化、智能化的人員納入考慮，該人才需求量則呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)。從供給端來看，當(dāng)前人才供給來源主要有以下兩類：一是院校人才培養(yǎng)，現(xiàn)階段人工智能領(lǐng)域涉及專業(yè)包括計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、自動(dòng)化、軟件工程、電子信息工程、通信工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)等；二是行業(yè)人才存量積累，主要是從事傳統(tǒng)電子信息、軟件服務(wù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)人員通過學(xué)習(xí)與積累逐漸向人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)換。盡管我國(guó)擁有世界規(guī)模最大的工程教育，但與美國(guó)相比，我國(guó)人工智能人才總量?jī)H為僅為美國(guó)人才總量的50%左右，其中從事基礎(chǔ)研究工作的人才數(shù)量更為有限，當(dāng)前美國(guó)人工智能基礎(chǔ)層的從業(yè)人才數(shù)量約為我國(guó)的14倍⑨我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)人才供給嚴(yán)重不足主要原因可歸為研究起步晚、產(chǎn)業(yè)化積累不足，導(dǎo)致人才培養(yǎng)速度沒有跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。我國(guó)人工智能研究始于20世紀(jì)80年代，但由于基礎(chǔ)不穩(wěn)、參與研究的科研機(jī)構(gòu)和高校數(shù)量有限，因此無法實(shí)現(xiàn)規(guī)?；囵B(yǎng)和輸出人才，導(dǎo)致我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)人才資源先天不足。2017年后，以人工智能學(xué)院、人工智能專業(yè)為代表的人工智能專項(xiàng)人才培養(yǎng)在全國(guó)快速展開。但當(dāng)前依然處于人才培養(yǎng)方式的初期探索階段，人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)速度依然較慢，而行業(yè)內(nèi)部自發(fā)的人才培養(yǎng)還沒有成體系發(fā)展，由此現(xiàn)階段我國(guó)院校端和產(chǎn)業(yè)端高質(zhì)量人才供給水平仍然很低。人才結(jié)構(gòu)不均衡人工智能產(chǎn)業(yè)人才結(jié)構(gòu)不均衡主要體現(xiàn)在三方面：一是不同層次人才結(jié)構(gòu)失衡，頂尖的基礎(chǔ)研究人才和創(chuàng)新應(yīng)用人才不足；二是不同崗位類型人才結(jié)構(gòu)失衡，多數(shù)人才集中在應(yīng)用開發(fā)崗位，而真正有大量需求的實(shí)用技能崗位供給不足；三是不同技術(shù)方向人才結(jié)構(gòu)失衡，相關(guān)人才在職業(yè)選擇時(shí)易受輿論影響，追逐市場(chǎng)熱點(diǎn)，而忽視自身定位與能力，導(dǎo)致在不同技術(shù)方向上顯現(xiàn)出與企業(yè)需求顯著錯(cuò)位的現(xiàn)象。在崗位類型的選擇方面，人才供給多數(shù)集中在應(yīng)用開發(fā)崗，而實(shí)用技能崗需求量大，但人才吸引力有限。在企業(yè)需求的崗位中，應(yīng)用開發(fā)崗的比重為19.8%，而高達(dá)30.4%的人才在擇業(yè)時(shí)傾向于該類型崗位。但針對(duì)在整體崗位需求中占比高達(dá)34.8%的實(shí)用技能崗，僅12.5%的人才有意向進(jìn)入該類型崗位。

■企業(yè)的需求■人才的意向圖26各類型崗位對(duì)人才的需求情況及求職人才的崗位意向情況在人工智能技術(shù)方向的選擇方面，擁有超高關(guān)注度的機(jī)器學(xué)習(xí)方向聚集了近60%的人才供給。在企業(yè)需求的崗位中，機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)崗位和計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)崗位的占比分別達(dá)到了39.1%和33.4%,是人才需求最為集中的兩個(gè)技術(shù)方向。但是由于“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“深度學(xué)習(xí)”等關(guān)鍵詞曝光度高，一定程度上引導(dǎo)了人才供給向機(jī)器學(xué)習(xí)方向聚集。而同樣有著較高需求程度的計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)崗位卻面臨人才供給相對(duì)不足。■企業(yè)的需求人才的意向圖27各技術(shù)方向?qū)θ瞬诺男枨笄闆r及求職人才技術(shù)方向意向情況圖28“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“機(jī)器視覺”百度指數(shù)搜索趨勢(shì)4.3人才質(zhì)量不匹配當(dāng)前高校培養(yǎng)的人才質(zhì)量難以匹配人工智能產(chǎn)業(yè)的實(shí)際需求，反映在企業(yè)選人用人和人才求職應(yīng)聘兩方面。一是自2015年至今，企業(yè)在人工智能相關(guān)崗位上對(duì)應(yīng)屆畢業(yè)生的需求程度始終有限，每年招聘的應(yīng)屆畢業(yè)生平均僅占整體需求的3%左右；二是人工智能求職人才中應(yīng)屆畢業(yè)生的比重仍逐年增長(zhǎng)，2019年增長(zhǎng)至13.9%。（1）高校方面。當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)人才規(guī)?；Ⅲw系化培養(yǎng)剛剛起步，過去階段高校培養(yǎng)的人才無法直接滿足人工智能產(chǎn)業(yè)的實(shí)際需求。同時(shí)，現(xiàn)階段高校內(nèi)人工智能相關(guān)的師資、課程依然不夠完善，人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)難以快速適應(yīng)和匹配產(chǎn)業(yè)發(fā)展的節(jié)奏和企業(yè)的需求。（2）企業(yè)方面。知識(shí)密集、多學(xué)科交叉等特性為人工智能產(chǎn)業(yè)設(shè)立了較高的人才準(zhǔn)入門檻，企業(yè)對(duì)人才的崗位能力有著較高的要求，而應(yīng)屆生缺少人工智能知識(shí)儲(chǔ)備與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，很難直接匹配企業(yè)的用人需求。根據(jù)企業(yè)調(diào)研結(jié)果反饋，應(yīng)屆畢業(yè)生在崗培養(yǎng)普遍需要一年以上的時(shí)間，這導(dǎo)致絕大多數(shù)的初創(chuàng)型人工智能企業(yè)缺乏人力、資金和動(dòng)力去培養(yǎng)應(yīng)屆畢業(yè)生，直接降低了企業(yè)對(duì)應(yīng)屆畢業(yè)生的需求程度?！銎髽I(yè)需求中應(yīng)屆畢業(yè)生的比重■求職人才中應(yīng)屆畢業(yè)生的比重圖29企業(yè)需求中應(yīng)屆畢業(yè)生的比重和求職人才中應(yīng)屆畢業(yè)生的比重第五章人工智能產(chǎn)業(yè)人才相關(guān)政策文件分析面對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和生態(tài)體系內(nèi)各環(huán)節(jié)對(duì)高質(zhì)量人才的需求，國(guó)家和地方政府已經(jīng)出臺(tái)了眾多與人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展相關(guān)的政策，并將人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)作為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要部署。5.1國(guó)家層面人工智能產(chǎn)業(yè)人才政策概述技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地是當(dāng)前引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要?jiǎng)恿Γ瞬艅t是技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地的核心。自2016年5月國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)、科學(xué)技術(shù)部等4部門聯(lián)合發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》以來，眾多人工智能產(chǎn)業(yè)政策均將人才發(fā)展列入主體工作任務(wù)當(dāng)中，在高端人才培養(yǎng)、優(yōu)秀人才引進(jìn)、相關(guān)學(xué)科建設(shè)、產(chǎn)教融合發(fā)展、國(guó)內(nèi)國(guó)外交流、激勵(lì)政策出臺(tái)等方面為人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展確立了可尋、可走的戰(zhàn)略方向。表13人工智能政策文件中與人才相關(guān)內(nèi)容時(shí)間政策名稱及部分內(nèi)容2016年5月《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》鼓勵(lì)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)、高等院校和專家開展人工智能基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用培訓(xùn)；依托國(guó)家重大人才工程，加快培養(yǎng)引進(jìn)一批高端、復(fù)合型人才等。2017年7月《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才；培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團(tuán)隊(duì)；加大高端人工智能人才引進(jìn)力度；建設(shè)人工智能學(xué)科。2017年12月《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》以多種方式吸引和培養(yǎng)人工智能高端人才和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才，支持一批領(lǐng)軍人才和青年拔尖人才成長(zhǎng)等；依托重大工程項(xiàng)目，鼓勵(lì)校企合作，支持高等學(xué)校加強(qiáng)人工智能相關(guān)學(xué)科專業(yè)建設(shè)，引導(dǎo)職業(yè)學(xué)校培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需的技能型人才；鼓勵(lì)領(lǐng)先企業(yè)、行業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)等培養(yǎng)高水平的人工智能人才隊(duì)伍，面向重點(diǎn)行業(yè)提供行業(yè)解決方案，推廣行業(yè)最佳應(yīng)用實(shí)踐。2018年4月《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》加快人工智能領(lǐng)域?qū)W科建設(shè)，支持高校在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科設(shè)置人工智能學(xué)科方向；加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)建設(shè)，推進(jìn)“新工科”建設(shè)，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式；加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域人才培，加強(qiáng)人才培養(yǎng)與創(chuàng)新研究基地的融合，完善人工智能領(lǐng)域多主體協(xié)同育人機(jī)制。構(gòu)建人工智能多層次教育體系?！丁半p一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》2020年1月鼓勵(lì)人工智能龍頭企業(yè)根據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的最新發(fā)展和對(duì)人才培養(yǎng)的最新需求，提供試驗(yàn)實(shí)踐環(huán)境，對(duì)高校教師開展培訓(xùn)；以雙聘等靈活聘用方式吸引企業(yè)和科研院所優(yōu)秀人才到高校開展科學(xué)研究和人才培養(yǎng)；依托“雙一流”建設(shè)高校，建設(shè)國(guó)家人工智能產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺(tái)，勵(lì)企業(yè)參與共建，在資金、項(xiàng)目等方面優(yōu)先支持。5.2地方政府人工智能產(chǎn)業(yè)人才政策概述與國(guó)家層面人工智能產(chǎn)業(yè)人才的頂層設(shè)計(jì)相呼應(yīng)，地方政府在人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)方面也做出了積極的探索和實(shí)踐，正在形成中央和地方的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。2017年后，地方政府紛紛出臺(tái)了符合本地產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的人工智能產(chǎn)業(yè)人才政策及落地細(xì)則，把控和引領(lǐng)本地區(qū)的人才發(fā)展方向，推動(dòng)本地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)。20152016201720182019.0620152016201720182019.06圖30地方政府人工智能產(chǎn)業(yè)人才相關(guān)政策發(fā)布情況（單位：項(xiàng)）北京、天津、上海、浙江、江蘇、廣東、四川等省市基于自身人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和地方產(chǎn)業(yè)布局特色，在全國(guó)率先出臺(tái)多項(xiàng)人工智能產(chǎn)業(yè)人才政策，鼓勵(lì)并推動(dòng)建設(shè)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的人才培養(yǎng)機(jī)制，并且在人才落戶、住房補(bǔ)貼等方面為相關(guān)人才的引進(jìn)制定可落地的激勵(lì)機(jī)制，推動(dòng)了全國(guó)重點(diǎn)區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)環(huán)境的建設(shè)，同時(shí)為其他地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)人才政策的制定和產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)提供了經(jīng)驗(yàn)和參考。表14地方政府發(fā)布的人工智能產(chǎn)業(yè)人才相關(guān)政策區(qū)域政策名稱及部分相關(guān)內(nèi)容《北京市加快科技創(chuàng)新培育人工智能產(chǎn)業(yè)的指導(dǎo)意見》北京市構(gòu)筑人才高地。加強(qiáng)國(guó)際合作，密切關(guān)注全球人工智能領(lǐng)域頂尖專家學(xué)者，精準(zhǔn)引進(jìn)人工智能領(lǐng)軍人才及其團(tuán)隊(duì)來京創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等。天津市《天津市加快推進(jìn)智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體行動(dòng)計(jì)劃》（1）加強(qiáng)人才引進(jìn)；（2）加快人才培育；（3）強(qiáng)化人才服務(wù)。上海市《關(guān)于加快推進(jìn)人工智能高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施辦法》（1）加快建設(shè)人工智能人才高峰；（2）支持本地高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)人工智能人才；（3）加強(qiáng)本市人才相關(guān)政策的覆蓋適用；（4）支持本市人工智能領(lǐng)域重點(diǎn)機(jī)構(gòu)引進(jìn)各類優(yōu)秀人才。浙江省《人工智能人才新政12條》計(jì)劃5年時(shí)間集聚50位國(guó)際頂尖的人工智能人才、500位科技創(chuàng)業(yè)的人才、1000位高端研發(fā)人才、10000名工程技術(shù)人員、10萬(wàn)名技術(shù)人才。江蘇省《江蘇省新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)施意見》強(qiáng)化人才支撐。貫徹落實(shí)省委《關(guān)于聚力創(chuàng)新深化改革打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力人才發(fā)展環(huán)境的意見》，堅(jiān)持引進(jìn)和培養(yǎng)相結(jié)合、用才與留才相銜接，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)人才高地等。廣東省《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃（2018-2030年）》集聚高端人才。制定人工智能專項(xiàng)引才計(jì)劃，大力引進(jìn)人工智能基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)等領(lǐng)域的高端緊缺人才和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)等。四川省《四川省新一代人工智能發(fā)展實(shí)施方案》（1）加大人工智能高端人才引進(jìn)力度；（2）完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科建設(shè)；（3）強(qiáng)化人工智能團(tuán)隊(duì)和人才培養(yǎng)。第六章人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展趨勢(shì)隨著人工智能技術(shù)的成熟，人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地離不開本地服務(wù)需求。圍繞本地服務(wù)，直接刺激了人工智能相關(guān)企業(yè)對(duì)應(yīng)用型、創(chuàng)新型、復(fù)合型人才的需求。在此背景下，由各級(jí)政府牽頭、高校群體和企業(yè)群體共同承擔(dān)、聯(lián)合打造的“產(chǎn)學(xué)研一體化”人才培養(yǎng)生態(tài)體系逐步清晰，生態(tài)化人才培養(yǎng)模式的重要性愈發(fā)凸顯。人工智能產(chǎn)業(yè)人才本地化服務(wù)趨勢(shì)明顯人工智能應(yīng)用在多區(qū)域內(nèi)的加速落地，逐步凸顯人才本地化服務(wù)能力的重要性。人工智能的本地化服務(wù)能力集中反映在了解某區(qū)域本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和本地企業(yè)的智能化需求，快速響應(yīng)客戶服務(wù)請(qǐng)求，為客戶提供人工智能相關(guān)的咨詢、開發(fā)、運(yùn)維、售后等方面。不同于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起為全國(guó)各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了重大機(jī)遇。因此，人工智能企業(yè)積極地做出策略性調(diào)整，由過去單一的核心區(qū)域模式轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蛉珖?guó)提供本地化服務(wù)模式，激發(fā)了人工智能企業(yè)對(duì)當(dāng)?shù)厝斯ぶ悄苋瞬诺男枨?。?guó)內(nèi)各區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)顯現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)人才本地滿足的態(tài)勢(shì)。在京津冀地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)和川渝地區(qū)等人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地，人工智能產(chǎn)業(yè)人才主要由其區(qū)域省市本地供給。除上述區(qū)域外，湖北省、陜西省、山東省等科技實(shí)力相對(duì)較強(qiáng)的省份，其人工智能產(chǎn)業(yè)人才的供給也均集中于本省本地人才，這反映了人才培養(yǎng)工作本地化的重要性。0%20%40%60%80%100%

意向京津冀地區(qū)北京市河28.9%北省天津市遼寧省黑龍江省16.4%意向長(zhǎng)三角地區(qū)10.0%安徽省6.4%江蘇省浙江省上海市北京市5.1%意向粵港澳大灣區(qū)17.5%廣東省江西省16.7%北京市14.6%湖北省12.7%湖南省5.2%意向川渝地區(qū)四川省重慶市遼寧省黑龍江省北京市6.6%5.2%4.9%4.2%16.0%62.9%3.4%3.4%2.5%61.3%圖31意向京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳、川渝地區(qū)的人才的來源地0%20%40%60%80%100%意向湖北省湖北省湖南省河南省江西省北京市意向陜西省陜西省甘肅省寧夏回族自治區(qū)新疆維吾爾自治區(qū)北京市意向山東省山東省遼寧省河南省北京市吉林省圖32意向湖北省、陜西省、山東省的人才的來源地6.2產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)模式初步形成企業(yè)與高校雙主體的產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)模式逐漸形成伴隨著人工智能應(yīng)用落地的深化，人才需求由基礎(chǔ)研究驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用落地驅(qū)動(dòng)，產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)模式顯得重要且迫切。國(guó)家高度重視產(chǎn)教融合工作并積極做好頂層設(shè)計(jì)。2017年12月，國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布了《關(guān)于深化產(chǎn)教融合的若干意見》；2019年9月，國(guó)家發(fā)展與改革委員會(huì)印發(fā)《國(guó)家產(chǎn)教融合建設(shè)試點(diǎn)實(shí)施方案的通知》，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)需求更好融入人才培養(yǎng)過程，構(gòu)建服務(wù)支撐產(chǎn)業(yè)重大需求的技術(shù)技能人才和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)體系，形成教育和產(chǎn)業(yè)統(tǒng)籌融合、良性互動(dòng)的發(fā)展格局。在人工智能領(lǐng)域，產(chǎn)教融合需求更為迫切，傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式已無法適應(yīng)快速變化的產(chǎn)業(yè)需求。在此背景下，高校依托學(xué)術(shù)研究、專家資源優(yōu)勢(shì)，企業(yè)立足實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累與一線市場(chǎng)需求，兩個(gè)主體在政策和市場(chǎng)的驅(qū)動(dòng)下，正在積極構(gòu)建并初步形成了優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源共享的產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)模式，逐步發(fā)展成為國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)的主導(dǎo)力量。產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)模式仍需持續(xù)完善當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)模式的相關(guān)機(jī)構(gòu)還局限于少數(shù)高校和數(shù)量有限的人工智能產(chǎn)業(yè)巨頭，現(xiàn)有的師資力量、課程設(shè)置、實(shí)訓(xùn)體系等還難以覆蓋足夠廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。因此，隨著人工智能與其他行業(yè)融合的速度持續(xù)加快，產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)模式需要廣泛吸納各類型、各領(lǐng)域的人工智能相關(guān)企業(yè)，為更多高校提供多場(chǎng)景的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)課程和一線實(shí)踐專家，保證高校培養(yǎng)的人工智能產(chǎn)業(yè)人才能夠更廣泛地適應(yīng)多類型的場(chǎng)景需求和行業(yè)需求，推動(dòng)產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)模式在參與主體和培養(yǎng)方式等方面的進(jìn)一步完善。人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)生態(tài)體系建設(shè)重要性愈發(fā)凸顯全球各主要國(guó)家在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)主要表現(xiàn)在人才競(jìng)爭(zhēng)。中國(guó)在全球競(jìng)爭(zhēng)中有著天然優(yōu)勢(shì)，尤其在人力資源儲(chǔ)備方面。中國(guó)有近14億人口、9億勞動(dòng)力、1.7億受過高等教育和擁有專業(yè)技能的人才以及近4000萬(wàn)的在校大學(xué)生，使中國(guó)在人工智能人才競(jìng)爭(zhēng)方面具備著強(qiáng)勁的內(nèi)生動(dòng)力。然而僅僅擁有數(shù)量充沛的人力資源是不能應(yīng)對(duì)日益激烈的創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)，只有將“人口紅利”最大化的轉(zhuǎn)化為“人才紅利”，建立開放包容的人才培養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)，充分依靠各類社會(huì)主體的資源、能力與優(yōu)勢(shì)，才能推動(dòng)人工智能人力資源轉(zhuǎn)化為人工智能產(chǎn)業(yè)人才資源。然而，僅僅依靠高?；蛘咂髽I(yè)的力量是難以滿足日益增長(zhǎng)的人才需求。政府、高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)需要通力合作共同打造知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研各主體間的知識(shí)創(chuàng)新與應(yīng)用，同時(shí)構(gòu)建完善人才體系來應(yīng)對(duì)快速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)需求。由于不同主體在機(jī)制體制、價(jià)值取向上存在差異甚至沖突。因此，構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)生態(tài)體系關(guān)鍵需要做好以下三方面工作：一是產(chǎn)業(yè)主管部門與教育主管部門要加強(qiáng)工作聯(lián)系，做好頂層設(shè)計(jì)，充分引導(dǎo)、組織、協(xié)調(diào)、激勵(lì)院校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、人才服務(wù)機(jī)構(gòu)等，將產(chǎn)業(yè)需求更好融入人才培養(yǎng)過程，形成教育和產(chǎn)業(yè)統(tǒng)籌融合、良性互動(dòng)的發(fā)展格局；二是院校、企業(yè)、人才服務(wù)機(jī)構(gòu)要明確各自的定位、權(quán)益與義務(wù)，積極參與人才培養(yǎng)生態(tài)體系建設(shè)各項(xiàng)工作，提升資金、技術(shù)和人才等資源的流動(dòng)與共享的效率，保障人才培養(yǎng)能夠真正跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展的節(jié)奏。第七章人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展政策建議當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展應(yīng)以普及人工智能相關(guān)知識(shí)為基礎(chǔ)，以培養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)人才為核心，推動(dòng)構(gòu)建以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向，政府、企業(yè)、高校、科研院所協(xié)同合作的“政產(chǎn)學(xué)研一體化”人才培養(yǎng)體系。具體從以下三個(gè)方面展開：一是政府要加強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)的頂層規(guī)劃，引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展穩(wěn)步前行；二是加快人工智能“政產(chǎn)學(xué)研一體化”人才培養(yǎng)生態(tài)體系建設(shè)，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)人才供給與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求相匹配；三是加強(qiáng)國(guó)際人才交流合作，鼓勵(lì)區(qū)域人才流動(dòng)。加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)人才工作有序發(fā)展以《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》為準(zhǔn)則，以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向，加強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)人才工作的頂層設(shè)計(jì)，將人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)納入到國(guó)家重點(diǎn)工作計(jì)劃當(dāng)中。一方面，加強(qiáng)人工智能專業(yè)學(xué)科建設(shè)，完善從雙一流大學(xué)到應(yīng)用型學(xué)校的專業(yè)學(xué)科建設(shè)布局，強(qiáng)化基礎(chǔ)型研究人才和實(shí)踐型產(chǎn)業(yè)人才協(xié)調(diào)培養(yǎng)與發(fā)展；另一方面，強(qiáng)化企業(yè)與高校在人才培養(yǎng)中的雙主體作用，實(shí)現(xiàn)中央及地方政府、高校和企業(yè)聯(lián)動(dòng)協(xié)同。同時(shí)，從國(guó)家頂層設(shè)計(jì)層面建立人工智能產(chǎn)業(yè)人才工作的協(xié)調(diào)機(jī)制，對(duì)政府、高校和企業(yè)等各參與主體進(jìn)行統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和廣泛激勵(lì)，密切關(guān)注人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)的落實(shí)情況，促進(jìn)“政產(chǎn)學(xué)研一體化”人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)模式發(fā)展。加快人工智能“政產(chǎn)學(xué)研一體化”人才培養(yǎng)生態(tài)體系建設(shè)為保證人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，確保人才供給匹配產(chǎn)業(yè)需求，政府、高校、科研院所以及企業(yè)等多個(gè)參與主體應(yīng)發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，通過校企合作、產(chǎn)教融合、專業(yè)共建等方式，推動(dòng)我國(guó)人工智能“政產(chǎn)學(xué)研一體化”人才培養(yǎng)生態(tài)體系建設(shè)，具體從崗位能力標(biāo)準(zhǔn)、課程體系、實(shí)踐教學(xué)體系、人才評(píng)價(jià)體系、師資隊(duì)伍以及就業(yè)服務(wù)等六個(gè)方面展開工作。7.2.1制定人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位能力標(biāo)準(zhǔn)制定人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位能力標(biāo)準(zhǔn)意義重大，一方面為推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)化工作奠定基礎(chǔ)，另一方面有利于指導(dǎo)企業(yè)遴選人工智能相關(guān)崗位人才，為各類型高校提供人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)、課程設(shè)置等方面的參考。因此，人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位能力標(biāo)準(zhǔn)需立足于國(guó)際、國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，結(jié)合國(guó)內(nèi)企業(yè)在不同技術(shù)方向和不同崗位的實(shí)際人才需求，系統(tǒng)梳理人才結(jié)構(gòu)、崗位類型、知識(shí)與技能要求等內(nèi)容，形成以崗位類型為基礎(chǔ)、以能力標(biāo)準(zhǔn)為導(dǎo)向的全方位、多角度人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位能力標(biāo)準(zhǔn)。建立適配的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的課程體系為滿足人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)各類型人才的需求，高校需要根據(jù)自身的學(xué)科優(yōu)勢(shì)和人才培養(yǎng)目標(biāo)，構(gòu)建能夠快速開展并且適配產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的課程體系，尤其區(qū)分博士、碩士、本科、?？频炔煌瑢W(xué)歷階段以及雙一流大學(xué)、普通大學(xué)等不同類型高校方面的課程體系方向的差異化。博士、碩士或者雙一流大學(xué)本科階段的人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)應(yīng)以基礎(chǔ)理論研究為主，著眼于國(guó)際化，強(qiáng)調(diào)數(shù)理基礎(chǔ)與研究能力的提升。普通大學(xué)本科階段及?？圃盒５娜瞬排囵B(yǎng)應(yīng)該在夯實(shí)基礎(chǔ)理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，著重引進(jìn)企業(yè)項(xiàng)目與實(shí)踐課程，培養(yǎng)實(shí)踐型、復(fù)合型的工程化人才。構(gòu)建深度產(chǎn)教融合人工智能教學(xué)體系構(gòu)建深度產(chǎn)教融合人工智能教學(xué)體系，關(guān)鍵在于將產(chǎn)業(yè)需求融入到人才培養(yǎng)過程中，將產(chǎn)業(yè)技術(shù)力量融入到教學(xué)實(shí)施環(huán)節(jié)中，實(shí)現(xiàn)教育與產(chǎn)業(yè)的良性互動(dòng)。人工智能企業(yè)在理解產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)與實(shí)踐運(yùn)用等方面有著天然優(yōu)勢(shì)，院校在人才培養(yǎng)體系建設(shè)有著深厚的積累，雙方應(yīng)該發(fā)揮各自的比較優(yōu)勢(shì)，形成深層次的教育合作關(guān)系、探索可落地操作的合作模式，保證各層次人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)方式和課程體系能夠持續(xù)滿足當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求。在校企合作的基礎(chǔ)上，推動(dòng)建設(shè)高校內(nèi)的人工智能實(shí)驗(yàn)室、創(chuàng)新中心、實(shí)訓(xùn)基地，逐步形成教學(xué)、科研和生產(chǎn)三方結(jié)合的教學(xué)體系。完善人工智能產(chǎn)業(yè)人才評(píng)價(jià)體系為進(jìn)一步深入貫徹黨中央、國(guó)務(wù)院《關(guān)于分類推進(jìn)人才評(píng)價(jià)機(jī)制改革的指導(dǎo)意見》，解決當(dāng)前人才評(píng)價(jià)體系與人工智能產(chǎn)業(yè)人才隊(duì)伍發(fā)展不適應(yīng)的問題，應(yīng)該加快人工智能產(chǎn)業(yè)人才評(píng)價(jià)工作建設(shè)，形成以崗位能力為基礎(chǔ)的人才評(píng)價(jià)工作方案。一方面要加強(qiáng)人才評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，按照分類分層原則設(shè)計(jì)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)人才的專業(yè)性、技術(shù)性、實(shí)踐性、創(chuàng)造性作為全方位的考察和評(píng)價(jià)；另一方面，要建立多元主體評(píng)價(jià)體系，充分發(fā)