一種可精確統(tǒng)計(jì)工地進(jìn)場(chǎng)人數(shù)的人臉識(shí)別閘機(jī)裝置的制作方法

一種可精確統(tǒng)計(jì)工地進(jìn)場(chǎng)人數(shù)的人臉識(shí)別閘機(jī)裝置的制作方法在工地管理中，為了確保進(jìn)出工地的人員安全和管理，常常需要對(duì)進(jìn)出工地的人員進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和監(jiān)管。而人工統(tǒng)計(jì)存在許多不便和誤差，因此采用技術(shù)手段進(jìn)行監(jiān)管和統(tǒng)計(jì)是必要的選擇。人臉識(shí)別技術(shù)是常用的一種技術(shù)手段，該技術(shù)通過對(duì)人臉進(jìn)行掃描、識(shí)別，對(duì)進(jìn)出工地的人員進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和管理。而在具體實(shí)現(xiàn)上，需要一套完整的裝置來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。本文將介紹一種可精確統(tǒng)計(jì)工地進(jìn)場(chǎng)人數(shù)的人臉識(shí)別閘機(jī)裝置的制作方法，該裝置采用人臉識(shí)別技術(shù)，能夠準(zhǔn)確識(shí)別出進(jìn)出工地的人員，并對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，便于管理工地安全。設(shè)計(jì)方案?jìng)鹘y(tǒng)的人臉識(shí)別閘機(jī)裝置需要專業(yè)的計(jì)算機(jī)、攝像頭、圖像分析軟件等設(shè)備，而本方案采用比較簡(jiǎn)單的硬件構(gòu)成，主要包括：-攝像頭：用于拍攝人臉照片；-處理器：用于對(duì)拍攝的照片進(jìn)行處理即人臉識(shí)別；-閘機(jī)：用于控制進(jìn)出工地的人員。制作方法材料RaspberryPi4B?？低暼四樧R(shí)別SDKRaspberryPiCameraV2NEMA17步進(jìn)電機(jī)（或者其他可以控制閘機(jī)打開和關(guān)閉的電機(jī)）閘道道閘步驟步驟1：安裝?？低暼四樧R(shí)別SDK前往?？低昐DK官網(wǎng)/下載安裝包。將安裝包解壓縮到樹莓派的/opt目錄下。執(zhí)行安裝命令：sudo/opt/hikvision/system_installer.shinstall安裝完成后，進(jìn)入/opt/hikvision/bin目錄下，執(zhí)行以下命令：./runhikface.sh設(shè)置必要的啟動(dòng)參數(shù)和參數(shù)配置文件，根據(jù)需要對(duì)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行修改和設(shè)置。啟動(dòng)演示程序，測(cè)試SDK是否正常運(yùn)行。步驟2：配置RaspberryPiCameraV2將樹莓派關(guān)機(jī)，插入攝像頭。啟動(dòng)樹莓派，進(jìn)入命令行界面，輸入以下命令：sudoraspi-config選擇“InterfacingOptions”->“Camera”，使能攝像頭功能。重啟樹莓派，驗(yàn)證攝像頭是否工作正常。步驟3：編寫Python腳本構(gòu)建Pythonscript，利用OpenCV調(diào)用樹莓派相機(jī)。寫入OpenCV的幾個(gè)簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別算法如Haar級(jí)聯(lián)分類器（CascadeClassifier），最終可實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉的圖像處理并返回識(shí)別結(jié)果。集成RPC跨主機(jī)調(diào)用支持，通常采用ZeroMQ。步驟4：安裝閘機(jī)將NEMA17步進(jìn)電機(jī)與閘機(jī)相連，以控制閘機(jī)的打開和關(guān)閉。將RaspberryPi與閘機(jī)連接，以完成人臉識(shí)別后控制閘機(jī)的功能?？偨Y(jié)經(jīng)過以上的步驟，我們實(shí)現(xiàn)了一種可精確統(tǒng)計(jì)工地進(jìn)場(chǎng)人數(shù)的人臉識(shí)別閘機(jī)裝置的制作方法，并通過Python和OpenCV實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能和RPC調(diào)用支持。實(shí)際實(shí)現(xiàn)過程中，我們應(yīng)該根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，例如對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化以加快