隱私計(jì)算應(yīng)用研究報(bào)告

第一章隱私計(jì)算賦能數(shù)據(jù)要素流通概述 1(一)我國數(shù)據(jù)要素流通面臨新形勢 1(二)隱私計(jì)算應(yīng)用賦能數(shù)據(jù)要素流通 2第二章隱私計(jì)算在數(shù)據(jù)流通的應(yīng)用現(xiàn)狀 8(一)隱私計(jì)算在垂類行業(yè)的應(yīng)用分析 8(二)隱私計(jì)算在數(shù)據(jù)流通平臺中的應(yīng)用分析 13(三)典型案例分析 15第三章隱私計(jì)算應(yīng)用面臨的問題與挑戰(zhàn) 54(一)隱私計(jì)算應(yīng)用的演變之路 54(二)隱私計(jì)算項(xiàng)目應(yīng)用難點(diǎn)及解決方案 58第四章隱私計(jì)算應(yīng)用未來展望 73(一)技術(shù)體系發(fā)展成熟，應(yīng)用效果加速優(yōu)化 73(二)數(shù)據(jù)要素開放共享，應(yīng)用場景不斷拓展 75(三)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施搭建，應(yīng)用規(guī)模大幅提升 76 78 1第一章隱私計(jì)算賦能數(shù)據(jù)要素流通概述(一)我國數(shù)據(jù)要素流通面臨新形勢本極低等特點(diǎn)。為完善數(shù)據(jù)要素治理制度，2一(二)隱私計(jì)算應(yīng)用賦能數(shù)據(jù)要素流通計(jì)算的發(fā)展提供了有力的引導(dǎo)。3也有越來越多的廠商開始探索AI表1新技術(shù)對隱私計(jì)算的影響技術(shù)技術(shù)特點(diǎn)對隱私計(jì)算的影響區(qū)塊鏈結(jié)合隱私計(jì)算可以在保證各方原始數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，完成對多方數(shù)據(jù)的融合計(jì)算，實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)的“可用不可見”。但數(shù)據(jù)真實(shí)性、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)使用及流轉(zhuǎn)過程是否安全和合規(guī)是隱私計(jì)算技術(shù)面臨的難點(diǎn)，并且缺乏激勵(lì)機(jī)制、貢獻(xiàn)評估和利益分配方案區(qū)塊鏈具有數(shù)據(jù)可溯源、難以篡改、公開透明、智能合約自動(dòng)執(zhí)行等技術(shù)特點(diǎn)，能為隱私計(jì)算流程中的數(shù)據(jù)溯源、數(shù)據(jù)確權(quán)，數(shù)據(jù)市場化等問題提供可行的解決方案可實(shí)現(xiàn)隱私計(jì)算過程中的可驗(yàn)證、可追溯、可審計(jì)，計(jì)算流程中的多方信任，并為進(jìn)一步建設(shè)高效、高安全和高流動(dòng)性的數(shù)據(jù)要素市場打下基礎(chǔ)由于圖數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)關(guān)廣泛應(yīng)用于金融營銷與風(fēng)控，但由于數(shù)據(jù)圖數(shù)據(jù)與聯(lián)邦學(xué)習(xí)結(jié)合，可通過隱私保護(hù)的方式構(gòu)建一個(gè)全局圖完成圖查解決圖數(shù)據(jù)在不同單位和機(jī)構(gòu)之間的孤島問題，擴(kuò)展隱私計(jì)算的應(yīng)用范圍4孤島問題，實(shí)際應(yīng)用中多方圖數(shù)據(jù)不能進(jìn)行共享分析，價(jià)值有待進(jìn)一步釋放詢?nèi)蝿?wù)，也可進(jìn)行多方圖學(xué)習(xí)完成鏈接預(yù)測、標(biāo)簽傳播等任務(wù)AI大模型結(jié)合當(dāng)前大模型面臨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)量不足和質(zhì)量數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，隱私計(jì)算通過基于多方數(shù)據(jù)共同訓(xùn)練模型的方式，可一定程度上解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足和部分?jǐn)?shù)據(jù)泄露問題大模型通常具有數(shù)十億的參數(shù)，訓(xùn)練大模型需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，需要從多個(gè)數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)并通過數(shù)據(jù)清洗、加工等處理方式獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)集用于訓(xùn)練，對數(shù)據(jù)隱私性和安全性提出了高要求聯(lián)邦學(xué)習(xí)結(jié)合大模型，可一定程度上解決大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)量不足、用戶輸入數(shù)據(jù)的泄露等風(fēng)險(xiǎn)；可信執(zhí)行環(huán)境結(jié)合大模型，可通過其硬件隔離和安全驗(yàn)證機(jī)制保護(hù)大模型在訓(xùn)練和推理階段的數(shù)據(jù)安全根據(jù)公開招標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，今年上半年的招標(biāo)總數(shù)已達(dá)到據(jù)要素流通平臺部署及咨詢服務(wù)。據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的年中國隱私計(jì)算行業(yè)研究報(bào)告》，2021年中國隱私計(jì)算基礎(chǔ)術(shù)采購中，金融、政務(wù)、運(yùn)營商占據(jù)75%~80%的市場發(fā)的兩年，中國信通院根據(jù)公開招標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)(如圖2)，不同行業(yè)的5為各場景的主要技術(shù)應(yīng)圖1隱私計(jì)算招標(biāo)數(shù)量圖22022-2023上半年隱私計(jì)算招標(biāo)行業(yè)比例圖6圖3不同技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用案例分布情況在數(shù)據(jù)流通應(yīng)用方面，隱私計(jì)算技術(shù)可以應(yīng)用于兩方合作運(yùn)營、碼行業(yè)等領(lǐng)域相繼制定并出臺了相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)(見附錄表2)，規(guī)范落地。7擴(kuò)展性。8第二章隱私計(jì)算在數(shù)據(jù)流通的應(yīng)用現(xiàn)狀加便捷、安全。(一)隱私計(jì)算在垂類行業(yè)的應(yīng)用分析AML數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)，并限制。9011此外，利用隱私計(jì)算技術(shù)可以在保護(hù)各機(jī)構(gòu)醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私的前提下，理場景等。景的需求。。換和數(shù)據(jù)安全和隱私的前提下，在數(shù)字賦能各業(yè)務(wù)部門上已取得一定成效，如精準(zhǔn)營銷、門店選址、育行業(yè)，教育機(jī)構(gòu)及相關(guān)研究部門在校園管理、課堂建管理大量帶有個(gè)人敏感數(shù)據(jù)311(二)隱私計(jì)算在數(shù)據(jù)流通平臺中的應(yīng)用分析安安據(jù)交付等。511和找回、驗(yàn)證。(三)典型案例分析案例一：全匿蹤隱私計(jì)算技術(shù)在證券領(lǐng)域的應(yīng)用類風(fēng)險(xiǎn)信息統(tǒng)計(jì)匯總數(shù)集。方案：611圖4全匿蹤聯(lián)邦學(xué)習(xí)原理示意圖聯(lián)合營銷場景中，基于證券和互聯(lián)網(wǎng)平臺成功營銷的客戶id作lrxgblookalike人群優(yōu)化模型。參與各方無法獲取有哪些算法在保持匿蹤的條件下，基于秘密分享機(jī)制的ID碎片化處理實(shí)現(xiàn)711“ID泄露”的重大法律風(fēng)險(xiǎn)問題，在保證合規(guī)性的同時(shí)也優(yōu)化了計(jì)算萬條以上；非同業(yè)非集團(tuán)和同業(yè)集團(tuán)風(fēng)險(xiǎn)暴露總額排序前X客戶、關(guān)聯(lián)客戶匯總、行業(yè)粒度匯總、境外地區(qū)粒度匯總和共同/非共同客戶匯總，證券子公司風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)樣本500萬以上，客戶風(fēng)險(xiǎn)暴露額、授案例二：基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的外匯合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)合防控體系中，仍然存在如下痛點(diǎn):防控仍有盲點(diǎn)。方案：811戶。圖5基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的外匯合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)合防控體系：911，進(jìn)行聯(lián)邦建模)從“可閾值，則作為風(fēng)險(xiǎn)名單輸出?？蛻簟?22例三：證券業(yè)分布式可信數(shù)據(jù)共享平臺塊鏈’的證券業(yè)分布式可信方案：私計(jì)算平臺洞見據(jù)效圖7基于隱私計(jì)算和上證鏈的業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)圖8上證鏈+隱私計(jì)算容器的兼容設(shè)計(jì)、C案例一：隱私計(jì)算賦能統(tǒng)計(jì)微觀數(shù)據(jù)安全共享322方案：勢和豐富的應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)圖9金智塔隱私計(jì)算平臺成熟框架數(shù)聯(lián)合預(yù)警等。的網(wǎng)絡(luò)開銷；運(yùn)用創(chuàng)新聯(lián)邦學(xué)習(xí)GNN新范式，解決數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致的現(xiàn)統(tǒng)計(jì)基層數(shù)據(jù)安全共享，累計(jì)共享5600萬次；在企業(yè)經(jīng)營狀態(tài)查識別從業(yè)人員。二：城市數(shù)據(jù)安全合規(guī)流通實(shí)踐為試點(diǎn)領(lǐng)域。同意或者符合法律規(guī)定方案：522信平臺的模式，加快打造城析，性。圖10城市數(shù)據(jù)安全合規(guī)流通解決方案展。622類。因分析眾銀行”)參與聯(lián)合申報(bào)的“隱WeDPRPPC科技創(chuàng)新應(yīng)用平臺(以下簡C隱中的重中之重。方案：源,分別私有化部署微722入后續(xù)診療模型的聯(lián)合隱私。術(shù)結(jié)構(gòu)圖822真正的信息化還有一定的距離且大部分醫(yī)院與醫(yī)院之間仍然存在“數(shù)域中，從致病原因分析、疾病的早期篩查、臨床診斷輔助到藥物研發(fā)等幾乎都依賴數(shù)據(jù)和樣本量的積累?！皵?shù)據(jù)孤島”的存在影響了精準(zhǔn)醫(yī)療、AI輔助診療等領(lǐng)域的發(fā)展，阻礙了我國邁入智慧醫(yī)療的步伐。SNPs據(jù)就可以基本確定一個(gè)進(jìn)。922方案：S使用隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù),進(jìn)行不分圖12強(qiáng)直性脊柱炎GWAS分析項(xiàng)目：iPRIVATES框架案例一：基于國芯隱私計(jì)算的數(shù)據(jù)融通與AI開放應(yīng)用實(shí)踐AI平臺，通過對海光DCU等異構(gòu)芯片的直通，滿足了數(shù)億級別，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的確權(quán)、存證、定價(jià)與交易。311方案：TEETEE構(gòu)加速芯片的直通，實(shí)現(xiàn)了TEE在AI計(jì)算、大規(guī)模數(shù)據(jù)交易的過程中充分滿足性能、方案DCUTEE機(jī)中轉(zhuǎn)。322上的產(chǎn)品布局，是全球首個(gè)實(shí)現(xiàn)CPU與GPU一體化的TEE計(jì)算環(huán)境，計(jì)運(yùn)行的數(shù)據(jù)量超過百億級別；支持北京電信的數(shù)據(jù)輸出和智算I和數(shù)十種AI算法。案例二：基于隱私計(jì)算的反電詐數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟安模方案：聯(lián)防聯(lián)控圖14反電詐業(yè)務(wù)架構(gòu)：管控流與數(shù)據(jù)流分學(xué)習(xí)算法，充業(yè)海量數(shù)據(jù)，探索電詐治理新趨勢；3)支持樞紐方發(fā)起建流程加密聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，保障聯(lián)合建模過程不暴露任何明文交344搭建營銷隱私計(jì)算平臺的增長。規(guī)營方案：圖15依托SDH隱私計(jì)算平臺的EFLS聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架圖圖16營銷隱私計(jì)算平臺建模流程圖全圖17依托SDH隱私計(jì)算平臺的多方安全計(jì)算MPC框架圖：EFLS百億級別樣本的模型訓(xùn)練，并創(chuàng)新性地提出了基I算分析。案例二：基于隱私計(jì)算的到店服務(wù)類消費(fèi)分析務(wù)場景的業(yè)務(wù)指標(biāo)。數(shù)據(jù)使用者可以在本地設(shè)備上訓(xùn)練數(shù)據(jù)，然后僅共享模型更新梯度，方案：。型訓(xùn)練。圖18聯(lián)合建模計(jì)算流程圖：在算力有限的情況下，通過分桶的方式提升運(yùn)算效率及穩(wěn)定性。務(wù)的高效完成。各自數(shù)據(jù)資源完成模型訓(xùn)練任務(wù)，該項(xiàng)目則通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)完成用戶到店消費(fèi)類的分析任務(wù)，本、撰寫研報(bào)、應(yīng)用編程等方面表現(xiàn)出的能力驚艷四座，國內(nèi)AI大需求分析如下：私有化部署：大模型廠商針對頭部客戶提供私有化部署服務(wù)，將公有云服務(wù)：大模型廠商針對長尾客戶提供公有云服務(wù)，行業(yè)客此，對微調(diào)模型的保護(hù)044可信/不可信部分，軟件遷移成本極高。方案： 圖19SPU異構(gòu)AI機(jī)密計(jì)算協(xié)處理器獨(dú)立架構(gòu)圖20一般AI場景：數(shù)據(jù)明文形式計(jì)算和傳輸圖21SPU保護(hù)AI場景：SPU和SPU-G構(gòu)建安全異構(gòu)TEE環(huán)境解決方案，相比于傳統(tǒng)的TEE解決方案，在安全、性能和遷移成本PU：海洋大數(shù)據(jù)研究平臺建設(shè)的海洋大數(shù)據(jù)研究平臺建設(shè)”項(xiàng)目中，通過區(qū)塊鏈、安全多方計(jì)算、與深度。方案：安全最核心的部分是各方加密后的IoT數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)采集/聚合上鏈密文數(shù)據(jù)恢復(fù)明文數(shù)據(jù)；續(xù)業(yè)務(wù)的輸入。344圖22隱私計(jì)算部分的總體技術(shù)路線圖迭代秒級完成。案例二：基于隱私計(jì)算的煙草跨域大數(shù)據(jù)分析平臺此考臺以滿足跨企業(yè)煙草數(shù)據(jù)安題如下：專賣部門內(nèi)部的數(shù)據(jù)管控成數(shù)據(jù)滯后。方案形式結(jié)合來自煙分析平臺部署圖如下。544圖23煙草消費(fèi)大數(shù)據(jù)分析平臺部署圖安全性要求。合計(jì)算的計(jì)算因子。然后，算，完成密文結(jié)果的輸出。目前本案例已針某市煙草專賣局現(xiàn)有37000余家煙草門店進(jìn)行店644案例三：隱私計(jì)算助力高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型“數(shù)據(jù)篡改和師生個(gè)人信息泄環(huán)境、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、多方安全到了良好效果。方案：744風(fēng)險(xiǎn)可控。整體平臺功能架構(gòu)圖(圖24)及業(yè)務(wù)流程圖(圖25)如圖24平臺的功能架構(gòu)圖圖25平臺的業(yè)務(wù)流程圖A健康慕課過將教育研究院和教務(wù)處各844圖26廈門大學(xué)教育研究院的隱私計(jì)算案例案例一：城市人工智能公共服務(wù)數(shù)據(jù)流通平臺944據(jù)的分級分類、數(shù)據(jù)傳輸存儲，因此對于政府主導(dǎo)的數(shù)據(jù)對外開放，方案：雙方隱私。。二者分別做到“數(shù)據(jù)可用不可圖27人工智能公共服務(wù)平臺框架圖案例二：支持企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)治理的集團(tuán)內(nèi)部數(shù)據(jù)流通平臺隱私計(jì)算的方式，間互511方案：圖28蜂密隱私計(jì)算平臺技術(shù)架構(gòu)圖算金控集團(tuán)客圖29隱私計(jì)算流程圖算算522SKC幫助其進(jìn)行設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)和制造測T過EDA境合規(guī)要求及隱私計(jì)算性能難以滿足用戶交付的時(shí)方案：C行了技術(shù)升級，超長前置調(diào)試圖30隱私計(jì)算技術(shù)嵌入架構(gòu)圖EDA算法嵌入對于安全檢據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。54第三章4隱私計(jì)算應(yīng)用面臨的問題與挑戰(zhàn)(一)隱私計(jì)算應(yīng)用的演變之路1、產(chǎn)品主體優(yōu)化：隱私計(jì)算應(yīng)用規(guī)模仍待突破私計(jì)算行業(yè)基礎(chǔ)產(chǎn)品服務(wù)和平方確特高的大規(guī)模發(fā)展仍未到來。。2、應(yīng)用場景擴(kuò)展：賦能各行業(yè)的流通場景仍在探索3、最終演變形態(tài)：隱私計(jì)算適配數(shù)據(jù)要素流通制度力跨云、跨域調(diào)度體系。算構(gòu)建大數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡(luò)。國求,堅(jiān)持以我國發(fā)起設(shè)國據(jù)跨境交易原則確立跨面清單。隱私計(jì)算技跨境數(shù)據(jù)的安全合規(guī)流通。(二)隱私計(jì)算項(xiàng)目應(yīng)用難點(diǎn)及解決方案大所可信隱私計(jì)算產(chǎn)品統(tǒng)一管理。。所牽頭的《隱私計(jì)算跨平某銀行通過螞蟻鏈摩斯的MorseFlow方案，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)隱私計(jì)通的需求。只需要提交一套DSL描述和CONF描述，即可實(shí)現(xiàn)在不同的執(zhí)與組件定義、DAG定義任務(wù)流、內(nèi)聚多種調(diào)度算法等獨(dú)創(chuàng)設(shè)計(jì)，611互通實(shí)現(xiàn)不同隱私計(jì)算路線產(chǎn)品間的任務(wù)高效互通。Morse通過MorseFlow方案與該銀行現(xiàn)有互聯(lián)互通企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合，e精準(zhǔn)營銷的問題。經(jīng)需行下：622署階段信效率亟需優(yōu)化代式難統(tǒng)一備644題能得到快速反饋。業(yè)要部保護(hù)策略。Morse下，順利完成匹MPC合該數(shù)據(jù)服務(wù)商等客目中通過區(qū)塊鏈技術(shù)示：發(fā)與建設(shè)全流程方法難度。。和輸出點(diǎn)的數(shù)據(jù)類會(huì)歸納錯(cuò)誤原查任務(wù)問題所在。技以信創(chuàng)化隱私，計(jì)部署難的問題。及社會(huì)機(jī)構(gòu)快速部署；設(shè)城市數(shù)據(jù)存證及憑證鏈，基于一體機(jī)計(jì)算環(huán)境；絡(luò)統(tǒng)一運(yùn)維監(jiān)控管理中心，對城市隱私營維護(hù)階段統(tǒng)性的排查機(jī)制、產(chǎn)生安全漏洞。應(yīng)計(jì)劃711時(shí)應(yīng)隱私泄漏等重大安全問題。兼容性。務(wù)722戶之間的互動(dòng)和知識共享。第四章隱私計(jì)算應(yīng)用未來展望(一)技術(shù)體系發(fā)展成熟，應(yīng)用效果加速優(yōu)化通帶來新的發(fā)展機(jī)遇,信息通信、電子政務(wù)、金融字744提高通信效率和計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)與可信執(zhí)行環(huán)境有和(二)數(shù)據(jù)要素開放共享，應(yīng)用場景不斷拓展銷拓展。隨著經(jīng)濟(jì)全球化、數(shù)字化的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)跨境流通應(yīng)用不斷提高，(三)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施搭建，應(yīng)用規(guī)模大幅提升新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施具備“五高”特征：高存力、高算力、高運(yùn)力、度，全球超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量已達(dá)到659個(gè)，算力水平不斷提升，C應(yīng)用模式市場規(guī)模在未來或?qū)⑦_(dá)到千億級。表1國內(nèi)隱私計(jì)算相關(guān)政策表發(fā)布時(shí)間發(fā)布機(jī)構(gòu)名稱重點(diǎn)內(nèi)容息化部《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016－2020年)》重點(diǎn)研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下的統(tǒng)一賬號、認(rèn)證、授權(quán)和審計(jì)體系及大數(shù)據(jù)加密和密級管理體系，突破差分隱私技術(shù)、多方安全計(jì)算、數(shù)據(jù)流動(dòng)監(jiān)控與追溯等關(guān)鍵技術(shù)。推廣防泄露、防竊取、匿名化等大數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)，研發(fā)大數(shù)據(jù)安全保護(hù)產(chǎn)品和解決方案。2019.8人民銀行《金融科技發(fā)展規(guī)劃 (2019-2021)》構(gòu)建適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的移動(dòng)終端可信環(huán)境，充分利用可信計(jì)算、安全多方計(jì)算、密碼算法、生物識別等信息技術(shù)，建立健全兼顧安全與便捷的多元化身份認(rèn)證體系，不斷豐富金融交易驗(yàn)證手段，保障移動(dòng)互聯(lián)環(huán)境下金融交易安全，提升金融服務(wù)的可得性、滿意度與安全水2021.5家能源局《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》建設(shè)數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放、政企數(shù)據(jù)融合應(yīng)用等數(shù)據(jù)流通共性設(shè)施平臺，建立健全數(shù)據(jù)流通管理體制隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)沙箱等技術(shù)模式，構(gòu)建數(shù)據(jù)可信流通環(huán)境，提高數(shù)據(jù)流通效率。探索數(shù)據(jù)資源分級分類，研究制定相關(guān)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。2021.7息化部《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)》加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心承載數(shù)據(jù)全生命周期安全管理機(jī)制建設(shè)，落實(shí)行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級、重要數(shù)據(jù)保護(hù)、安全共享、算法規(guī)制、數(shù)據(jù)管理成熟度評估模型等基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，強(qiáng)化企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理責(zé)任落實(shí)。加強(qiáng)多方安全計(jì)算等數(shù)據(jù)安全關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新突破與推廣應(yīng)用。積極組織做好各類網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全協(xié)同處置，及時(shí)消減數(shù)據(jù)安全重大隱息化部《“十四五”大數(shù)支持重點(diǎn)行業(yè)開展數(shù)據(jù)安全技術(shù)手段建設(shè)，提升數(shù)據(jù)安全防護(hù)水平和應(yīng)急處置能力。加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施安全防護(hù)中的應(yīng)用。加強(qiáng)隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)脫敏、密碼等數(shù)據(jù)安全技術(shù)與產(chǎn)品的研發(fā)應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品供給能力，做大做強(qiáng)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)。人民銀行《金融科技發(fā)展規(guī)劃 (2022-2025)》在技術(shù)方面，積極應(yīng)用多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私、聯(lián)盟鏈等技術(shù)，探索建立跨主體數(shù)據(jù)安全共享隱私計(jì)算平臺，在保障原始數(shù)據(jù)不出域前提下規(guī)范開展數(shù)據(jù)共享應(yīng)用，確保數(shù)據(jù)交互安全、使用合規(guī)、范圍可控，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見、數(shù)據(jù)不動(dòng)價(jià)值動(dòng)。廳《全國一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)指南》建立健全政務(wù)數(shù)據(jù)共享協(xié)調(diào)機(jī)制：積極推動(dòng)政務(wù)數(shù)據(jù)屬地返還，按需回流數(shù)據(jù)，探索利用核查、模型分析、隱私計(jì)算等多種手段，有效支撐地方數(shù)據(jù)資源深度開發(fā)利用。辦《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》深度合成服務(wù)提供者和技術(shù)支持者應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理，采取必要措施保障訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全；訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含個(gè)人信息的，應(yīng)當(dāng)遵守個(gè)人信息保護(hù)的有關(guān)規(guī)定。《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》(簡稱“數(shù)據(jù)二十條”)鼓勵(lì)公共數(shù)據(jù)在保護(hù)個(gè)人隱私和確保公共安全的前提下，按照‘原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見’的要求，以模型、核驗(yàn)等產(chǎn)品和服務(wù)等形式向社會(huì)提供。2023.01十六部門《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》加強(qiáng)隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)分析等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，加強(qiáng)隱私計(jì)算產(chǎn)品研2023.04辦《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》提供者應(yīng)當(dāng)根據(jù)國家網(wǎng)信部門和有關(guān)主管部門的要求，提供可以影響用戶信任、選擇的必要信息，包括預(yù)訓(xùn)練和優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來源、規(guī)模、類型、質(zhì)量等描述，人工標(biāo)注規(guī)則，人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的規(guī)模和類型，基礎(chǔ)算法和技術(shù)體系等。表2隱私計(jì)算國內(nèi)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)匯總(截至2023年6月)組織標(biāo)準(zhǔn)名稱標(biāo)準(zhǔn)類別進(jìn)展準(zhǔn)化協(xié)會(huì)《基于多方安全計(jì)算的數(shù)據(jù)流通產(chǎn)品技術(shù)要求與測試方法》能《基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)流通產(chǎn)品技術(shù)要求與測試方法》能《基于可信執(zhí)行環(huán)境的數(shù)據(jù)計(jì)算平臺技術(shù)要求與測試方法》能《區(qū)塊鏈輔助的隱私計(jì)算技術(shù)工具技術(shù)要求與測試方法》能《隱私計(jì)算多方安全計(jì)算產(chǎn)品性能要求和測試方法》性能《隱私計(jì)算聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)品性能要求和測試方法》性能《隱私計(jì)算可信執(zhí)行環(huán)境產(chǎn)品性能要求和測試方法》性能《隱私計(jì)算多方安全計(jì)算產(chǎn)品安全要求和測試方法》安全《隱私計(jì)算聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)品安全要求和測試方法》安全《隱私計(jì)算可信執(zhí)行環(huán)境產(chǎn)品安全要求和測試方法》安全《隱私計(jì)算應(yīng)用面向金融場景的應(yīng)用要應(yīng)用《隱私計(jì)算安全部署環(huán)境技術(shù)要求》安全制定中《電信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)多方安全計(jì)算技術(shù)要求與測試方法》能制定中《電信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)要求與測試方法》能制定中《隱私計(jì)算應(yīng)用面向政務(wù)場景的應(yīng)用要應(yīng)用制定中《隱私計(jì)算應(yīng)用面向互聯(lián)網(wǎng)場景的應(yīng)用求》應(yīng)用制定中《隱私計(jì)算應(yīng)用面向通信場景的應(yīng)用要應(yīng)用制定中《聯(lián)邦學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)質(zhì)量評估方法》應(yīng)用制定中《隱私計(jì)算應(yīng)用一體機(jī)技術(shù)要求》服務(wù)制定中《可信數(shù)據(jù)流通聯(lián)合風(fēng)控應(yīng)用能力評估》應(yīng)用制定中《隱私計(jì)算跨平臺互聯(lián)互通》系列標(biāo)準(zhǔn)制定中術(shù)委員會(huì)《信息安全技術(shù)可信執(zhí)行環(huán)境基本安全規(guī)范》安全《信息安全技術(shù)機(jī)密計(jì)算通用框架》能制定中員會(huì)《多方安全計(jì)算金融應(yīng)用技術(shù)規(guī)范》應(yīng)用《聯(lián)邦學(xué)習(xí)金融應(yīng)用技術(shù)規(guī)范》應(yīng)用制定中員會(huì)《多方安全計(jì)算技術(shù)框架》能制定中聯(lián)盟《共享學(xué)習(xí)系統(tǒng)技術(shù)要求》能協(xié)會(huì)《金融場景隱私保護(hù)計(jì)算平臺技術(shù)要求與測試方法》應(yīng)用算協(xié)會(huì)《多方安全計(jì)算金融應(yīng)用評估規(guī)范》應(yīng)用表3國內(nèi)主要隱私計(jì)算平臺列表(以下為截至2023年6月依據(jù)中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)、隱私計(jì)算聯(lián)盟的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，通過中國信通院云大所“可信隱私計(jì)算測試”的技術(shù)產(chǎn)品，以通過時(shí)間為序。)序號企業(yè)名稱產(chǎn)品名稱通過的測試通過時(shí)間1螞蟻區(qū)塊鏈有限公司螞蟻鏈摩斯安全計(jì)算平臺(MORSE)多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測多方安全計(jì)算安全專項(xiàng)評測聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全專項(xiàng)評測螞蟻鏈數(shù)據(jù)隱私服務(wù)可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測螞蟻鏈摩斯安全計(jì)算平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2022.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2022.6多方安全計(jì)算性能大規(guī)模專項(xiàng)評測2022.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)性能大規(guī)模專項(xiàng)評測2022.6螞蟻鏈數(shù)據(jù)可信協(xié)作平臺(FAIR)多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測區(qū)塊鏈輔助的隱私計(jì)算工具基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測序號企業(yè)名稱產(chǎn)品名稱通過的測試通過時(shí)間螞蟻鏈摩斯一體機(jī)隱私計(jì)算一體機(jī)專項(xiàng)評測聯(lián)合風(fēng)控業(yè)務(wù)可信數(shù)據(jù)流通聯(lián)合風(fēng)控應(yīng)用能力評估2023.62騰訊云計(jì)算(北京)有限責(zé)任公司騰訊神盾沙箱多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測騰訊云聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)用平聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全專項(xiàng)評測騰訊神盾AngelPowerFL聯(lián)邦計(jì)算平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測多方安全計(jì)算性能專項(xiàng)評測2021.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)性能專項(xiàng)評測2021.6騰訊云數(shù)鏈通數(shù)據(jù)共享與可信計(jì)算平臺可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測3司華控清交多方安全計(jì)算平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測清交PrivPy多方計(jì)算平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測多方安全計(jì)算性能專項(xiàng)評測2021.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)性能專項(xiàng)評測2021.64北京百度網(wǎng)訊科技有限公司百度點(diǎn)石多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測聯(lián)邦計(jì)算平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2020.6百度智能云度信金融安全計(jì)算平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2020.6(MesaTEE)可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6點(diǎn)石聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測百度點(diǎn)石聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)性能大規(guī)模專項(xiàng)評測2022.6多方安全計(jì)算安全專項(xiàng)評測2022.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全專項(xiàng)評測2022.6隱私計(jì)算金融場景專項(xiàng)評測2022.65技有限公司富數(shù)安全計(jì)算平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測阿凡達(dá)安全計(jì)算平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測多方安全計(jì)算性能專項(xiàng)評測2021.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)性能專項(xiàng)評測2021.6序號企業(yè)名稱產(chǎn)品名稱通過的測試通過時(shí)間聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全專項(xiàng)評測AvatarTEE可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測富數(shù)科技Avatar可信隱私計(jì)算一體機(jī)隱私計(jì)算一體機(jī)專項(xiàng)評測6技有限公司趣鏈聯(lián)邦計(jì)算軟件多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2020.6區(qū)塊鏈輔助隱私計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6多方安全計(jì)算性能專項(xiàng)評測2021.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2022.67技有限公司Tusita多方安全隱私計(jì)算平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2020.6Tusita隱私計(jì)算平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2022.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2022.6多方安全計(jì)算性能大規(guī)模專項(xiàng)評測2022.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)性能大規(guī)模專項(xiàng)評測2022.68限公司同盾智邦學(xué)習(xí)平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2020.6同盾智邦知識聯(lián)邦平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測9息科技有限司DataExa-Insight人工智能中臺系統(tǒng)多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2020.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測深圳市洞見限公司洞見安全多方數(shù)據(jù)智能平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2020.6(INSIGHTONE)聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6區(qū)塊鏈輔助隱私計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6多方安全計(jì)算性能專項(xiàng)評測2021.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)性能專項(xiàng)評測2021.6多方安全計(jì)算安全專項(xiàng)評測聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全專項(xiàng)評測隱私計(jì)算金融場景專項(xiàng)評測2022.6可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2023.6螞蟻智信 (杭州)信息技術(shù)有限司共享智能平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2020.6可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測序號企業(yè)名稱產(chǎn)品名稱通過的測試通過時(shí)間務(wù)有限公司密流安全計(jì)算平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2020.6CTFL天翼聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測PrivTorrent密流安全計(jì)算平臺可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6大禹-天翼數(shù)據(jù)融通平臺區(qū)塊鏈輔助隱私計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6密流隱私計(jì)算一體機(jī)平臺隱私計(jì)算一體機(jī)專項(xiàng)評測聯(lián)合風(fēng)控業(yè)務(wù)可信數(shù)據(jù)流通聯(lián)合風(fēng)控應(yīng)用能力評估2023.6北京融數(shù)聯(lián)智科技有限公司UPAI安全計(jì)算平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2020.6善數(shù)隱私計(jì)算平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2022.6區(qū)塊鏈輔助隱私計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2022.6藍(lán)象智聯(lián) (杭州)科技有限公司GAIA·Edge多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測GAIA隱私計(jì)算平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全專項(xiàng)評測可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2023.6GAIA隱私計(jì)算一體機(jī)隱私計(jì)算一體機(jī)專項(xiàng)評測2023.6深圳前海微眾銀行股份有限公司聯(lián)邦學(xué)習(xí)云服務(wù)平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測多方大數(shù)據(jù)隱私計(jì)算平區(qū)塊鏈輔助隱私計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6(深圳)有限公司矩陣元隱私計(jì)算服務(wù)系統(tǒng)多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測JUGO隱私計(jì)算平臺多方安全計(jì)算安全專項(xiàng)評測翼健(上海)限公司翼數(shù)坊XDP隱私安全計(jì)算平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測多方安全計(jì)算性能專項(xiàng)評測2022.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)性能專項(xiàng)評測2022.6區(qū)塊鏈輔助隱私計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2023.6京東云計(jì)算有限公司京東智聯(lián)云聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測序號企業(yè)名稱產(chǎn)品名稱通過的測試通過時(shí)間有限公司聯(lián)邦模盒聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測萬象+隱私計(jì)算平臺區(qū)塊鏈輔助隱私計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.620杭州锘崴信息科技有限司锘崴信聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測聯(lián)邦學(xué)習(xí)性能專項(xiàng)評測2022.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全專項(xiàng)評測2022.6锘崴信隱私計(jì)算平臺可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2023.06多方安全計(jì)算安全專項(xiàng)評測2023.0621深圳前海新有限公司新心數(shù)述聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測22中國電信股司天翼云諸葛AI-聯(lián)邦學(xué)聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測23限公司云間聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測24神譜科技(上海)有限公司神譜科技Seceum聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測25有限公司星環(huán)聯(lián)邦學(xué)習(xí)軟件聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測星環(huán)隱私計(jì)算軟件[簡SophonP2C]多方安全計(jì)算性能專項(xiàng)評測26線科技有限司沖量數(shù)據(jù)互聯(lián)平臺可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測區(qū)塊鏈輔助隱私計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測隱私計(jì)算金融場景專項(xiàng)評測2022.6 (含沖量數(shù)據(jù)互聯(lián)平臺V7.0)隱私計(jì)算一體機(jī)專項(xiàng)評測27息科技有限司天祿多方安全計(jì)算平臺可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測序號企業(yè)名稱產(chǎn)品名稱通過的測試通過時(shí)間28華為云計(jì)算司TICS可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.629術(shù)有限公司DataTrust阿里云隱私增強(qiáng)計(jì)算軟件多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)性能專項(xiàng)評測2021.6多方安全計(jì)算性能專項(xiàng)評測30息科技有限司凱馨多方安全計(jì)算平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.631深圳市云計(jì)算科技有限公司ELF隱私計(jì)算服務(wù)平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6ELF隱私計(jì)算平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)性能專項(xiàng)評測32司金智塔隱私計(jì)算平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6多方安全計(jì)算性能專項(xiàng)評測多方安全計(jì)算安全專項(xiàng)評測2022.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全專項(xiàng)評測智隱隱私計(jì)算平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2023.6多方安全計(jì)算性能大規(guī)模專項(xiàng)評測2023.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)性能大規(guī)模專項(xiàng)評測2023.633有限公司多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測34北京瑞萊智慧科技有限司隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺RealSecure多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6RealSecure隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺[簡稱RSC]多方安全計(jì)算安全專項(xiàng)評測2022.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全專項(xiàng)評測2022.635科技集團(tuán)有限公司蜂密隱私計(jì)算平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6區(qū)塊鏈輔助隱私計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6蜂隱聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.636限公司(YIDUMANDA)多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.637多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6序號企業(yè)名稱產(chǎn)品名稱通過的測試通過時(shí)間有限公司W(wǎng)PC38擎科技有限司火山引擎隱私計(jì)算平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6學(xué)習(xí)平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全專項(xiàng)評測火山引擎Jeddak平臺可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測可信執(zhí)行環(huán)境性能專項(xiàng)評測可信執(zhí)行環(huán)境安全專項(xiàng)評測39 (星云Clustar)星云隱私計(jì)算平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)性能專項(xiàng)評測2022.640團(tuán)股份有限司云從隱私計(jì)算平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.641極科技有限公司DataCanvasFL聯(lián)邦學(xué)聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.642術(shù)(深圳)有限公司天冕聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.643(北京)有限公司貔貅隱私計(jì)算平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.644岳智能數(shù)據(jù)司數(shù)聯(lián)盈聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.645中移系統(tǒng)集(雄安產(chǎn)業(yè)研究院)中移聯(lián)邦計(jì)算服務(wù)平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.646阿里云計(jì)算有限公司阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)PAI聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6阿里云隱私計(jì)算系統(tǒng)可信執(zhí)行環(huán)境性能專項(xiàng)評測可信執(zhí)行環(huán)境安全專項(xiàng)評測47零幺宇宙 (上海)科技有限公司光箋可信執(zhí)行環(huán)境可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6序號企業(yè)名稱產(chǎn)品名稱通過的測試通過時(shí)間48限公司紙數(shù)魔方-基于區(qū)塊鏈的可信執(zhí)行環(huán)境數(shù)據(jù)計(jì)算平臺可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6紙數(shù)魔方-區(qū)塊鏈輔助的隱私計(jì)算平臺區(qū)塊鏈輔助隱私計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測49光之樹(杭限公司天機(jī)可信計(jì)算平臺可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.650息技術(shù)股份有限公司安全島數(shù)據(jù)共享訪問控制系統(tǒng)DAS-SMPC區(qū)塊鏈輔助隱私計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2021.6安全島數(shù)據(jù)共享訪問控制系統(tǒng)可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2022.651第四范式 (北京)技術(shù)有限公司云知隱私計(jì)算平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測52司隱私計(jì)算平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測區(qū)塊鏈輔助隱私計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測聯(lián)邦學(xué)習(xí)性能專項(xiàng)評測53軟件技術(shù)有限公司多方安全計(jì)算平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測54技股份有限公司多方安全計(jì)算數(shù)據(jù)安全平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測55中投國信 (北京)科技發(fā)展有限公司多方安全計(jì)算平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測56海智訊通 (上海)智能科技有限司愛前臺電商多方安全計(jì)算系統(tǒng)多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測57份有限公司慧點(diǎn)隱私計(jì)算平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測58股股份有限公司京東萬象+隱私計(jì)算開放平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測聯(lián)邦學(xué)習(xí)性能專項(xiàng)評測可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2022.6序號企業(yè)名稱產(chǎn)品名稱通過的測試通過時(shí)間59司安全屋安全多方計(jì)算產(chǎn)品多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測60技有限公司典樞數(shù)據(jù)合作平臺可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測61統(tǒng)技術(shù)有限司CECloud數(shù)據(jù)安全沙箱可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測62技股份有限公司百融INDRA-隱私計(jì)算平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測63亞信科技限公司亞信科技聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺AISWareAI2FL聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測亞信科技聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺AISWareMPC多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2022.664線科技有限司美團(tuán)聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測美團(tuán)隱私計(jì)算平臺多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2022.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全專項(xiàng)評測2022.665聯(lián)通(廣東)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司密算魔方聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測66術(shù)研究院有限公司SOLAR數(shù)據(jù)共享平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測67息技術(shù)有限司信也聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測68司區(qū)塊鏈聯(lián)邦計(jì)算系統(tǒng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測69限公司iMasterNAIE聯(lián)邦學(xué)習(xí)部署服務(wù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測70上海游昆信息技術(shù)有限司Mob聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測71司卷積云聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測72技有限公司零數(shù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測序號企業(yè)名稱產(chǎn)品名稱通過的測試通過時(shí)間73份有限公司圖聆·抱樸聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測74產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司天元數(shù)創(chuàng)平臺聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測多方安全計(jì)算基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測2022.6多方安全計(jì)算性能專項(xiàng)評測2022.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)性能專項(xiàng)評測2022.675技有限公司奇點(diǎn)云聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測76展銀行股份有限公司波塞冬聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)品聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測聯(lián)邦學(xué)習(xí)性能專項(xiàng)評測2022.6聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全專項(xiàng)評測2022.677續(xù)科天下 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