衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 第五章 兩均數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義

第五章兩均數(shù)差別的

統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)testofstatisticalsignificance又稱testofhypothesis第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟基本步驟：41、建立無效假設(shè)nullhypothesis和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)如μ=μ0，又稱檢驗(yàn)假設(shè)hypothesisundertest,零假設(shè)、原假設(shè)，用H0表示μ>μ0：稱備擇假設(shè)或?qū)α⒓僭O(shè)alternativehypothesis.用H1或HA表示一般取α=0.05和0.012、選定檢驗(yàn)方法，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量3、確定統(tǒng)計(jì)意義的水平和檢驗(yàn)用臨界值levelofsignificance：指無效假設(shè)是對(duì)的而被拒絕的可能性，即第I類錯(cuò)誤，用α表示，常取值0.05、0.01：significantatthe5%level查表獲得界值4、統(tǒng)計(jì)判斷：nostatistical

significance(NS),statisticalsignificance,highlysignificant(P>0.05,P≤0.05,P≤0.01)P>α,結(jié)論為按α檢驗(yàn)水準(zhǔn)，不拒絕H0，無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(統(tǒng)計(jì)結(jié)論)，還不能認(rèn)為……不同或不等(專業(yè)結(jié)論)。不拒絕H0不等于接受H0。此時(shí)尚沒有足夠的證據(jù)認(rèn)為H0成立。從決策的觀點(diǎn)：可認(rèn)為暫時(shí)接受它，或陰性待觀察。下結(jié)論時(shí)，對(duì)只能說拒絕H0或不拒絕H0；而對(duì)H1只能說，接受H1，除此之外其他說法均不妥當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)種類非等效性檢驗(yàn)nonequivalence優(yōu)效性檢驗(yàn)superiority等效性檢驗(yàn)equivalence非劣效性檢驗(yàn)noninferiority第二節(jié)樣本均數(shù)和總體均數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)inferencesfrommeans(onesample/groupu,t-test)樣本均數(shù)代表的未知總體均數(shù)μ和已知總體均數(shù)μ0(一般為理論值、標(biāo)準(zhǔn)值或經(jīng)過大量觀察所得的穩(wěn)定值)若已知總體標(biāo)準(zhǔn)差，可用統(tǒng)計(jì)量u，如果總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知，只有從樣本中獲得的標(biāo)準(zhǔn)差s，那么應(yīng)該用t檢驗(yàn)P41例5-1：建立檢驗(yàn)假設(shè)；選定和計(jì)算統(tǒng)計(jì)量；查得臨界值；確定P值，判斷結(jié)果。第三節(jié)配對(duì)t檢驗(yàn)pairedt-testfordependentsamples醫(yī)學(xué)科研中配對(duì)設(shè)計(jì)有：同一批對(duì)象身體兩個(gè)部位的數(shù)據(jù)同一批對(duì)象實(shí)驗(yàn)(或處理)前后的配對(duì)數(shù)據(jù)同一批樣品用兩種方法(兩種儀器、兩名化驗(yàn)員、兩種條件)檢驗(yàn)的結(jié)果配對(duì)試驗(yàn)的結(jié)果(兩個(gè)同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理)一、同體比較(自身對(duì)照比較)的t檢驗(yàn)：見P43例5-2，計(jì)算差值d，并假設(shè)差值的總體均數(shù)為0二、配對(duì)實(shí)驗(yàn)的t檢驗(yàn)：見P44例5-3三、同一批對(duì)象兩次檢驗(yàn)結(jié)果差值的t檢驗(yàn)第四節(jié)兩樣本均數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)一、兩樣本均數(shù)差別的t檢驗(yàn)two-sample/groupt-testforindependentsamples又稱成組t檢驗(yàn)comparisonfortwomeans適用于：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)的比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：指分別從兩研究總體中隨機(jī)抽取樣本，然后比較兩組的平均效應(yīng)t值計(jì)算公式為：equalvariance:thetwo-samplettest例題：P46例5-5(合并方差combined/pooledv)二、關(guān)于非正態(tài)分布資料均數(shù)差別的檢驗(yàn)當(dāng)資料的分布與正態(tài)分布略有偏倚時(shí)，對(duì)結(jié)果影響不會(huì)太大，仍可用t檢驗(yàn)當(dāng)資料與正態(tài)分布偏倚較大時(shí)處理方法：1、n較大時(shí)，樣本均數(shù)仍可近似正態(tài)，且S估計(jì)σ的誤差較小(每組例數(shù)均大于100)，用u檢驗(yàn)2、當(dāng)n較小時(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)較換，近擬正態(tài)后再作檢驗(yàn)。是否符合正態(tài)分布應(yīng)作正態(tài)性檢驗(yàn)3、用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法第五節(jié)方差不齊時(shí)兩樣本均數(shù)差別的t’檢驗(yàn)總體方差不等時(shí)unequalvariancesituation正態(tài)分布由位置參數(shù)μ和變異度參數(shù)σ兩者所決定，t檢驗(yàn)需方差齊性。可用F檢驗(yàn)來判斷P48例5－6求得F值后查附表6-1P5501、近似t檢驗(yàn)separatevarianceestimationt-test:t’-test(原版教材稱統(tǒng)計(jì)量d)。有三種方法，前兩種常用①Cochran&Cox法(1950)教科書中介紹的方法：對(duì)臨界值進(jìn)行校正注意：當(dāng)n1=n2=n時(shí)，ν1=ν2=ν，t’=ttα’=tαν;t和t’值也用雙尾概率時(shí)的tα/2和t’α/2②Satterthwaite法:對(duì)自由度進(jìn)行校正③Welch法：也是對(duì)自由度進(jìn)行校正重點(diǎn)介紹第一種方法，見書P48例5-6第六節(jié)兩種檢驗(yàn)與兩類錯(cuò)誤一、單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)1、若檢驗(yàn)?zāi)康脑谟跈z驗(yàn)兩總體均數(shù)是否相等，兩者誰大誰小都有可能，只要t的絕對(duì)值大于0.05界值即認(rèn)為均數(shù)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，稱雙側(cè)檢驗(yàn)(two-tai