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數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)二報(bào)告圖像增強(qiáng)09008406陳怡東實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:圖像增強(qiáng),平滑處理,實(shí)現(xiàn)平均平滑和高斯模糊濾波操作采用中值濾波,同時(shí)加入了一個(gè)可調(diào)整的中值濾波實(shí)現(xiàn)了一階算子濾波和二階算子的圖像銳化功能,同時(shí)將銳化效果疊加到原圖像。實(shí)驗(yàn)過程本實(shí)驗(yàn)的編譯器環(huán)境為VS2008,所以可能用早起的VS版本打開時(shí)會(huì)有不兼容的情況產(chǎn)生,因此最好在2008及以上環(huán)境先編譯。本工程是一個(gè)基于對(duì)話框的MFC程序。工程中的功能函數(shù)全部封裝在C數(shù)字圖像處理Dlg的類中。具體功能的實(shí)現(xiàn):平滑操作:采用模板濾波。平均模板,即采用平均加權(quán)模式,首先以點(diǎn)(x,y)為中心,3x3領(lǐng)域內(nèi)的點(diǎn)都參與了決定新圖像mid_lpData中g(shù)(x,y)點(diǎn)像素值的云端,并且采用系數(shù)都為1,表示各值對(duì)于新像素的貢獻(xiàn)是相同的,而外面的模板系數(shù)采用1/9保證元素和為1。這樣是得像素值能夠保證在原先圖像的灰度范圍中,本實(shí)驗(yàn)中只實(shí)現(xiàn)了3x3的平滑模板,當(dāng)然還可以生成更一般的平滑矩陣,這里沒有做過多的拓展,因?yàn)閷?shí)現(xiàn)原理是相同的。2,.高斯模糊的實(shí)現(xiàn)平均平滑對(duì)鄰域內(nèi)的像素一視同仁,但是我們平時(shí)可能要的并不是這種效果,因此為了減少處理中的模糊,得到更自然地平滑效果,則會(huì)適當(dāng)?shù)募哟竽0逯行牡臋?quán)重,隨著原理中心點(diǎn),隨著遠(yuǎn)離中心點(diǎn),權(quán)重迅速減小,從而使得原來的像素點(diǎn)看起來可以更接近離它距離更近的點(diǎn),所以我們選擇了高斯模板。常用的3x3高斯模板如下所示:高斯模板即由二維高斯函數(shù),及二維整臺(tái)分布密度函數(shù),這里取一個(gè)均值為0,方差為的二維高斯函數(shù)為而我們選用的高斯模板即將連續(xù)的二維高斯函數(shù)離散化的結(jié)果表示,因此我們可以通過建立一個(gè)(2k+1)x(2k+1)的舉證M來得到,其(i,j)位置的元素值可以如下確定詳細(xì)實(shí)現(xiàn)和取值見源代碼。3,本實(shí)驗(yàn)還實(shí)現(xiàn)了對(duì)于噪聲的另外一種處理方法,即中值濾波,即選取了周圍8個(gè)點(diǎn)和本身的像素,選用中位數(shù)的點(diǎn)的像素值來代替原像素的值,這對(duì)于椒鹽噪聲的處理達(dá)到了很好的效果,而后又對(duì)其做了改進(jìn),因?yàn)椴⒉皇撬械南袼攸c(diǎn)都要處理而是有特別大的噪聲的點(diǎn)才需要處理,因此在改進(jìn)的中值濾波中,對(duì)于需要處理的點(diǎn)做了判斷,只有該像素值是鄰域內(nèi)的極大值或極小值時(shí)才對(duì)其作為處理,因?yàn)闈M足這個(gè)條件明顯的可以看出原像素是噪聲,因此對(duì)其處理,4.本實(shí)驗(yàn)還對(duì)銳化處理做了小小的嘗試,但是結(jié)果不是很理想,希望老師能看一下,不知道銳化的效果是不是想要的,3實(shí)驗(yàn)總結(jié)本實(shí)驗(yàn)主要參考資料為《數(shù)字圖像處理于機(jī)器視覺》這本書,本實(shí)驗(yàn)在上次實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上完成,并對(duì)上次存在的問題做了一些修正,添加菜單欄,將原本界面中的按鈕去掉了,美化了一下界面,對(duì)于上次存在的內(nèi)存泄露也做了修正,但效果不知道是否好。對(duì)于這次的實(shí)驗(yàn),收獲是對(duì)于空間濾波有了一定的認(rèn)識(shí)。懂得圖像處理時(shí)矩陣的重要性。但還是存在一些小問題,希望老師能解答一下:上次實(shí)驗(yàn)的時(shí)候問了老師關(guān)于窗口重繪函數(shù)的問題,但后來回來后遇到一個(gè)很莫名奇妙的問題,就是生成對(duì)話框的時(shí)候會(huì)將桌面的背景做截圖繪制到對(duì)話框的客戶區(qū)很是令人不解,因此我加入了一句顯示繪制背景為白色的代碼。但是很是疑惑麻煩老師能不能看一下。對(duì)于改進(jìn)的中值了濾波在對(duì)實(shí)例圖像做噪聲處理的時(shí)候需要處理兩次才能完成
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