基于蒙特卡羅模擬的概率潮流計(jì)算

基于蒙特卡羅模擬的概率潮流計(jì)算概率潮流計(jì)算是電力系統(tǒng)分析中重要的一環(huán)，它可以評(píng)估電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。其中，蒙特卡羅模擬是一種常用的概率潮流計(jì)算方法。本文將介紹蒙特卡羅模擬在概率潮流計(jì)算中的應(yīng)用。

蒙特卡羅模擬是一種基于隨機(jī)數(shù)生成的計(jì)算方法，它通過多次模擬試驗(yàn)來估計(jì)系統(tǒng)的性能指標(biāo)。在概率潮流計(jì)算中，蒙特卡羅模擬可以用來計(jì)算電力系統(tǒng)的概率分布、可靠性和穩(wěn)定性等指標(biāo)。

使用蒙特卡羅模擬進(jìn)行概率潮流計(jì)算的方法包括以下步驟：

根據(jù)電力系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。

利用隨機(jī)數(shù)生成器生成各種隨機(jī)變量，如負(fù)荷波動(dòng)、新能源出力等。

將隨機(jī)變量輸入到電力系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型中進(jìn)行模擬計(jì)算，得到系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，如電壓、電流等。

對(duì)大量的模擬結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到電力系統(tǒng)的概率分布、可靠性和穩(wěn)定性等指標(biāo)。

蒙特卡羅模擬在概率潮流計(jì)算中有廣泛的應(yīng)用，例如：

在電力系統(tǒng)的可靠性評(píng)估中，蒙特卡羅模擬可以用來計(jì)算系統(tǒng)的平均故障率和故障時(shí)的負(fù)荷損失。

在電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性評(píng)估中，蒙特卡羅模擬可以用來計(jì)算系統(tǒng)的穩(wěn)定性概率，為系統(tǒng)的規(guī)劃和設(shè)計(jì)提供依據(jù)。

可以處理復(fù)雜的系統(tǒng)模型和隨機(jī)變量，適用范圍廣泛。

可以給出系統(tǒng)性能指標(biāo)的概率分布，為決策提供更多信息。

可以進(jìn)行事后驗(yàn)證和敏感性分析，幫助優(yōu)化系統(tǒng)的規(guī)劃和設(shè)計(jì)。

模擬次數(shù)與計(jì)算成本成正比，需要權(quán)衡精度和成本之間的關(guān)系。

容易出現(xiàn)收斂困難和誤差累積等問題，需要改進(jìn)計(jì)算方法和增加模擬次數(shù)。

對(duì)于某些復(fù)雜系統(tǒng)和高維隨機(jī)變量，蒙特卡羅模擬的效果可能不夠理想。

蒙特卡羅模擬是一種有效的概率潮流計(jì)算方法，它在電力系統(tǒng)的可靠性評(píng)估和穩(wěn)定性評(píng)估中有著廣泛的應(yīng)用。然而，也存在一些不足之處需要改進(jìn)和完善，以更好地適應(yīng)復(fù)雜系統(tǒng)和更高維度的計(jì)算需求。今后，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)值計(jì)算方法的不斷發(fā)展，蒙特卡羅模擬在概率潮流計(jì)算中的應(yīng)用前景將更加廣闊。

蒙特卡羅模擬技術(shù)是一種以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，通過隨機(jī)模擬計(jì)算來解決復(fù)雜問題的數(shù)值方法。在工程造價(jià)領(lǐng)域，風(fēng)險(xiǎn)因素分析一直是一個(gè)關(guān)鍵問題。本文將介紹如何運(yùn)用蒙特卡羅模擬技術(shù)對(duì)工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析，并為企業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)管理的啟示和建議。

概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律的數(shù)學(xué)學(xué)科，它提供了度量風(fēng)險(xiǎn)和不確定性的工具。數(shù)理統(tǒng)計(jì)則是概率論的一個(gè)重要分支，主要研究如何從數(shù)據(jù)中提取有用信息并進(jìn)行推斷。隨機(jī)模擬的基本原理是通過大量重復(fù)試驗(yàn)，求解某一隨機(jī)事件的概率或期望值。

蒙特卡羅模擬技術(shù)在工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)因素分析中的應(yīng)用

蒙特卡羅模擬在工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)因素分析中的應(yīng)用主要包括以下步驟：

輸入輸出參數(shù)設(shè)置：確定模擬的輸入?yún)?shù)，如工程量、價(jià)格、人工等，以及輸出參數(shù)，如工程造價(jià)、成本等。

隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生：運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，根據(jù)輸入?yún)?shù)的概率分布生成隨機(jī)數(shù)。

模擬計(jì)算：將隨機(jī)數(shù)代入模擬模型中，計(jì)算出工程造價(jià)的各種指標(biāo)，如均值、方差、置信區(qū)間等。

結(jié)果分析：根據(jù)模擬計(jì)算的結(jié)果，對(duì)工程造價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行深入分析，包括可能的風(fēng)險(xiǎn)隱患、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)等。

針對(duì)工程造價(jià)中的風(fēng)險(xiǎn)因素，利用蒙特卡羅模擬技術(shù)可以進(jìn)行詳細(xì)的分析。以某具體工程項(xiàng)目為例，影響因素主要包括以下幾點(diǎn)：

變量設(shè)置：假設(shè)工程量為X，單位造價(jià)為Y，人工費(fèi)為Z，那么X、Y、Z均可作為模擬的變量。

數(shù)據(jù)采集：收集歷史工程項(xiàng)目的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括工程量、單位造價(jià)、人工費(fèi)等，并確定其概率分布。

統(tǒng)計(jì)分析：運(yùn)用蒙特卡羅模擬技術(shù)對(duì)各影響因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果。

根據(jù)模擬計(jì)算的結(jié)果，我們可以對(duì)工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析和討論。例如，模擬結(jié)果顯示某些項(xiàng)目的工程量可能存在較大波動(dòng)，那么在制定預(yù)算和風(fēng)險(xiǎn)管理方案時(shí)，應(yīng)重點(diǎn)這些項(xiàng)目，并采取應(yīng)對(duì)措施來降低潛在風(fēng)險(xiǎn)。通過比較不同項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，企業(yè)可以優(yōu)化資源分配，降低整體工程造價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)。

本文介紹了基于蒙特卡羅模擬技術(shù)的工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)因素分析方法，并通過具體案例展示了該方法在風(fēng)險(xiǎn)因素分析中的應(yīng)用。結(jié)果表明，蒙特卡羅模擬技術(shù)可以幫助企業(yè)更加準(zhǔn)確地評(píng)估工程造價(jià)中的風(fēng)險(xiǎn)因素，從而制定有效的風(fēng)險(xiǎn)管理策略，降低潛在風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于工程項(xiàng)目來說，蒙特卡羅模擬技術(shù)的應(yīng)用具有很高的實(shí)用價(jià)值和參考意義。

蒙特卡羅及擬蒙特卡羅方法在科學(xué)研究和工程中的應(yīng)用

蒙特卡羅及擬蒙特卡羅方法是一類基于概率統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)模擬的數(shù)值計(jì)算方法，廣泛應(yīng)用于各種科學(xué)研究和工程領(lǐng)域，如物理、化學(xué)、生物、經(jīng)濟(jì)、金融等。這些方法通過模擬隨機(jī)過程和估計(jì)概率分布，提供了一種解決復(fù)雜問題的有效手段。本文將介紹這些方法的基本原理、使用步驟、優(yōu)缺點(diǎn)，并探討其在科學(xué)研究中的應(yīng)用。

蒙特卡羅方法得名于摩納哥的蒙特卡羅賭場，因?yàn)樗脑硎峭ㄟ^隨機(jī)抽樣來估計(jì)一個(gè)問題的可能結(jié)果。該方法具有簡單易用、可處理復(fù)雜問題等優(yōu)點(diǎn)，但同時(shí)也存在計(jì)算量大、需要大量樣本等不足。擬蒙特卡羅方法是一種改進(jìn)的蒙特卡羅方法，通過引入更多的隨機(jī)性和減少計(jì)算時(shí)間，可以提高估計(jì)的準(zhǔn)確性和效率。

本文將詳細(xì)介紹使用蒙特卡羅及擬蒙特卡羅方法進(jìn)行研究的步驟和注意事項(xiàng)：

確定研究問題與目標(biāo)：首先需要明確研究的問題和目標(biāo)，例如估計(jì)一個(gè)物理現(xiàn)象的宏觀性質(zhì)、預(yù)測(cè)一種疾病的傳播趨勢(shì)等。

建立數(shù)學(xué)模型或仿真模型：根據(jù)研究問題和目標(biāo)，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型或仿真模型，這是使用蒙特卡羅及擬蒙特卡羅方法進(jìn)行研究的理論基礎(chǔ)。

設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)或調(diào)查以獲取數(shù)據(jù)：根據(jù)建立的模型設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)或調(diào)查，以獲取足夠的數(shù)據(jù)來支持研究，并確保數(shù)據(jù)的可靠性和有效性。

分析和解釋數(shù)據(jù)，并得出通過對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和解釋，得出研究結(jié)論，并與他人研究進(jìn)行比較和討論。

使用蒙特卡羅及擬蒙特卡羅方法進(jìn)行研究的優(yōu)點(diǎn)在于它們的靈活性和通用性。這些方法可以應(yīng)用于各種不同領(lǐng)域的研究，從物理現(xiàn)象到社會(huì)問題都可以通過這些方法進(jìn)行研究。蒙特卡羅及擬蒙特卡羅方法的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是它們能夠處理復(fù)雜的問題，特別是一些難以用解析方法解決的問題。

然而，這些方法也存在一些缺點(diǎn)。由于蒙特卡羅及擬蒙特卡羅方法需要大量的隨機(jī)抽樣，因此需要花費(fèi)大量的計(jì)算時(shí)間和資源。這些方法只能給出估計(jì)結(jié)果，而不能提供精確解。如果模型的假設(shè)不正確或者數(shù)據(jù)有偏差，那么使用這些方法得出的結(jié)論可能會(huì)出現(xiàn)誤差。

本文通過介紹蒙特卡羅及擬蒙特卡羅方法的基本原理、使用步驟、優(yōu)缺點(diǎn)以及在科學(xué)研究中的應(yīng)用，展示了這些方法的重要性和適用范圍。雖然這些方法存在一些缺點(diǎn)，但它們?cè)诮鉀Q復(fù)雜問題和處理不確定性方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。因此，蒙特卡羅及擬蒙特卡羅方法在未來的科學(xué)研究和工程應(yīng)用中仍有廣闊的發(fā)展前景。

蒙特卡羅模擬法與風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值在中國股票市場中的應(yīng)用

蒙特卡羅模擬法是一種廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)方法，特別是在金融領(lǐng)域中，它被用來評(píng)估和量化的風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值（ValueatRisk，VaR）作為衡量金融風(fēng)險(xiǎn)的主要工具之一，與蒙特卡羅模擬法結(jié)合，能夠更準(zhǔn)確地評(píng)估投資組合的風(fēng)險(xiǎn)。中國股票市場作為新興市場，具有較高的波動(dòng)性和復(fù)雜性。因此，本文旨在探討蒙特卡羅模擬法在計(jì)算中國股票市場的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值中的應(yīng)用。

在以往的研究中，蒙特卡羅模擬法在計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值方面得到了廣泛的和應(yīng)用。然而，對(duì)于中國股票市場的研究仍存在一定的局限性。一方面，由于中國股票市場歷史數(shù)據(jù)有限，使得運(yùn)用蒙特卡羅模擬法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值計(jì)算的研究受到一定限制。另一方面，以往的研究大多集中在單個(gè)股票或者投資組合的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值計(jì)算上，而缺乏對(duì)整個(gè)股票市場的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值評(píng)估。

本研究在前人研究的基礎(chǔ)上，以中國股票市場為研究對(duì)象，利用蒙特卡羅模擬法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值計(jì)算。同時(shí)，本研究不僅考慮了單個(gè)股票的風(fēng)險(xiǎn)，還考慮了整個(gè)股票市場的風(fēng)險(xiǎn)，使得風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的計(jì)算結(jié)果更具有全面性和準(zhǔn)確性。本研究采用歷史數(shù)據(jù)模擬法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值計(jì)算，這種方法不僅考慮了歷史數(shù)據(jù)的不確定性，還考慮了未來數(shù)據(jù)的不確定性，使得風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的計(jì)算結(jié)果更具有前瞻性和實(shí)用性。

蒙特卡羅模擬法的基本原理是通過隨機(jī)抽樣來模擬可能出現(xiàn)的各種情況，并對(duì)這些情況進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)，從而得到可能的結(jié)果。在股票市場中，蒙特卡羅模擬法可以用來模擬股票價(jià)格的波動(dòng)情況，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)來計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值。具體步驟如下：

選定一個(gè)隨機(jī)過程來描述股票價(jià)格的波動(dòng)，如幾何布朗運(yùn)動(dòng)或者跳躍擴(kuò)散過程等；

根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，確定隨機(jī)過程的參數(shù)，如波動(dòng)率和跳躍幅度等；

通過隨機(jī)抽樣，模擬股票價(jià)格在未來一段時(shí)間內(nèi)的波動(dòng)情況；

本研究采用蒙特卡羅模擬法對(duì)中國股票市場進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值計(jì)算。我們選取了中國股票市場上最具代表性的上證指數(shù)作為研究對(duì)象。然后，我們根據(jù)歷史數(shù)據(jù)確定了隨機(jī)過程的參數(shù)。在此基礎(chǔ)上，我們進(jìn)行了1000次模擬實(shí)驗(yàn)，得到了未來一段時(shí)間內(nèi)上證指數(shù)的波動(dòng)情況。我們根據(jù)模擬結(jié)果計(jì)算了風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，在5%的置信水平下，上證指數(shù)的最大可能損失為7%。這個(gè)結(jié)果意味著，在未來的一個(gè)月內(nèi)，上證指數(shù)有可能下跌7%。這個(gè)結(jié)果也表明了中國股票市場的波動(dòng)性較大，投資者在投資時(shí)需要謹(jǐn)慎考慮風(fēng)險(xiǎn)因素。

我們還對(duì)不同時(shí)間周期的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值進(jìn)行了計(jì)算。結(jié)果顯示，隨著時(shí)間周期的延長，風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值呈現(xiàn)出逐漸減小的趨勢(shì)。這表明了中國股票市場的波動(dòng)性具有一定的時(shí)間依賴性，即長期來看，市場波動(dòng)性較小。

本文利用蒙特卡羅模擬法對(duì)中國股票市場的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值進(jìn)行了計(jì)算。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，中國股票市場的波動(dòng)性較大，投資者在投資時(shí)需要謹(jǐn)慎考慮風(fēng)險(xiǎn)因素。我們還發(fā)現(xiàn)，隨著時(shí)間周期的延長，市場波動(dòng)性呈現(xiàn)出逐漸減小的趨勢(shì)。

在未來的研究中，我們可以進(jìn)一步探討中國股票市場波動(dòng)的動(dòng)態(tài)特征和影響因素，如政策因素、經(jīng)濟(jì)周期等。我們還可以將蒙特卡羅模擬法應(yīng)用于其他金融領(lǐng)域的研究中，如債券市場、外匯市場等。

本文旨在研究上證50ETF期權(quán)定價(jià)的有效性，采用基于BSM模型和蒙特卡羅模擬的方法進(jìn)行深入研究。簡要介紹BSM模型和蒙特卡羅模擬的理論基礎(chǔ)；詳細(xì)介紹本文中所采用的研究方法，包括數(shù)據(jù)來源、分析方法和研究框架；再次，結(jié)合實(shí)際情況，對(duì)上證50ETF期權(quán)定價(jià)的有效性進(jìn)行分析和討論，并提出相應(yīng)的結(jié)論和建議；總結(jié)本文的研究成果，并指出研究的不足之處，提出未來的研究方向。

BSM模型是一種常用的期權(quán)定價(jià)模型，由Black、Scholes和Merton于1973年提出。該模型假設(shè)股票價(jià)格服從幾何布朗運(yùn)動(dòng)，即股票價(jià)格在一定時(shí)間段內(nèi)的變化與時(shí)間段的長短成正比。該模型還假設(shè)市場無摩擦、無借貸成本、無套利機(jī)會(huì)，且股票的收益和風(fēng)險(xiǎn)之間存在線性關(guān)系?；谶@些假設(shè)，BSM模型采用偏微分方程的方法，推導(dǎo)出期權(quán)價(jià)格所滿足的方程，并求解得出期權(quán)價(jià)格。

蒙特卡羅模擬是一種常用的數(shù)值計(jì)算方法，可以用于估計(jì)復(fù)雜系統(tǒng)的預(yù)期結(jié)果。在期權(quán)定價(jià)領(lǐng)域，蒙特卡羅模擬可以通過隨機(jī)模擬股票價(jià)格的變化過程，并計(jì)算出期權(quán)的預(yù)期收益，從而估計(jì)期權(quán)價(jià)格。具體而言，蒙特卡羅模擬首先假設(shè)股票價(jià)格在一定時(shí)間段內(nèi)的變化服從幾何布朗運(yùn)動(dòng)，并產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)模擬股票價(jià)格的波動(dòng)。然后，通過模擬多個(gè)股票價(jià)格的路徑，計(jì)算出期權(quán)的預(yù)期收益。根據(jù)無風(fēng)險(xiǎn)利率和期權(quán)的剩余壽命，估計(jì)期權(quán)價(jià)格。

本文采用基于BSM模型和蒙特卡羅模擬的方法，對(duì)上證50ETF期權(quán)定價(jià)的有效性進(jìn)行研究。收集上證50ETF期權(quán)的實(shí)際交易數(shù)據(jù)，用于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臏?zhǔn)確性和可靠性。結(jié)合BSM模型的假設(shè)和蒙特卡羅模擬的方法，構(gòu)建相應(yīng)的計(jì)算程序，用于估計(jì)期權(quán)的預(yù)期收益和價(jià)格。采用統(tǒng)計(jì)分析和圖表展示的方法，對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行比較和分析。

通過分析和比較實(shí)際交易數(shù)據(jù)與估計(jì)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)基于BSM模型和蒙特卡羅模擬的方法可以較為準(zhǔn)確地估計(jì)上證50ETF期權(quán)的價(jià)格。同時(shí)，研究發(fā)現(xiàn)，期權(quán)的實(shí)際交易價(jià)格與估計(jì)結(jié)果之間存在一定的偏差，這可能是由于市場摩擦、借貸成本、套利機(jī)會(huì)等因素的影響所致。研究還發(fā)現(xiàn)，隨著期權(quán)剩余壽命的增加，期權(quán)的實(shí)際交易價(jià)格與估計(jì)結(jié)果之間的偏差逐漸減小。

基于以上分析，本文得出以下基于BSM模型和蒙特卡羅模擬的方法可以較為準(zhǔn)確地估計(jì)上證50ETF期權(quán)的定價(jià)；然而，實(shí)際交易價(jià)格與估計(jì)結(jié)果之間存在一定的偏差，這可能是由于市場摩擦、借貸成本、套利機(jī)會(huì)等因素的影響所致；隨著期權(quán)剩余壽命的增加，期權(quán)的實(shí)際交易價(jià)格與估計(jì)結(jié)果之間的偏差逐漸減小。

雖然本文已經(jīng)對(duì)上證50ETF期權(quán)定價(jià)的有效性進(jìn)行了較為深入的研究，但是仍然存在以下不足之處：本文僅考慮了BSM模型的幾個(gè)基本假設(shè)，未考慮其他可能影響期權(quán)定價(jià)的因素，如市場微觀結(jié)構(gòu)、波動(dòng)率微笑等；本文未對(duì)不同剩余壽命的期權(quán)進(jìn)行詳細(xì)比較和分析，未來可以進(jìn)一步拓展研究范圍；本文僅采用了簡單的統(tǒng)計(jì)分析和圖表展示方法，未來可以嘗試采用更復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析方法。

本文通過對(duì)上證50ETF期權(quán)定價(jià)有效性的研究，發(fā)現(xiàn)基于BSM模型和蒙特卡羅模擬的方法可以較為準(zhǔn)確地估計(jì)期權(quán)價(jià)格；然而，實(shí)際交易價(jià)格與估計(jì)結(jié)果之間存在一定的偏差。未來可以進(jìn)一步拓展研究范圍，考慮更多影響期權(quán)定價(jià)的因素，并對(duì)不同剩余壽命的期權(quán)進(jìn)行詳細(xì)比較和分析。

在歐洲的歷史長河中，葡萄牙無疑是一個(gè)充滿冒險(xiǎn)和探索精神的國度。從15世紀(jì)末的地理大發(fā)現(xiàn)時(shí)期，葡萄牙的航海家們便開始了一段波瀾壯闊的大航海時(shí)代。本文將從羅卡角到好望角，深入探討葡萄牙人的大航海時(shí)代。

在15世紀(jì)末，葡萄牙在歐洲諸國中嶄露頭角。此時(shí)，葡萄牙的航海業(yè)逐漸發(fā)達(dá)，很大程度上得益于國王約翰二世的支持和推動(dòng)。為了尋求新的貿(mào)易路線和殖民地，葡萄牙的航海家們開始把目光投向海外。

1477年，葡萄牙航海家迪亞士率領(lǐng)船隊(duì)沿著非洲海岸線南下。在經(jīng)過一番艱苦的航行后，他們終于抵達(dá)了非洲大陸的最南端——羅卡角。這一事件標(biāo)志著歐洲人開始了對(duì)非洲南端的認(rèn)知。在此基礎(chǔ)上，葡萄牙人繼續(xù)探索，最終在1488年發(fā)現(xiàn)了通往印度的新航線。

隨著通往印度的航線的發(fā)現(xiàn)，葡萄牙人開始大力發(fā)展海上貿(mào)易。然而，好望角的發(fā)現(xiàn)對(duì)于