中國(guó)移動(dòng)研究院朱琳在第十二屆中國(guó)智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇“AI+X”女科學(xué)家專題論壇上的演講：通信網(wǎng)絡(luò)智能化探索及應(yīng)用

通信網(wǎng)絡(luò)智能化探索及應(yīng)用中國(guó)移動(dòng)研究院人工智能與智慧運(yùn)營(yíng)中心朱琳 1通信網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn) 2通信網(wǎng)絡(luò)智能化定義及核心 3中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)智能化實(shí)踐信宿信源譯碼解密數(shù)字解調(diào)信源信源編碼加密信道編碼數(shù)字調(diào)制信道譯碼信宿信源譯碼解密數(shù)字解調(diào)信源信源編碼加密信道編碼數(shù)字調(diào)制信道譯碼基站機(jī)房醫(yī)院邊緣應(yīng)用邊緣應(yīng)用邊緣應(yīng)用邊緣應(yīng)用醫(yī)院邊緣應(yīng)用邊緣應(yīng)用CUCUUPFCUUPFCUUPFMECMECUPFUPFMECCUMECMEC接入環(huán)UPFCU匯聚環(huán)核心環(huán)MEC接入環(huán)客戶SMFF RCeX2/MECeX2OADUNI接口OADOA西向OAUNI接口東向N6AF F AUSF IMS5GF核心環(huán)匯聚環(huán)基站機(jī)房醫(yī)院邊緣應(yīng)用邊緣應(yīng)用邊緣應(yīng)用邊緣應(yīng)用醫(yī)院邊緣應(yīng)用邊緣應(yīng)用CUCUUPFCUUPFCUUPFMECMECUPFUPFMECCUMECMEC接入環(huán)UPFCU匯聚環(huán)核心環(huán)MEC接入環(huán)客戶SMFF RCeX2/MECeX2OADUNI接口OADOA西向OAUNI接口東向N6AF F AUSF IMS5GF核心環(huán)匯聚環(huán)通信網(wǎng)絡(luò)工程5G核心網(wǎng)OLTCPEONU10+種集客專線SCAI內(nèi)生分布式自治OLTCPEONU10+種集客專線SCAI內(nèi)生分布式自治IP承載網(wǎng)傳輸網(wǎng)接入網(wǎng)OLTOLTONONU中小企業(yè)家庭中小企業(yè)核心網(wǎng)傳輸網(wǎng)接入網(wǎng)2GC3G4GeNBeNB5GSBAgNgNB6GDOICT融合云原 xNBxNB?+計(jì)算接邊緣應(yīng)用邊緣應(yīng)用CUUPFMECUPFCUMEC客戶5G核心網(wǎng)MEC邊緣應(yīng)用CUMECUPF邊緣應(yīng)用UPFMECCU核心環(huán)核心環(huán)匯聚環(huán)匯聚環(huán)eX2邊緣應(yīng)用邊緣應(yīng)用CUUPFMECUPFCUMEC客戶5G核心網(wǎng)MEC邊緣應(yīng)用CUMECUPF邊緣應(yīng)用UPFMECCU核心環(huán)核心環(huán)匯聚環(huán)匯聚環(huán)eX2通信網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)2：超大規(guī)模、復(fù)雜度極高醫(yī)院接入環(huán)接入環(huán)邊緣應(yīng)用邊緣應(yīng)用邊緣應(yīng)用CUCUUPFUPFCUMEC接入環(huán)UPFUPFCUMECeX2醫(yī)院邊緣應(yīng)用邊緣應(yīng)用CUUPFUPFCUMEC客戶5G核心網(wǎng)邊緣應(yīng)用邊緣應(yīng)用CUUPFUPFCUMEC核心環(huán)CUMECUPF核心環(huán)邊緣應(yīng)用UPFMECCU匯聚環(huán)邊緣應(yīng)用eX2匯聚環(huán)邊緣應(yīng)用邊緣應(yīng)用CUUPFUPFCUMEC客戶5G核心網(wǎng)邊緣應(yīng)用邊緣應(yīng)用CUUPFUPFCUMEC核心環(huán)CUMECUPF核心環(huán)邊緣應(yīng)用UPFMECCU匯聚環(huán)邊緣應(yīng)用eX2匯聚環(huán)通信網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)3：高可靠性醫(yī)院接入環(huán)接入環(huán)接入環(huán)接入環(huán)eX2醫(yī)院全社會(huì)享受移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)便利性的背后是多少通信人的付出和努力。。。。。重大活動(dòng)重大活動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)4：動(dòng)態(tài)性高、不確定性強(qiáng)通信網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn) 1通信網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn) 2網(wǎng)絡(luò)智能化定義及核心 3中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)智能化實(shí)踐通信網(wǎng)絡(luò)的智能來源環(huán)境知識(shí)數(shù)據(jù) 1通信網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn) 2網(wǎng)絡(luò)智能化定義及核心 3中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)智能化實(shí)踐全網(wǎng)自智網(wǎng)絡(luò)平均水平2025年達(dá)到L4級(jí)中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)智能化實(shí)踐.核心能力及算法.串入流程的應(yīng)用.沉淀共性的平臺(tái)體.帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)測(cè)測(cè)測(cè)別“4+X”網(wǎng)智4+X核心算法及無(wú)線網(wǎng)絡(luò)大模型位企標(biāo)/操作規(guī)程ü通信網(wǎng)絡(luò)超大規(guī)模節(jié)點(diǎn)時(shí)空數(shù)據(jù)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)化信息AI建模。ü通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時(shí)空同步相關(guān)性；ü通信網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)異構(gòu)性；創(chuàng)新提出時(shí)空同步卷積捕獲復(fù)雜時(shí)空相關(guān)性，結(jié)合Inception+自適應(yīng)圖注意力機(jī)制解決網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)性難題，結(jié)合遷移學(xué)習(xí)和圖聚類的子圖參數(shù)遷移訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模節(jié)點(diǎn)子圖預(yù)訓(xùn)練，分解通信網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模網(wǎng)元節(jié)點(diǎn)建模。ü支撐無(wú)線大規(guī)模小區(qū)節(jié)能項(xiàng)目、網(wǎng)元/小區(qū)擴(kuò)容規(guī)劃、應(yīng)急保障、智能路由調(diào)度決策等應(yīng)用；ü公開數(shù)據(jù)集MAPE/RMSE較當(dāng)時(shí)最優(yōu)算法下降4%~15%；ü應(yīng)用預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)方法提升38%。AdaptiveMulti-receptiveFieldSpatial-TemporalGraphConvolutionalNetworkfortraficForecasting,GLOBECOM2021基于因果圖注意力機(jī)制高可信的海量網(wǎng)元異常檢測(cè)ü如何更好的表征海量網(wǎng)元數(shù)據(jù)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)化信息？ü如何實(shí)現(xiàn)知識(shí)和數(shù)據(jù)的有效融合，解決通信領(lǐng)域?qū)I模型高可信性要求？ü如何提升AI模型的通用性，解決海量網(wǎng)元檢測(cè)問題？創(chuàng)新提出多指標(biāo)時(shí)空數(shù)據(jù)的創(chuàng)新提出多指標(biāo)時(shí)空數(shù)據(jù)的因果注意力結(jié)構(gòu)，結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)并通過結(jié)構(gòu)約束提升模型可信性。并將時(shí)序數(shù)據(jù)空間轉(zhuǎn)換為因果圖空間，在因果圖空間實(shí)現(xiàn)圖表征和圖聚類，支撐海量網(wǎng)元的多指標(biāo)異常檢測(cè)。ü支撐無(wú)線網(wǎng)擾動(dòng)工單自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、核心網(wǎng)健康度畫像、電池健康度等應(yīng)用；ü基于網(wǎng)元多指標(biāo)因果注意力算法，公開數(shù)據(jù)集異常檢測(cè)任務(wù)F1-score相較業(yè)界提升9pp；ü海量小區(qū)異常檢測(cè)場(chǎng)景，10%訓(xùn)練數(shù)據(jù)即可達(dá)到相同性能。GenAD:GeneralUnsupervisedAnomalyDetectionUsingMultivariateTimeSeriesforLarge-ScaleWirelessBaseStations.ELECTRONICSLETTERS2022面向復(fù)雜時(shí)空序列的因果推斷ü如何實(shí)現(xiàn)面向時(shí)空序列的因果推斷？ü如何在干預(yù)動(dòng)作多種、連續(xù)且并行的情況下，有效識(shí)別因果效應(yīng)？創(chuàng)新提出創(chuàng)新提出“因果-趨勢(shì)”的時(shí)間序列拆分算法，將時(shí)間序列自適應(yīng)拆分為“因果性分量（對(duì)干預(yù)敏感）”和“趨勢(shì)性分量（對(duì)干預(yù)不敏感）”，針對(duì)因果分量，融合知識(shí)信息挖掘干預(yù)和時(shí)序數(shù)據(jù)的物理機(jī)理，提升模型可信性和穩(wěn)定性。ü支撐無(wú)線節(jié)能、負(fù)載均衡、權(quán)值優(yōu)化等參數(shù)調(diào)整效果預(yù)估等應(yīng)用場(chǎng)景ü山東、江蘇、浙江三個(gè)現(xiàn)網(wǎng)實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)集上MAE相比SOTA下降22.2%~55.6%基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化科學(xué)問題科學(xué)問題ü網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化往往對(duì)應(yīng)整數(shù)規(guī)劃問題，指數(shù)級(jí)復(fù)雜度如何解決？ü如何同時(shí)考慮通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟?guī)則約束及上層通信狀態(tài)的變化？創(chuàng)新提出創(chuàng)新提出網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化數(shù)學(xué)定義，兼顧優(yōu)化成本、組網(wǎng)約束、可實(shí)施性、負(fù)載均衡和容量?jī)?yōu)化等多因素，提出基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浜戏ㄐ栽u(píng)估策略，結(jié)合基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的拓?fù)渌阉鞑呗裕行?shí)現(xiàn)在海量拓?fù)淇臻g中最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)搜索技術(shù)。技術(shù)突破應(yīng)用成效應(yīng)用成效ü支撐傳輸網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)智能優(yōu)化等應(yīng)用，提升健康環(huán)路數(shù)占比，提升優(yōu)化方案制定效率ü基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化算法，相比傳統(tǒng)啟發(fā)式搜索算法性能提升34.71%ü應(yīng)用后做為ITUAI/ML競(jìng)賽的賽題之一，被認(rèn)定為最具挑戰(zhàn)的賽題，賽題參賽團(tuán)隊(duì)包攬了兩個(gè)金獎(jiǎng)1.NetworkTopologyOptimizationviaDeepReinforcementLearning,IEEETransactionsonCommunications2023在通信網(wǎng)元、視覺基礎(chǔ)大模型上實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破時(shí)空預(yù)測(cè)異常檢測(cè)根因檢測(cè)因果診斷優(yōu)化決策網(wǎng)絡(luò)性能網(wǎng)絡(luò)參數(shù)用戶測(cè)量空間數(shù)據(jù)物理環(huán)境網(wǎng)絡(luò)設(shè)備硬件算力仿真環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施多元數(shù)據(jù)......大小模型協(xié)同室內(nèi)外設(shè)施視覺通用基模型網(wǎng)智場(chǎng)景基模型電表讀數(shù)服裝合規(guī)設(shè)備屬性水印識(shí)別人臉識(shí)別巡檢動(dòng)作人證比對(duì)數(shù)據(jù)集U位識(shí)別設(shè)備識(shí)別視頻分類行為識(shí)別代維質(zhì)檢機(jī)房監(jiān)控標(biāo)簽識(shí)別工程驗(yàn)收?qǐng)D像分類電費(fèi)稽核圖像分割隱患識(shí)別證照識(shí)別圖像檢測(cè)視頻圖像中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)智能化實(shí)踐.核心能力及算法.串入流程的應(yīng)用.沉淀共性的平臺(tái)體.帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)AIAI檢AIAIAAIAAIAAIAAIAAIAAIAAIAIAIAAIAAIAAIAAIAAIAAIAAIAAIAAI資源管理AIAIAIAAIAIAIAAIAAI 智能判斷觸發(fā) 前后存檔自動(dòng)比對(duì)施工前后差異，確認(rèn)資源清退和連接解除情況自動(dòng)生成資源入庫(kù)信 智能判斷觸發(fā) 前后存檔自動(dòng)比對(duì)施工前后差異，確認(rèn)資源清退和連接解除情況自動(dòng)生成資源入庫(kù)信息 智能核查 主動(dòng)發(fā)起資源整治工單 勘誤驗(yàn)收AI資源治理完成，自動(dòng)進(jìn)行質(zhì)檢核 自動(dòng)生成資源入庫(kù)信息查智能規(guī)劃推送智能識(shí)別施工規(guī)范性自動(dòng)生成資源入庫(kù)信息典型案例2：傳輸啞資源智能識(shí)別上傳資源面板上傳資源面板照片自動(dòng)生成資源入庫(kù)信息自動(dòng)比對(duì)施工前后差異標(biāo)需求評(píng)估標(biāo)需求評(píng)估中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)智能化實(shí)踐.核心能力及算法.串入流程的應(yīng)用.沉淀共性的平臺(tái)體.帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)平臺(tái)功能平臺(tái)功能中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)智能化平臺(tái)做為自智網(wǎng)絡(luò)智能化數(shù)字底座和核心引擎，提供AI能力研發(fā)、部署、推理、共享、以及統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)運(yùn)維等全生規(guī)劃規(guī)劃建設(shè)維護(hù)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)資源監(jiān)控日志監(jiān)控容器監(jiān)控性能監(jiān)控中心節(jié)點(diǎn)部署邊緣節(jié)點(diǎn)部署用戶管理工單中心多指標(biāo)時(shí)序預(yù)測(cè)單指標(biāo)時(shí)序預(yù)測(cè)根因定位時(shí)空預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)接入算子數(shù)據(jù)處理算子特征提取算子模型訓(xùn)練算子模型推理算子能力封裝算子能力調(diào)用算子日志采集算子數(shù)據(jù)接入算子數(shù)據(jù)處理算子特征提取算子模型訓(xùn)練算子模型推理算子能力封裝算子能力調(diào)用算子日志采集算子多形式建模，滿足不同技術(shù)背景用戶需求模能平合產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)認(rèn)證”應(yīng)用標(biāo)桿案例”中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)智能化實(shí)踐.核心能力及算法.串入流程的應(yīng)用.沉淀共性的平臺(tái)體帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)ITUNetworkAIETSIITUNetworkAIETSIIETFTMFTMFANWorkingGroup33GPPlTargetArchitecture,GeneralTechnology(TMF,ITU)目標(biāo)架構(gòu),通用技術(shù)lDomainModel,DomainInterface(3GPP,ETSI,IETF)領(lǐng)域模型,領(lǐng)域接口引領(lǐng)社區(qū)發(fā)展方向引領(lǐng)社區(qū)發(fā)展方向llLFNBoarddirectorLFN董事會(huì)主席lONAPTSCvicechairONAPTSC副主席提供網(wǎng)智參考實(shí)現(xiàn)提供網(wǎng)智參考實(shí)現(xiàn)llGeneralintentPoC通用意圖實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目lCodecontribution:10K+代碼貢獻(xiàn)量：10K+持續(xù)提升團(tuán)隊(duì)影響持續(xù)提升團(tuán)隊(duì)影響llTopAchievementAward優(yōu)秀案例獎(jiǎng)lCodeImprovementsAward質(zhì)量提升獎(jiǎng)智慧網(wǎng)絡(luò)計(jì)算系統(tǒng)九天人共智能平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)智慧網(wǎng)絡(luò)仿真模擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)智慧網(wǎng)絡(luò)服務(wù)開放系統(tǒng)測(cè)評(píng)系統(tǒng)智慧網(wǎng)絡(luò)計(jì)算系統(tǒng)九天人共智能平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)智慧網(wǎng)絡(luò)仿真模擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)智慧網(wǎng)絡(luò)服務(wù)開放系統(tǒng)測(cè)評(píng)系統(tǒng)智慧網(wǎng)絡(luò)國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)智慧網(wǎng)絡(luò)國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)門戶及開放體系智慧網(wǎng)絡(luò)國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)門戶正式上線：開放數(shù)據(jù)集、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、算力、