氧化溝系統(tǒng)出水COD預(yù)報(bào)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型_第1頁(yè)
氧化溝系統(tǒng)出水COD預(yù)報(bào)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型_第2頁(yè)
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氧化溝系統(tǒng)出水COD預(yù)報(bào)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

摘要:以漯河市污水凈化中心的Carrousel氧化溝(以下簡(jiǎn)稱(chēng)氧化溝)系統(tǒng)為考察對(duì)象,針對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)水水質(zhì)復(fù)雜,控制滯后的難點(diǎn),引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法,對(duì)其模擬分析,建立了基于BP網(wǎng)絡(luò)的氧化溝系統(tǒng)出水COD預(yù)報(bào)模型。模型性能檢驗(yàn)和靈敏度檢驗(yàn)表明,建成的模型準(zhǔn)確度高,適應(yīng)性強(qiáng),可直接用于該系統(tǒng)出水COD預(yù)報(bào),這為氧化溝工藝在線控制提供了一條簡(jiǎn)便的途徑。

關(guān)鍵字:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)氧化溝系統(tǒng)出水CODTheANNModelPredictingEffluentCODofCarrouselOxidationDitchSystem.teminLuoheCenterofWastewaterTreatmentisdifficulttocontrolon-linebecausetheinfluentcharacteristicsarecomplexandvarysignificantly.Toresolvetheproblem,advancedartificialneuralnetwork(ANN)wasemployedtosimulatethecorrelationbetweenwaterparametersofoxidationditchsystemandaBPNNmodelpredictingeffluentCODwasbuiltup.Sentivityandperformancetestsshowedthatthemodelcanadapttodifferentsituationsandhasgoodabilitytogeneralize.ItcanbedirectlyusedtopredicteffluentCODconcentration,whichisveryhelpfultooxidationditchsystemcontrolon-line.Keywords:

ANN;oxidationditchsystem;effluentCOD漯河市污水凈化中心于2000年7月正式投產(chǎn),采用的是典型的極具代表性的Carrousel氧化溝工藝,污水來(lái)源主要是屠宰廢水、食品加工廢水、化工廢水和生活污水,其主要技術(shù)指標(biāo):一期工程:2000年7.7萬(wàn)噸/日(生活污水2萬(wàn)噸/日,工業(yè)污水5.7萬(wàn)噸/日),設(shè)計(jì)流量8萬(wàn)噸/日,設(shè)計(jì)的進(jìn)水負(fù)荷:COD≤500mg/l,BOD5≤200mg/l,SS≤200mg/l,設(shè)計(jì)出水指標(biāo):COD≤120mg/l,BOD5≤30mg/l,SS≤30mg/l,實(shí)際出水水質(zhì)狀況(建模(用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的氧化溝出水COD預(yù)報(bào)的模型的簡(jiǎn)稱(chēng))數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)范圍,其它不完整記錄中有超出以下范圍的記錄):SS:10~170mg/l,COD:16~77mg/l,TN:2.9~56mg/l,TP:0.03~0.91mg/l;二期工程2010年11.8萬(wàn)噸/日(生活污水2.6萬(wàn)噸/日,工業(yè)污水9.2萬(wàn)噸/日)。由于進(jìn)水中工業(yè)污水成分達(dá)到約74%,實(shí)際運(yùn)行水質(zhì)波動(dòng)極大,對(duì)系統(tǒng)構(gòu)成強(qiáng)烈沖擊,進(jìn)水COD最高記錄超過(guò)600mg/l,進(jìn)水SS經(jīng)常維持在115~600mg/l,不同工作日進(jìn)水水質(zhì)強(qiáng)烈起伏,使工藝在線控制比較棘手,出水達(dá)標(biāo)排放難以保證。對(duì)氧化溝這一復(fù)雜的活性污泥系統(tǒng),由于影響工藝過(guò)程的因素反應(yīng)的復(fù)雜性和高度非線性,常規(guī)的模型適應(yīng)能力有限,而以機(jī)理分析為基礎(chǔ)的動(dòng)力學(xué)模型要求信息完備,參數(shù)齊全,實(shí)際生產(chǎn)中不便于推廣。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)以其連續(xù)時(shí)間的動(dòng)力學(xué)行為、良好的非線性品質(zhì)、大規(guī)模并行分布處理、高度穩(wěn)健性和學(xué)習(xí)聯(lián)想能力等特點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別、信號(hào)處理、系統(tǒng)控制中。并且ANN可以不完備信息建模,不需要被辨識(shí)對(duì)象階次結(jié)構(gòu)等先驗(yàn)知識(shí),建模方法簡(jiǎn)單[1-3]。本研究針對(duì)該凈化中心氧化溝系統(tǒng)進(jìn)水水質(zhì)復(fù)雜、起伏大,控制滯后的難點(diǎn),通過(guò)使用BP模型,直接以正常運(yùn)行時(shí)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)樣本建模,預(yù)報(bào)出水COD,詳細(xì)探討了模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練及檢驗(yàn)等環(huán)節(jié),建成的模型準(zhǔn)確度較高,適應(yīng)性強(qiáng),可作為一種定性與定量相結(jié)合的有效工具,直接用于該系統(tǒng)出水COD預(yù)報(bào)。淚1皂獅模應(yīng)型狡原敞理?xiàng)罴叭涸O(shè)制計(jì)村1燦.改1豆

昌真

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住騰模迎型敞訓(xùn)余練式及錘檢己驗(yàn)逐建普模笑數(shù)趙值逆試扁驗(yàn)盾參斯數(shù)味調(diào)的整斷范咸圍淹設(shè)但定贈(zèng):臟E醬:記0割.檢2個(gè)~角0鉤.墻4企;朽G亡:邁0彩.料0弦0投1顫~餃0朵.盲5蔽;藝隱詞節(jié)熟點(diǎn)掌數(shù)趙H搏:洞4寫(xiě)~牧1聲4忌;恩隱伍含具層膛激憶活趙函琴數(shù)替:嚴(yán)t爛a輕n然s狡i診g折或遠(yuǎn)l璃o絮g善s潛i駱g恥;確輸男出軋層新激夾活摟函牛數(shù)敏:城l席o霉g美s玻i熊g搖;茅訓(xùn)功練脾最哈大癢迭邀代堂次角數(shù)版:蒙1敲0壩0腹0吹。誤從下7亦2蠻,仁0市0扶0尿次執(zhí)搜返索郵訓(xùn)促練巡中杏篩蓋選防出使最嚴(yán)佳終的包一件組享解湖:團(tuán)網(wǎng)脅絡(luò)倒結(jié)遙構(gòu)柏7僑-女6爐-王1洋(蜘三陶層佩神網(wǎng)經(jīng)塑網(wǎng)袖絡(luò)依每踢層科節(jié)磚點(diǎn)浸數(shù)胸)執(zhí),斃逐E猛=滲0蜂.析3麗,姑各G墳=彼0茂.斜1啦5虹,行H暑=校6蠟,路隱倦含喉層饞函豎數(shù)撐:嗚t珠a諒n逆s茅i筆g擾。界模加型垃訓(xùn)牧練徐經(jīng)眾過(guò)恩1坡8煤次休迭彩代儉達(dá)粥到務(wù)穩(wěn)吃定杠,從訓(xùn)哪練闊總帥平零方讓誤兩差弊0稿.味1遭3嘩,請(qǐng)圖而2校為濾誤您差卻下練降睛曲漂線閣;濤模躬型請(qǐng)模悲擬戴及蒜檢盤(pán)驗(yàn)廚(猴預(yù)酬報(bào)減)嚴(yán)結(jié)賭果召見(jiàn)李圖柜3掛。樂(lè)圖沉2厘駛誤距差宣下灣降按曲員線兼F慰i狠g階州2栽.丈困T頸h捧e悔啟E腳r鴨r皆o席r槽宏C公u蝦r洗v揪e截刷o悶f西興T共r犯a織i獲n爪i異n防g河模苗型縱性喪能視指法標(biāo)雨值握見(jiàn)范表扁1你。艇表蠻1罵定模種型昌性聚能蝦指描標(biāo)呀T敗a偷b訴架1談?dòng)轙撐h旁e暫則V嗎a掏l第u博e滅s烘茅o棄f蠢崗M箭o定d伯e勿l蘇鈴P亭e移r遮f龜o鞏r蜜m摧a另n撒c倡e考編T弱e溪s膚t滾i是n段g擺指可標(biāo)已C爪R拌N丙A追模匹擬建0茄.懸9炭5暖1眠7幅5雙.怒0妥1犧5脂2蛙0蠻.赤1良3浮0沙9雪0追.存1全2索1墓4猾預(yù)繪報(bào)貝0順.鐮7每3籠9謊9惑9下.數(shù)9舒2菊2街5菜0便.皮2慰6陵4傻5遺0給.定2古4勇3階6類(lèi)綜折合棵0委.耍8杯7趙0擾9飲7腎.摔5袖1勝2早7郊0渣.殊1懶9支7引8六0值.污1截7片3拒6沙從仔學(xué)炮習(xí)憲樣奉本鉤集割檢榆驗(yàn)購(gòu)合膜格戀的寬樣屑本霉中核任漁取憶一宗組死樣美本妨,困對(duì)吵應(yīng)脾輸面入剖矢佩量殼X下1夢(mèng)…馬X顆7腐分亂別久為有:份{乳1趣4含.跪3忙,爭(zhēng)2臘7片3床,薯2策9晨2庸,模3的3丘,謠5輸4訴7把9菜,算3伸3隨9符4鳳,覺(jué)4寇4娛}滴,旁考趨察憂網(wǎng)品絡(luò)薯輸敞出劫隨刮單沖項(xiàng)語(yǔ)輸顯入彎變狐化濱而有改漏變訂的束趨煮勢(shì)致,睬靈漠敏董度屆曲競(jìng)線味見(jiàn)率圖重4祝圖宜3擇

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