試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理考試試卷

一、填空題（共25分）1．依據(jù)偏差產(chǎn)生的原由，偏差可分為隨機(jī)偏差、系統(tǒng)偏差和過失偏差三大類。此中過錯偏差是一種明顯與事實(shí)不符的偏差。2．秩和查驗(yàn)法是用來查驗(yàn)A、B兩組數(shù)據(jù)能否存在顯著性差別的一種方法。假設(shè)A組數(shù)據(jù)無系統(tǒng)偏差，假如A與B有顯著性差別，則以為B有系統(tǒng)偏差；假如A與B無顯著性差別，則以為B無系統(tǒng)偏差。3．列出三種常用的數(shù)據(jù)圖：線圖、條形圖、圓形圖。4．在回歸剖析中，設(shè)$yi、y、yi分別為試驗(yàn)值、算術(shù)均勻值和回歸值，則nn$$2稱為殘差平方和，2稱為回歸平方和。(yiyi)(yiy)i1i15．在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，黃金切割法是在試驗(yàn)區(qū)間內(nèi)取兩個試驗(yàn)點(diǎn)，這兩個試驗(yàn)點(diǎn)分別是該試驗(yàn)區(qū)間的0.618倍和0.382倍。L814試驗(yàn)表，此中8是試6．(4×2)是一個正交設(shè)計(jì)（或混淆水公正交設(shè)計(jì)）驗(yàn)次數(shù)（或橫行數(shù)），它能夠安排4水平的要素1個，2水平的要素4個，共5個要素的試驗(yàn)。二、簡答題（共20分）1．回歸剖析的用途是什么？寫出用Excel軟件進(jìn)行回歸剖析時(shí)的操作步驟。（10分）答：（1）回歸剖析是一種變量之間有關(guān)關(guān)系最常用的統(tǒng)計(jì)方法，用它能夠找尋隱蔽在隨機(jī)性后邊的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。經(jīng)過回歸剖析能夠確立回歸方程，查驗(yàn)回歸方程的靠譜性等。（2）用Excel軟件進(jìn)行回歸剖析時(shí)的操作步驟是：①從工具菜單中選擇數(shù)據(jù)剖析，則會彈出數(shù)據(jù)剖析對話框，而后在剖析工具庫中選擇回歸選項(xiàng)，單擊確立以后，彈出回歸對話框。②填寫回歸對話框。③填好回歸對話框后，點(diǎn)擊確立，即可獲得回歸剖析的結(jié)果。2．正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟有哪些？（10分）答：（1）明確試驗(yàn)?zāi)康模_立評論指標(biāo)；（2）精選要素，確立水平（3）選正交表，進(jìn)行表頭設(shè)計(jì)；（4）明確試驗(yàn)方案，進(jìn)行試驗(yàn)，得到結(jié)果；（5）對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)剖析；（6）進(jìn)行考證試驗(yàn)，作進(jìn)一步剖析。三、計(jì)算題（共30分）1．設(shè)間接測定值y與直接測定值存在的關(guān)系為y=ax1x2，假如x1和x2的相對偏差分別為x1/x1和x2x2，試計(jì)算y的相對偏差。（8分）/解：（1）求偏差傳達(dá)系數(shù)：yy（4分）ax2ax1x1x2（2）求y的相對偏差：=x1x2x1x2ax2axx2ax1axxxx（4分）112122．已知要素A和要素B是影響試驗(yàn)結(jié)果的兩個主要要素。試驗(yàn)中A取4個水平，B取3個水平，總試驗(yàn)次數(shù)為12次。經(jīng)對試驗(yàn)結(jié)果計(jì)算，它們對應(yīng)的離差平方和見方差剖析表，求：（10分）1）試計(jì)算它們對應(yīng)的均方及F值（列出計(jì)算過程）；2）將計(jì)算結(jié)果填入方差剖析表中。3）應(yīng)怎樣進(jìn)行顯著性查驗(yàn)？（寫出方法）方差剖析表差別源SSdfMSF值解：（1）均方：MSASSA/dfA==5.29/3=1.76將計(jì)算結(jié)MSBSSBdfB果填入表=/=2.22/2=1.11MSe=SSe/dfe=0.26/6=0.0433（2）F值：FA=MSA/MSe=1.76/0.0433=40.6FB=MSB/MSe=1.11/0.0433=25.6（）關(guān)于給定的顯著性水平a，從附錄中查得臨界值FadfA，dfe、FadfB，3()(dfe，假如FA>FadfA，dfe，則以為要素A對試驗(yàn)結(jié)果有顯著性影響，不然認(rèn))()為要素A對試驗(yàn)結(jié)果沒有顯著性影響。近似，假如FBFadfB，dfe，則以為因>()素B對試驗(yàn)結(jié)果有顯著性影響，不然以為要素B對試驗(yàn)結(jié)果沒有顯著性影響。3．某礦物浸出工藝，考慮反響溫度A，浸出劑初濃度B和浸出時(shí)間C為主要因素，以浸出率的大小為考慮工藝好壞的指標(biāo)，其值越大越好。用L94)做試驗(yàn)，(3不考慮要素間的交互作用，試驗(yàn)方案和結(jié)果以下表，試用直觀剖析法確立要素的主次和優(yōu)方案（表中Ki為任一列上水平號為i時(shí)所對應(yīng)的試驗(yàn)結(jié)果之和）。（12分）試驗(yàn)號（A）溫度（B）濃度（C）時(shí)間空列浸出率將計(jì)算結(jié)果填入表解：(A)溫度：k1=(51+71+58)/3=60k2極差R－分)=(82+69+59)/3=70=8260=22(2k3=(77+85+84)/3=82(B)濃度：k1=(51+82+77)/3=70k2極差R－分)=(71+69+85)/3=75=7567=8(2k3=(58+59+84)=67(C)時(shí)間：k1=(51+59+85)/3=65k2=(71+82+84)/3=79極差R=79－65=14(2分)k3=(58+69+77)/3=68要素的主次次序?yàn)椋篈→C→B(2分)優(yōu)方案為：A3B2C2(2分)四、軟件應(yīng)用題（共25分）SUMMARYOUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)MultipleR

0.99645RSquare

0.99292Adjusted

RSquare

0.987611．在多元線性回歸剖析中，用Excel試用上述信息回答以下問題：

軟件中的“回歸”工具輸出以下結(jié)果：（25分）（1）有多少組試驗(yàn)數(shù)據(jù)？（2）寫出回歸方程，并指出回歸方程的顯著性水平為多少？（3）指出回歸方程的有關(guān)系數(shù)；（4）用α=0.05查驗(yàn)回歸方程的顯著性；（5）剖析x1，x2，x3的主次次序。解：（1）共有8組試驗(yàn)數(shù)據(jù)。2）y=2.1875+0.0488x1+0.0638x2+1.3125x3，回歸方程的顯著性水平為9.37555E-05