我國(guó)各地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)spss分析

課程論文學(xué)生姓名：學(xué)號(hào)：系別班級(jí)：專業(yè)（方向）：統(tǒng)計(jì)學(xué)題目：我國(guó)各地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)分析2014年6月13日河北金融學(xué)院2011河北金融學(xué)院2011級(jí)spss課程論文11論文中文摘要我國(guó)各地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)分析摘要：認(rèn)真分析并優(yōu)化財(cái)政支出中存在的問(wèn)題，尋找解決問(wèn)題的方法，是當(dāng)前協(xié)調(diào)社會(huì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的重要保證。在改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)有了明顯變化，但隨著改革的深入財(cái)政支出結(jié)構(gòu)也需要不斷進(jìn)行優(yōu)化以更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。為了解我國(guó)各地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，對(duì)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)優(yōu)化提出建議，文章通過(guò)聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析等分析方法對(duì)我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的財(cái)政支出進(jìn)行了分析，將各地區(qū)進(jìn)行了分組與排序，分析了各地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)問(wèn)題，并在分析問(wèn)題的基礎(chǔ)上提出合理化建議。關(guān)鍵詞：各地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)優(yōu)化目次TOC\o"1-5"\h\z引言1我國(guó)各地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀1各地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的實(shí)證分析2各地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的聚類分析23.2各地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的判別分析53.3各地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的主成分分析93.4各地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的因子分析13結(jié)論與建議15實(shí)證分析結(jié)論15優(yōu)化地方財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的建議16河北金融學(xué)院2011河北金融學(xué)院2011級(jí)spss課程論文河北金融學(xué)院2011河北金融學(xué)院2011級(jí)spss課程論文#11國(guó)債還本付息支國(guó)債還本付息支引言財(cái)政支出作為政府分配的重要組成部分，是政府實(shí)施財(cái)政政策，用來(lái)調(diào)控宏觀經(jīng)濟(jì)的重要工具，正確的財(cái)政支出結(jié)構(gòu)是調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展和優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的強(qiáng)大杠桿。三十年以來(lái)，以財(cái)政改革作為起點(diǎn)的改革開(kāi)放取得了巨大的進(jìn)展，在這個(gè)過(guò)程中，財(cái)政支出政策對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與發(fā)展起到了關(guān)鍵性的作用，但隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，各地區(qū)的財(cái)政支出也出現(xiàn)了許多問(wèn)題，如財(cái)政支出結(jié)構(gòu)不合理，出現(xiàn)財(cái)政支出不均衡現(xiàn)象，一般性支出占比過(guò)大，科教文衛(wèi)支出不合理，財(cái)政支出浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重等。為了更好的了解并解決這些問(wèn)題，我們需對(duì)各地區(qū)財(cái)政支出做出相應(yīng)分析，并進(jìn)行合理優(yōu)化，以促進(jìn)我國(guó)社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步運(yùn)行。我國(guó)各地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀—般公共服務(wù)□外交國(guó)防口公共安全教育科學(xué)技術(shù)□文化體育與傳媒社會(huì)保障和就業(yè)■醫(yī)療衛(wèi)生節(jié)能環(huán)?？诔青l(xiāng)社區(qū)事務(wù)農(nóng)林水事務(wù)□交通運(yùn)輸口資源勘探電力信口息等事務(wù)商業(yè)服務(wù)業(yè)等事口務(wù)金融監(jiān)管等事務(wù)口支出地震災(zāi)后恢復(fù)重口建支出援助其他地區(qū)支O出國(guó)土資源氣象等O事務(wù)住房保障支出糧油物資儲(chǔ)備事~務(wù)其他支出

圖2-1我國(guó)地區(qū)財(cái)政支出比例由上圖可以看出，我國(guó)各地區(qū)財(cái)政支出中教育支出最多，在各類支出中占17%；一般公共服務(wù)支出、農(nóng)林水事務(wù)支出與社會(huì)保障與就業(yè)支出也較多，在各類支出中各占比10%；城鄉(xiāng)社區(qū)事務(wù)支出、公共安全支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出、交通運(yùn)輸支出均在我國(guó)各地區(qū)財(cái)政支出總額中占比接近7%；在各類支出中，節(jié)能環(huán)保支出、文化體育支出、住房保障支出、科學(xué)技術(shù)支出占比重較小，均不足4%。由地區(qū)財(cái)政支出中各個(gè)項(xiàng)目的比例我們可以看到，目前各地區(qū)政府在一般性支出中投入的資金仍然較多，這些資金的使用在財(cái)政支出中占比較大，也影響了政府在其他領(lǐng)域的投入。各地區(qū)政府對(duì)于科學(xué)技術(shù)、節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域的支出較少，說(shuō)明科技、環(huán)保領(lǐng)域還未引起各地區(qū)政府的足夠重視，仍需加大投入。同時(shí)住房保障支出、文化體育支出占比較低也反映了政府財(cái)政政策在這些領(lǐng)域的缺失。雖然城鄉(xiāng)社區(qū)事務(wù)支出、公共安全支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出、交通運(yùn)輸支出均在我國(guó)各地區(qū)財(cái)政支出總額中占比接近7%，但這些領(lǐng)域的財(cái)政支出仍需得到進(jìn)一步提高以更好的滿足人民基本生活的需要。各地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的實(shí)證分析各地區(qū)財(cái)政支出數(shù)據(jù)中選取了全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)作為個(gè)案，包括公共財(cái)政預(yù)算支出、科學(xué)技術(shù)支出、資源勘探電力信息支出、城鄉(xiāng)社區(qū)事物支出、商業(yè)服務(wù)業(yè)等事務(wù)支出、其他支出、文化體育與傳媒支出、公共安全支出、國(guó)防支出、教育支出、金融監(jiān)管等事務(wù)支出、一般性支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出、社會(huì)保障和就業(yè)支出、交通運(yùn)輸支出、農(nóng)林水事務(wù)支出、節(jié)能環(huán)保支出、糧油物資儲(chǔ)備支出、國(guó)債換本付息支出、住房保障支出等21個(gè)變量。在實(shí)證分析中，我們首先通過(guò)對(duì)各地區(qū)的財(cái)政支出通過(guò)聚類分析與判別分析進(jìn)行分組，以對(duì)各省市自治區(qū)按照財(cái)政支出情況進(jìn)行大致分類，然后通過(guò)主成分分析得出各地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)綜合得分，對(duì)各地區(qū)按照財(cái)政支出結(jié)構(gòu)優(yōu)劣進(jìn)行了排序，最后通過(guò)因子分析得出各地區(qū)政府財(cái)政支出的主要領(lǐng)域。各地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的聚類分析我們對(duì)北京、天津、河北、上海、江西、新疆等28個(gè)地區(qū)進(jìn)行聚類分析，各地區(qū)財(cái)政支出數(shù)據(jù)中包括教育支出、公共安全支出等21個(gè)財(cái)政支出變量，對(duì)數(shù)據(jù)利用K均值法進(jìn)行聚類分析后得出如下分析結(jié)果：

表3-1初始聚類中心初始聚類中心聚類123公共財(cái)政預(yù)算支出一般國(guó)防公共安全教育科學(xué)技術(shù)文化體育與傳媒社會(huì)保障和就業(yè)醫(yī)療衛(wèi)生節(jié)能環(huán)保城鄉(xiāng)農(nóng)林水事務(wù)交通運(yùn)輸資源勘探電力信息商業(yè)服務(wù)業(yè)等事務(wù)金融監(jiān)管等事務(wù)支出國(guó)土資源氣象等事務(wù)住房保障支出糧油物資儲(chǔ)備支出國(guó)債還本付息支出其他支出702882017.5799407.77781350.606700000000257.2375151558418.1418193.8259858754.089200000000436.57662831252351134287139.89629051503.425261.768994.4843000000005.0891246636.117423.665432142.61920000000094.257271707412043.713735733387.1686185.8790674.81630000000032.667162439266.9350101.1156149518.604800000000309.56876639453231104043.0125表3-2迭代歷史記錄迭代歷史記錄迭代聚類中心內(nèi)的更改1231986.227577.122301.5722.000.000.000a.由于聚類中心內(nèi)沒(méi)有改動(dòng)或改動(dòng)較小而達(dá)到收斂。任何中心的最大絕對(duì)坐標(biāo)更改為.000。當(dāng)前迭代為2。初始中心間的最小距離為2818.794。

表3-3聚類成員聚類成員案例號(hào)地區(qū)聚類距離1北京3419.5002天津2850.0433河北3731.3774山西3711.9255內(nèi)家古3262.9336遼寧31246.9177吉林31001.7438黑龍江3323.3909上海3995.09310江蘇1986.22711浙江3828.38212安徽3584.06513福建3864.00614江西3436.85715山東1274.21016湖北3400.53517湖南3768.69818廣西3473.26219海南2551.33120重慶3504.05121四川1778.66122貴州3729.40223云南3301.57224西藏2577.12225陜西3182.72226甘肅2683.81427青海2320.14828新疆3756.471表3-4最終聚類中心最終聚類中心聚類123公共財(cái)政預(yù)算支出612814363418一般693140365國(guó)防14.16442.35036.6526公共安全332.596073.2647182.8626教育1218.5362000234.34848000629.95542000教冃0000000000000科學(xué)技術(shù)147.203423.394267.8831文化體育與傳媒社會(huì)保障和就業(yè)醫(yī)療衛(wèi)生節(jié)能環(huán)保城鄉(xiāng)農(nóng)林水事務(wù)交通運(yùn)輸資源勘探電力信息商業(yè)服務(wù)業(yè)等事務(wù)金融監(jiān)管等事務(wù)支出國(guó)土資源氣象等事務(wù)住房保障支出糧油物資儲(chǔ)備支出國(guó)債還本付息支出其他支出129611421.7710161.3958551694.284500000000398.3311228941766162342595.29653016982.042539.8753163160.779600000000106.05285716420565940.680266399225.903691.7994281367.677670000000237.614513243647144271479.5595結(jié)合上表，我們可以看出31個(gè)地區(qū)被分為3類。第一類包括：江蘇、山東、四川3個(gè)省。這一類的類中心各項(xiàng)財(cái)政支出數(shù)額均為最高，其中類中心公共財(cái)政支出為6128億元，類中心教育支出為1218.5362億元，類中心農(nóng)林水事務(wù)支出為694.2845億元，屬于各類財(cái)政支出都較多、財(cái)政支出結(jié)構(gòu)較為合理的地區(qū)。第二類包括：山西、天津、甘肅、西藏、海南、青海等5個(gè)省。這一類的類中心財(cái)政支出數(shù)額在三類中均為最低其中類中心公共財(cái)政預(yù)算支出為1436億元，類中心教育支出為234.3484億元，類中心農(nóng)林水事務(wù)支出為160.7796億元，屬于各類財(cái)政支出都較少、財(cái)政支出結(jié)構(gòu)較差的地區(qū)。第三類包括：北京、河北、內(nèi)蒙古、吉林、山西、遼寧、黑龍江、上海、浙江、安徽、江西、福建、湖北、湖南、廣西、重慶、貴州、云南、陜西、新疆等20個(gè)省。這一類的類中心財(cái)政支出數(shù)額在三類中居中，其中類中心公共財(cái)政預(yù)算支出為3418億元，類中心教育支出為629.9954億元，類中心農(nóng)林水事務(wù)支出為367.6776億元，屬于財(cái)政支出數(shù)額居中、財(cái)政支出結(jié)構(gòu)一般的地區(qū)。3.2各地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的判別分析基于以上對(duì)于我國(guó)28個(gè)省市自治區(qū)的聚類分析結(jié)果，對(duì)河南、廣東、寧夏3個(gè)省份進(jìn)行類別判定，分析結(jié)果如下：

表3-5典型判別式函數(shù)系數(shù)典型判別式函數(shù)系數(shù)函數(shù)12公共財(cái)政預(yù)算支出-.001-.012一般.004.020國(guó)防.124-.247公共安全.032.054教育.026.020科學(xué)技術(shù)-.034.024文化體育與傳媒.073.007社會(huì)保障和就業(yè)-.027.006醫(yī)療衛(wèi)生-.015-.002節(jié)能環(huán)保.022.009城鄉(xiāng)-.004.007農(nóng)林水事務(wù)-.029-.016交通運(yùn)輸.019.016資源勘探電力信息.053.032商業(yè)服務(wù)業(yè)等事務(wù)-.038-.052金融監(jiān)管等事務(wù)支出-.231-.226國(guó)土資源氣象等事.046.033務(wù)住房保障支出.054.056糧油物資儲(chǔ)備支出.062.029國(guó)債還本付息支出.040.000（常量）-16.953-1.737非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)表3-6組質(zhì)心處的函數(shù)組質(zhì)心處的函數(shù)案例的類別號(hào)函數(shù)1219.644-4.0602-10.602-1.74131.2041.044在組均值處評(píng)估的非標(biāo)準(zhǔn)化典型判別式函數(shù)

表3-7分類函數(shù)的系數(shù)分類函數(shù)系數(shù)案例的類別號(hào)123公共財(cái)政預(yù)算支出.016.016-.034一般.043.011.112國(guó)防3.055-.035.745公共安全.751.226.755教育.599.128.487科學(xué)技術(shù)-1.052-.300-.640文化體育與傳媒1.917.4611.340社會(huì)保障和就業(yè)-.769-.199-.507醫(yī)療衛(wèi)生-.450-.155-.334節(jié)能環(huán)保.570.141.427城鄉(xiāng)-.149-.042-.075農(nóng)林水事務(wù)-.754-.197-.586交通運(yùn)輸.430.088.352資源勘探電力信息1.314.3151.031商業(yè)服務(wù)業(yè)等事務(wù)-.853-.212-.799金融監(jiān)管等事務(wù)支出-5.958-1.810-5.166國(guó)土資源氣象等事1.132.285.918務(wù)住房保障支出1.299.3291.126糧油物資儲(chǔ)備支出1.413.2281.039國(guó)債還本付息支出1.149.332.807（常量）-359.769-23.539-172.074Fisher的線性判別式函數(shù)如表所示，欄中每一列表示樣品判入相應(yīng)列的貝葉斯判別函數(shù)系數(shù)。在本例中，各類的貝葉斯判別函數(shù)如下:F=—359.769+0.16xX+0.43xX+3.055xX+0.751xX+0.599xX-1.052xX+1.917xX-TOC\o"1-5"\h\z12345670.769xX-0.45xX+0.57xX-0.149xX-0.754xX+0.430xX+1.314xX-0.853xX-891011121314155.958xX+1.132xX+1.299xX+1.413xX+1.149xX1617181920F=-23.539+0.16xX+0.11xX—0.35xX+0.226xX+0.128xX—0.300xX+0.461xX—12345670.199xX—0.155xX+0.141xX—0.42xX—0.197xX+0.88xX+0.315xX—0.212xX—891011121314151.810xX+0.285xX+0.329xX+0.228xX+0.332xX1617181920F=—172.074—0.34xX+0.112xX+0.745xX+0.755xX+0.487xX—0.640xX+1.34xX—12345670.507xX—0.334xX+0.427xX—0.75xX—0.586xX+0.352xX+1.031xX—0.799xX—891011121314155.166xX+0.918xX+1.126xX+1.039xX+0.807xX1617181920

將廣東、寧夏、河南三省的財(cái)政支出數(shù)據(jù)分別代入上述三個(gè)貝葉斯判別函數(shù)，得到三個(gè)函數(shù)值，比較這三個(gè)函數(shù)值，那個(gè)函數(shù)值比較大就可以判別該省進(jìn)入哪一類。判別結(jié)果如下表：表3-8按照案例順序的統(tǒng)計(jì)量按照案例順序的統(tǒng)計(jì)量案例數(shù)目實(shí)際組最咼組第二最咼組判別式得分預(yù)測(cè)組P(D〉d|G=g)P(G=g1D=d)到質(zhì)心的平方Mahalanobis距離組P(G=g|D=d)到質(zhì)心的平方Mahalanobis距離函數(shù)1函數(shù)2pdf133.79021.000.4721.000109.827.5181.093222.98021.000.0403.000144.466-10.531-1.553333.09121.0004.7951.00058.9083.041-.147433.58821.0001.0631.000108.2381.2412.075533.30321.0002.3861.00072.6042.011-.273633.80421.000.4361.00096.205.931.444733.99121.000.0181.00098.5911.2091.178833.07921.0005.0791.000134.744.5993.215933.89221.000.2291.00090.8951.6671.1621011.46321.0001.5393.000114.9159.858-5.2811133.32921.0002.2251.00084.2692.5251.7361233.92921.000.1471.00092.9651.5581.192初1333.36721.0002.0041.000103.906.281-.030始1433.40621.0001.8021.00074.3102.034-.0111511.82221.000.3913.00087.9499.023-4.1341633.20221.0003.2032.000107.336-.578.8751733.16821.0003.5711.00086.9192.7152.1781833.29721.0002.4272.000112.975-.175.3181922.16121.0003.6483.000196.783-12.501-1.9502033.36521.0002.0141.000127.124.0791.9092111.39721.0001.8463.00092.77610.051-2.7632233.32221.0002.2661.000128.089.1822.1502333.47821.0001.4761.00085.5451.253-.1702422.28121.0002.5403.000117.561-9.517-.5742533.71821.000.6641.00082.9122.005.8962622.25521.0002.7333.000160.968-10.682-3.393

2722.62821.000.9313.000125.833-9.779-1.237283未3.97421.000.0531.000101.620.9801.09329分組的未3.00221.00012.9491.00078.980.888-2.54030分組的未1.00021.000605.3353.000864.18428.65711.55631分組的2.00021.00020.1463.000271.787-14.504-3.959表中給出了每個(gè)省份的判別結(jié)果，其中包括實(shí)際組、預(yù)測(cè)組、貝葉斯判別法后驗(yàn)概率與組重心的馬氏距離以及費(fèi)希爾判別法每個(gè)典型判別函數(shù)的判別得分。由上述分析結(jié)果可知，河南、寧夏、廣東三省分別被分至第3組、第2組、第1組。說(shuō)明廣東省的財(cái)政支出數(shù)額較多且財(cái)政支出結(jié)構(gòu)較為合理，河南省的財(cái)政支出數(shù)額在全國(guó)各省份中居中且財(cái)政支出結(jié)構(gòu)比較合理，可根據(jù)本省實(shí)際情況進(jìn)行支出結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化。寧夏的財(cái)政支出數(shù)額較少且財(cái)政支出結(jié)構(gòu)不合理，需要對(duì)財(cái)政支出的方向和總量進(jìn)行優(yōu)化。3.3各地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的主成分分析首先對(duì)31個(gè)地區(qū)的財(cái)政支出數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，標(biāo)準(zhǔn)化后得出主成分分析結(jié)果如下：表3-9解釋的總方差解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%112.82361.06061.06012.82361.06061.0607.67336.53936.53922.82013.43074.4902.82013.43074.4905.83127.76864.30631.2035.73080.2201.2035.73080.2203.34215.91480.2204.9754.64484.8645.7223.43888.302

6.5422.58190.8837.4031.91792.8008.3631.73094.5299.2651.26295.79110.209.99796.78811.194.92397.71112.134.63698.34813.092.43998.78614.072.34199.12715.053.25599.38216.043.20499.58617.033.15699.74218.025.11899.86019.019.09299.95320.010.047100.000212.833E-005.000100.000提取方法：主成份分析。本分析中提取了三個(gè)公因子，由表中可以看出，他們的累積方差貢獻(xiàn)率為80.220%,前三個(gè)因子已經(jīng)可以解釋80.220%的方差。表3-10成分矩陣成份矩陣a成份123Zscore（公共財(cái)政預(yù)算支.998-.004-.027出）Zscore:一般.936.145.063Zscore:國(guó)防.887-.037-.106Zscore（公共安全）.931-.124.217Zscore:教育.967.042.046Zscore（科學(xué)技術(shù)）.739-.625.027Zscore（文化體育與傳媒）.866-.133-.038Zscore（社會(huì)保障和就.859.206-.209業(yè)）Zscore（醫(yī)療衛(wèi)牛）.931.149.081Zscore（節(jié)能環(huán)保）.881.224.056Zscore:城鄉(xiāng).719-.462-.264Zscore（農(nóng)林水事務(wù)）.855.395-.110Zscore（交通運(yùn)輸）.871.257.081Zscore（資源勘探電力信息）.657-.550-.274

Zscore（商業(yè)服務(wù)業(yè)等事務(wù)）.844-.186-.241Zscore（金融監(jiān)官等事務(wù).748-.161.362支出）Zscore（國(guó)土資源氣象等.367.460-.264事務(wù)）Zscore（住房保障支出）.473.608.011Zscore（糧油物資儲(chǔ)備支.415.536-.287出）Zscore（國(guó)債還本付息支.464.256.743出）Zscore（其他支出）.478-.725.160提取方法：主成份。a.已提取了3個(gè)成份。表3-11特征根向量矩陣Z1特征根向量矩陣Z2Z3X10.280.00-0.03X20.260.090.06X30.25-0.02-0.10X40.26-0.070.20X50.270.020.04X60.21-0.370.02X70.24-0.08-0.03X80.240.12-0.19X90.260.090.07X100.250.130.05X110.20-0.28-0.24X120.240.24-0.10X130.240.150.07X140.18-0.33-0.25X150.24-0.11-0.22X160.21-0.100.33X170.100.27-0.24X180.130.360.01X190.120.32-0.26X200.130.150.68X210.13-0.430.15根據(jù)上表得到主成分表達(dá)式：二0.28xX+0.26xX+0.25xX+0.26xX+0.27xX+0.21xX+0.24xX+112345670.24xX+0.26xX+0.25xX+0.20xX+0.24xX+0.24xX+0.18xX+TOC\o"1-5"\h\z8910111213140.24xX+0.21xX+0.10xX+0.13xX+0.12xX+0.13xX+0.13xX161718192021二0.00xX+0.09xX-0.02xX-0.7xX+0.02xX-0.37xX-0.08xX-12345670.12xX+0.09xX+0.13xX-0.28xX+0.24xX+0.15xX-0.33xX-0.11xX-891011121314150.10xX+0.27xX+0.36xX+0.32xX+0.15xX-0.43X1718192021=-0.03xX+0.06xX—0.10xX+0.20xX+0.04xX+0.02xX—0.03xX—12345670.19xX+0.07xX+0.05xX—0.24xX—0.10xX+0.07xX—0.25xX—0.22xX+891011121314150.33xX—0.24xX+0.01xX—0.26xX+0.68xX—0.15X161718192021計(jì)算得出各省份財(cái)政支出的三個(gè)主成分，將他們分別乘以各主成分的方差貢獻(xiàn)率后相加得到各省份主成分得分，計(jì)算公式與計(jì)算結(jié)果如下所示：Score=61.060%xY+13.430%xY+5.730%xY123表3-12主成分得分主成分得分降序排列省份得分廣東5.73江蘇4.72山東3.35四川2.99河南2.31遼寧1.26河北0.83湖南0.81浙江0.75安徽0.69云南0.45內(nèi)蒙古0.37湖北0.29上海0.14北京0陜西-0.22黑龍江-0.25廣西-0.62重慶-0.65新疆-0.68江西-0.74吉林-0.77山西-0.78貴州-1.05福建-1.3甘肅-1.82天津-2.55青海-2.91寧夏-3.39海南-3.48西藏-3.52由31個(gè)省市自治區(qū)的財(cái)政支出主成分分析得分可知：廣東省的財(cái)政支出得分最高，即財(cái)政支出結(jié)構(gòu)為全國(guó)最優(yōu)；江蘇省、山東省、四川省、河南省的得分較高，均大于1，說(shuō)明這四個(gè)省份的財(cái)政支出結(jié)構(gòu)也較好；上海市與北京市的財(cái)政支出得分在0附近，排名中等，說(shuō)明兩省的財(cái)政支出結(jié)構(gòu)仍有不合理之處，需要加以優(yōu)化；天津市、青海省的得分排名靠后，得分較低，說(shuō)明兩地財(cái)政支出結(jié)構(gòu)不合理，需要大力改進(jìn)；西藏的財(cái)政支出得分在各省中排名在最后，說(shuō)明該地財(cái)政支出結(jié)構(gòu)嚴(yán)重不合理，需要大力加以改進(jìn)優(yōu)化。3.4各地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的因子分析我們選取了一般公共服務(wù)、公共安全、教育、科學(xué)技術(shù)、文化體育與傳媒、社會(huì)保障與就業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、節(jié)能環(huán)保、農(nóng)林水事務(wù)、城鄉(xiāng)社區(qū)事務(wù)、交通運(yùn)輸、資源勘探電力信息、商業(yè)服務(wù)業(yè)等事務(wù)、金融監(jiān)管等事務(wù)、住房保障、糧油物資儲(chǔ)備支出等20個(gè)變量進(jìn)行各地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的因子分析，分析結(jié)果如下：表3-13KMO和Bartlett的檢驗(yàn)KM0和Bartlett的檢驗(yàn)取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。近似卡方Bartlett的球形度檢驗(yàn)dfSig..874732.190190.000首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，由該表可知，本數(shù)據(jù)的KMO檢驗(yàn)數(shù)為0.874，接近于1；巴特勒球形度檢驗(yàn)P值近似于0,因此本數(shù)據(jù)適宜進(jìn)行因子分析。表3-14解釋的總方差解釋的總方差成份初初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%111.82859.13859.13811.82859.13859.1387.09935.49535.495

22.82014.10173.2402.82014.10173.2405.54427.71963.21431.2026.01279.2521.2026.01279.2523.20816.03879.2524.9754.87684.1285.7223.60987.7376.5412.70790.4447.4022.01292.4568.3631.81594.2719.2651.32395.59510.2091.04496.63911.194.96997.60712.132.66198.26813.092.46098.72814.072.35899.08615.053.26699.35316.043.21399.56617.033.16499.72918.025.12499.85419.019.09799.95120.010.049100.000提取方法：主成份分析。解釋的總方差表格中合計(jì)列為各因子對(duì)應(yīng)的特征值，共有3個(gè)因子對(duì)應(yīng)的特征值大于1，因此應(yīng)提取相應(yīng)的3個(gè)公因子，前3個(gè)因子已經(jīng)可以解釋79.252%的方差。表3-15成分矩陣成份矩陣成份123Zscore:—般.936.144.061Zscore:國(guó)防.888-.037-.108Zscore（公共安全）.931-.124.215Zscore:教育.967.041.043Zscore（科學(xué)技術(shù)）.740-.625.025Zscore（文化體育與傳媒）.867-.133-.040Zscore（社會(huì)保障和就.857.206-.211業(yè)）Zscore（醫(yī)療衛(wèi)牛）.931.148.079Zscore（節(jié)能環(huán)保）.882.224.053Zscore:城鄉(xiāng).718-.462-.266Zscore（農(nóng)林水事務(wù)）.854.395-.112Zscore（交通運(yùn)輸）.872.257.079Zscore（資源勘探電力信息）.656-.551-.276Zscore（商業(yè)服務(wù)業(yè)等事務(wù)）.843-.187-.243Zscore（金融監(jiān)官等事務(wù).749-.161.360支出）Zscore（國(guó)土資源氣象等.367.460-.265事務(wù)）Zscore（住房保障支出）.473.608.010Zscore（糧油物資儲(chǔ)備支出）.415.536-.288Zscore（國(guó)債還本付息支出）.466.255.742Zscore（其他支出）.478-.725.159提取方法：主成份。a.已提取了3個(gè)成份。由于旋轉(zhuǎn)前因子載荷陣每個(gè)因子在不同變量上的載荷沒(méi)有明顯區(qū)別，我們不再采用旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣進(jìn)行分析。從因子載荷陣可以看出：因子1與教育支出、一般性公共服務(wù)支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出、公共安全支出的相關(guān)性強(qiáng)，因子2與