電子政務領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)解決思路課件

解決思路行業(yè)實踐總結(jié)1問題分析電子政務領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)解決思路解決思路行業(yè)實踐總結(jié)1問題分析電子政務領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)解決思路行業(yè)實踐總結(jié)2問題分析解決思路

問題分析行業(yè)實踐解決思路

總結(jié)1234目錄頁ContentsPage行業(yè)實踐總結(jié)2問題解決 問題分析解決思路1234目錄頁行業(yè)實踐總結(jié)3問題分析解決思路

問題分析行業(yè)實踐解決思路

總結(jié)1234目錄頁ContentsPage行業(yè)實踐總結(jié)3問題解決 問題分析解決思路1234目錄頁解決思路行業(yè)實踐總結(jié)4問題分析信息資源共享難缺乏統(tǒng)一數(shù)

據(jù)標準信息孤島現(xiàn)

象嚴重面臨的問題分析利用

程度低信息共享難

度大數(shù)據(jù)安全缺

乏保障缺乏統(tǒng)一資

源目錄解決思路行業(yè)實踐總結(jié)4問題分析信息資源共享難缺乏統(tǒng)一數(shù)信息孤解決思路行業(yè)實踐總結(jié)5問題分析電子政務建設的問題4項目建設運維成本

高電子政務1缺少總體頂層規(guī)劃

2條塊分割縱強橫弱資IT3

源利

用率低標準不一、重復建設、粗放式建設12各自為政、信息共享難、業(yè)務協(xié)同更難34基礎設施利用率低、數(shù)據(jù)價值沒有發(fā)揮投資成本高、缺乏專業(yè)運維團隊、運維成本高、時間成本高（部署、開發(fā)）。解決思路行業(yè)實踐總結(jié)5問題分析電子政務建設的問題4項目建設1解決思路行業(yè)實踐總結(jié)6問題分析電子政務的大數(shù)據(jù)建設目標（1）構(gòu)建政務大數(shù)據(jù)處理的交換、整合、共享、分析與服務的軟件平臺（2）建立覆蓋政務數(shù)據(jù)定義、存儲、管理、共享、分析與服務的標準體系（3）不斷整合各類基礎設施資源、數(shù)據(jù)資源，支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務的持續(xù)發(fā)展解決思路行業(yè)實踐總結(jié)6問題分析電子政務的大數(shù)據(jù)建設目標（1）行業(yè)實踐總結(jié)7問題分析問題分析

問題分析行業(yè)實踐解決思路

總結(jié)1234目錄頁ContentsPage解決思路行業(yè)實踐總結(jié)7問題問題 問題分析解決思路1234目錄頁解決思解決思路行業(yè)實踐總結(jié)8問題分析分布式數(shù)據(jù)中心架構(gòu)政府公共數(shù)據(jù)中心…

教育行業(yè)數(shù)據(jù)中心

衛(wèi)生行業(yè)數(shù)據(jù)中心

交通行業(yè)數(shù)據(jù)中心其他交通監(jiān)控系統(tǒng)公交調(diào)度系統(tǒng)機動車/駕駛

員管理系統(tǒng)…停車引導系統(tǒng)攝像頭GPSETC傳感器……解決思路行業(yè)實踐總結(jié)8問題分析分布式數(shù)據(jù)中心架構(gòu)政府公共數(shù)據(jù)解決思路行業(yè)實踐總結(jié)9問題分析邏輯庫與物理庫衛(wèi)生公安教育……遠程物理庫基礎庫內(nèi)存閃存硬盤分布式查詢引擎邏輯庫分布式資源索引資源調(diào)度

分級緩存本地資源調(diào)度

緩沖庫

本地物理庫

遠程資源調(diào)度資源定位資源檢索解決思路行業(yè)實踐總結(jié)9問題分析邏輯庫與物理庫衛(wèi)生公安教育……解決思路行業(yè)實踐總結(jié)10問題分析以數(shù)據(jù)流為主線，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務到數(shù)據(jù)應用4個階段的全過程管理Web直報大數(shù)據(jù)生命周期

數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)接口質(zhì)量控制

匯集

規(guī)整標準化清洗轉(zhuǎn)換元數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)比對分析服務資源目錄信息共享數(shù)據(jù)展現(xiàn)決策支持抽取報送分類存儲數(shù)據(jù)接口服務提供

非結(jié)構(gòu)化

數(shù)據(jù)異構(gòu)數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)采集

分布式文件庫數(shù)據(jù)管理報表服務

查詢服務

數(shù)據(jù)服務

……數(shù)據(jù)應用解決思路行業(yè)實踐總結(jié)10問題分析以數(shù)據(jù)流為主線，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采解決思路行業(yè)實踐總結(jié)11問題分析相關(guān)技術(shù)數(shù)據(jù)分散不規(guī)范問題數(shù)據(jù)一致性問題數(shù)據(jù)涉密不能落地問題數(shù)據(jù)標準不一致數(shù)據(jù)質(zhì)量問題數(shù)據(jù)安全性問題數(shù)據(jù)深入分析不夠數(shù)據(jù)可視化程度低結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲解決思路行業(yè)實踐總結(jié)11問題分析相關(guān)技術(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)結(jié)非解決思路行業(yè)實踐總結(jié)12問題分析“三張皮”變“一張皮”業(yè)務應用

1業(yè)務應用

2業(yè)務應用

N

資源

共享應用1

資源

共享應用2

資源

共享應用N

數(shù)據(jù)

分析應用1

數(shù)據(jù)

分析應用2

數(shù)據(jù)

分析應用N業(yè)務庫

OLTP

共享庫三類數(shù)據(jù)資源主題庫

OLAP數(shù)據(jù)整合共享數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)建模大數(shù)據(jù)平臺解決思路行業(yè)實踐總結(jié)12問題分析“三張皮”變“一張皮”業(yè)務業(yè)即席查詢解決思路行業(yè)實踐總結(jié)13問題分析政務大數(shù)據(jù)應用架構(gòu)安全防護體系標準規(guī)范體系基礎設施服務器存儲網(wǎng)絡資源整合、虛擬化管理、按需分配發(fā)改委財政……建委資源共享、業(yè)務協(xié)同、決策分析、信息門戶、……應用平臺

KPI儀表盤

ESB

SOA

數(shù)據(jù)集市

主題域數(shù)據(jù)庫

ODS

采集、整合、服務、監(jiān)管領(lǐng)導駕駛艙工作流引擎

社管

衛(wèi)生

環(huán)保交通教育……

業(yè)務報告Office集成

建交委

公安局

規(guī)劃局圖表展現(xiàn)監(jiān)測警報

衛(wèi)生局

教育局

……應用支撐數(shù)據(jù)中心即席查詢解決思路行業(yè)實踐總結(jié)13問題分析政務大數(shù)據(jù)應用架構(gòu)安解決思路行業(yè)實踐總結(jié)14問題分析實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、交換、整合、管理及共享等全生命周期管理，能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中及分布式存儲，為政府大數(shù)據(jù)項目提供基礎支撐和保障達夢大數(shù)據(jù)平臺解決思路行業(yè)實踐總結(jié)14問題分析實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、交換、整合、管解決思路行業(yè)實踐總結(jié)15問題分析

大型

通用

關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫安全自主聯(lián)機分析處理

（列存庫）

大數(shù)據(jù)處理（MPP數(shù)據(jù)庫）

DM7

聯(lián)機事務處理（兼容

oracle）

安全保護統(tǒng)一接口ODBCJDBCPL/SQLOCIADOPDO達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)據(jù)存儲類（DM7）智能索引列存表DMMPP并行加載解決思路行業(yè)實踐總結(jié)15問題分析 大型安全自主聯(lián)機分析處理解決思路行業(yè)實踐總結(jié)16問題分析達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)據(jù)存儲類（MGBase）MasterMaster

數(shù)據(jù)服務器

數(shù)據(jù)服務器列實例列實例列實例Master

數(shù)據(jù)服務器

面向列的分布式

NoSQL型數(shù)據(jù)庫

構(gòu)建于分布式文件系統(tǒng)之上

適用于半結(jié)構(gòu)化和非

結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)存儲解決思路行業(yè)實踐總結(jié)16問題分析達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)據(jù)存儲類分布式查詢處理全局數(shù)據(jù)字典管理會話管理安全管理緩存管理數(shù)據(jù)訪問代理解決思路行業(yè)實踐總結(jié)17問題分析達夢大數(shù)據(jù)平臺——異構(gòu)分布式查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫綜合查詢系統(tǒng)資源目錄系統(tǒng)中心節(jié)點

內(nèi)存

閃存

硬盤本地分級緩存TXT、EXCEL、XML和WebService等其

他數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)訪問代理非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫業(yè)務節(jié)點各類數(shù)據(jù)源業(yè)務節(jié)點前置節(jié)點分數(shù)據(jù)中心節(jié)點數(shù)據(jù)訪問代理各類數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)訪問代理

各類數(shù)據(jù)源

業(yè)務節(jié)點數(shù)據(jù)訪問代理各類數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)訪問代理

各類數(shù)據(jù)源

前置節(jié)點數(shù)據(jù)訪問代理各類數(shù)據(jù)源

采用一致接口訪問本

地、遠程數(shù)據(jù)源

支持多級代理，適應

復雜網(wǎng)絡部署

支持關(guān)系數(shù)據(jù)庫、數(shù)

據(jù)文件、數(shù)據(jù)接口、

NoSql數(shù)據(jù)庫分布式查詢處理全會安緩存管理數(shù)據(jù)訪問代理解決思路行業(yè)實踐總結(jié)解決思路行業(yè)實踐總結(jié)18問題分析前置交換庫前置交換庫前置交換庫前置交換庫達夢數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心……

前置交換庫交換管理

支持異構(gòu)數(shù)據(jù)源采集

Oracle

Sql

ServerDM

dbmsDB2MySql

SybaseExcel文件

其它文件

……

支持多級單位間的數(shù)

據(jù)交換解決不同單位、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)交換等要求。業(yè)務信息庫

發(fā)改委業(yè)務信息庫

建委業(yè)務信息庫

財政局業(yè)務信息庫規(guī)劃局業(yè)務信息庫

審計局達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)據(jù)交換類（DMETL）解決思路行業(yè)實踐總結(jié)18問題分析前置交換庫前置交換庫前置交換解決思路行業(yè)實踐總結(jié)19問題分析1.2.3.4.數(shù)據(jù)備份OLAP\OLTP分離實時同步災備

達夢數(shù)據(jù)同步軟件(DMHS)是支持異構(gòu)環(huán)境的高性能、高可靠、高可擴展數(shù)據(jù)庫實時同步復制系統(tǒng)。對源系統(tǒng)的資源消耗低，數(shù)據(jù)同步速度快，支持故障恢復后斷點續(xù)傳。達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)據(jù)交換類（DMHS）解決思路行業(yè)實踐總結(jié)19問題分析1.數(shù)據(jù)備份 達夢數(shù)據(jù)同步軟解決思路行業(yè)實踐總結(jié)20問題分析達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)據(jù)交換類（請求服務引擎）分布式請求服務引擎

穿透內(nèi)外網(wǎng)請求轉(zhuǎn)發(fā)遠程服務代理中心/分中心一體化服務

…分布式請求服務引擎解決數(shù)據(jù)不能落地的遠程數(shù)據(jù)訪問問題。

請求響應列表請求響應協(xié)調(diào)器

請求響應服務器請求監(jiān)聽列表

數(shù)據(jù)查詢器

請求轉(zhuǎn)發(fā)器比對請求交換請求查詢請求任務池內(nèi)網(wǎng)外網(wǎng)外網(wǎng)請求服

務數(shù)據(jù)庫內(nèi)網(wǎng)請求服

務數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)交換平臺解決思路行業(yè)實踐總結(jié)20問題分析達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)據(jù)交換類解決思路行業(yè)實踐總結(jié)21問題分析達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)據(jù)管理類（元數(shù)據(jù)管理）

版本管理

導入/導出

元數(shù)據(jù)應用元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)倉庫

設計業(yè)務分析業(yè)務視圖數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務主題統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，全過程元數(shù)據(jù)記錄，……

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

工具

數(shù)據(jù)標準

元數(shù)據(jù)倉庫

自動獲取

關(guān)系維護解決思路行業(yè)實踐總結(jié)21問題分析達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)據(jù)管理類解決思路行業(yè)實踐總結(jié)22問題分析利用ETL工具

異構(gòu)數(shù)據(jù)源支持圖形化設計器豐富的清洗轉(zhuǎn)換組件基于插件模式擴展…實現(xiàn)數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換、規(guī)整、治理、標準化等達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)據(jù)管理類（數(shù)據(jù)整合）解決思路行業(yè)實踐總結(jié)22問題分析利用ETL工具異構(gòu)數(shù)據(jù)源支解決思路行業(yè)實踐總結(jié)23問題分析數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)維護

數(shù)據(jù)權(quán)限

數(shù)據(jù)發(fā)布

備份/恢復

導入導出

…

基于元數(shù)據(jù)，通過快速配置實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的基本管理、訪問權(quán)限

控制與發(fā)布等功能達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)據(jù)管理類（數(shù)據(jù)資源管理）解決思路行業(yè)實踐總結(jié)23問題分析數(shù)據(jù)管理達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)解決思路行業(yè)實踐總結(jié)24問題分析達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)據(jù)管理類（資源目錄）收集整理所有相關(guān)系統(tǒng)、相關(guān)數(shù)據(jù)、相關(guān)服務等資源信息方便用戶尋找有用的信息解決思路行業(yè)實踐總結(jié)24問題分析達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)據(jù)管理類行業(yè)實踐總結(jié)25問題分析數(shù)據(jù)源n

解決思路數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)共享庫…………

ETL數(shù)據(jù)源1質(zhì)量報告質(zhì)量治理質(zhì)量規(guī)則監(jiān)控

完整性

校驗

質(zhì)量標準定義

質(zhì)量規(guī)則設置

問題數(shù)據(jù)采集

問題數(shù)據(jù)管理

問題數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)治理

達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)據(jù)管理類（數(shù)據(jù)質(zhì)量管理）

實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、報

準確性

質(zhì)

性校驗

數(shù)

量告及治理……

據(jù)

監(jiān)

探

測

控

服

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理包括：

務行業(yè)實踐總結(jié)25問題分析數(shù)據(jù)源n 解決思路數(shù)據(jù)共享庫 ETL解決思路行業(yè)實踐總結(jié)26問題分析網(wǎng)絡服務池服務注冊中心服務總線(ESB)服務調(diào)度器其它系統(tǒng)用戶…………

異質(zhì)異構(gòu)服務集成；

分布式服務集成。簡化服務的提供和使用！達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)據(jù)管理類（服務管理平臺）解決思路行業(yè)實踐總結(jié)26問題分析網(wǎng)服務池服務注服務總服務其它解決思路行業(yè)實踐總結(jié)27問題分析達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)據(jù)倉庫建模工具1.用于數(shù)據(jù)倉庫建模2.輔助數(shù)據(jù)倉庫實施人員完成

從數(shù)據(jù)倉庫概念設計

到最終物理實現(xiàn)全程解決思路行業(yè)實踐總結(jié)27問題分析達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)據(jù)倉庫建解決思路行業(yè)實踐總結(jié)28問題分析達夢大數(shù)據(jù)平臺——OLAP分析1.支持ROLAP、MOLAP、HOLAP2.支持星型模型、雪花模型3.標準化MDX語言4.二次開發(fā)：?

支持OLAP訪問接口?

支持XMLA協(xié)議?

圖形化查詢工具解決思路行業(yè)實踐總結(jié)28問題分析達夢大數(shù)據(jù)平臺——OLAP分解決思路行業(yè)實踐總結(jié)29問題分析達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)據(jù)挖掘工具?

數(shù)據(jù)源類型豐富

?

文件

?

關(guān)系數(shù)據(jù)

?

URL?

多種挖掘分析算法

?

Apriori

?

BFTree

?

FarthestFirst?

多種挖掘分析方式

?

分類與回歸分析

?

聚類分析

?

管理分析

?

序列分析?

可視化挖掘?

應用系統(tǒng)可集成解決思路行業(yè)實踐總結(jié)29問題分析達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)據(jù)挖掘工解決思路行業(yè)實踐總結(jié)30問題分析達夢大數(shù)據(jù)平臺——BI工具?

提供豐富的展現(xiàn)形式

?

網(wǎng)絡報表

?

分組報表

?

多維行列統(tǒng)計

?

卡片報表

?

線圖

?

面積圖

?

……?

提供應用集成接口解決思路行業(yè)實踐總結(jié)30問題分析達夢大數(shù)據(jù)平臺——BI工具?解決思路行業(yè)實踐總結(jié)31問題分析達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)據(jù)門戶解決思路行業(yè)實踐總結(jié)31問題分析達夢大數(shù)據(jù)平臺——數(shù)據(jù)門戶解決思路行業(yè)實踐總結(jié)32問題分析達夢大數(shù)據(jù)平臺——一張圖呈現(xiàn)基于地理信息、移動終端等多種方式呈現(xiàn)解決思路行業(yè)實踐總結(jié)32問題分析達夢大數(shù)據(jù)平臺——一張圖呈現(xiàn)行業(yè)實踐總結(jié)33問題分析解決思路解決思路解決思路

總結(jié)234目錄頁ContentsPage1

問題分析行業(yè)實踐行業(yè)實踐總結(jié)33問題解決解決思路解決思路234目錄頁1 問題解決思路行業(yè)實踐總結(jié)34問題分析行業(yè)實踐——公安行業(yè)公安的數(shù)據(jù)來

源？

容量大公安數(shù)據(jù)的特

點？結(jié)構(gòu)多樣化

不斷增長

價值密度低物理分散

視頻監(jiān)控

卡口

PGIS通信記錄

旅店網(wǎng)吧……解決思路行業(yè)實踐總結(jié)34問題分析行業(yè)實踐——公安行業(yè)公安的 對比項警務平臺生產(chǎn)庫(oraclerac)平均響應時間警務平臺分析庫(dmmpp)平均響應時間人口統(tǒng)計100秒16秒接處警統(tǒng)計130秒13秒治安盤查統(tǒng)計110秒15秒治安管理統(tǒng)計120秒17秒案件查詢統(tǒng)計140秒16秒主機類型節(jié)點數(shù)CPURAMDM-MPP4XeonE5-26202.00GHZ*4192GOracleRAC2XeonE5-26802.70GHZ*4256G解決思路行業(yè)實踐總結(jié)35問題分析行業(yè)實踐——公安行業(yè)異構(gòu)OLTP、OLAP一體化，應用層透明切換Oracle

RACDMHSEP01EP02EP04

EP03DM

MPP數(shù)據(jù)量：1.6T（不含大對象）數(shù)據(jù)庫并發(fā)連接：200-300個對比項警務平臺生產(chǎn)庫警務平臺分析庫人口統(tǒng)計100秒16秒接處解決思路行業(yè)實踐總結(jié)36問題分析行業(yè)實踐——公安行業(yè)

DM

MPPXxx省公安廳最大單表：24.1億行數(shù)據(jù)存儲方式：MPP，哈希分布精確查詢時間：<

1秒Xxx大數(shù)據(jù)量性能支撐解決思路行業(yè)實踐總結(jié)36問題分析行業(yè)實踐——公安行業(yè) DM源庫0101110010101010101源庫

0101110010101010101源庫0101110010101010101解決思路行業(yè)實踐總結(jié)37問題分析融合省廳、市局、外部數(shù)據(jù)資源，基于分布式查詢，為領(lǐng)導、業(yè)務部門、外部用戶提供透明的數(shù)據(jù)即服務。...內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務平臺外網(wǎng)數(shù)據(jù)服務平臺資

數(shù)據(jù)倉庫

人口主題

案件主題

……分布式查詢引擎公安內(nèi)網(wǎng)服務區(qū)公安前置服務區(qū)公安邊界安全接入平臺xxx市公安請求服務引擎綜合基礎資

源庫xxx市公安請求服務引擎綜合基礎資

源庫……Xxx省公安云數(shù)據(jù)即服務第三方系統(tǒng)警綜系統(tǒng)大情報系統(tǒng)

外網(wǎng)共享資

01001

01001

01101

11

01010

10101

01外網(wǎng)請求服務引擎

內(nèi)網(wǎng)共享01001

01001

01101

11

01010

10101

01內(nèi)網(wǎng)請求服務引擎

綜合基礎資0100101101

110101010101

0101001…………行業(yè)實踐——公安行業(yè)源庫0101110010101010101源庫01解決思路行業(yè)實踐總結(jié)38問題分析行業(yè)實踐——公安行業(yè)370個數(shù)據(jù)元

標準

125個數(shù)據(jù)元標

準和1358個數(shù)

據(jù)項被公安部采

納推廣

該省被確定為全國四個資源服務試點

單位之一

12萬個數(shù)據(jù)項

數(shù)據(jù)資源建成全省統(tǒng)一標準

的數(shù)據(jù)資源目錄解決思路行業(yè)實踐總結(jié)38問題分析行業(yè)實踐——公安行業(yè)370個解決思路行業(yè)實踐總結(jié)39問題分析行業(yè)實踐——公安行業(yè)

基于大數(shù)據(jù)的動態(tài)專題模型庫技戰(zhàn)

法

100

余種模塊化

開

發(fā)

應

用理念業(yè)務模型業(yè)務需求固化經(jīng)驗，服務實戰(zhàn)

算法公式固定提取方法各類技戰(zhàn)法變成模型

保留在云中全警隨時可以調(diào)用提升了核心戰(zhàn)斗力口袋、腦袋中的經(jīng)驗

放在云上共享解決思路行業(yè)實踐總結(jié)39問題分析行業(yè)實踐——公安行業(yè) 基于大解決思路行業(yè)實踐總結(jié)40問題分析行業(yè)實踐——公安行業(yè)高級權(quán)限普通權(quán)限偵查權(quán)限偵查權(quán)限普通權(quán)限網(wǎng)上審批自動收回動態(tài)權(quán)限，方便全警應用

傳統(tǒng)方式

高級權(quán)限

動態(tài)權(quán)限管理

技術(shù)按需申請公安云動態(tài)

權(quán)限變更解決思路行業(yè)實踐總結(jié)40問題分析行業(yè)實踐——公安行業(yè)高級權(quán)限解決思路行業(yè)實踐總結(jié)41問題分析行業(yè)實踐——地質(zhì)災害行業(yè)

元數(shù)據(jù)管理平臺

建庫

更新審核發(fā)布存儲授權(quán)查詢備份恢復導入導出敏感數(shù)據(jù)庫基礎數(shù)據(jù)庫脫密數(shù)據(jù)復制空間數(shù)據(jù)庫管理數(shù)據(jù)庫地質(zhì)災害防治

數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)

單機版系統(tǒng)采集

直接輸入

GPRS無線傳輸及短消息傳輸通信平臺傳輸

視頻會議

采集數(shù)據(jù)

網(wǎng)絡傳輸

數(shù)據(jù)中心連接

網(wǎng)絡、服務器、存儲設備，操作系統(tǒng)、ArcGISETL數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系數(shù)據(jù)安全管理體系數(shù)據(jù)存儲方案標準與政策數(shù)據(jù)倉庫管理查詢刪除數(shù)據(jù)訪問服務

修改

插入訂閱發(fā)布數(shù)據(jù)管理

ETL操作數(shù)據(jù)庫專業(yè)屬性數(shù)據(jù)庫地質(zhì)災害預警決策與應急指揮

分析處理應用預警決策支持與應急指揮系統(tǒng)地質(zhì)災害預測預報系統(tǒng)防治工程措施分析及評估系統(tǒng)預測預報分析及評估系統(tǒng)事務處理應用災害立體地質(zhì)圖建設系統(tǒng)治理工程設計信息系統(tǒng)勘察信息系統(tǒng)三維地質(zhì)災害體系統(tǒng)基于GIS的穩(wěn)定性評價系統(tǒng)OA管理子系統(tǒng)系統(tǒng)管理子系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理平臺數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)數(shù)據(jù)維護子系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具元數(shù)據(jù)服務層分析處理層操作處理層源數(shù)據(jù)層基礎環(huán)

境層應用層網(wǎng)絡整合、技術(shù)整合、數(shù)據(jù)整

合、應用整合、文檔整合30多個業(yè)務系統(tǒng)上千種地質(zhì)數(shù)據(jù)，空間數(shù)

據(jù)、專業(yè)屬性數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)解決思路行業(yè)實踐總結(jié)41問題分析行業(yè)實踐——地質(zhì)災害行業(yè) 元解決思路行業(yè)實踐總結(jié)42問題分析基于全國產(chǎn)化軟硬件平臺構(gòu)建橫向打通政法委、公安廳、檢察院、法院、司法廳、安全廳六個部門專網(wǎng)，實現(xiàn)案件流轉(zhuǎn)縱向服務于省、市、縣、鄉(xiāng)四級用戶，提升辦公效率行業(yè)實踐——政法行業(yè)解決思路行業(yè)實踐總結(jié)42問題分析基于全國產(chǎn)化軟硬件平臺構(gòu)建行解決思路行業(yè)實踐總結(jié)43問題分析行業(yè)實踐——政府公共數(shù)據(jù)服務數(shù)據(jù)中心主題數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫管理平臺綜合資源庫智慧教育智慧應用安全保障體系運維管理體系標準規(guī)范體系…分中心分中心……全文檢索數(shù)據(jù)分析

平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量

平臺數(shù)據(jù)整合

平臺集市

SOA服務

平臺

元數(shù)據(jù)

管理平臺

數(shù)據(jù)交換平臺請求服務引擎數(shù)據(jù)資源管理平臺智慧醫(yī)療智慧交通智慧社區(qū)公共信息門戶

文檔管理

平臺信息資源目錄

WEB

GIS

3D

GIS整合各委辦局分散的數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建全局的資源目錄，提供數(shù)據(jù)交換服務構(gòu)建基礎信息庫：人口、法人、地理信息、宏觀經(jīng)濟、…為公共服務提供數(shù)據(jù)支撐浦東新區(qū)公共數(shù)據(jù)中心襄陽市數(shù)據(jù)中心揚州市政務資源目錄武漢市資源目錄和數(shù)據(jù)交換……解決思路行業(yè)實踐總結(jié)43問題分析行業(yè)實踐——政府公共數(shù)據(jù)服務序號項目名稱1湖北省電子政務一期工程項目人口庫2湖北省電子政務一期工程項目宏觀經(jīng)濟庫3遼寧省數(shù)字消防綜合信息平臺4溫州市人口信息綜合管理系統(tǒng)5安徽招商數(shù)據(jù)中心6公安部消防局決策分析平臺7襄樊市工業(yè)數(shù)據(jù)中心8江陰市宏觀經(jīng)濟庫項目9成都數(shù)據(jù)中心10商務部產(chǎn)業(yè)安全平臺11XX軍區(qū)信息整合平臺12XX廳綜合信息管理平臺…解決思路行業(yè)實踐總結(jié)44問題分析行業(yè)實踐——其他案例序號項目名稱1湖北省電子政務一期工程項目人口庫2湖北省電子政行業(yè)實踐總結(jié)45問題分析解決思路

問題分析行業(yè)實踐解決思路

總結(jié)234目錄頁ContentsPage11行業(yè)實踐總結(jié)45問題解決 問題分析解決思路234目錄頁11解決思路行業(yè)實踐總結(jié)46問題分析總結(jié)

特點1：一體化數(shù)據(jù)采集、整合、管理、服務的軟件框架，有效支撐大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)處理需求。解決思路行業(yè)實踐總結(jié)46問題分析總結(jié) 特點1：一體化數(shù)據(jù)采集解決思路行業(yè)實踐總結(jié)47問題分析總結(jié)

特點2：基于自主可控的數(shù)據(jù)庫及相關(guān)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲和應用，提升數(shù)據(jù)安全性和訪問性能。

政府的安全要求

海量數(shù)據(jù)的性能要求

信息資源的管理要求解決思路行業(yè)實踐總結(jié)47問題分析總結(jié) 特點2：基于自主可控解決思路行業(yè)實踐總結(jié)48問題分析總結(jié)公安消防醫(yī)療前置機前置機前置機

特點3：建立了多部門間的數(shù)據(jù)交換共享機制及自動化支撐平臺。

綜合基礎資源庫……住建委各委辦局前置機前置機…………

前置機數(shù)據(jù)交換平臺服務

專網(wǎng)、電子政務網(wǎng)……數(shù)據(jù)標準化

清洗服務解決思路行業(yè)實踐總結(jié)48問題分析總結(jié)公安消防醫(yī)療前置機前置機解決思路行業(yè)實踐總結(jié)49問題分析總結(jié)

特點4：建立物理庫與邏輯庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式存儲，降低數(shù)據(jù)存儲壓力，提高熱點數(shù)據(jù)訪問性能。解決思路行業(yè)實踐總結(jié)49問題分析總結(jié) 特點4：建立物理庫與邏解決思路行業(yè)實踐總結(jié)50問題分析總結(jié)

特點5：基于傳統(tǒng)BI與GIS結(jié)合的數(shù)據(jù)分析挖掘，基于dashboard與“一張圖”的信息展示。解決思路行業(yè)實踐總結(jié)50問題分析總結(jié) 特點5：基于傳統(tǒng)BI與解決思路行業(yè)實踐總結(jié)51問題分析謝謝解決思路行業(yè)實踐總結(jié)51問題分析謝謝空間大數(shù)據(jù)空間大數(shù)據(jù)目錄一、大數(shù)據(jù)的涵義與研究意義二、與空間信息和位置相關(guān)的大數(shù)據(jù)三、空間大數(shù)據(jù)的應用四、空間大數(shù)據(jù)的存儲五、總結(jié)目錄一、大數(shù)據(jù)的涵義與研究意義一、大數(shù)據(jù)的涵義與研究意義大數(shù)據(jù)：大型復雜數(shù)據(jù)集的聚合，這些數(shù)據(jù)集的規(guī)模和復雜程度常超出目前數(shù)據(jù)庫管理軟件和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)在可接受時間下的獲取、管理、檢索、分析、挖掘和可視化能力。一、大數(shù)據(jù)的涵義與研究意義大數(shù)據(jù)：大型復雜數(shù)據(jù)集的聚合，這些一、大數(shù)據(jù)的涵義與研究意義大數(shù)據(jù)的特點：１）Volume（體量大）：大量TB級以上已有的數(shù)據(jù)等待處理；２）Velocity（速度快）：需要響應以s甚至ms計的流數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生；３）Variety（模態(tài)多樣）：數(shù)據(jù)來源和類型繁多文本、圖片、視頻等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存；４）Veracity（真?zhèn)坞y辨）：由于數(shù)據(jù)的噪音、缺失、不一致性、歧義等引起的數(shù)據(jù)不確定性；５）Value（價值）：大數(shù)據(jù)使得人們以前所未有的維度量化和理解世界，蘊含了巨大的價值，大數(shù)據(jù)的終極目標在于從數(shù)據(jù)中挖掘價值。大數(shù)據(jù)的核心：預測一、大數(shù)據(jù)的涵義與研究意義大數(shù)據(jù)的特點：１）Volume（體一、大數(shù)據(jù)的涵義與研究意義研究大數(shù)據(jù)的意義：科學進步圖靈獎獲得者吉姆?格雷提出：大數(shù)據(jù)是科學研究的第四范式，是從計算密集型科研發(fā)展到以大數(shù)據(jù)為基礎的數(shù)據(jù)密集型科研方法。科學研究方法的發(fā)展

真正的革命并不發(fā)生在分析數(shù)據(jù)的機器，而在于數(shù)據(jù)本身和我們?nèi)绾芜\用數(shù)據(jù)。一、大數(shù)據(jù)的涵義與研究意義研究大數(shù)據(jù)的意義：科學進步圖靈獎獲一、大數(shù)據(jù)的涵義與研究意義研究大數(shù)據(jù)的意義：社會變革2009至今美國政府全面開放了40萬聯(lián)邦政府原始數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)已成為美國國家創(chuàng)新戰(zhàn)略、國家安全戰(zhàn)略、國家IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略以及國家信息網(wǎng)絡戰(zhàn)略的交叉領(lǐng)域、核心領(lǐng)域。21世紀數(shù)據(jù)的價值有可能等同于20世紀的石油，大數(shù)據(jù)研究使得人們降低了對因果關(guān)系的渴求，而關(guān)注相關(guān)關(guān)系。只需要知道是什么，而不需知道為什么。這將使得理解現(xiàn)實和做決定的基礎也將受到根本性挑戰(zhàn)。社會價值一、大數(shù)據(jù)的涵義與研究意義研究大數(shù)據(jù)的意義：社會變革2009一、大數(shù)據(jù)的涵義與研究意義研究大數(shù)據(jù)的意義：經(jīng)濟增長一、大數(shù)據(jù)的涵義與研究意義研究大數(shù)據(jù)的意義：經(jīng)濟增長二、與空間信息和位置相關(guān)的大數(shù)據(jù)指直接或間接關(guān)聯(lián)著相對于地球的某個地點的數(shù)據(jù)，包括自然地理數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)?？臻g媒體數(shù)據(jù)地理數(shù)據(jù)軌跡數(shù)據(jù)包含位置的數(shù)字化的文字、圖形、圖像、視頻影像等媒體數(shù)據(jù)，主要來源于移動社交網(wǎng)絡、微博等新型互聯(lián)網(wǎng)應用指通過GNSS等測量手段以及網(wǎng)絡簽到等方法獲得的用戶活動數(shù)據(jù)，可以被用來反映用戶的位置和用戶的社會偏好。位置大數(shù)據(jù)的分類二、與空間信息和位置相關(guān)的大數(shù)據(jù)空間媒體數(shù)據(jù)地理數(shù)據(jù)軌跡二、與空間信息和位置相關(guān)的大數(shù)據(jù)地理數(shù)據(jù)內(nèi)容：土地覆蓋類型數(shù)據(jù)、地貌數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、水文數(shù)據(jù)、植被數(shù)據(jù)、居民地數(shù)據(jù)、河流數(shù)據(jù)、行政境界及社會經(jīng)濟方面的數(shù)據(jù)等。特點：數(shù)據(jù)體量大、較為規(guī)則化、變化較慢。二、與空間信息和位置相關(guān)的大數(shù)據(jù)地理數(shù)據(jù)二、與空間信息和位置相關(guān)的大數(shù)據(jù)軌跡數(shù)據(jù)內(nèi)容：個人軌跡數(shù)據(jù)、群體軌跡數(shù)據(jù)、車輛軌跡數(shù)據(jù)等特點：數(shù)據(jù)體量大、信息碎片化、準確性較低、半結(jié)構(gòu)化出租車軌跡數(shù)據(jù)示例二、與空間信息和位置相關(guān)的大數(shù)據(jù)軌跡數(shù)據(jù)二、與空間信息和位置相關(guān)的大數(shù)據(jù)社會交流、個性化信息推送、駕駛安全、智能駕駛為個人生活服務城市規(guī)劃、疾病控制、智能交通、節(jié)能減排、環(huán)境保護、應急響應企業(yè)調(diào)度、門店選址、廣告推送、位置營銷為企業(yè)經(jīng)濟服務為城市運行服務位置大數(shù)據(jù)的作用二、與空間信息和位置相關(guān)的大數(shù)據(jù)為城市運行服務三、空間大數(shù)據(jù)的應用1.空間大數(shù)據(jù)與智能交通Inrix是美國的一家交通數(shù)據(jù)處理公司，也是全球領(lǐng)先的道路交通信息和駕駛員服務供應商。他們設計的APP是一款致力于為全球交通問題帶來智能數(shù)據(jù)和先進的分析方法的交通智能化平臺。三、空間大數(shù)據(jù)的應用1.空間大數(shù)據(jù)與智能交通Inri三、空間大數(shù)據(jù)的應用利用大數(shù)據(jù)預判未來交通信息和路況是核心2012年英國倫敦奧運會利用INRIX軟件和在線服務確保交通順暢;在美國有超過25個州的交通部門使用INRIX數(shù)據(jù)輔助交通管理。三、空間大數(shù)據(jù)的應用利用大數(shù)據(jù)預判未來交通信息和路況是核心三、空間大數(shù)據(jù)的應用

2015年2月11日，國內(nèi)智能交通行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)北京千方科技股份有限公司與INRIX簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。千方科技在國內(nèi)智能交通行業(yè)具有深厚的理解和市場、技術(shù)積累，INRIX在歐美地區(qū)具有成熟的交通信息化解決方案和先進理念。雙方將結(jié)合各自的優(yōu)勢，整合交通信息化及數(shù)據(jù)分析解決方案和產(chǎn)品，共同拓展智能交通行業(yè)市場，雙方將在交通大數(shù)據(jù)分析、增值挖掘、交通仿真等技術(shù)方向深度交流，提升雙方專業(yè)化及技術(shù)能力。

不過，由于涉及國內(nèi)職能部門的數(shù)據(jù)保護問題，國內(nèi)手機用戶還未能夠體驗這款App。三、空間大數(shù)據(jù)的應用2015年2月11日，國內(nèi)智能交通三、空間大數(shù)據(jù)的應用2.空間大數(shù)據(jù)與社會生活2014年春節(jié)期間，百度地圖定位可視化大數(shù)據(jù)播報的國內(nèi)春節(jié)人口遷徙情況。2015年最近一周南京夫子廟景區(qū)熱力圖三、空間大數(shù)據(jù)的應用2.空間大數(shù)據(jù)與社會生活2014年春三、空間大數(shù)據(jù)的應用3.空間大數(shù)據(jù)與應急管理2013年4月15日，波士頓馬拉松爆炸案事發(fā)幾小時內(nèi)，數(shù)以千計的在場群眾將事發(fā)現(xiàn)場拍攝的照片和視頻放到了公共網(wǎng)絡平臺上，這些照片和視頻圖像來自各種相機，手機和平板電腦。不到一天時間，嫌犯被確認并在紐約被抓獲這是一種典型的利用空間社會媒體的位置大數(shù)據(jù)與反犯罪機構(gòu)的專業(yè)能力結(jié)合，建立的城市安全與應急新體制三、空間大數(shù)據(jù)的應用3.空間大數(shù)據(jù)與應急管理

位置大數(shù)據(jù)研究涉及到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、計算和存儲以及可視化等一套完整的方法體系

四、空間大數(shù)據(jù)的存儲

位置大數(shù)據(jù)研究涉及到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、計算和存儲以及可四、空間大數(shù)據(jù)的存儲海量數(shù)據(jù)的高效存儲支持豐富的數(shù)據(jù)類型處理速度快數(shù)據(jù)庫應當易于擴展大數(shù)據(jù)下對于數(shù)據(jù)庫的需求四、空間大數(shù)據(jù)的存儲海量數(shù)據(jù)的高效存儲支持豐富的數(shù)據(jù)類型處理四、空間大數(shù)據(jù)的存儲CAPNOSQLBASE不保證遵循ACID原則分布式的非關(guān)系型的四、空間大數(shù)據(jù)的存儲CAPNOSQLBASE不保證遵循分布式四、位置大數(shù)據(jù)的存儲必須保證兩者權(quán)衡一致性可用性分區(qū)容錯性BASE四、位置大數(shù)據(jù)的存儲必須保證兩者權(quán)衡一致性可用性分區(qū)容四、空間大數(shù)據(jù)的存儲靈活高可用性高性能易擴展NoSQL數(shù)據(jù)庫的特點四、空間大數(shù)據(jù)的存儲靈活高可用性高性能易擴展NoSQL數(shù)據(jù)庫四、空間大數(shù)據(jù)的存儲Key-value型文檔型圖形數(shù)據(jù)庫列式存儲四、空間大數(shù)據(jù)的存儲Key-value型文檔型圖形數(shù)據(jù)庫列式四、空間大數(shù)據(jù)的存儲定義一個大的有序結(jié)構(gòu)數(shù)組HashValue[m]，用來存放各信息查詢哈希表哈希函數(shù)當查詢的時候再使用哈希函數(shù)得到這個下標值編寫一個哈希函數(shù)將關(guān)鍵值的名字轉(zhuǎn)換為HashValue[m]中的某個下標值xKey-value型四、空間大數(shù)據(jù)的存儲定義一個大的有序結(jié)查詢哈希表哈希函數(shù)四、空間大數(shù)據(jù)的存儲文檔集合數(shù)據(jù)庫集合就是一組文檔。集合是無模式的。多個文檔組成集合多個集合數(shù)據(jù)庫。它包含多個鍵/值對文檔中的鍵/值對是有序的文檔型數(shù)據(jù)庫四、空間大數(shù)據(jù)的存儲文檔集合數(shù)據(jù)庫集合就是一組文檔。多個文檔四、空間大數(shù)據(jù)的存儲四、空間大數(shù)據(jù)的存儲四、空間大數(shù)據(jù)的存儲四、空間大數(shù)據(jù)的存儲四、空間大數(shù)據(jù)的存儲分類Examples舉例典型應用場景數(shù)據(jù)模型優(yōu)點缺點鍵值（key-value）TokyoCab