數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)原書(shū)第3版課程設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)原書(shū)第3版課程設(shè)計(jì)一、背景數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中識(shí)別出復(fù)雜關(guān)系和模式的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在許多領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用，使得從大數(shù)據(jù)中提取有用的信息變得更加容易。為了進(jìn)一步提高學(xué)生在數(shù)據(jù)挖掘方面的知識(shí)和實(shí)踐能力，本課程設(shè)計(jì)以數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)原書(shū)第3版為教材，結(jié)合實(shí)踐案例進(jìn)行教學(xué)。二、課程目標(biāo)本課程的主要目標(biāo)是讓學(xué)生掌握數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的基本概念和技術(shù)，并能夠運(yùn)用相應(yīng)的算法和工具進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`。具體來(lái)說(shuō)，課程的目標(biāo)包括：了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和技術(shù)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類(lèi)、聚類(lèi)、異常檢測(cè)等；掌握數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法和工具，如Apriori算法、C4.5決策樹(shù)算法、K-Means聚類(lèi)算法、異常檢測(cè)算法等；能夠分析和解決實(shí)際問(wèn)題，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)或科研中。三、課程內(nèi)容1.數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘的定義和領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘的基本過(guò)程和技術(shù)數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)清洗2.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的定義和特點(diǎn)Apriori算法及其改進(jìn)算法FP-Growth算法及其改進(jìn)算法3.分類(lèi)和預(yù)測(cè)決策樹(shù)算法及其變形K近鄰算法樸素貝葉斯算法支持向量機(jī)算法4.聚類(lèi)分析聚類(lèi)的定義和特點(diǎn)K-Means聚類(lèi)算法DBSCAN算法及其改進(jìn)算法5.異常檢測(cè)異常檢測(cè)的定義和分類(lèi)基于概率模型的異常檢測(cè)算法基于聚類(lèi)的異常檢測(cè)算法6.數(shù)據(jù)挖掘工具Weka工具的介紹和使用R語(yǔ)言的介紹和使用四、課程實(shí)驗(yàn)為了增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐能力，本課程設(shè)置了一些實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)，包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)驗(yàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)嶒?yàn)分類(lèi)和預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)聚類(lèi)分析實(shí)驗(yàn)異常檢測(cè)實(shí)驗(yàn)這些實(shí)驗(yàn)旨在使學(xué)生能夠熟悉數(shù)據(jù)挖掘工具的使用，并具備對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘的能力。五、評(píng)估方式課程的評(píng)估方式包括：課堂測(cè)驗(yàn)：課堂測(cè)驗(yàn)主要考查學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘基本概念和技術(shù)的理解和掌握情況，不設(shè)開(kāi)卷。實(shí)驗(yàn)報(bào)告：每次實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，學(xué)生需按要求提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告，報(bào)告的評(píng)分主要考慮報(bào)告的規(guī)范性、技術(shù)含量、實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析等。期末考試：期末考試主要考查學(xué)生在知識(shí)整合和綜合應(yīng)用方面的能力，包括理論題和實(shí)驗(yàn)題。六、教學(xué)方法本課程采用講授、實(shí)驗(yàn)、案例分析和課堂討論相結(jié)合的教學(xué)方法。通過(guò)講解理論知識(shí)，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作，加深學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理解和掌握。在案例分析中，教師將引導(dǎo)學(xué)生分析和解決實(shí)際問(wèn)題，提高學(xué)生的實(shí)踐能力和應(yīng)用水平。在課堂討論中，教師將引導(dǎo)學(xué)生互相討論、交流、提問(wèn)，加強(qiáng)學(xué)生之間的合作和交流。七、參考資料Han,J.,Kamber,M.,&Pei,J.(2011).數(shù)據(jù)挖掘:概念與技術(shù).機(jī)械工業(yè)出版社.Witten,I.H.,Frank,E.,&Hall,M.A.(2017).Datamining:practicalmachinelearningtoolsandtechniques.MorganKaufmann.Tan,P.N.,Steinbach,M.,